차원 이동 통계 함수

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지정된 차원을 따라 다차원 데이터에서 이동 기간 동안의 통계를 계산합니다.

참고

이동 통계는 이동 창 통계, 롤링 통계, 실행 통계라고도 합니다. 각 디멘전 값 주변의 미리 정의된 창은 다음으로 이동하기 전에 다양한 통계를 계산하는 데 사용됩니다. 역방향 창 및 순방향 창 매개변수를 사용하면 차원의 양쪽에 창 크기를 정의할 수 있습니다.

입력 래스터는 클라우드 래스터 형식(.crf 파일)의 다차원 래스터만 허용됩니다.

이 함수는 하나의 차원만 처리합니다. 기본 설정에 따라 x,y 이외의 첫 번째 차원이 프로세싱 차원으로 사용됩니다.

원형 평균 통계 유형은 각도 또는 기타 순환 수량(예시: 나침반 방향(도))의 평균을 계산합니다. 이 옵션을 선택하면 원형 래핑 값 매개변수를 사용할 수 있습니다. 이 매개변수를 사용하여 원형 평균을 계산하기 위해 주변을 래핑할 값을 지정합니다. 예를 들어 각도 계산의 경우 원형 래핑 값은 360도여야 합니다. 즉, 값 360은 0으로 래핑되고 값 370은 10으로 래핑됩니다. 또 다른 용도는 1년의 월 시간 계산을 위한 것인데, 이 경우 원형 래핑 값은 12여야 합니다. 이 경우 입력 값 13은 1로 래핑됩니다.

입력 다차원 래스터가 정수인 경우 유효한 통계 유형 옵션은 평균, 원형 평균, 다수, 최대값, 중앙값, 최소값, 백분위수입니다. 입력 래스터가 실수인 경우 다수를 사용할 수 없습니다.

입력 래스터가 정수인 경우 결과 래스터는 다수, 최대값, 최소값 통계 유형의 정수가 됩니다. 결과는 평균, 원형 평균, 중앙값, 백분위수에 대해 실수가 됩니다.

입력 래스터가 실수 유형인 경우 그 결과는 사용 가능한 모든 통계 유형의 실수입니다.

통계 유형 매개변수의 다수 설정에서는 하나의 셀 값이 정의된 창에서 가장 많이 발생하면(발생 빈도가 가장 높은 단일 값) 프로세싱 셀에 대해 해당 값이 반환됩니다. 두 개 이상의 셀 값이 발생 빈도가 가장 높은 경우(셀 값 사이의 티어) 단일 다수 값은 식별되지 않으며 해당 프로세싱 셀에 대한 결과는 NoData가 됩니다.

매개변수

매개변수 이름	설명
입력 래스터 (필수)	입력 래스터는 클라우드 래스터 형식(.crf 파일)의 다차원 래스터만 허용됩니다.
디멘전	창이 이동할 차원의 이름입니다. 기본값은 입력 다차원 래스터에서 찾은 x,y 이외의 첫 번째 차원입니다.
역방향 창	The value of how many slices before or above to be included in the defined window. The value must be a positive integer from 1 to 100. The default value is 1. The unit of this parameter is slice.
순방향 창	The value of how many slices after or below to be included in the defined window. The value must be a positive integer from 1 to 100. The default value is 1. The unit of this parameter is slice.
NoData 처리	통계 계산에서 NoData 값을 처리할 방법을 지정합니다. 데이터 — 선택된 통계를 계산하는 경우 정의된 창 내의 NoData 값은 무시됩니다. 데이터 값이 있는 정의된 창 내의 셀만 결과 값 확인에 사용됩니다. 프로세싱 셀이 NoData인 경우, 정의된 창의 셀 중 하나 이상의 값이 유효하면 해당 셀은 결과 래스터에서 값을 수신합니다. 이 옵션이 기본 설정입니다. NoData — 정의된 창에 NoData 값이 있는 경우 결과 값은 NoData가 됩니다. NoData 값이 있다는 것은 정의된 창의 통계 값을 결정하기에는 정보가 불충분함을 나타냅니다. NoData 채우기 — NoData 셀 값은 정의된 창의 값에서 계산된 선택된 통계를 사용하여 결과에서 ​​대체됩니다. 데이터 값이 있는 입력 셀은 결과에서도 ​​동일하게 유지됩니다.
통계 유형	계산할 통계 유형을 지정합니다. 평균 — 정의된 창의 셀 평균(평균값)이 계산됩니다. 이 옵션이 기본 설정입니다. 원형 평균 — 각도 또는 기타 순환 수량(예시: 나침반 방향(도), 일수 또는 실수의 소수부)에 대한 평균이 계산됩니다. 이 통계 유형이 지정되면 원형 래핑 값 매개변수를 사용할 수 있습니다. 이 매개변수를 사용하여 래핑 값을 지정합니다. 다수 — 정의된 창에 있는 다수의 셀(가장 많이 발생하는 값)이 식별됩니다. 최대값 — 정의된 창에 있는 셀의 최대값(가장 큰 값)이 식별됩니다. 중앙값 — 정의된 창에 있는 셀의 중앙값이 식별됩니다. 최소값 — 정의된 창에 있는 셀의 최소값(가장 작은 값)이 식별됩니다. 백분위수 — 정의된 창에 있는 셀의 백분위수가 계산됩니다. 이 통계 유형을 지정하면 백분위수 값 및 백분위수 보간 유형 매개변수를 사용할 수 있습니다. 이러한 새 매개변수를 사용하여 계산할 백분위수를 지정하고 사용할 보간 유형을 각각 선택할 수 있습니다.
백분위수 값	통계 유형으로 백분위수를 지정한 경우 계산되는 백분위수입니다. 90번째 백분위수의 기본값은 90입니다. 값의 범위는 0~100일 수 있습니다. 결과가 부동 소수점이 되는 경우를 제외하고, 0번째 백분위수는 기본적으로 최소 통계와 같고 100번째 백분위수는 최대 통계와 같습니다. 50의 값은 중앙값 통계와 동일한 결과를 생성합니다.
백분위수 보간 유형	백분위수 값이 두 셀 값 사이에 있을 때 사용할 보간 방법을 지정합니다. 자동 감지 — 입력 래스터가 정수 픽셀 유형인 경우 최근린 방법이 사용됩니다. 입력 래스터가 실수 픽셀 유형인 경우 선형 방법이 사용됩니다. 이 옵션이 기본 설정입니다. 최근린 — 백분위수에 대해 이용 가능한 최근린 값이 사용됩니다. 이 경우 결과 픽셀 유형은 입력 값 래스터의 유형과 동일합니다. 선형 — 백분위수에서 주변 두 값의 가중 평균이 사용됩니다. 이 경우, 결과 픽셀 유형은 부동 소수점입니다.
원형 래핑 값	선형 값을 주어진 원형 평균 범위로 변환하는 데 사용할 값입니다. 이 값은 양수여야 합니다. 기본값은 360도입니다.