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지역 찾기는 입력 래스터에서 지정된 크기 요구 사항 및 공간 제약 조건을 충족하는 최적의 지역을 식별하는 도구입니다.
결과는 호스팅 영상 레이어입니다.
예시
적합성 모델로 만든 표면을 사용하는 시나리오 예시에서는 다음과 같은 경우에 가장 적합한 지역을 식별할 수 있습니다.
- 보전 지역으로 가장 선호되는 사슴 서식지. 독자적으로 생존이 가능한 개체 수를 유지하려면 8개의 서식지 영역(지역)이 필요하며 각 지역은 약 50에이커(인접 상태)여야 합니다. 무리 내에서의 번식을 지원하기 위해, 해당 지역들은 야생 생물 이동 통로를 통해 연결될 수 있도록 서로 충분히 가까워야 합니다.
- 벌목 작업을 위해 목재를 추출할 최적의 위치. 재정적으로 가능하도록, 벌목할 면적(지역)은 인접 상태로 최소 250에이커(인접 상태)여야 하며 다른 지역으로부터 1마일 이내에 있어야 합니다.
- 새 쇼핑 센터를 지을 이상적인 위치. 쇼핑 센터에는 최대 60에이커가 필요하지만, 공사를 원활하게 진행하려면 면적이 인접해 있어야 하며 건물 부지(지역)의 모양은 최대한 작고 치밀하게 구성되어야 합니다.
사용 참고사항
지역 찾기에는 입력 레이어, 설정 찾기, 평가 기준, 지역 요구 사항, 지역 성장 사양, 결과 레이어에 대한 구성이 포함되어 있습니다.
입력 레이어
입력 레이어 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
입력 래스터는 유틸리티 래스터로, 여기에서 지역이 유래됩니다.
입력 래스터의 값이 높을수록 유틸리티가 큽니다.
래스터는 정수 또는 부동 소수점 유형일 수 있습니다.
옵션 지역 레이어 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
입력 래스터 또는 기존 지역의 피처는 지역이 이미 있는 곳을 식별합니다.
입력은 래스터 또는 피처일 수 있습니다. 레이어 버튼을 사용하여 레이어를 선택하거나 입력 피처 그리기 버튼을 사용하여 입력으로 사용할 스케치 레이어를 생성할 수 있습니다. 입력이 래스터인 경우, 래스터 내에서 유효한 값이 있는 위치라면 어디든 이미 할당된 것으로 간주됩니다. 기타 모든 위치는 NoData로 설정됩니다.
매개변수화된 지역 성장(PRG) 알고리즘에서는 기존 지역으로 식별된 위치에 어떤 지역도 성장하지 않습니다. 기존 지역은 지역 간 최소 거리 매개변수와 지역 간 최대 거리 매개변수의 성장 및 평가에 사용되며 그 내용은 아래 해당 매개변수 설명에 나와 있습니다.
위치 설정
위치 설정 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
총 면적 매개변수는 모든 지역의 총 면적을 지정합니다.
이 매개변수에 값을 입력하지 않은 경우, 처리 범위 내에서 입력 셀의 10%를 기준으로 계산됩니다.
면적 단위 매개변수는 총 면적, 지역 최소 면적, 지역 최대 면적 매개변수에 사용되는 면적 단위를 정의합니다.
사용 가능한 옵션 및 해당 단위는 다음과 같습니다.
- 제곱 맵 단위 — 결과 공간 기준 체계의 선형 단위에 대한 제곱 단위입니다. 이 옵션이 기본 설정입니다.
- 제곱마일
- 제곱킬로미터
- 헥타르
- 에이커
- 제곱미터
- 제곱야드
- 제곱피트
지역 개수 매개변수는 총 면적을 얼마나 많은 지역에 분산할지를 지정합니다.
최대 지정 가능한 지역 수는 30개입니다. 기본값은 1입니다.
평가 기준
평가 기준 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
쉐이프/유틸리티 맞교환(%)은 매개변수화된 지역 성장 알고리즘에서 후보 지역을 성장시킬 때 셀의 가중치를 식별합니다. 가중치는 지역 쉐이프를 유지하는 데 대한 셀의 기여도와 셀 속성 값의 유틸리티 기여도 간의 맞교환입니다.
값이 높을수록 더 높은 유틸리티 값을 선택하는 것보다 지역의 쉐이프를 유지하는 것이 더 중요합니다. 허용되는 퍼센트 값은 0~100입니다. 기본값은 50입니다.
