A ferramenta Localizar Agrupamentos de Pontos identifica agrupamentos de feições de ponto do ruído circundante com base em sua distribuição espacial.
Exemplos
Os exemplos de uso dessa ferramenta incluem o seguinte:
- Uma organização que estuda uma determinada doença transmitida por uma praga deseja identificar onde, em sua área de estudo, iniciar o tratamento e o extermínio dessas pragas. Um analista tem um conjunto de dados pontuais que representa as famílias infestadas e não infestadas na área de estudo. O analista usa a ferramenta Localizar Agrupamentos de Pontos para encontrar o maior grupo de domicílios infestados.
- Uma organização de resposta a desastres precisa determinar onde implantar seus feições para resgate e evacuação após um desastre natural. Um analista usa a ferramenta Localizar Agrupamentos de Pontos para identificar grupos de tweets geolocalizados que mencionam o evento. A organização usa o tamanho e a localização dos aglomerados para mapear a área afetada e informar seus esforços de socorro.
Anotações de uso
A ferramenta Localizar Agrupamentos de Pontos inclui configurações para feições de entrada, configurações de agrupamento e a camada resultante.
Feições de Entrada
O grupo Feições de entrada inclui o parâmetro Camada de entrada, que é a camada com feições de ponto que serão agrupadas em agrupamentos com base em sua distribuição espacial.
Uma contagem de feições é exibida abaixo do nome da camada. A contagem inclui todas as feições na camada, exceto as feições que foram removidas usando um filtro. As configurações de ambiente, como Extensão de processamento, não são refletidas na contagem de feições.
Anotação:
Web Mercator não é uma projeção apropriada para análise espacial. Se o sistema de referência espacial da camada de entrada for WGS 1984 Web Mercator (Esfera Auxiliar) os dados serão convertidos para um sistema de coordenadas geográficas para utilizar distâncias cordais na análise.
Configurações de agrupamento
O grupo de Configurações de Agrupamento inclui os seguintes parâmetros:
- Método de agrupamento especifica o método que será usado para identificar os agrupamentos.
- Distância definida (DBSCAN)—Identifica agrupamentos pesquisando dentro de uma distância de pesquisa especificada. Este método é apropriado quando todos os agrupamentos significativos têm densidades semelhantes.
- Auto-ajustável (HDBSCAN)—Usa um intervalo de distâncias para separar agrupmentos de densidades variadas de ruído mais esparso. Este método é o mais baseado em dados dos métodos de agrupamento, portanto, não precisa de uma distância de pesquisa.
- Multi-escala (OPTICS)—Identifica agrupamentos usando a distância entre vizinhos e um gráfico de acessibilidade. O método primeiro determina a distância mínima de alcance para todos os pontos. A distância mínima de alcance é a distância de um ponto ao seu vizinho mais próximo que ainda não foi visitado pela pesquisa. Uma vez determinada a distância mínima de acessibilidade para todos os pontos, a ferramenta constrói um gráfico de acessibilidade. O gráfico de acessibilidade plota a ordem de acessibilidade de cada ponto e sua distância de acessibilidade, revelando a estrutura de agrupamento dos pontos. Esse método usa o valor de Sensibilidade do agrupamento para identificar agrupamentos. Semelhante ao método HDBSCAN, o método OPTICS pode identificar agrupamentos com densidades variadas.
- Pontos mínimos por agrupamento é o número mínimo de pontos que será usado para considerar um agrupamento de pontos um agrupamento. Em geral, quanto menor o valor, mais agrupamentos serão detectados. Este valor deve ser menor ou igual ao número de pontos da camada. O valor mínimo suportado é 2.
