Disponível com Image Server
A ferramenta Detectar Alteração Utilizando Aprendizagem Detalhada executa um modelo de aprendizagem detalhada treinado para detectar alterações entre duas camadas raster.
A saída é uma camada de imagem hospedada.
Exemplo
Dadas duas camadas de imagens espectralmente semelhantes e um modelo de aprendizagem detalhada indicando áreas alteradas, detecte as áreas que mudaram entre as duas camadas de imagens.
Anotações de uso
A ferramenta Detectar Objetos Utilizando Aprendizagem Detalhada inclui configurações para camada de entrada, configurações de modelo e camada resultante.
Camadas de entrada
O grupo de camadas de entrada inclui os seguintes parâmetros:
- O raster de entrada antes da alteração é a camada de imagens que representa a camada de imagens anterior. A camada de imagens selecionada deve ser baseada nos requisitos do modelo de aprendizagem detalhada que será usado para classificar os pixels.
- O raster de entrada após a alteração é a camada de imagens que representa a camada de imagens posterior. A camada de imagens selecionada deve ser baseada nos requisitos do modelo de aprendizagem detalhada que será usado para classificar os pixels.
Configurações do modelo
O grupo Configurações do modelo inclui os seguintes parâmetros:
- Modelo para detecção de alterações indica qual modelo de aprendizagem detalhada será usado para detectar a alteração. O modelo de aprendizagem detalhada precisa estar localizado no ArcGIS Online para ser selecionado na ferramenta. Você pode selecionar seu próprio modelo, um modelo disponível publicamente no ArcGIS Online ou um modelo do ArcGIS Living Atlas of the World.
- Argumentos do modelo especifica os argumentos de função definidos na classe de função raster do Python. Parâmetros adicionais de aprendizagem detalhada e argumentos para experimentos e refinamento são listados, como um limite de confiança para ajustar a sensibilidade. Os nomes dos argumentos são preenchidos a partir do módulo de Python.
Camada resultante
O grupo de Camada de resultado inclui os seguintes parâmetros:
- O Nome de saída determina o nome da camada que é criada e adicionada ao mapa. O nome deve ser único. Se já existir uma camada com o mesmo nome em sua organização, a ferramenta falhará e você será solicitado a usar um nome diferente.
- Salvar na pasta especifica o nome de uma pasta em Meu conteúdo onde o resultado será salvo.
Ambientes
As configurações do ambiente de análise são parâmetros adicionais que afetam os resultados de uma ferramenta. Você pode acessar as configurações do ambiente de análise da ferramenta no grupo de parâmetros Configurações do ambiente.
Esta ferramenta respeita os seguintes ambientes de análise:
- Sistema de Coordenadas de Saída
- Extensão de processamento
Anotação:
A extensão de processamento padrão no Map Viewer é Extensão total. Este padrão é diferente de Map Viewer Classic no qual Usar a extensão do mapa atual é habilitado por padrão.
- Ajustar raster
- Tamanho da célula
- Fator de processamento paralelo
- Tipo de processador
Saída
A saída é uma camada de imagens temáticas classificadas com base no esquema de classificação definido no modelo de aprendizagem detalhada.
Requisitos de licenciamento
Esta ferramenta requer o seguinte licenciamento e configurações:
- Creator ou tipo de usuário GIS Professional
- Papel de Publicador ou Administrador ou um papel equivalente personalizado
- ArcGIS Image Server configurado para análise raster de aprendizagem detalhada
Recursos
Utilize os seguintes recursos para saber mais:
- Detectar Alteração Utilizando Aprendizagem Detalhada no ArcGIS REST API
- detect_change_using_deep_learning no ArcGIS API for Python.
- Detectar Alteração Utilizando Aprendizagem Detalhada no ArcGIS Pro.