O ArcGIS Image Server inclui análise de raster distribuída e processamento de imagens distribuído. A análise distribuída do ArcGIS Image Server pode funcionar com um conjunto de dados raster grande único, tal como elevação mundial ou uma imagem de satélite de alta resolução. Também pode ser aplicado em coleções volumosas de imagens, como arquivo Landsat 8 atual ou o arquivo crescente Sentinel 2.
As análises de raster fornecem processamento distribuído escalável para imagem grande e coleções de raster, incluindo seu GIS e dados de imagem existentes. Com o portal do ArcGIS Enterprise , você pode utilizar ferramentas da análise de raster embutidas para processar e criar camadas persistidas, que podem ser disponibilizadas como camadas da web de imagem e feição.
Os seguintes são exemplos de execução da análise de raster:
- Computar a superfície de cobertura da vegetação a partir de imagens de bandas múltiplas para que criar uma avaliação agrícola.
- Encontrar locais apropriados para construir plantas de potência solares, utilizando elevação em todo o estado e dados de cobertura de solo.
Anotação:
Começando com ArcGIS Enterprise 10.8.1 , uma variedade de serviços de análise de raster da aprendizagem detalhada são introduzidos. Estas tarefas de serviço da aprendizagem detalhada permitem a você exportar amostras de treinamento de imagens e a realizar a identificação da feição de imagem para classificar pixels e detectar feições utilizando modelos de aprendizagem detalhada existentes.Para executar estes fluxos de trabalho de aprendizagem detalhada, Portal for ArcGIS e ArcGIS Server exigem configuração adicional para instalar módulos de Python de aprendizagem detalhada. Consulte Configurar ArcGIS Image Server para análise de raster de aprendizagem detalhada para detalhes.
Acessar ferramentas da análise de raster, mapeamento e processamento de imagem
As ferramentas da análise de raster podem ser utilizadas no Map Viewer. Você pode acessar conjuntos de ferramentas do ArcGIS REST API, ArcGIS Python API, e ArcGIS Pro .
Acessar as ferramentas do Map Viewer
- Entre no portal como um membro com os privilégios apropriados.
Para executar análise raster, o conjunto mínimo seguinte de privilégios de publicação e análise raster são necessários:
- Conteúdo—Criar, atualizar e excluir e Publicar camadas de feição hospedadas
- Conteúdo e Análise—Análise de Raster
Para mais informações sobre instalar os privilégios adequados, consulte Configurar o portal para executar análise raster .
- Clique em Mapa para abrir o Map Viewer.
- Clique em Análise e escolha as ferramentas da Análise de Raster.
Anotação:
Se você não visualizar o botão Análise ou a guia Análise de Raster no Map Viewer, entre em contato com seu administrador do portal. Seu portal não pode ser configurado com ArcGIS Image Server ou talvez seja necessário ter privilégios para executar as ferramentas. Se você não tiver as permissões exigidas das ferramentas, elas não estarão visíveis.
Ferramentas do Map Viewer
Você pode executar as ferramentas da análise de raster em camadas de imagem e feição.
As seguintes tabelas contêm descrições de ferramentas da Análise de Raster. As ferramentas da análise de raster são organizadas em agrupamentos lógicos ou categorias.
Analisar Padrões
Estas ferramentas permitem a você explorar padrões espaciais nos dados.
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
Calcular Densidade | Esta ferramenta cria um mapa de densidade a partir das feições de ponto ou linha, espalhando quantidades conhecidas de algum fenômeno (representado como atributos de pontos ou linhas) ao longo do mapa. O resultado é uma camada de áreas classificadas a partir da menos densa até a mais densa. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Interpolar Pontos | Esta ferramenta permite a você prever os valores em novos locais baseada em medidas a partir de uma coleção de pontos. A ferramenta obtém os dados de ponto com valores em cada ponto e retorna um raster de valores previstos: A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada e uma camada de feição hospedada no formulário de uma tabela. |
Analisar Terreno
Estas ferramentas calculam declividade, aspecto e superfícies de panorama dos modelos de elevação digital (DEM).
