Verificação de desempenho do GeoAnalytics—ArcGIS GeoAnalytics Server

A operação de verificação de desempenho indica o status de recursos e trabalhos de computação dentro da da plataforma de computação GeoAnalytics Server , a estrutura de trabalho subjacente que permite GeoAnalytics Server distribuir análise através de múltiplos núcleos e máquinas do GeoAnalytics Server.

A operação, que pode ser utilizada para solucionar problemas e monitoração, está disponível para o servidor ou administrador do portal e é acessado ao efetuar o login em seu ArcGIS Server Administrator Directory utilizando o formato de URL https://gis_geoanalytics_server.domain.com:6443/arcgis/admin. Para abrir a verificação de desempenho, inicie de seu site GeoAnalytics Server e clique em Sistema > Serviços de Plataforma > Plataforma de Computação > Desempenho.

Utilize a operação de verificação de desempenho para fazer o seguinte:

Verificar e identificar máquinas GeoAnalytics Server que estão sendo utilizadas para análise.
Verificar que a memória distribuída e núcleos estão sendo utilizados ao executar análise (ou executando uma ferramenta).
Marque a quantidade de núcleos ou memória disponível nas máquinas GeoAnalytics Server . Isto pode ser útil ao utilizar as configurações do GeoAnalytics Server.
Saiba mais sobre configurações do GeoAnalytics Server
Localize o jobID de uma trabalho GeoAnalytics Server para visualizar o ponto final REST.
Correção de erros e mensagens de solução de erros.
Anotação:
Se você receber o erro Não é possível inicializar o serviço de plataforma de computação distribuída, complete a operação de verificação de desempenho e verifique o status dos nós do trabalhador. Após você ter verificado o status dos nós, complete as etapas listadas em Problemas e soluções comunsGeoAnalytics Server .

Anotação:

A verificação de desempenho do GeoAnalytics Server também está disponível pelo ArcGIS Monitor.

Saiba mais sobre ArcGIS Monitor

A verificação de desempenho da plataforma de computação utiliza a terminologia a partir da estrutura de trabalho subjacente que distribui a análise. Os termos e conceitos ao longo desta documentação são esboçadas na tabela seguinte:


Termo	Descrição
Nó	Uma máquina de servidor.
Trabalhador	Uma máquina utilizada para computação. A máquina do trabalhador recebe as instruções a partir da máquina mestre e as executa. Pode haver uma ou mais máquina do trabalhador para uma máquina mestre.
Principal	O servidor que supervisiona os nós do trabalhador. Um servidor pode ser ambos um nó mestre e nó do trabalhador.
Trabalho	Um trabalho se refere a executar uma ferramenta GeoAnalytics Server .

A verificação de desempenho é composta de chaves que estão em um valor único ou um vetor. Quando um trabalho GeoAnalytics Server foi executado e concluído, a verificação de desempenho tem as seguintes chaves para cada máquina GeoAnalytics Server no site:

{
  "<geoanalytics server machine name>":{
  {.. url ..},
  {.. workers ..},
  {.. cores ..},
  {.. coresused ..},
  {.. memory ..},
  {.. memoryused ..},
  {.. activeapps ..},
  {.. completedapps ..},
  {.. activedrivers ..},
  {.. status ..}
}

Quando houver mais de uma máquina em um site, haverá múltiplos geoanalytics service machine name keys. Somente a máquina de nó mestre conterá informações de recurso e trabalho. As máquinas de nó do trabalhador conterá somente valores null e 0 . Dentro de cada objeto de servidor de nível superior, as chaves seguintes contêm um vetor de valores: workers, activeapps, completedapps e activedrivers. As chaves de níveis superiores url, cores, coresused, memory, memoryused, e status te, um valor único.

