다음 범위 내 요약

비고:

현재 이 기능은 Map Viewer Classic(이전 이름: Map Viewer)에서만 지원됩니다. 새 Map Viewer 후속 릴리즈에서 제공됩니다.

다음 범위 내 요약 도구는 입력 레이어가 경계 레이어와 겹치는 영역의 통계를 계산합니다.

워크플로 다이어그램

예시

• 건설 프로젝트의 잔여 작업을 처리하는 도시에서 가로등 및 자전거 도로 유지 보수와 관련된 프로젝트에 유지 보수 평가 구역을 포함하고자 합니다. 이 경우 다음 범위 내 요약 도구를 사용하여 각 구역의 가로등 수와 자전거 도로 길이를 계산하면 프로젝트의 우선 순위를 효과적으로 지정할 수 있습니다.

• 케이블 TV 공급자가 저소득층 전문대생에게 저가형 인터넷 서비스를 제공하는 파일럿 프로그램을 시작하려고 합니다. 이 경우 케이블 TV 공급자는 다음 범위 내 요약 도구를 사용하여 각 전문대 구역의 저소득층 가구 수를 확인하고 파일럿 프로그램을 제공하기에 적합한 구역을 선택할 수 있습니다.

• 개발 업체에서 도심에 주상 복합 개발 구역을 만들고자 합니다. 개발 업체는 다음 범위 내 요약을 사용해 도시 경계 내의 적격 영역을 요약하고 잠재적 개발 구역의 전체 영역을 찾을 수 있습니다.

사용 참고 사항

다음 범위 내 요약에는 피처 요약용 경계로 사용되는 영역 레이어 하나와 요약할 포인트, 라인 또는 영역 레이어가 포함됩니다.

분석에 사용할 영역 레이어를 제공하거나 집계될 특정 크기와 모양(육각형 또는 사각형)의 그룹을 생성할 수 있습니다. 이 그룹 크기를 사용하여 그룹의 실제 크기가 계산됩니다. 육각형으로 집계하려는 경우 그룹 크기는 각 육각형의 높이이며 결과 육각형의 너비는 높이를 3의 제곱근으로 나눈 값의 2배입니다. 사각형으로 집계하려는 경우 그룹 크기는 사각형의 높이이며 높이는 너비와 같습니다.

팁:

드롭다운 메뉴의 분석 레이어 선택을 선택하여 Map Viewer Classic에 없는 레이어를 도구 창에 추가할 수 있습니다.

레이어에서 요약할 피처 유형에 따라 포인트 수, 라인 길이, 총 면적 체크 박스가 나타납니다. 이러한 체크 박스는 기본 설정에 따라 선택되어 있으며 통계를 계산 중인 경우에만 선택 취소할 수 있습니다. 프로필의 단위에 따라 기본 거리 측정 방법이 달라집니다.

계산	입력 피처	기본	옵션
포인트 수	포인트	없음	없음
라인 길이	라인	마일(미국 표준 설정) 또는 킬로미터(미터법 설정)	마일 피트 킬로미터 미터 야드
총 면적	영역	제곱마일(미국 표준 설정) 또는 제곱킬로미터(미터법 설정)	제곱마일 제곱킬로미터 제곱미터 헥타르 에이커

요약할 레이어의 숫자 필드에서 계산할 수 있는 통계에 대한 5가지 옵션(합계, 최소값, 최대값, 평균, 표준편차)이 제공됩니다. 필드와 통계를 입력할 때마다 도구 창에 새 행이 추가되므로 둘 이상의 통계를 한 번에 계산할 수 있습니다. 결과 레이어의 테이블이나 팝업에 요약된 데이터를 볼 수 있습니다.

원하는 경우 각 고유 속성 값에 대해 통계가 별도로 계산되도록 그룹화 기준 필드를 선택할 수 있습니다. 그룹화 기준 필드를 선택하면 필드 값을 기준으로 하여 각 요약 또는 총계와 통계를 보여 주는 차트가 결과 레이어에 있는 각 피처의 팝업에 포함됩니다. 그룹 필드 값을 기준으로 각 피처 및 통계가 나열되는 요약 테이블도 생성됩니다.

그룹화 기준 필드를 입력할 때는 소수, 다수 추가 및 백분율 추가 체크 박스가 활성화됩니다. 소수 및 다수 값은 각각 그룹화 기준 필드의 열세 값과 우세 값이 됩니다. 여기서 우세/열세는 각 값의 포인트 수, 총 길이 또는 총 면적을 사용하여 결정됩니다. 소수, 다수 추가를 선택하면 새로운 필드 두 개가 결과 레이어에 추가됩니다. 이러한 두 필드에는 각 결과 피처의 소수 및 다수 값인 그룹화 기준 필드의 값이 나열됩니다. 백분율 추가를 선택하면 그룹화 기준 필드의 각 값에 속하는 각 피처 내의 포인트 수, 총 길이, 총 면적의 백분율이 나열된 새 필드가 결과 테이블에 추가됩니다. 또한 소수, 다수 추가를 선택하면 각 피처의 소수 및 다수 값에 속하는 포인트 수, 총 길이 또는 총 면적의 백분율이 나열된 추가 필드 두 개가 결과 레이어에 추가됩니다.