- Distância de pesquisa especifica a distância máxima em torno de cada ponto que será considerado. Se o valor do método Agrupamento for Distância definida (DBSCAN), o valor da Distância de pesquisa será a distância máxima ao redor de cada feição de ponto no agrupamento para pesquisar pontos que podem ser incluídos no agrupamento. Se o número mínimo de pontos puder ser encontrado dentro da distância de busca de um determinado ponto, esse ponto é considerado um ponto central. Se o número mínimo de pontos não puder ser encontrado dentro da distância de busca de um determinado ponto, mas esse ponto estiver dentro da distância de busca de um ponto central, o ponto será considerado um ponto de borda. Os aggrupamentos serão compostos de pontos centrais e pontos de borda. Se o valor do método Agrupamento for Multi-escala (OPTICS), a Distância de pesquisa será a distância máxima em torno de cada ponto para procurar pontos para atribuir uma distância de acessibilidade. A distância de alcance é a distância de um ponto ao seu vizinho mais próximo que ainda não foi visitado pela pesquisa. Pontos dentro da distância principal de um ponto são atribuídos à distância principal como sua distância de alcance. A distância principal de um ponto é uma medida da distância necessária para percorrer de cada ponto até o número mínimo definido de feições.
- Pesquisar unidade de distância são as unidades para o valor da Distância de pesquisa.
- Campo de hora é o campo da camada de entrada que contém um carimbo de data/hora para cada feição. Este parâmetro estará disponível se o valor de Método de agrupamento for Distância definida (DBSCAN) ou Multiescala (Óptica). Se um valor de Campo de hora for especificado, você também deverá fornecer um valor de Distância de pesquisa e Unidade de distância da pesquisa.
- O intervalo de tempo da pesquisa é o intervalo de tempo que será usado para determinar se as feições formam um agrupamento de espaço-tempo. O intervalo de tempo da pesquisa abrange antes e depois do horário de cada feição; por exemplo, um intervalo de tempo de pesquisa de 3 dias em torno de uma feição incluirá todas as feições começando 3 dias antes e terminando 3 dias depois do horário da feição.
- Unidade de tempo da pesquisa são as unidades do intervalo de tempo da pesquisa.
- Sensibilidade do agrupamento é como a forma (declividade e altura) dos picos dentro do gráfico de acessibilidade será usada para separar os agrupamentos. O gráfico de acessibilidade traça a ordem de acessibilidade dos pontos e sua distância de acessibilidade. Um valor de Sensibilidade de agrupamento muito alto (próximo a 100) tratará até mesmo os menores picos no gráfico de acessibilidade como uma separação entre agrupamentos. Um valor de Sensibilidade de agrupamento muito baixo (próximo de 0) tratará apenas os picos mais altos e mais íngremes no gráfico de acessibilidade como uma separação entre os agrupamentos. Se deixado em branco, a ferramenta encontrará um valor de sensibilidade usando a divergência de Kullback-Leibler.
Camada resultante
O grupo de Camada de resultado inclui os seguintes parâmetros:
- O Nome de saída determina o nome da camada que é criada e adicionada ao mapa. O nome deve ser único. Se já existir uma camada com o mesmo nome em sua organização, a ferramenta falhará e você será solicitado a usar um nome diferente.
- Salvar na pasta especifica o nome de uma pasta em Meu conteúdo onde o resultado será salvo.
Ambientes
As configurações do ambiente de análise são parâmetros adicionais que afetam os resultados de uma ferramenta. Você pode acessar as configurações do ambiente de análise da ferramenta no grupo de parâmetros Configurações do ambiente.
Esta ferramenta respeita os seguintes ambientes de análise:
- Sistema de Coordenadas de Saída
- Extensão de processamento
Anotação:
A extensão de processamento padrão no Map Viewer é Extensão total. Este padrão é diferente de Map Viewer Classic no qual Usar a extensão do mapa atual é habilitado por padrão.