Cada chave é explorada em mais detalhes utilizando os exemplos seguintes:

Exemplo 1: Um site de uma máquina GeoAnalytics Server .
- Cada máquina tem 32 GB (32768 MB) de RAM e 8 núcleos de CPU.
- As propriedades de sistema é configurada para utilizar o máximo de 90 porcento de RAM e núcleos disponíveis.
  - O GeoAnalytics Server utilizará 29491 MB de RAM por máquina. Isto foi calculado utilizando a equação seguinte:
```
 floor(32768 x .90) = 29491 
```
  - O GeoAnalytics Server utilizará 7 núcleos. Isto foi calculado utilizando a equação seguinte:
```
floor(8 cores x 1 machines x .90) = 7 
```
Exemplo 2: Um site de três máquinas GeoAnalytics Server .
- Cada máquina tem 16 GB (16384 MB) de RAM e 4 núcleos de CPU.
- As propriedades de sistema utiliza padrão do máximo de 80 porcento de RAM e núcleos disponíveis.
  - O GeoAnalytics Server utilizará 13107 MB de RAM por máquina. Isto foi calculado utilizando a equação seguinte:
```
 floor(16384 x .80)= 13107
```
  - O GeoAnalytics Server utilizará 9 núcleos através de todas as máquinas. Isto foi calculado utilizando a equação seguinte:
```
floor(4 cores x 3 machines x .80) = 9 
```

Informações e recursos do site

As chaves url, cores, coresused, memory, memoryused, e status são descritas nesta seção. Se você tiver mais de uma máquina em seu site do GeoAnalytics Server , haverá chaves múltiplas url . Uma das chaves url será preenchida com valores como mostrado nos exemplos seguintes. Todas as outras chaves url terá valores 0 e nenhum trabalhador será listado. A URL com valores preenchidos é o nó mestre; as outras URLs são máquinas que estão representadas como trabalhadores e não são o nó mestre. A chave activedrivers é sempre um conjunto vazio.

Exemplo 1—Site de uma máquina Exemplo 2—Site de três máquinas

Exemplo 1—Site de uma máquina	Exemplo 2—Site de três máquinas
`{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [ { ...worker1... } ], "cores": 7, "coresused": 7, "memory": 29491, "memoryused": 29491, "activeapps": [ ... ], "completedapps": [ ... ], "activedrivers": [], "status": "ALIVE" } }`	{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [ { ...worker1... }, { ...worker2... }, { ...worker3... } ], "cores": 9, "coresused": 9, "memory": 13107, "memoryused": 13107, "activeapps": [ ... ], "completedapps": [ ... ], "activedrivers": [], "status": "ALIVE" }, "machine2.example-esri.com": { "url": "spark://machine2.example-esri.com:7077", "workers": [], "cores": 0, "coresused": 0, "memory": 0, "memoryused": 0, "activeapps": [], "completedapps": [], "activedrivers": [], "status": "STANDBY" }, "machine3.example-esri.com": { "url": "spark://machine3.example-esri.com:7077", "workers": [], "cores": 0, "coresused": 0, "memory": 0, "memoryused": 0, "activeapps": [], "completedapps": [], "activedrivers": [], "status": "STANDBY" } }

{
   "machine1.example-esri.com": {
       "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077",
       "workers": [
           {
               ...worker1...
           }
       ],
       "cores": 7,
       "coresused": 7,
       "memory": 29491,
       "memoryused": 29491,
       "activeapps": [ ... ],
       "completedapps": [ ... ],
       "activedrivers": [],
       "status": "ALIVE"
   }
}

{
 "machine1.example-esri.com": {
       "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077",       "workers": [           {
               ...worker1...           },           {
               ...worker2...           },           {
               ...worker3...           }
       ],       "cores": 9,       "coresused": 9,       "memory": 13107,       "memoryused": 13107,       "activeapps": [ ... ],       "completedapps": [ ... ],       "activedrivers": [],       "status": "ALIVE"
   },   "machine2.example-esri.com": {
       "url": "spark://machine2.example-esri.com:7077",       "workers": [],       "cores": 0,       "coresused": 0,       "memory": 0,       "memoryused": 0,       "activeapps": [],       "completedapps": [],       "activedrivers": [],       "status": "STANDBY"
   },   "machine3.example-esri.com": {
       "url": "spark://machine3.example-esri.com:7077",       "workers": [],       "cores": 0,       "coresused": 0,       "memory": 0,       "memoryused": 0,       "activeapps": [],       "completedapps": [],       "activedrivers": [],       "status": "STANDBY"
   }
}