현재 맵 범위 사용을 선택한 경우 현재 맵 범위 내에 표시된 입력 레이어 및 요약할 레이어의 피처만 분석되고, 이 옵션을 선택하지 않는 경우 현재 맵 범위를 벗어나는 피처까지 포함하여 입력 레이어와 요약할 레이어에 있는 피처가 전부 분석됩니다.

제한 사항

• 경계 입력은 영역 피처여야 합니다.
• 라인과 영역은 배율을 사용하여 요약되므로 라인이나 영역을 요약할 때는 평균 소득과 같은 상대 데이터가 아닌 인구와 같은 절대 데이터를 요약하는 것이 가장 효율적입니다.
• 포인트, 라인 또는 영역과 겹치지 않는 경계를 제거하는 옵션은 없습니다.

다음 범위 내 요약 작동 방식

아래 섹션에서는 다음 범위 내 요약 도구의 기능을 설명합니다.

그룹 생성

피처를 입력 영역 레이어로 요약하는 대신 집계 영역에 대한 정사각형 및 육각형 그룹을 생성할 수 있습니다. 그룹은 관심 영역에 대해 크기가 동일하고 적절하게 유지되도록 하는 지정된 크기 차원을 사용하여 사용자 정의 영역 보존 투영 좌표계로 생성됩니다. 적합한 동일 영역 투영 및 매개변수는 입력 레이어의 지리 범위에 따라 선택됩니다. 생성된 그룹은 분석에 사용되기 전에 입력 데이터의 좌표계로 다시 투영됩니다.

분석이 완료되면 결과를 표시하기 위해 Web Mercator에 투영되거나(기본값) 사용자 정의 베이스맵에 투영됩니다. 웹 메르카토르 투영이 사용되면 특히 대형 그룹 또는 극지방 근처 그룹의 경우 결과가 왜곡되어 나타날 수 있습니다. 이러한 왜곡은 디스플레이에만 해당하며 부정확한 분석은 반영하지 않습니다.

방정식

라인 및 영역 피처의 경우 가중치 평균 및 가중치 표준편차를 사용하여 평균 및 표준편차를 계산합니다. 포인트 피처에 대한 통계에는 가중치가 적용되지 않습니다. 다음 표에는 표준편차, 가중치 평균, 가중치 표준편차를 계산하는 데 사용되는 방정식이 나와 있습니다.

통계	방정식	변수	피처
표준편차		여기서 각 항목 정보는 다음과 같습니다. N = 관측 수 xi = 관측 x̄ = 평균	포인트
가중치 평균		여기서 각 항목 정보는 다음과 같습니다. N = 관측 수 xi = 관측 wi = 가중치	라인 및 영역
가중치 표준편차		여기서 각 항목 정보는 다음과 같습니다. N = 관측 수 xi = 관측 wi = 가중치 x̄w = 가중치 평균 N' = 0이 아닌 가중치 수	라인 및 영역

비고:

Null 값은 모든 통계 계산에서 제외됩니다. 예를 들어 10과 5의 평균인 Null 값은 7.5((10+5)/2)입니다.

포인트

입력 경계 내에 있는 포인트 피처만 사용해 포인트 레이어를 요약합니다. 각 입력 경계 내에 있는 포인트 수는 포인트 수 상자가 선택된 경우에만 결과에 포함됩니다. 결과는 점진 심볼을 사용하여 나타납니다.

아래 그림과 표에서는 가상의 경계 내에 있는 포인트 레이어의 통계 계산을 보여줍니다. Population 필드를 사용하여 레이어의 통계(합계, 최소값, 최대값, 평균, 표준편차)를 계산했습니다.

경계 레이어 내에 있는 포인트만 사용해 포인트 레이어를 요약합니다. 가상의 통계 계산에 사용할 수 있도록 예시 속성 테이블과 값이 위에 나와 있습니다.