Saídas
A ferramenta gera uma camada de ponto. Se o valor do parâmetro Método de agrupamento fo Autoajustável (HDBSCAN) ou Multiescala (OPTICS), a ferramenta também produzirá um gráfico. A camada de saída de todas as opções do método Agrupamento incluirá os campos Cluster ID, Source ID e Color ID. O campo Cluster ID identifica o agrupamento ao qual pertence cada ponto. Os pontos de ruído terão um valor de -1. O valor do campo Source ID é um identificador único. O valor do campo Color ID representa a cor atribuída a um ponto e seu agrupamento. Se a camada de saída incluir mais de nove agrupamentos, múltiplos agrupamentos serão atribuídos a cada cor. No entanto, os agrupamentos vizinhos receberão cores diferentes para mantê-los visualmente distintos. Se o valor de parâmetro do método Agrupamento for Auto-ajustável (HDBSCAN), a camada de ponto de saída conterá os seguintes campos adicionais:
- Probability é um valor entre 0 e 1 que denota a probabilidade de um ponto pertencer ao seu agrupamento atribuído. Os pontos de ruído terão um valor de 0.
- Outlier é um valor entre 0 e 1 que denota se um ponto pode ser de dados atípicos dentro de seu próprio agrupamento. Os pontos de ruído serão considerados um único agrupamento. Um valor alto indica que é mais provável que o ponto seja de dados atípicos.
- Exemplar é um valor entre 0 e 1 que denota se um ponto é o mais representativo de seu agrupamento.
- Stability é um valor que reflete a persistência de cada agrupamento em uma gama de escalas. Um valor maior indica que o agrupamento persiste em uma faixa mais ampla de escalas de distância.
Se o valor de parâmetro do método Agrupamento for Multi-escala (OPTICS), a camada de saída incluirá os seguintes campos adicionais:
- Reachability order é como as feições de entrada foram ordenados para a análise
- Reachability distance é a distância entre cada ponto e seu vizinho não visitado mais próximo.
Se o valor do parâmetro Método de agrupamento for Autoajustável (HDBSCAN) ou Multiescala (OPTICS), a ferramenta produzirá um gráfico. Multiescala (OPTICS) gera um gráfico de alcançabilidade que pode ser usado para avaliar a densidade de cada agrupamento. Autoajustável (HDBSCAN) gera um gráfico de distribuição de probabilidade de associação, que exibe a distribuição de probabilidade de uma feição pertencer ao seu agrupamento atribuído. Para visualizar o gráfico, clique em Gráficos na barra de ferramentas Conteúdo.
Se um valor do Campo de hora for especificado, a saída incluirá um gráfico Intervalo de Tempo por Agrupamento exibindo o intervalo de tempo de cada agrupamento de espaço-tempo. Para visualizar o gráfico, clique em Gráficos na barra de ferramentas Conteúdo. A camada de saída também incluirá os seguintes campos que resumem o intervalo de tempo do agrupamento ao qual cada ponto pertence:
- Hora Inicial é a hora de início do agrupamento ao qual a feição pertence.
- Hora Final é a hora de término do agrupamento ao qual a feição pertence.
- Tempo médio é o tempo médio do agrupamento ao qual a feição pertence.
- Exagero de Tempo
Você pode visualizar detalhes adicionais sobre a análise na página do item da camada de saída. Para acessar a página do item da camada, clique em Análise 
na barra de ferramentas Configurações. Clique em Histórico, e localize e clique na execução bem-sucedida da ferramenta. Os detalhes da análise serão abertos na guia Resultados. Clique no botão de opções ao lado da camada de saída e clique em Visualizar detalhes.
Requisitos de licenciamento
Esta ferramenta requer o seguinte licenciamento e configurações:
- Creator ou tipo de usuário GIS Professional
- Papel de Publicador ou Administrador ou um papel equivalente personalizado
Recursos
Utilize os seguintes recursos para saber mais:
- Agrupamento baseado em Densidade no ArcGIS Pro
- Localizar Agrupamentos de Pontos no ArcGIS REST API
- find_point_clusters no ArcGIS API for Python