Descrição

url—A URL de máquina do GeoAnalytics Server com o prefixo Spark e porta Spark. Somente uma URL pode ser listada por máquina.
cores—O número total de núcleos disponíveis no GeoAnalytics Server em todas as máquinas do GeoAnalytics Server no site. Isto representa o total de núcleos disponíveis multiplicado pela configuração percentageMaxAllowedComputeCores , que é 80 porcento por padrão.
Aprenda mais sobre configuração do percentageMaxAllowedComputeCores.
coresused—O número total de núcleos atualmente em uso na análise do GeoAnalytics Server em todas as máquinas no site do GeoAnalytics Server .
memory—A quantidade total de memória (MB) disponível no GeoAnalytics Server em todas as máquinas do GeoAnalytics Server no site. Isto representa a quantidade de memória em cada máquina multiplicada pelo percentageMaxAllowedComputeMemory e o número de máquinas.
memoryused—A quantidade total de memória atualmente sendo utilizada na análise do GeoAnalytics Server em todas as máquinas do site GeoAnalytics Server .
activedrivers—Sempre um conjunto vazio.

Trabalhadores

A chave workers identifica as máquinas e informações como parte do site GeoAnalytics Server .

Exemplo 1—Site de uma máquina Exemplo 2—Site de três máquinas

Exemplo 1—Site de uma máquina	Exemplo 2—Site de três máquinas
`{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [ { "id": "worker-20180302114515-10.33.9.162-56544", "host": "10.33.9.162", "port": 56544, "cores": 3, "coresused": 3, "coresfree": 0, "memory": 29491, "memoryused": 29491, "memoryfree": 0, "state": "ALIVE", "lastheartbeat": 1520469707880, "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:47,880", "hostname": "machine1.example-esri.com" } ], ... } } }`	{ "machine1.example-esri.com": { "url": "machine1.example-esri.com:7077", "workers": [ { "id": "worker-20180302114515-10.33.9.162-56544", "host": "10.33.9.162", "port": 56544, "cores": 3, "coresused": 3, "coresfree": 0, "memory": 13107, "memoryused": 13107, "memoryfree": 0, "state": "ALIVE", "lastheartbeat": 1520469707880, "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:47,880", "hostname": "machine1.example-esri.com" }, { "id": "worker-20180302114111-10.33.10.149-56543", "host": "10.33.10.149", "port": 56543, "cores": 3, "coresused": 3, "coresfree": 0, "memory": 13107, "memoryused": 13107, "memoryfree": 0, "state": "ALIVE", "lastheartbeat": 1520469712961, "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:52,961", "hostname": "machine2.example-esri.com" }, { "id": "worker-20180302113155-10.33.9.165-56540", "host": "10.33.9.165", "port": 56540, "cores": 3, "coresused": 3, "coresfree": 0, "memory": 13107, "memoryused": 13107, "memoryfree": 0, "state": "ALIVE", "lastheartbeat": 1520469712874, "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:52,874", "hostname": "machine3.example-esri.com" } ], ... }, "machine2.example-esri.com": {...}, "machine3.example-esri.com": {...} } }

{
   "machine1.example-esri.com": {
       "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077",
       "workers": [
           {
               "id": "worker-20180302114515-10.33.9.162-56544",
               "host": "10.33.9.162",
               "port": 56544,
               "cores": 3,
               "coresused": 3,
               "coresfree": 0,
               "memory": 29491,
               "memoryused": 29491,
               "memoryfree": 0,
               "state": "ALIVE",
               "lastheartbeat": 1520469707880,
               "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:47,880",
               "hostname": "machine1.example-esri.com"
           }
       ],
    ...
    }
   }
}

