Executando análise de grandes dados utilizando o ArcGIS GeoAnalytics Server

Iniciando na versão ArcGIS 10.5, você pode executar a análise de feição utilizando cálculo distribuído com as ferramentas fornecidas pelo ArcGIS GeoAnalytics Server. Estas ferramentas podem analisar padrões e agregar dados no contexto de espaço e tempo, como também, pode ajudá-lo a responder perguntas como a seguinte:

• Com o uso de milhões de chamadas de emergência acumuladas ao longo de décadas, quais áreas tiveram as taxas mais altas de chamadas de emergência?
• Quais são os locais mais populares para paradas de táxi na Cidade de Nova Iorque, e como esta tendência muda semanal?
• Qual é o caminho de voo das trilhas de GPS registradas, e quantos destes caminhos ocorreram dentro de 100 km de uma zona de voo proibida em 2015?

Acessar o GeoAnalytics Tools

As ferramentas de análise da feição do ArcGIS GeoAnalytics Server podem ser utilizadas no visualizador de mapa do portal, in ArcGIS Pro, no ArcGIS Python API e via ArcGIS REST API. Como um membro do portal, você pode acessar as ferramentas utilizando as etapas abaixo.

Para informações sobre executar as ferramentas pelo ArcGIS REST API, consulte a documentação ArcGIS REST API. Para aprender mais sobre executar as ferramentas no ArcGIS Pro, consulte a documentação do ArcGIS Pro.

Acessar as ferramentas do visualizador de mapa do portal

1. Entre no portal como um membro com privilégios de análise espacial.
2. Clique em Mapa para abrir o visualizador de mapa.
3. Clique em Análise e escolha Ferramentas de GeoAnalytics.

Anotação:

Se você não visualizar o botão Análise ou a guia Ferramentas de GeoAnalytics no visualizador de mapa, entre em contato com seu administrador do portal. Seu portal não pode ser configurado com ArcGIS GeoAnalytics Server ou talvez seja necessário ter privilégios para executar as ferramentas. Se você não tiver as permissões exigidas das ferramentas, elas não estarão visíveis.

Acessar as ferramentas do ArcGIS Python API

O ArcGIS Python API permite aos analistas de GIS e cientistas de dados consultarem, visualizarem, analisarem e transformarem seus dados espaciais utilizando GeoAnalytics Tools eficientes disponíveis na sua organização. Para aprender mais sobre os recursos de análise do API, consulte o site da documentação.

As ferramentas de análise de grandes dados podem ser acessadas via o módulo geoanalytics.

Preparar seus dados para análise

Você pode executar GeoAnalytics Tools no seguinte:

• Camadas de feição (ambos de serviços da feição e hospedados)
• Coleções de feição
• Compartilhamentos do arquivo de grandes dados registrados com ArcGIS GeoAnalytics Server

Saída de GeoAnalytics Tools

A saída da execução de GeoAnalytics Tools são camadas de feição hospedadas com dados armazenados no armazenamento de grandes dados de espaço-tempo registrado com o servidor de hospedagem do portal.

Visão geral da ferramenta

Uma visão geral de cada uma das ferramentas pode ser localizada abaixo. As ferramentas de análise são organizadas em categorias. Estas categorias são agrupamentos lógicos e não afetam como acessar ou utilizar as ferramentas de qualquer forma.

Resumir dados

Estas ferramentas calculam a contagem total, comprimentos, áreas, e estatística descritiva básica de feições e seus atributos dentro de áreas ou próximas de outras feições.

Ferramenta	Descrição
Agregar Pontos	Utilize uma camada de feições de ponto ou uma camada de feições de área ou uma distância utilizada para calcular um armazenamento, esta ferramenta determina quais pontos caem dentro de cada área e calcula estatísticas sobre todos os pontos dentro de cada área. Você pode opcionalmente aplicar um corte de tempo para esta ferramenta. Por exemplo: Determinados locais de ponto dos incidentes de crime, contagem do número de crimes por município ou outro distrito administrativo. Localizar as rendas mensais mais altas e mais baixas para locais de franquia utilizando caixas de 100 km.
Ligar Feições	Utilize uma camada de feições de linha, ponto ou área ou uma tabela e outra da camada de feições de ponto, linha ou área ou uma tabela para ligar a feição que exibe um relacionamento especificado. Os relacionamentos espaciais, temporais e de atributo podem ser utilizados para ligar feições, e opcionalmente calcular estatísticas de resumo. Por exemplo: Dadas as localizações dos pontos de incidentes do crime com um tempo, junte os dados de crime para você mesmo, especificando um relacionamento espacial de crimes dentro de 1 km um do outro, e que ocorreu no prazo de uma hora um do outro, para determinar se há uma sequência de crimes perto um ao outro no espaço e tempo. Dada uma tabela de códigos postais com informações demográficas e de algumas feições de área que representam edifício residencial, junte as informação demográficas para as residências, de modo que cada residência tenha agora as informações.
Reconstruir Caminhos	Utilize uma camada de feições de ponto ou feições de polígono com tempo habilitado, esta ferramenta determina quais feições de entrada pertencem a um caminho, ordenando as entradas sequencialmente no tempo. Ela então calcula a estatística sobre todas as feições de entrada dentro de cada caminho. Por exemplo: Dada as localizações de ponto e tempo das medições do furacão, calcule a velocidade média do vento e pressão máxima de vento do furacão. Localizar as rendas mensais mais altas e mais baixas para locais de franquia utilizando caixas de 100 km.
Resumir Atributos	Utilizando dados de feição ou tabelares, esta ferramenta resume estatísticas para campos. Por exemplo: Dadas as localizações de supermercados com um campo COMPANY_NAME, resuma as lojas pelo nome da companhia para determinar estatísticas para cada companhia. Dada uma tabela de supermercados com um campo COMPANY_NAME e COUNTY, resuma as lojas pelo nome da companhia e município para determinar estatísticas para cada companhia em cada município.
Resumir Dentro	Localiza áreas (e porções de áreas) que sobrepõem entre duas camadas e calcula a estatística da sobreposição. Por exemplo: Dada uma camada de áreas de bacia e uma camada de áreas de uso da superfície por tipo de uso do solo, calcular a área total em acres do tipo de uso do solo para cada bacia. Dada uma camada de lotes em um município e uma camada de limites da cidade, resuma o valor médio de lotes desocupados dentro de cada cidade.