이 매개변수는 가능한 후보 지역을 식별하는 데 사용됩니다. 알고리즘이 선택하는 후보 지역은 평가 방법 매개변수에 의해 제어됩니다.
평가 방법은 매개변수화된 지역 성장 알고리즘이 식별한 후보 지역 중 어떤 지역이 가장 선호되는지 판단하는 데 사용될 평가 기준을 식별합니다. 유틸리티 값의 특정한 통계 또는 지역 내 셀의 공간 배치를 기준으로 선호도를 지정할 수 있습니다.
다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.
가장 높은 평균값—가장 높은 평균값을 기준으로 지역을 선택합니다. 이 옵션이 기본 설정입니다.
가장 높은 합계 — 가장 높은 합계를 기준으로 지역을 선택합니다.
가장 높은 중앙값 — 가장 높은 중앙값을 기준으로 지역을 선택합니다.
가장 높은 값 — 지역 내에 포함된 가장 높은 개별 셀 값을 기준으로 지역을 선택합니다. 이 옵션은 최고의 개별 셀이 선택되도록 합니다.
가장 낮은 값 — 지역 내에 포함된 가장 낮은 개별 셀 값을 기준으로 지역을 선택합니다. 이 옵션은 선택한 지역에 유틸리티가 낮은 셀이 포함되도록 합니다.
최대 코어 지역 — 최대 코어 면적을 기준으로 지역을 선택합니다. 지역의 엣지에서 한 셀보다 멀리 있는 모든 셀은 코어의 일부로 간주됩니다. 엣지 거리는 분석 셀 크기로 제어할 수 있습니다. 더 작은 셀 크기를 지정하면 코어 면적이 증가할 수 있습니다.
코어 유틸리티 값의 가장 높은 합계 — 코어 면적에서 유틸리티 값의 가장 높은 누적 합계를 기준으로 지역을 선택합니다. 엣지 거리는 분석 셀 크기로 제어할 수 있습니다.
최대 엣지 — 쉐이프의 둘레 대 동일 면적의 원 둘레 비율인 P1 비율을 사용하여 최대 엣지 양을 기준으로 지역을 선택합니다. 원의 P1 비율은 1입니다.
지역 요구 사항
지역 요구 사항 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
지역 쉐이프는 결과 지역의 쉐이프 특성을 정의합니다.
지역은 시드 셀 위치에서 시작하여 바깥으로 성장하며 원하는 쉐이프를 유지하는 셀을 선호합니다.
사용 가능한 쉐이프 옵션은 원, 타원, 정삼각형, 사각형, 오각형, 육각형, 팔각형입니다. 기본값은 원입니다. 쉐이프를 지정하면 지정된 쉐이프를 유지하는 셀은 더 큰 가중치를 받습니다.
지역 방향 매개변수는 정의된 모양의 방향을 정의합니다. 지역은 시드 위치에서 바깥으로 성장하며 원하는 지역 쉐이프의 방향을 유지하는 셀을 선호합니다.
방향 값은 북쪽에서 시작하여 시계 방향으로 돌며 0~360도의 나침반 각도 기준입니다. 기본값은 0입니다.
0 기본값은 다음과 같은 방식으로 쉐이프의 방향을 정합니다.
- 원 — 효과 없음.
- 타원 — 단축이 북-남을 향함.
- 삼각형 및 오각형 — 한 꼭짓점이 위를 향함.
- 사각형, 육각형, 팔각형 — 한 평면이 동-서를 향함.
지역 쉐이프가 원으로 설정된 경우, 지역 방향 매개변수를 사용할 수 없습니다.
지역 최소 면적은 각 지역에 허용되는 최소 면적을 식별합니다.
면적 단위 매개변수가 지정한 단위가 사용됩니다.
지역 최대 면적은 각 지역에 허용되는 최소 면적을 식별합니다.
면적 단위 매개변수가 지정한 단위가 사용됩니다.
지역 간의 최소 거리는 지역 간에 허용되는 최소 거리를 정의합니다. 어떠한 두 지역도 이 거리 내에 있을 수 없습니다.
이 매개변수는 매개변수화된 지역 성장 알고리즘에 영향을 줍니다. 셀이 후보 지역에 추가될 가능성이 있지만 입력 래스터 또는 기존 영역 매개변수에서 지정하는 데이터셋에서 개별 지역으로부터 이 거리 내에 있는 경우, 후보 지역으로 고려되지 않습니다. 최소 거리 설정이 제외된 위치에는 적용되지 않습니다(NoData 셀).