{
   "machine1.example-esri.com": {
       "url": "machine1.example-esri.com:7077",       "workers": [           {
               "id": "worker-20180302114515-10.33.9.162-56544",               "host": "10.33.9.162",               "port": 56544,               "cores": 3,               "coresused": 3,               "coresfree": 0,               "memory": 13107,               "memoryused": 13107,               "memoryfree": 0,               "state": "ALIVE",               "lastheartbeat": 1520469707880,               "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:47,880",               "hostname": "machine1.example-esri.com"
           },           {
               "id": "worker-20180302114111-10.33.10.149-56543",               "host": "10.33.10.149",               "port": 56543,               "cores": 3,               "coresused": 3,               "coresfree": 0,               "memory": 13107,               "memoryused": 13107,               "memoryfree": 0,               "state": "ALIVE",               "lastheartbeat": 1520469712961,               "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:52,961",               "hostname": "machine2.example-esri.com"
           },           {
               "id": "worker-20180302113155-10.33.9.165-56540",               "host": "10.33.9.165",               "port": 56540,               "cores": 3,               "coresused": 3,               "coresfree": 0,               "memory": 13107,               "memoryused": 13107,               "memoryfree": 0,               "state": "ALIVE",               "lastheartbeat": 1520469712874,               "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:52,874",               "hostname": "machine3.example-esri.com"
           }
       ],    ...    },       "machine2.example-esri.com": {...},
   "machine3.example-esri.com": {...}
   }
}

Descrição

id—Um ID único do trabalhador.
host—O endereço de host da máquina.
port—A porta na máquina utilizada na análise do GeoAnalytics Server . Cada trabalhador tem sua própria porta. É necessário que estas portas estejam abertas para comunicação.
cores—O número de núcleos alocados para análise do GeoAnalytics Server na máquina. Esta é a configuração utilizando configurações GeoAnalytics Server e representa a configuração percentageMaxAllowedComputeCores .
coresused—O número de núcleos utilizados atualmente para análise do GeoAnalytics Server . Se houver alguma Ferramentas de GeoAnalytics em execução, este valor deverá ser maior que 0.
coresfree—O número de núcleos atualmente gratuitos e que podem ser utilizados imediatamente para análise do GeoAnalytics Server nesta máquina. Se este número for igual à cores em todas as máquinas, nenhuma Ferramentas de GeoAnalytics estará atualmente em execução.
memory—A quantidade de memória (MB) alocada para análise do GeoAnalytics Server na máquina. Esta é a configuração utilizando configurações GeoAnalytics Server e representa a configuração percentageMaxAllowedComputeMemory .
memoryused—A quantidade de memória (MB) atualmente utilizada para análise do GeoAnalytics Server pela máquina especificada.
memoryfree—A quantidade de memória (MB) atualmente livre e pode ser utilizada imediatamente para análise do GeoAnalytics Server nesta máquina. A quantidade de memoryfree deve ser maior ou igual à quantidade definida na configuração do servidor em cada máquina para Ferramentas de GeoAnalytics serem executadas.
state—O estado da máquina atual. ALIVE está ativado, pronto para executar um trabalho ou executando um. STANDBY muda para ALIVE quando um trabalho é iniciado. DEAD pode ter um erro, e o GeoAnalytics Server deve ser reiniciado. UNKNOWN pode ter um erro, e o GeoAnalytics Server deve ser reiniciado. Se você não conseguir que uma máquina mude para ALIVE ou STANDBY do DEAD ou UNKNOWN, entre em contato com Esri Support.
lastheartbeat—A última vez que a máquina atual entrou em contato com o nó principal em milissegundos da época. Isto é calculado na hora local da máquina.
lastheartbeatString—A última vez que a máquina atual entrou em contato com o nó principal no formato da string. Isto é calculado na hora local da máquina.
hostname—O hostname de máquina do trabalhador.