통계	결과 구역 A
합계	280+408+356+361+450+713=2,568
최소값	최소값: [280, 408, 356, 361, 450, 713]=280
최대값	최대값: [280, 408, 356, 361, 450, 713]=713
평균	2,568/6=428
표준편차	=150.79

이 분석을 사용할 수 있는 실제 사례로는 각 학교 구역의 총 학생 수를 확인하는 경우를 들 수 있습니다. 각 포인트는 학교를 나타냅니다. Type 필드에는 학교 유형(초등학교, 중학교, 고등학교)이 포함되며, 학생 인구 필드에서는 각 학교에 재학 중인 학생 수가 포함됩니다. 위의 표에는 A 구역의 계산 및 해당 결과가 나와 있습니다. 결과를 통해 A 구역의 학생 수는 2,568명임을 확인할 수 있습니다. 다음 범위 내 요약 도구를 실행할 때는 B 구역에 대한 결과도 제공됩니다.

라인

입력 경계 내에 있는 라인 피처의 배율만 사용해 라인 레이어를 요약합니다. 라인을 요약하는 경우 비율 계산을 분석에서 논리적으로 적합하게 사용할 수 있도록 비율 대신 개수 또는 양이 포함된 필드를 사용해야 합니다. 결과에는 각 입력 경계 내에 있고 점진 심볼을 사용하여 표시되는 라인 수가 포함됩니다.

아래 그림과 표에서는 가상의 경계 내에 있는 라인 레이어의 통계 계산을 보여줍니다. Volume 필드를 사용하여 레이어의 통계(합계, 최소값, 최대값, 평균, 표준편차)를 계산했습니다. 경계 내에 있는 라인의 배율만 사용해 통계를 계산합니다.

경계 내에 있는 라인의 배율만 사용해 라인 레이어를 요약합니다.

통계	결과
합계	400+500=900
최소값	최소값: [400, 500]=400
최대값	최대값: [400, 500]=500
평균	=460
표준편차	=69.28

이 분석을 사용할 수 있는 실제 사례로는 도립 공원 경계 내에 있는 강의 총 수량을 확인하는 경우를 들 수 있습니다. 각 라인은 공원 내에 일부분이 포함되는 강을 나타냅니다. 결과를 통해 공원 내에 포함된 강의 길이는 8km이며 총 부피는 900단위임을 확인할 수 있습니다.

영역

입력 경계 내에 있는 영역 피처의 배율만 사용해 영역 레이어를 요약합니다. 영역을 요약하는 경우 비율 계산을 분석에서 논리적으로 적합하게 사용할 수 있도록 비율 대신 개수 또는 양이 포함된 필드를 사용해야 합니다. 결과에는 각 입력 경계 내에 있고 점진 색상을 사용하여 표시되는 영역 수가 포함됩니다.

아래 그림과 표에서는 가상의 경계 내에 있는 영역 레이어의 통계 계산을 보여줍니다. 인구를 사용하여 레이어의 통계(합계, 최소값, 최대값, 평균 및 표준편차)를 계산했습니다. 경계 내에 있는 영역의 배율만 사용해 통계를 계산합니다.

경계 내에 있는 영역의 배율만 사용해 영역 레이어를 요약합니다.

통계	결과
합계	2,133+3,133+400+3,375+1,800=10,841
최소값	최소값: [2,133, 3,133, 400, 3,375, 1,800]=400
최대값	최대값: [2,133, 3,133, 400, 3,375, 1,800]=3,375
평균	=2,665.53
표준편차	=925.91

이 분석을 사용할 수 있는 실제 사례로는 도시 네이버후드의 인구를 확인하는 경우를 들 수 있습니다. 파란색 윤곽선은 네이버후드의 경계를 나타내고, 더 작은 영역은 인구 조사 블록을 나타냅니다. 결과를 통해 네이버후드의 인구 수는 10,841명이고 인구 조사 블록당 평균 인구 수는 약 2,666명임을 확인할 수 있습니다.

유사한 도구

다음 범위 내 요약을 사용하여 경계 레이어와 겹치는 피처에 대한 통계를 계산합니다. 서로 비슷하지만 약간 다른 문제를 해결하는 데 유용한 기타 도구를 사용할 수 있습니다.

Map Viewer Classic 분석 도구

포인트를 요약하는 경우 개수가 0보다 큰 경계를 유지하려면 포인트 집계 도구를 사용합니다.

입력 피처에서 일정 거리 내에 있는 피처를 요약하는 경우 다음 주변 요약 도구를 사용합니다.

ArcGIS Pro 분석 도구

다음 범위 내 요약은 공간 조인 및 통계 요약 지오프로세싱 도구의 기능을 수행합니다.

다음 범위 내 요약은 ArcGIS Pro에서도 사용할 수 있습니다. ArcGIS Pro에서 도구를 실행하려면 프로젝트의 활성 포털이 ArcGIS Enterprise 10.5 이상에서 실행 중이어야 합니다. 또한 포털에서 표준 피처 분석을 수행할 수 있는 권한을 가진 계정을 사용하여 포털에 로그인해야 합니다.