Image Server에서 이용 가능
다차원 이상치 생성 도구는 기존 다차원 래스터에서 각 슬라이스에 대한 이상치를 계산하여 새로운 다차원 영상 레이어를 생성합니다.
결과는 호스팅 영상 레이어입니다.
예시
최대 수심 100미터에서 1미터 간격으로 수집되는 월별 해수 온도 데이터를 보유하고 있고 온도 이상치를 연간 평균의 편차로 계산하고자 합니다. 다차원 이상치 생성 도구는 평균 계산에 대한 시간 간격으로 연간을 설정한 경우 연간 평균을 기준으로 온도 이상치를 지정하며 수심 100미터마다 이상치 값을 반환합니다.
사용 참고 사항
다차원 이상치 생성 도구에는 입력 레이어, 이상치 설정, 결과 레이어에 대한 구성이 포함됩니다.
입력 레이어
입력 레이어 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
- 다차원 영상 레이어는 관측이 표준, 평균 또는 중앙값에서 벗어나는 영역을 찾는 데 사용될 다차원 영상 레이어입니다.
- 변수는 이상치를 생성할 때 어떤 값을 고려할지 나타냅니다.
이상치 설정
이상치 설정 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
- 이상치 계산 방법은 이상치를 계산하는 데 사용할 방법을 지정합니다. 이상치 계산 방법 매개변수 옵션에는 다음이 포함됩니다.
평균과의 차이 - 픽셀값과 간격을 통해 정의된 슬라이스 전체에서 픽셀값 평균의 차이가 계산됩니다.
평균과의 차이 = x - µ
- x = 한 슬라이스의 픽셀값
- µ = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 평균
평균과의 백분율 차이 - 픽셀값과 간격을 통해 정의된 슬라이스 전체에서 픽셀값 평균의 백분율 차이가 계산됩니다.
평균과의 백분율 차이 = |x - µ| / [(x + µ)/2]
- x = 한 슬라이스의 픽셀값
- µ = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 평균
- |x - µ| = 값과 평균 간 차이의 절대값
평균의 백분율 - 평균의 백분율이 계산됩니다.
평균의 백분율 = x / µ
- x = 한 슬라이스의 픽셀값
- µ = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 평균
Z Score - 각 픽셀의 Z-Score가 계산됩니다. Z-Score가 0인 경우 픽셀값이 평균과 동일함을 나타냅니다. Z-Score가 1인 경우 픽셀값에 평균의 표준편차가 1개 있음을 나타냅니다. Z-Score가 2인 경우 픽셀값에 평균의 표준편차가 2개 있음을 나타냅니다.
Z-Score = (x - µ) / S
- x = 한 슬라이스의 픽셀값
- µ = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 평균
- S = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 표준편차
중앙값과의 차이 - 픽셀값과 간격을 통해 정의된 슬라이스 전체에서 픽셀값에 대한 수학적 중앙값의 차이가 계산됩니다.
중앙값과의 차이 = x - ß
- x = 한 슬라이스의 픽셀값
- ß = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 중앙값
중앙값과의 백분율 차이 - 픽셀값과 간격을 통해 정의된 슬라이스 전체에서 픽셀값에 대한 수학적 중앙값의 백분율 차이가 계산됩니다.
중앙값과의 백분율 차이 = |x - ß| / [(x + ß)/2]
- x = 한 슬라이스의 픽셀값
- ß = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 중앙값
- |x - ß| = 값과 중앙값 간 차이의 절대값
중앙값의 백분율 - 수학적 중앙값의 백분율이 계산됩니다.
중앙값의 백분율 = x / ß
- x = 한 슬라이스의 픽셀값
- ß = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 중앙값
- 평균 계산 간격은 평균을 계산하는 데 사용할 시간 간격을 지정합니다. 외부 영상 레이어는 단일 레이어 또는 다차원 영상 레이어가 될 수 있습니다. 입력이 단일 영상 레이어인 경우, 평균과의 차이는 각 슬라이스의 픽셀값을 외부 영상 레이어의 해당 픽셀값과 비교하여 계산됩니다. 입력이 다차원 영상 레이어인 경우, 해당 슬라이스는 변수 및 차원의 수와 이름이 매칭되도록 평균과의 차이를 계산하기 위해 비교됩니다.
- 모두 - 각 픽셀의 모든 슬라이드에 걸쳐 평균을 계산합니다.
- 매년 - 각 픽셀의 연간 평균을 계산합니다.
- 매월 반복 - 각 픽셀의 월간 평균을 계산합니다.
- 매주 반복 - 각 픽셀의 주간 평균을 계산합니다.
- 매일 반복 - 각 픽셀의 일일 평균을 계산합니다.
- 시간별 - 각 픽셀의 시간당 평균을 계산합니다.
- 외부 래스터 - 각 픽셀의 평균 또는 중앙값이 포함된 기존 영상 레이어가 참조됩니다.
- 참조 래스터는 이전에 계산된 각 픽셀의 평균이 포함된 영상 레이어를 나타냅니다. 이상치는 이 평균과 비교하여 계산됩니다.
- NoData 무시는 분석에서 NoData 값을 무시할지 여부를 지정합니다. 선택하면 분석은 지정된 차원에 따라 유효한 모든 픽셀을 포함하며 NoData 픽셀을 무시합니다. 이 옵션이 기본 설정입니다. 선택 취소하면 분석은 지정된 차원에 따라 NoData 픽셀값이 있는 경우 NoData를 반환합니다.
결과 레이어
결과 레이어 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
- 결과 이름은 생성되어 맵에 추가되는 레이어의 이름을 결정합니다. 이름은 고유해야 합니다. 기관에 동일한 이름의 레이어가 이미 있는 경우 도구를 사용할 수 없으며 다른 이름을 사용하라는 메시지가 표시됩니다.
- 폴더에 저장은 결과가 저장되는 내 콘텐츠의 폴더 이름을 지정합니다.
환경
분석 환경 설정은 도구의 결과에 영향을 주는 추가 매개변수입니다. 환경 설정 매개변수 그룹에서 도구의 분석 환경 설정에 접근할 수 있습니다.
이 도구는 다음과 같은 분석 환경을 적용합니다.
결과
결과에는 원하는 측정과 크게 다른 영역이 있는 하나의 주제 영상 레이어가 포함됩니다. 입력 영상 레이어가 다차원인 경우, 결과 레이어는 다차원입니다.
라이선싱 요구 사항
이 도구에는 다음과 같은 라이선싱 및 구성이 필요합니다.
- Creator 또는 GIS Professional 사용자 유형
- Publisher, Administrator 역할 또는 동급의 사용자 설정 역할
- 래스터 분석을 위해 구성된 ArcGIS Image Server
리소스
다음과 같은 리소스를 사용하여 자세히 알아보세요.
- ArcGIS REST API의 다차원 이상치 생성
- ArcGIS API for Python의 generate_multidimensional_anomaly
- ArcGIS Pro의 다차원 이상치 생성