Aplicativos concluídos

A chave completedapps identifica as ferramentas do GeoAnalytics Server concluídas e informações. Isto inclui ferramentas que foram concluídas com êxito e ferramentas que resultaram em uma falha. As informações de aplicativos concluídos são apagadas quando GeoAnalytics Server é reiniciado.

Exemplo 1—Site de uma máquina Exemplo 2—Site de três máquinas

Exemplo 1—Site de uma máquina	Exemplo 2—Site de três máquinas
`{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [...], ..., "activeapps": [...], "completedapps": [ { "starttime": 1520469691617, "id": "app-20180307164131-0008", "name": "ArcGIS GeoAnalytics (jcb8bda25a3f14dc7835dca0b3267b42c)", "cores": 7, "user": "agstest", "memoryperslave": 29491, "submitdate": "Wed Mar 07 16:41:31 PST 2018", "state": "FINISHED", "duration": 21947 } ], "activedrivers": [], "status": "ALIVE" } }`	{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [...], ..., "activeapps": [...], "completedapps": [ { "starttime": 1520469691617, "id": "app-20180307164131-0008", "name": "ArcGIS GeoAnalytics (jcb8bda25a3f14dc7835dca0b3267b42c)", "cores": 9, "user": "agstest", "memoryperslave": 13107, "submitdate": "Wed Mar 07 16:41:31 PST 2018", "state": "FINISHED", "duration": 21947 } ], "activedrivers": [], "status": "ALIVE" }, "machine2.example-esri.com": {...}, "machine3.example-esri.com": {...} }

{
   "machine1.example-esri.com": {
       "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077",
       "workers": [...],
       ...,
       "activeapps": [...],
       "completedapps": [
           {
               "starttime": 1520469691617,
               "id": "app-20180307164131-0008",
               "name": "ArcGIS GeoAnalytics (jcb8bda25a3f14dc7835dca0b3267b42c)",
               "cores": 7,
               "user": "agstest",
               "memoryperslave": 29491,
               "submitdate": "Wed Mar 07 16:41:31 PST 2018",
               "state": "FINISHED",
               "duration": 21947
           }
       ],
       "activedrivers": [],
       "status": "ALIVE"
   }
}

{
   "machine1.example-esri.com": {
       "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077",       "workers": [...],       ...,       "activeapps": [...],       "completedapps": [           {
               "starttime": 1520469691617,               "id": "app-20180307164131-0008",               "name": "ArcGIS GeoAnalytics (jcb8bda25a3f14dc7835dca0b3267b42c)",               "cores": 9,               "user": "agstest",               "memoryperslave": 13107,               "submitdate": "Wed Mar 07 16:41:31 PST 2018",               "state": "FINISHED",               "duration": 21947           }
       ],       "activedrivers": [],       "status": "ALIVE"
   },   "machine2.example-esri.com": {...},   "machine3.example-esri.com": {...}
}

Descrição

starttime—A hora que o trabalho do Ferramentas de GeoAnalytics começou a funcionar em milissegundos a partir da época.
id—Um ID único para o trabalho.
name—O nome do trabalho. Isto está sempre no formato ArcGIS GeoAnalytics (<jobID>). O jobID é o mesmo jobID utilizado no parâmetro de REST ao executar um trabalho.
cores—O número total de núcleos utilizado para análise por todas as máquinas.
user—O usuário que executou o trabalho. Isto é o usuário que configura ArcGIS Server e sempre será o mesmo em seu site. Não é o membro do portal que executou o trabalho.
memoryperslave—A quantia de memória utilizada em cada máquina.
submitdate—A hora que o trabalho do Ferramentas de GeoAnalytics começou a funcionar em um formato de texto de leitura agradável.
state—O estado do trabalho atual. FINISHED significa que o trabalho foi concluído. O trabalho pode ter sido concluído com sucesso ou resultou em um erro.
duration—A duração total do trabalho em milissegundos.