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
Calcular Declividade | Esta ferramenta cria uma superfície que mostra a declividade dos dados de elevação de entrada. A declividade representa a taxa de alteração da elevação de cada célula do modelo de elevação digital (DEM). A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Criar Panorama | Esta ferramenta identifica as áreas que um observador pode ver, levando em conta a topografia de superfície. Os locais de ponto de entrada podem representar tanto observadores (como as pessoas na superfície ou vigias em uma torre de fogo) ou objetos observados (como turbinas eólicas, torres de água, veículos ou outras pessoas). Os resultados definem as áreas que podem ser vistas a partir das localizações do observador. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Derivar Aspecto | Esta ferramenta cria um mapa de aspecto a partir de uma fonte de dados de elevação. O aspecto identifica a direção de declividade da taxa máxima de alteração no valor de cada célula para seus vizinhos. O aspecto pode ser visto como a direção de declividade. Os valores do raster de saída serão a direção de bússola do aspecto. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Vertente | Esta ferramenta determina a área de contribuição acima de um conjunto de células em um raster. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Aprendizado Detalhado
Estas ferramentas permitem a você detectar feições específicas em uma imagem ou classificar pixels em um conjunto de dados raster utilizando ferramentas de inferência de aprendizagem detalhada.
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
Classificar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhada | Esta ferramenta executa um modelo de aprendizagem detalhada testado em um raster de entrada para produzir uma tabela ou classe de feição na qual cada objeto de entrada tem um rótulo de classe atribuído. |
Classificar Pixels Utilizando Aprendizagem Detalhada | Esta ferramenta executa um modelo de aprendizagem detalhada testado em um raster de entrada para produzir um raster classificado, e cada pixel válido tem um rótulo de classe atribuído. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Detectar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhada | Esta ferramenta executa um modelo de aprendizagem detalhada testado em um raster de entrada para produzir uma classe de feição contendo os objetos localizados por ela. As feições podem ser caixas delimitadoras ou polígonos ao redor dos objetos encontrados ou pontos nos centros dos objetos. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Anotação:
No ArcGIS Enterprise 10.8.1, a ferramenta Exportar Dados de Treinamento para Aprendizagem Detalhada pode ser utilizada somente do ArcGIS API for Python e ArcGIS REST API. Não está disponível do Map Viewer ou ArcGIS ProGerenciar Dados
Estas ferramentas são utilizadas para gerenciar dados de imagem, que inclui recorte e máscara, remapeamento de valores de pixels e conversão de e para dados de feição.
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
Converter Feição para Raster | Esta ferramenta converte feições para um conjunto de dados raster. Qualquer classe de feição contendo feições de ponto, linha ou polígono pode ser convertida em um conjunto de dados raster. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Converter Raster para Feição | Esta ferramenta converte um raster para um conjunto de dados raster, como pontos, linhas ou polígonos. A saída desta ferramenta é uma camada de feição hospedada. |
Extrair Raster | Esta ferramenta pode recortar um raster no limite - na extensão da camada de imagens, camada de feição, todas as feições de uma camada de feição ou de uma forma que você define interativamente na tela. Você também pode recortar na extensão da área que você tem atualmente exibida no seu mapa ou pela área definida por um polígono. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Remapear Valores | Esta ferramenta permite que você altere ou reclassifique os valores de pixels dos dados raster. Os valores de pixels são remapeados especificando uma faixa de valores de pixel para mapear um valor de pixel de saída. O valor de pixel de saída pode ser um valor válido ou NoData, que são pixels que não têm um valor conhecido associado a ele. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Amostra | Essa ferramenta cria uma tabela de valores de célula a partir de um raster, ou conjunto de rasters, para locais definidos. Os locais são definidos por células de raster, feições de polígono, feições de polilinha ou por um conjunto de pontos. |
Análise Multidimensional
Estas ferramentas permitem a você explorar padrões espaciais nos dados.
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
Agregar Raster Multidimensional | Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension. |
Localizar Estatística de Parâmetro | Esta ferramenta extrai o valor da dimensão ou o índice de banda no qual uma determinada estatística é atingida para cada pixel em um raster multidimensional ou de múltiplas bandas. |
Gerar Anomalia Multidimensional | Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension. |
Gerar Raster de Tendência | Esta ferramenta estima a tendência de cada pixel ao longo de uma dimensão para um ou mais variáveis em um raster multidimensional. |
Prever Utilizando Raster de Tendência | Essa ferramenta calcula um raster multidimensional prevista usando o raster de tendência de saída da ferramenta Gerar Raster de Tendência. |
Resumir Dados
Esta ferramenta permite a você utilizar um conjunto de dados para definir áreas que deseja resumir a partir dos valores de outro conjunto de dados.
