Anotação:
Atualmente, essa funcionalidade só é compatível no Map Viewer Classic (antigamente conhecido comoMap Viewer).
A ferramenta Localizar Valor Alto de Incidência determinará se há qualquer agrupamento estatisticamente significativo no modelo espacial dos seus dados.
Diagrama do fluxo de trabalho
Análise utilizando GeoAnalytics Tools
A análise usando GeoAnalytics Tools é executada usando processamento distribuído através de múltiplas máquinas e núcleos do ArcGIS GeoAnalytics Server . GeoAnalytics Tools e ferramentas de análise da feição padrão no ArcGIS Enterprise têm diferentes parâmetros e recursos. Para aprender mais sobre estas diferenças, consulte Diferenças da ferramenta da análise de feição.
Exemplos
A seguir estão alguns exemplos de uso da ferramenta:
O departamento de polícia de uma cidade está conduzindo uma análise para determinar se há uma relação entre crimes violentos e taxas de desemprego. Um programa de trabalho de verão expandido será implementado para escolas secundárias em áreas onde há alto crime violento e alto desemprego. Localizar Valor Alto de Incidência será utilizado para encontrar áreas com valores altos de desemprego e crime estatisticamente significativos.
Um oficial da conservação está estudando a doença em árvores para priorizar quais áreas da floresta devem receber o tratamento e aprender mais sobre as áreas que estão mostrando alguma resistência. A ferramenta Localizar Valor Alto de Incidência pode ser utilizada para encontrar grupos de doenças (valores altos) e árvores saudáveis (valores baixos).
Anotações de uso
As feições de entrada devem ser de pontos. Os pontos são analisados por feições agregadas em uma grade quadrada (caixas).
A camada de saída terá campos adicionais contendo informações como a significado de estatística de cada feição, o valor-p e a pontuação-z.
Localizar Valor Alto de Incidência permite a você analisar opcionalmente utilizando intervalos de tempo. Cada intervalo de tempo é analisado independentemente das feições fora do intervalo de tempo. Para utilizar intervalos de tempo, seus dados de entrada devem ser habilitados ao tempo e representar um intervalo de tempo. Quando intervalo de tempo for aplicado, as feições de saída serão intervalos de tempo representados pelos campos START_DATETIME e END_DATETIME.
Aprenda mais sobre o intervalo de tempo
Localizar Pontos de Incidência exige que sua camada de área esteja em um sistema de coordenadas plana. Se os seus dados não estiverem em um sistema de coordenadas planas e você não configurou um sistema de coordenadas planas de processamento, a Área Idêntica Cilíndrica Mundial (WKID 54034) será utilizada.
Se Utilizar extensão de mapa atual estiver selecionada, somente as feições que forem visíveis dentro da extensão de mapa atual serão analisadas. Se não estiver marcada, todas as feições de entrada na camada de entrada serão analisadas, mesmo que estiverem fora da extensão de mapa atual.
Como funciona Localizar Valor Alto de Incidência
Até os modelos espaciais aleatórios exibem um grau de agrupamento. Além disso, nossos olhos e cérebro naturalmente tentam encontrar modelos mesmo quando não existe nenhum. Consequentemente, pode ser difícil saber se os modelos em seus dados são o resultado dos processos espaciais reais no trabalho ou o resultado da alteração aleatória. Isto é devido ao fato dos pesquisadores e analistas utilizarem métodos de estatística como Localizar Valor Alto de Incidência (Getis-Ord Gi*) para quantificar modelos espaciais.
A ferramenta calcula a estatística de Getis-Ord Gi* (pronunciado "G-i-star") para cada feição em um conjunto de dados. As pontuações Z e valores P resultantes contam a você onde as feições com valores altos ou baixos se agrupam espacilamente. Cada feição é analisada dentro do contexto de feições vizinhas. Uma feição com um valor alto é interessante, mas não pode ser um valor alto estatisticamente significativo. Para ser um valor alto estatisticamente significativo, uma feição terá um valor alto e também será cercada por outras feições com valores altos. A soma local de uma feição e seus vizinhos é comparada proporcionalmente a soma de todas as feições; quando a soma local for muito diferente da soma local esperada e quando esta diferença for muito grande para ser o resultado de chance aleatória, resultará na pontuação z estatisticamente significativa.
Quando você localiza um agrupamento estatisticamente significativo em seus dados, você tem informações valiosas. Saber onde e quando ocorre um agrupamento pode fornecer pistas importantes sobre os processos promovendo os modelos que você está vendo. Saber que roubos residenciais, por exemplo, são constantemente mais altos em determinados bairros é uma informação vital se você precisar projetar estratégias de prevenção efetivas, alocar recursos de polícia escassos, iniciar programas de cuidados da vizinhança, autorizar investigações criminais detalhadas ou identificar potenciais suspeitos.