Aplicativos ativos

A chave activeapps identifica as Ferramentas de GeoAnalytics atualmente em execução e suas informações. Após um trabalho ser concluído, as informações são movidas para o objeto completedapps .

Exemplo 1 — Site de uma máquina Exemplo 1 — Site de três máquina

Exemplo 1 — Site de uma máquina	Exemplo 1 — Site de três máquina
`{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [...], ..., "activeapps": [ { "starttime": 1520464610794, "id": "app-20180307151650-0007", "name": "ArcGIS GeoAnalytics (j4b986eb5c603426fae7abe8e9d5d7afa)", "cores": 7, "user": "agstest", "memoryperslave": 29491, "submitdate": "Wed Mar 07 15:16:50 PST 2018", "state": "RUNNING", "duration": 5105025 } ], "completedapps": [...] } }`	`{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [...], ..., "activeapps": [ { "starttime": 1520464610794, "id": "app-20180307151650-0007", "name": "ArcGIS GeoAnalytics (j4b986eb5c603426fae7abe8e9d5d7afa)", "cores": 9, "user": "agstest", "memoryperslave": 13107, "submitdate": "Wed Mar 07 15:16:50 PST 2018", "state": "RUNNING", "duration": 5105025 } ], "completedapps": [...] }, "machine2.example-esri.com": {...}, "machine3.example-esri.com": {...} }`

{
   "machine1.example-esri.com": {
       "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077",
       "workers": [...],
       ...,
       "activeapps": [
           {
               "starttime": 1520464610794,
               "id": "app-20180307151650-0007",
               "name": "ArcGIS GeoAnalytics (j4b986eb5c603426fae7abe8e9d5d7afa)",
               "cores": 7,
               "user": "agstest",
               "memoryperslave": 29491,
               "submitdate": "Wed Mar 07 15:16:50 PST 2018",
               "state": "RUNNING",
               "duration": 5105025
           }
       ],
       "completedapps": [...]
   }
}

{
   "machine1.example-esri.com": {
       "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077",       "workers": [...],       ...,       "activeapps": [           {
               "starttime": 1520464610794,               "id": "app-20180307151650-0007",               "name": "ArcGIS GeoAnalytics (j4b986eb5c603426fae7abe8e9d5d7afa)",               "cores": 9,               "user": "agstest",               "memoryperslave": 13107,               "submitdate": "Wed Mar 07 15:16:50 PST 2018",               "state": "RUNNING",               "duration": 5105025           }
       ],       "completedapps": [...]   },   "machine2.example-esri.com": {...},   "machine3.example-esri.com": {...}
}

Descrição

starttime—A hora que a Ferramentas de GeoAnalytics começou a funcionar em milissegundos a partir da época.
id—Um ID único para o trabalho.
name—O nome do trabalho. Isto está sempre no formato ArcGIS GeoAnalytics (<jobID>). O jobID é o mesmo job ID utilizado no parâmetro de REST ao executar um trabalho.
cores—O número total de núcleos utilizado para análise por todas as máquinas.
user—O usuário que executou o trabalho. Isto é o usuário que configura ArcGIS Server e sempre será o mesmo em seu site. Não é o membro do portal que executou o trabalho.
memoryperslave—A quantia de memória utilizada em cada máquina.
submitdate—A hora que a Ferramentas de GeoAnalytics começou a funcionar em um formato de texto de leitura agradável.
state—O estado do trabalho atual. RUNNING significa que o trabalho foi iniciado. WAITING significa que o trabalho aguardará um minuto para determinar se há recursos suficientes. Se não houver recursos suficientes em um minuto, o trabalho será cancelado. Se houver recursos, ele começará RUNNING.
duration—A duração atual do trabalho em milissegundos.

Comentário neste tópico?

Anotação:

Anotação:

Informações e recursos do site

Trabalhadores

Aplicativos concluídos

Aplicativos ativos

Neste tópico