관측 함수

Image Server에서 이용 가능

일부 netCDF 또는 HDF 데이터셋은 해당 지오로케이션을 불규칙한 간격의 배열로 저장합니다. 이러한 데이터셋을 모자이크 데이터셋에 추가하는 경우 관측 함수는 불규칙한 그리드의 데이터를 받아 각 픽셀이 균일한 크기의 정사각형이 되도록 리샘플링합니다.

참고

매개변수

매개변수 이름	설명
래스터	불규칙적인 격자의 래스터가 리샘플링됩니다.
보간 방법	이 함수에는 다음과 같은 4가지 리샘플링 메소드가 사용됩니다. 최근린 - 가장 가까운 픽셀을 사용하여 픽셀값을 계산합니다. 원본 픽셀이 없으면 결과에 새 픽셀이 생성되지 않습니다. 이중 선형 - 가장 인접한 픽셀 4개의 거리 가중치 값을 사용하여 픽셀 값을 계산합니다. 선형 TIN - 불규칙한 래스터에 있는 각 셀의 중심점에서 생성된 불규칙 삼각망(TIN)을 사용하여 표면을 보간합니다. 보간된 표면은 규칙적인 래스터로 변환됩니다. 네츄럴 네이버 - 최인접 네이버 할당을 수행합니다. 보간 방법 중 가장 빠른 방법입니다. 이 방법은 셀 값을 변경하지 않으므로 토지 이용 분류 등의 불연속 데이터에 주로 사용됩니다. 최대 공간 오차는 셀 크기의 반입니다.
셀 크기	결과 래스터의 셀 크기는 자동으로 감지되지만 필요에 따라 셀 크기를 변경할 수 있습니다. 셀 크기는 변경할 수 있지만 래스터 데이터셋의 범위는 동일하게 유지됩니다.