Interpolar Pontos prevê valores em novos locais com base em valores medidos em um conjunto de localizações de pontos.
A saída é um serviço de feição hospedado que contém de uma a três camadas de feição.
Saiba mais sobre como a ferramenta Interpolar Pontos funciona
Exemplo
Um analista GIS possui um conjunto de dados com pontos de qualidade do ar em toda a Tailândia. A ferramenta Interpolar Pontos pode ser usada para prever os valores da qualidade do ar em todo o país para criar uma superfície de qualidade do ar.
Anotações de uso
A ferramenta Interpolar Pontos inclui configurações para camadas de entrada, configurações de análise, camadas de resultados e configurações de saída.
Camadas de entrada
O grupo de camadas de entrada inclui os seguintes parâmetros:
- Os pontos de entrada são usados para escolher os pontos que serão interpolados.
- Campo a interpolar é usado para escolher o campo a interpolar, como elevação ou temperatura.
O recorte de polígonos é usado para especificar uma área de estudo de polígono que será usada para recortar as camadas de previsão e erro padrão. Somente os resultados dentro dos polígonos serão incluídos nas saídas. Se um polígono de recorte for fornecido, a ferramenta usará a extensão dos polígonos por padrão para que as camadas resultantes preencham toda a extensão da área de estudo.
Você pode escolher uma camada usando o botão Camada ou use o botão Desenhar feições de entrada para criar uma camada de esboço para usar como entrada.
Configurações de interpolação
O grupo Configurações de interpolação inclui os seguintes parâmetros:
- A precisão do cálculo é usada para escolher sua preferência entre previsões precisas e velocidade de cálculo. Este parâmetro define automaticamente várias opções e configurações do modelo estatístico usado para interpolar os pontos. As seguintes opções estão disponíveis:
- Velocidade—O modelo de interpolação será otimizado para cálculos mais rápidos usando o menor número de simulações e empregando as opções e configurações mais eficientes.
- Equilíbrio—O modelo de interpolação será equilibrado entre velocidade e precisão usando opções e configurações típicas. Este é o padrão.
- Precisão—O modelo de interpolação será otimizado para cálculos precisos e exatos usando o maior número de simulações e as opções e configurações mais complicadas.
- O tipo de classificação é usado para determinar os valores de quebra de classe ao contornar as camadas de resultado. As seguintes opções estão disponíveis:
- Área igual—Os valores de quebra de classe serão calculados para que o número de valores de dados de entrada em cada polígono seja igual.
- Intervalo igual—Os valores de quebra de classe serão calculados para que o intervalo de valores previstos seja igual para cada polígono.
- Intervalo geométrico—As pausas nas classes serão calculadas com base em uma série geométrica. Essa opção garante que cada intervalo de classe tenha aproximadamente o mesmo número de valores em cada classe e que a alteração entre os intervalos seja consistente. Este é o padrão.
- Manual—Os intervalos de classe serão definidos usando valores de intervalo personalizados. Forneça esses valores em Valores de quebra de classe.
- O número de classes é usado para especificar o número de quebras de classe que serão usadas. Este parâmetro aplica-se apenas aos tipos de classificação de área igual, intervalo igual e intervalo geométrico. O padrão é 10. O valor deve estar entre 2 e 32.
- Os valores de quebra de classe são usados para especificar valores de quebra de classe personalizados para o tipo de classificação manual. Para cada valor de quebra de classe, insira o valor na caixa de diálogo e clique em Adicionar. Você deve fornecer entre 2 e 32 valores únicos.
Camadas resultantes
O grupo de Camadas de resultado inclui os seguintes parâmetros:
- O nome das feições de saída determina o nome do serviço da feição que contém as camadas resultantes que serão criadas e adicionadas ao mapa. O nome deve ser único. Se já existir uma camada ou serviço com o mesmo nome em sua organização, a ferramenta falhará e você será solicitado a usar um nome diferente.
- Camadas opcionais são usadas para criar saídas opcionais. As camadas opcionais incluem os seguintes subparâmetros:
Criar camada de erro padrão é usado para especificar se uma camada de erros padrão será calculada para os valores previstos. Quando marcada, uma camada de polígono chamada PredictionErrors será incluída no serviço de feição de saída. Esta camada representa os erros padrão dos valores previstos. O padrão é desmarcado (nenhuma camada de erro padrão será criada).