Encontrar locais

Estas ferramentas localizam feições que passam por qualquer número de critérios que você especifica. Elas são normalmente utilizadas para seleção de site, onde o objetivo é encontrar locais que atendem múltiplos critérios.

Ferramenta

Descrição

Encontrar Locais Semelhantes

Baseado nos critérios especificados, a ferramenta Encontrar Locais Semelhantes mede a semelhança dos locais na sua camada de pesquisa de candidatos para um ou mais locais de referência. Por exemplo: Encontrar as dez lojas mais semelhantes através da análise do número de empregados e das vendas anuais. Encontrar as 100 cidades mais semelhantes ao examinar a relação entre a população, crescimento anual e receitas fiscais.

Analisar padrões

Estas ferramentas ajudam você a identificar, quantificar e visualizar modelos espaciais em seus dados.

Ferramenta	Descrição
Calcular Densidade	A ferramenta Calcular Densidade cria um mapa de densidade a partir das feições de ponto, espalhando quantidades conhecidas de algum fenômeno (representado como atributos de pontos) através do mapa. O resultado é uma camada de áreas representando a densidade. Por exemplo: Calcular densidades dos hospitais dentro de um município. A camada resultante mostrará áreas com acessibilidade alta e baixa para hospitais, e estas informações podem ser utilizadas para decidir onde novos hospitais devem ser construídos. Identificar áreas que estão em alto risco de incêndio em florestas baseado em histórico dos locais de incêndio em florestas. Localizar comunidades que estão longe de estradas importantes para planejar onde novas estradas devem ser construídas.
Localizar Valor Alto de Incidência	A ferramenta Localizar Valor Alto de Incidência determinará se existe qualquer agrupamento estatisticamente significativo no modelo espacial dos seus dados. Seus pontos estão (incidentes de crimes, árvores, acidentes de tráfego) realmente agrupados? Como você pode estar certo? Você realmente descobriu um valor alto de incidência estatisticamente significativo (para gastos, mortalidade infantil, pontuações de teste constantemente altas) ou seu mapa contará uma história diferente se você alterou o modo que foi simbolizado? A ferramenta Localizar Valor Alto de Incidência o ajudará a responder estas perguntas com confiança.
Criar Cubo de Espaço-Tempo	Esta ferramenta resume um conjunto de pontos habilitados ao tempo em uma estrutura netCDF agregando-os em caixas de espaço e tempo. Por exemplo: Agregar todos os crimes em uma cidade em armazenamentos de 1km por mês. Agregar todos as chamadas 911 que ocorreram em um município ao longo dos últimos 50 anos em armazenamentos de 100 km, com armazenamentos temporais anuais.

Utilizar proximidade

Estas ferramentas ajudam você a responder uma das perguntas mais comuns apresentada na análise espacial: "O que está próximo do que?"

Ferramenta	Descrição
Criar Buffers	O buffer é uma área que cobre uma determinada distância a partir de uma feição de polígono, linha ou ponto. Por exemplo: Utilizar feições de rio lineares, criar buffer de cada rio em 50 vezes a largura do rio para determinar um limite ciliar proposto. Dadas as áreas representando países, crie um buffer para cada país em 200 milhas náuticas para determinar o limite marítimo.

Gerenciar dados

Estas ferramentas são utilizadas para gerenciamento diário de dados geográficos e tabelares.

Ferramenta

Descrição

Copiar para Armazenamento de Dados

Copia e adiciona uma tabela e camada de feição no ArcGIS Data Store e cria uma camada no seu GIS da Web. Por exemplo: Copiar uma coleção de arquivos CSV em um compartilhamento de um grande arquivo de dados para armazenamento de dados de espaço-tempo para visualização. Copiar as feições na extensão de mapa atual que são guardadas no armazenamento de dados de espaço-tempo no armazenamento de dados relacionais.