거리 단위 매개변수가 지정한 단위가 사용됩니다.
지역 간의 최대 거리는 지역 간에 허용되는 최대 거리를 정의합니다. 어떠한 지역도 다른 하나의 지역으로부터 최소 이 거리보다 멀리 떨어져 있을 수 없습니다.
지역을 순서대로 선택할 때, 다음으로 가장 적합한 지역이 이미 선택한 지역으로부터 이 거리보다 멀리 떨어져 있는 경우 현재는 고려되지 않지만 더 많은 지역이 선택되면 나중에 선택될 수 있습니다.
선택한 지역 중 최소 하나가 기존 지역으로부터 최대 거리 내에 있어야 한다는 점에서, 최대 거리는 기존 지역 매개변수의 입력 래스터 또는 피처에서 정의된 데이터셋에 적용됩니다. 최대 거리 설정은 제외된 면적(NoData 셀)에는 적용되지 않으며 매개변수화된 지역 성장 알고리즘에 영향을 주지 않습니다.
거리 단위 매개변수가 지정한 단위가 사용됩니다.
거리 단위 매개변수는 지역 간의 최소 거리 및 지역 간의 최대 거리에 사용되는 거리 단위를 정의합니다.
사용 가능한 옵션 및 해당 단위는 다음과 같습니다.
- 맵 단위 — 결과 공간 기준 체계의 선형 단위에 대한 단위 이 옵션이 기본 설정입니다.
- 마일
- 킬로미터
- 미터
- 야드
- 피트
지역 성장 사양
지역 성장 사양 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
성장에 사용할 인접 피처 개수 매개변수는 지역 성장에 어떤 인접 셀을 사용할지 정의합니다.
다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.
- 4 — 지역 성장에서 지역 셀과 직각으로 직접 만나는 인접 피처 4개만 고려됩니다.
- 8 지역 성장에서 지역 셀에 직각과 대각선으로 가장 가까운 인접 피처 8개가 고려됩니다. 이 옵션이 기본 설정입니다.
지역에서 섬을 허용하지 않음 매개변수는 잠재적인 지역 내에서 섬을 허용하는지 여부를 정의합니다.
선택됨 — 매개변수화된 지역 성장 알고리즘이 지역 내에 섬을 없게 만듭니다. 이 옵션이 기본 설정입니다.
지역을 만든 후 지역 선택 전 후처리의 일부로 홍수 필드 알고리즘이 구현됩니다. 지역 내에 섬이 있는 경우 섬이 채워지고 셀이 지역에 합쳐집니다. 선택 프로세스 전에 채우기 프로세스가 일어나기 때문에 섬 셀의 유틸리티가 지역에 추가되고 지역의 선택 프로세스와 결과 지역의 통계에 값이 포함됩니다. 채우기 프로세스의 결과로, 할당된 총 면적이 총 면적 매개변수가 정의하는 대상을 초과할 가능성이 높습니다.
선택되지 않음 — 섬이 허용됩니다.
성장을 시작할 시드의 수 매개변수는 잠재적 지역을 성장시키기 시작할 시드의 수를 정의합니다.
다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.
입력 기반 — 시드의 수는 입력 래스터의 셀 수를 기반으로 합니다. 이 옵션이 기본 설정입니다.
입력 래스터의 셀이 100,000개 이하인 경우, 도구는 최대 개수의 시드를 사용합니다. 입력 래스터의 셀이 100,000개를 초과하는 경우, 도구는 적은 개수의 시드를 사용합니다.
- 작게 — 시드의 수는 NoData 셀이 제외된 후 입력 래스터의 셀 수의 10%와 같되, 시드 1,600개를 초과하지 않습니다.
- 중간 — 시드의 수는 NoData 셀이 제외된 후 입력 래스터의 셀 수의 20%와 같되, 시드 2,500개를 초과하지 않습니다.
- 크게 — 시드의 수는 NoData 셀이 제외된 후 입력 래스터의 셀 수의 30%와 같되, 시드 3,600개를 초과하지 않습니다.
- 최대 — 입력 래스터에 사용 가능한 각 셀 내에서 지역 성장이 일어납니다. 사용 가능한 셀은 NoData가 아닌, 기존 지역으로 식별되지 않은 모든 셀입니다.
성장 해상도 매개변수는 지역 성장이 발생하는 해상도를 설정합니다.
입력 래스터는 이 매개변수에서 식별한 셀 수로 결정된 해상도로 리샘플링됩니다. 리샘플링된 중급 래스터에서 지역이 선택된 후, 선택된 지역은 환경 설정에서 지정하거나 제공된 입력을 도구를 이용해 내부적으로 계산한 분석 셀 크기로 리샘플링됩니다.