Os erros padrão são usados para quantificar a precisão e a confiabilidade dos valores previstos. Uma regra comum é que 95 porcento do tempo, o valor real em um novo local cairá dentro de dois erros padrão do valor previsto. Por exemplo, um novo local tem um valor previsto de 50 e um erro padrão de 5. Isso significa que a melhor estimativa do valor verdadeiro nesse local é 50, mas pode ser tão baixo quanto 40 ou tão alto quanto 60. Para calcular esse intervalo de valores razoáveis (conhecido como intervalo de confiança de 95 porcento), multiplique o erro padrão por 2, adicione esse valor ao valor previsto para obter o limite superior do intervalo e subtraia-o do valor previsto para obter o extremidade inferior do intervalo.Locais de previsão de ponto são usados para especificar locais de ponto que serão usados para calcular valores previstos e erros padrão. Se um valor for fornecido, uma camada de ponto denominada PredictedPointLayer será incluída no serviço de feição de saída. Esta camada é uma cópia dos locais de previsão de ponto com os valores previstos e erros padrão incluídos como novos campos. Você pode escolher uma camada usando o botão Camada ou use o botão Desenhar feições de entrada para criar uma camada de esboço para usar como entrada.
A previsão de locais pontuais é útil quando os valores de locais específicos são os mais importantes, como a previsão dos níveis de qualidade do ar em escolas ou hospitais.
- Salvar na pasta especifica o nome de uma pasta em Meu conteúdo onde o resultado será salvo.
Limitações
As seguintes limitações se aplicam à ferramenta:
- São necessários pelo menos 10 pontos de entrada.
- Os valores dos pontos devem ser espacialmente contínuos, o que significa que os valores mudam suave e consistentemente na área de estudo. Essa ferramenta não é apropriada para dados de contagem, como população, ou dados que mudam abruptamente em distâncias curtas, como renda mediana.
- Se você usar um polígono de recorte, as camadas resultantes podem ter menos classes do que o valor fornecido para Número de classes. Isso pode ocorrer quando uma classe está totalmente fora do polígono de recorte e é recortada da camada de resultado.
- As camadas de previsão e saída de erro padrão compartilham o mesmo tipo de classificação e número de classes. No entanto, se forem usados valores de quebra de classe manual, a camada de erro padrão usará uma classificação de intervalo igual. Isso ocorre porque as previsões e os erros padrão são medidos em escalas diferentes, portanto, você não deve usar os mesmos valores brutos para as quebras de classe.
Ambientes
As configurações do ambiente de análise são parâmetros adicionais que afetam os resultados de uma ferramenta. Você pode acessar as configurações do ambiente de análise da ferramenta no grupo de parâmetros Configurações do ambiente.
Esta ferramenta respeita os seguintes ambientes de análise:
- Sistema de Coordenadas de Saída
- Extensão de processamento
Anotação:
A extensão de processamento padrão no Map Viewer é Extensão total. Este padrão é diferente de Map Viewer Classic no qual Usar a extensão do mapa atual é habilitado por padrão.
Saídas
Esta ferramenta inclui as seguintes saídas:
- ResultLayer—Uma camada de polígono na qual cada polígono representa um intervalo de valores previstos (conhecido como contorno preenchido). Este é o resultado primário da interpolação e é sempre criado. A camada contém campos que mostram os valores mínimos e máximos de cada faixa de classe.
- PredictionError (opcional)—Uma camada de polígono na qual cada polígono representa um intervalo de valores de erro padrão para as previsões. Essa camada é criada se o parâmetro Erros de previsão de saída estiver marcado.
- PredictedPointLayer (opcional)—Uma camada de pontos contendo os valores previstos e erros padrão em um determinado conjunto de localizações de pontos, como uma camada de escolas ou hospitais. Esta camada é criada se uma camada de ponto for fornecida para o parâmetro Locais de previsão de ponto.
Requisitos de licenciamento
Esta ferramenta requer o seguinte licenciamento e configurações:
- Creator ou tipo de usuário GIS Professional
- Papel de Publicador ou Administrador ou um papel equivalente personalizado
- ArcGIS Server Advanced
Recursos
Utilize os seguintes recursos para saber mais:
- Como funciona Interpolar Pontos
- Interpolar Pontos no ArcGIS REST API
- interpolate_points no ArcGIS API for Python
- Interpolar Pontos no ArcGIS Pro