Disponível com Image Server
A ferramenta Principais Componentes Multidimensionais transforma as camadas de imagens multidimensionais em um número reduzido de componentes que respondem pela variação dos dados, para que padrões espaciais e temporais possam ser facilmente identificados.
A saída é uma camada de imagem hospedada.
Exemplos
A ferramenta Principais Componentes Multidimensionais pode ser usada para reduzir a complexidade e focar a análise de 30 anos de dados de salinidade da superfície do mar. Os resultados da ferramenta podem ser usados para focar análises adicionais nas bandas raster que representam a maior variação.
Anotações de uso
A ferramenta Principais Componentes Multidimensionais incluem configurações para camada de entrada, configurações de componentes e camada resultantes.
Camada de entrada
O grupo Camadas de entrada inclui os seguintes parâmetros:
- Camada de imagens multidimensionais indica qual camada de imagem será analisada. Se não houver nenhuma camada de imagens disponível para ser selecionada na ferramenta, uma camada de imagens multidimensionais deverá ser adicionada ao mapa. A ferramenta processa dados ao longo de uma dimensão, como um raster de série temporal ou um cubo de dados definido por uma dimensão não temporal [X, Y, Z]. Se uma variável de entrada incluir diversas dimensões, como profundidade e tempo, o primeiro valor da dimensão será usado por padrão.
- A Dimensão indica qual estatística será extraída. Se o raster de entrada não for um raster multidimensional, este parâmetro não é exigido.
- A Variável indica qual variável será agregada ao longo da dimensão selecionada. Se nenhuma variável for especificada, todas as variáveis com a dimensão selecionada serão analisadas.
Configurações do componente
O grupo Configurações de componentes inclui os seguintes parâmetros:
- O Modo especifica o método que será usado para realizar a análise de principais componentes. As opções do parâmetro Modo são as seguintes:
- Redução de Dimensão—Os dados de série temporal de entrada serão tratados como um conjunto de imagens. Serão computados os principais componentes que extraem padrões predominantes ao longo do tempo. Este é o padrão.
- Redução Espacial—Os dados de série temporal de entrada serão tratados como um conjunto de pixels. Os principais componentes que extraem padrões e localizações predominantes ao longo do tempo serão calculados como um conjunto de matrizes unidimensionais armazenadas em uma tabela.
O parâmetro Número de principais componentes define o número de principais componentes a serem computados, geralmente menor que o número de rasters de entrada.
Este parâmetro também assume a forma de uma porcentagem (%). Por exemplo, um valor de 90% significa que será calculado o número de componentes que podem explicar 90% da variação nos dados.
Camada resultante
O grupo de Camadas de resultado inclui os seguintes parâmetros:
O parâmetro Principais componentes de saída determina o nome dos dados de saída.
Quando Modo for especificado como Redução de Dimensão, a saída será uma camada de imagens de múltiplas bandas com os componentes como bandas. A primeira banda é o primeiro componente principal com o maior autovalor, a segunda banda tem o componente principal com o segundo maior autovalor e assim por diante.
Quando Modo for definido para Redução Espacial, a saída é uma camada de tabela contendo um conjunto de dados de séries temporais que representam os principais componentes.A Tabela de cargas de saída determina o nome dos dados que contribuem para os principais componentes.
Quando Modo for especificado como Redução de Dimensão, a saída será uma camada de tabela contendo os pesos que cada raster de entrada contribuiu para os principais componentes. Esses pesos definem as correlações dos dados de entrada e dos principais componentes de saída.
Quando o parâmetro Modo é especificado como Redução Espacial, a saída é uma camada de imagens onde os valores de pixels são os pesos que contribuem com os principais componentes. Pixels com valores maiores estão mais correlacionados aos componentes principais. Esta saída pode ter um tamanho de célula maior que o raster de entrada porque uma reprojeção aleatória é aplicada para reduzir a complexidade do cálculo.- O parâmetro Tabela de autovalores de saída especifica o nome da camada da tabela de autovalores de saída. Autovalores são valores que indicam a porcentagem de variância de cada componente. Os valores próprios ajudam a definir o número de componentes principais necessários para representar o conjunto de dados.
- Tipo de camada de saída especifica o tipo de saída raster a ser criado. A saída pode ser uma camada de imagem mosaicada ou uma camada de imagem dinâmica.
- Salvar na pasta especifica o nome de uma pasta em Meu conteúdo onde o resultado será salvo.
Ambientes
As configurações do ambiente de análise são parâmetros adicionais que afetam os resultados de uma ferramenta. Você pode acessar as configurações do ambiente de análise da ferramenta no grupo de parâmetros Configurações do ambiente.
Esta ferramenta respeita os seguintes ambientes de análise:
- Sistema de Coordenadas de Saída
- Extensão de processamento
Anotação:
A extensão de processamento padrão no Map Viewer é Extensão total. Este padrão é diferente de Map Viewer Classic no qual Usar a extensão do mapa atual é habilitado por padrão.
- Ajustar raster
- Tamanho da célula
- Máscara
- Método de reamostragem
Saídas
Esta ferramenta inclui as seguintes saídas:
- Uma camada de imagens multidimensionais contendo bandas raster ou uma camada de tabela de matrizes unidimensionais que exibem padrões temporais dominantes com base no parâmetro Modo.
- Uma camada de tabela mostrando os dados de suporte para a escolha dos componentes principais é chamada de tabela de carregamentos.
- Opcionalmente, uma camada de tabela mostrando autovalores indicando a porcentagem de variação para cada componente.
Requisitos de licenciamento
Esta ferramenta requer o seguinte licenciamento e configurações:
- Creator ou tipo de usuário GIS Professional
- Papel de Publicador ou Administrador ou um papel equivalente personalizado
- ArcGIS Image Server configurado para análise de raster
Recursos
Utilize os seguintes recursos para saber mais: