Disponível com Image Server
A ferramenta Classificar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhadatool executa um modelo de aprendizagem detalhada em uma camada de imagens para produzir uma camada ou tabela de feições na qual cada objeto de entrada é classificada.
A saída é uma camada de feição hospedada.
Exemplos
A ferramenta Classificar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhada pode ser usado para avaliar edifícios danificados após um desastre natural. Com uma camada de feições de área de cobertura de edifícios e uma camada de imagens mostrando as áreas danificadas, a ferramenta pode indicar se os edifícios existentes foram danificados.
A ferramenta Classificar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhada pode ser usada para indicar a integridade da copa das árvores existentes. Com uma camada de feição das copas das árvores e uma camada de imagem mostrando a copa das árvores atual, a ferramenta pode indicar se as árvores existentes estão saudáveis ou sob estresse.
Anotações de uso
A ferramenta Classificar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhada inclui configurações para camadas de imagens de entrada, camadas de feições de entrada, modelo de aprendizagem detalhada e camada de resultado.
Camadas de entrada
O grupo Camadas de entrada inclui os seguintes parâmetros:
- Camada de imagem de entrada ou camada de feição é usado para selecionar uma camada ou camadas de imagens usadas para classificar objetos. A camada de imagens selecionada deve ser baseada nos requisitos do modelo de aprendizagem detalhada que será usado para classificar os objetos. A camada de imagens pode ser multidimensional ou uma coleção de imagens.
- Camada de feição de entrada é usado para selecionar feições que indicam as posições a serem classificadas. Cada linha na camada de feição de entrada representa um objeto único. Se nenhuma camada de feição de entrada for especificada, é assumido que cada imagem de entrada contenha um único objeto a ser classificado.
- Modo de processamento especifica como os itens raster na camada de imagem serão processados. Modo de processamento inclui as seguintes opções:
- Processar como imagem em mosaico—Todos os itens raster no conjunto de dados do mosaico ou serviço de imagem serão mosaicados juntos e processados. Este é o padrão.
- Processe todos os itens raster separadamente—Todos os itens raster no conjunto de dados de mosaico ou serviço de imagem serão processados como imagens separadas.
Configurações do modelo
O grupo Configurações do modelo inclui os seguintes parâmetros:
- Modelo para classificação de objetos especifica o modelo de aprendizagem detalhada usado para classificar os objetos. O modelo de aprendizagem detalhada precisa estar localizado no ArcGIS Online para ser selecionado na ferramenta. Você pode selecionar seu próprio modelo, disponível publicamente no ArcGIS Online, ou do ArcGIS Living Atlas of the World.
- Argumentos do modelo especifica os argumentos de função definidos na classe de função raster do Python. Parâmetros adicionais de aprendizagem detalhada e argumentos para experimentos e refinamento são listados, como um limite de confiança para ajustar a sensibilidade. Os nomes dos argumentos são preenchidos a partir do módulo Python.
- Nome do campo do rótulo da classe de saída especifica o nome do campo que conterá o rótulo de classificação na camada ou tabela de feição hospedada de saída.
Camada resultante
O grupo de Camada de resultado inclui os seguintes parâmetros:
- O Nome de saída determina o nome da camada que é criada e adicionada ao mapa. O nome deve ser único. Se já existir uma camada com o mesmo nome em sua organização, a ferramenta falhará e você será solicitado a usar um nome diferente.
- Salvar na pasta especifica o nome de uma pasta em Meu conteúdo onde o resultado será salvo.
Ambientes
As configurações do ambiente de análise são parâmetros adicionais que afetam os resultados de uma ferramenta. Você pode acessar as configurações do ambiente de análise da ferramenta no grupo de parâmetros Configurações do ambiente.
Esta ferramenta respeita os seguintes ambientes de análise:
- Sistema de Coordenadas de Saída
- Extensão de processamento
Anotação:
A extensão de processamento padrão no Map Viewer é Extensão total. Este padrão é diferente de Map Viewer Classic no qual Usar a extensão do mapa atual é habilitado por padrão.
- Tamanho da célula
- Fator de processamento paralelo
- Tipo de processador
Saídas
Esta ferramenta inclui as seguintes saídas:
- Uma camada de feição hospedada com os objetos ou feições rotuladas com base na classificação determinada pelo modelo de aprendizagem detalhada.
- Uma tabela com os locais rotulados com base na classificação determinada pelo modelo de aprendizagem detalhada.
Requisitos de licenciamento
Esta ferramenta requer o seguinte licenciamento e configurações:
- Creator ou tipo de usuário GIS Professional
- Papel de Publicador ou Administrador ou um papel equivalente personalizado
- ArcGIS Image Server configurado para análise raster de aprendizagem detalhada
Recursos
Utilize os seguintes recursos para saber mais:
- Classificar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhada no ArcGIS REST API
- classify_objects function no ArcGIS API for Python
- Detectar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhada no ArcGIS Enterprise
- Classificar Pixels Utilizando Aprendizagem Detalhada no ArcGIS Enterprise
- Classificar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhada no ArcGIS Pro