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
Resumir Raster Dentro | Esta ferramenta resume um raster baseado em áreas (zonas) definido pela primeira camada de entrada. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Utilizar Proximidade
Estas ferramentas permitem a você executar análise baseada em proximidade e localizar caminhos favoráveis para chegar a um destino.
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
Calcular Distância | Esta ferramenta calcula a distância Euclidiana, direção e alocação de uma fonte única ou conjunto de fontes. A saída desta ferramenta é uma camada de imagem hospedada. |
Determinar Melhor Rede de Custo da Viagem | Esta ferramenta calcula a rede de custo favorável de um conjunto de regiões de entrada. A saída desta ferramenta é uma camada de feição hospedada. |
Determinar Caminhos de Custo da Viagem Como Polilinha | Esta ferramenta calcula o caminho de polilinha de menor custo entre origens e destinos conhecidos. A saída desta ferramenta é uma camada de feição hospedada. |
Modelos de função do raster
O Editor de função do raster é exposto no Map Viewer pelo portal Enterprise . O editor de função do Raster é uma interface de programação visual para construir cadeias de processamento de imagens e análise de raster. Os fluxos de trabalho podem ser salvos como modelos da função de raster (RFTs), que podem automatizar suas análises e processos de imagem. No Map Viewer, painel Análise de Raster, clique no botão do modelo de função do raster 
para abrir a janela do editor de função do raster. Você pode criar e modificar RFTs no painel do editor da função. O editor de função do raster contém uma galeria grande de funções do raster. Estas funções de raster podem ser combinadas em cadeias de processamento de função de raster, RFTs, utilizando ferramentas de programação visual. Os RFTs podem ser testados, editados, salvos e compartilhados com outros membros da sua empresa.
Acesse as ferramentas do ArcGIS REST API
Além dos clientes da interface de usuário do ArcGIS Pro e Map Viewer, os serviços da análise de raster também podem ser acessíveis pelo ArcGIS REST API. As tarefas de serviço da análise de raster, baseado nas ferramentas de geoprocessamento, fornecem as ferramentas da análise de raster populares categorizadas por tarefas que analisam padrões, terreno, gerenciam dados, resumem dados, processam dados raster utilizando processamento paralelo e classificam dados.
A análise de raster distribuída também pode ser realizada utilizando um amplo conjunto de tarefas individuais de serviço do raster, como serviços de imagem,tarefas da Análise de Raster , e tarefas do Mapeamento de Ortofotos (Consulte a área de controle que contém estas tarefas). As tarefas de processamento de imagem podem ser executadas e os resultados persistidos utilizando a ferramenta de análise Gerar Raster . Esta ferramenta utiliza um objeto JSON de função do raster bem definido como entrada e executa análise baseada na definição de função. Você pode utilizar diretamente a função de raster embutida do sistema, suportada pelo ArcGIS REST API ou seus próprios modelos de raster personalizados.
Os desenvolvedores podem utilizar objetos de função do raster para processamento da análise de raster distribuída e armazenamento de saída distribuída.
Acessar as ferramentas do ArcGIS API for Python
O ArcGIS API for Python permite a você consultar, visualizar, analisar e transformar seus dados espaciais utilizando as ferramentas da análise de raster disponíveis na sua organização. Para aprender mais sobre os recursos de análise da API, consulte o site de documentação.
As ferramentas da análise de raster podem ser acessadas via o módulo raster.
Acessar as ferramentas do ArcGIS Pro
Você pode acessar as funções da análise de raster do ArcGIS Pro a partir do seu portal. Consulte Análise de raster no Portal para detalhes.
Criar camadas de imagens
Para criar camadas de imagens otimizadas para utilizar nas ferramentas da análise de raster, REST APIs e Python APIs acima, consulte Criar camadas de imagens. Camadas de imagem podem ser gravadas em um armazenamento de raster e publicadas como serviços de imagem. Os dados de imagens que você utiliza como entrada podem vir de uma pasta local ou de um armazenamento de dados. A saída pode ser camadas de imagens hospedadas ou camadas de imagens que fazem referência à fonte de dados registrada. As camadas de imagens que fazem referência à fonte de dados registrada não são gerenciadas pelo ArcGIS Enterprise. Quando você exclui uma camada de imagens referenciada, os dados não são excluídos do armazenamento de dados.