원하는 평균 지역 크기의 셀 수가 너무 작거나 큰 경우, 아래에 식별된 목표 해상도에 대한 조정이 일어날 수 있습니다. 이러한 조정을 통해 원하는 각 지역에 셀이 충분히 있고 불필요한 처리가 발생하지 않게 합니다. 그 결과, 아래 지정된 각 해상도마다 리샘플링된 중간 래스터의 총 셀은 목표 셀 수보다 낮거나 높을 수 있습니다.
입력에 셀이 147,356개 미만이거나 최대를 선택한 경우, 리샘플링이 발생하지 않으며 입력 래스터의 모든 셀에서 지역 성장이 처리됩니다. 입력에 셀이 147,356개 미만인 경우 낮음, 중간, 높음 옵션은 아무런 영향을 주지 않습니다.
다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.
입력 기반 — 해상도는 입력 래스터의 셀 수를 기반으로 합니다. 이 옵션이 기본 설정입니다.
입력 래스터의 셀이 500,000개 이하인 경우, 도구는 최대 해상도를 사용합니다. 입력 래스터의 셀이 500,000개를 초과하는 경우, 도구는 낮은 해상도를 사용합니다.
낮게 — 분석은 입력 래스터와 동일한 x 대 y 비율로 분포된 147,356개(384 x 384)의 셀이 포함된 중간 래스터에서 수행됩니다.
중간 — 분석은 입력 래스터와 동일한 x 대 y 비율로 분포된 262,144개(512 x 512)의 셀이 포함된 중간 래스터에서 수행됩니다.
높게 — 분석은 입력 래스터와 동일한 x 대 y 비율로 분포된 589,824개(768 x 768)의 셀이 포함된 중간 래스터에서 수행됩니다.
최대 — 분석은 입력 래스터의 모든 셀에서 수행됩니다.
지역 선택 방법 매개변수는 지역이 선택되는 방법을 식별합니다.
다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.
지역 수 기준 — 선택 방법은 지역 수 매개변수를 기준으로 합니다. 지역 수가 8 이하인 경우 조합 선택 방법이 사용됩니다. 지역 수 매개변수가 8을 초과하는 경우, 순서 선택 방법이 사용됩니다. 이 옵션이 기본 설정입니다.
조합 — 매개변수화된 지역 성장 알고리즘에서 후보 지역 내의 원하는 지역 수의 모든 조합을 테스트하여, 공간 제약 조건을 따르면서 지정된 평가 방법을 기준으로 최적의 지역을 선택합니다.
순차 — 평가 방법을 기준으로 삼아 원하는 지역 수에 도달할 때까지 제약 조건을 충족하는 최적의 지역을 순차적으로 선택합니다.
결과 레이어
결과 레이어 그룹에는 다음 매개변수가 포함됩니다.
- 결과 래스터 이름은 맵에 생성되어 추가되는 결과 래스터 레이어의 이름입니다.
이름은 고유해야 합니다. 기관에 동일한 이름의 레이어가 이미 있는 경우 도구를 사용할 수 없으며 다른 이름을 사용하라는 메시지가 표시됩니다.
- 폴더에 저장은 결과가 저장되는 내 콘텐츠의 폴더 이름을 지정합니다.
환경
분석 환경 설정은 도구의 결과에 영향을 주는 추가 매개변수입니다. 환경 설정 매개변수 그룹에서 도구의 분석 환경 설정에 접근할 수 있습니다.
이 도구는 다음과 같은 분석 환경을 적용합니다.
결과
결과는 하나의 지역 래스터입니다. 각 지역에는 0보다 큰 값으로 고유한 번호가 지정됩니다. 어떠한 지역에도 속하지 않은 셀에는 0이 할당됩니다.
결과는 항상 정수 래스터입니다.
라이선싱 요구사항
이 도구에는 다음과 같은 라이선싱 및 구성이 필요합니다.
- Creator 또는 GIS Professional 사용자 유형
- Publisher, Administrator 역할 또는 동급의 사용자 설정 역할
- 래스터 분석을 위해 구성된 ArcGIS Image Server
리소스
다음과 같은 리소스를 사용하여 자세히 알아보세요.
- 지역 찾기 작동 방식
- ArcGIS REST API의 지역 찾기
- Spatial Analyst 익스텐션이 있는 ArcGIS Pro의 지역 찾기