Analisar feições de ponto
Uma variedade de dados estão disponíveis como feições de ponto. Os exemplos de feições frequentemente representadas como pontos incluem incidentes de crime, escolas, hospitais, eventos de chamada de emergência, acidentes de tráfego, poços de água, árvores e barcos. Alguma vezes você ficará interessado em analisar valores de dados (um campo) associados com cada feição de ponto. Em outros casos, você somente estará interessado em avaliar o agrupamento dos pontos. A decisão para fornecer um campo ou não dependerá da pergunta que você está fazendo.
Localizar agrupamentos de contagens altas e baixas de ponto
Para alguns dados de ponto, normalmente quando cada ponto representa um evento, incidente, ou indicação de presença ou ausência, não haverá um campo de análise óbvio para utilizar. Nestes casos, você apenas quer saber onde o agrupamento é normalmente (estatistiamente significativo) intenso ou escasso. Para esta análise, feições de área (uma grade de caixas que a ferramenta cria para você) são posicionadas sobre os pontos e o número de pontos que caem dentro de cada área são contados. A ferramenta então localiza os agrupamentos das contagens altas e baixas do ponto associados com cada feição de área.
Interpretar os resultados
A saída da ferramenta Localizar Valor Alto de Incidência é um mapa. Para os pontos ou as áreas na camada de mapa resultante, a cor vermelha ou azul mais escura aparece, o mais confiante que você possa estar de que o agrupamento não é o resultado da alteração aleatória. Os pontos ou áreas exibidos em bege, no entanto, não fazem parte de nenhum agrupamento estatisticamente significativo; o padrão espacial associado a essas feições pode ser o resultado do acaso. Algumas vezes os resultados da sua análise indicarão que não há mesmo quaisquer agrupamentos estatisticamente significativos. Estas são informações importantes para ter.
Quando um modelo espacial aleatório não fornece a você nenhuma pista sobre causas subjacentes. Nestes casos, todas as feições na camada resultante serão bege. Entretanto, quando você localiza um agrupamento estatisticamente significativo, os locais onde o agrupamento ocorrem são pistas importantes sobre o que pode estar criando o agrupamento. Por exemplo, localizar um agrupamento espacial estatisticamente significativo de câncer associado com determinadas toxinas ambientais, pode levar à políticas e ações projetadas para proteger as pessoas. Semelhantemente, localizar valores baixos de incidência da obesidade infantil associada com as escolas que promovem programas de esporte pode fornecer uma forte justificativa para encorajar estes tipos de programas mais amplamente.
Limitações
As entradas devem incluir uma camada de ponto e elas serão agregadas em caixas de um tamanho especificado antes da análise. Para localizar pontos de incidência sem agregar ou se sua entrada for uma camada de polígono, utilize ferramenta de análise padrão Localizar Pontos de Incidência.
Exemplo de ArcGIS API for Python
A ferramenta Localizar Valor Alto de Incidência está disponível no ArcGIS API for Python.
Este exemplo localiza pontos de crimes onde o tipo de crime é doméstico.
# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import analyze_patterns
# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password")
if not portal.geoanalytics.is_supported():
print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
exit(1)
# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")
# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bdfs_search = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_PoliceData")
# Look through the big data file share for Crimes
crimes = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "Crimes")
# Set the tool environment settings and apply a filter to crimes
arcgis.env.verbose = True
crimes.filter = "Domestic = 'TRUE'"
# Find hot spot of domestic crime occurrence with hot spot cell size of 1 mile
hot_spots_result = analyze_patterns.find_hot_spots(point_layer = crimes,
bin_size = 1,
bin_size_unit = 'Miles',
neighborhood_distance = 5,
neighborhood_distance_unit = 'Miles',
output_name = "Crimes_Hotspots")
# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('City, State', 10)
processed_map.add_layer(hot_spots_result)
processed_map
Ferramentas semelhantes
Utilize Localizar Valor Alto de Incidência para determinar se há qualquer agrupamento estatisticamente significativo no modelo espacial dos seus dados. Outras ferramentas que podem ser úteis são as seguintes:
Ferramentas de análise do Map Viewer Classic
Se você desejar localizar pontos de valor alto de incidência em áreas utilizando as ferramentas de análise de padrão, consulte Localizar Valor Alto de Incidência.
Se você estiver interessado em localizar valores atípicos no padrão espacial dos seus dados, utilize a ferramenta padrão Localizar Valores Atípicos.
Se você estiver interessado em criar um mapa de densidade das suas feições de linha ou ponto, utilize GeoAnalytics Tools Calcular Densidade, ou a ferramenta padrão Calcular Densidade.
Ferramentas de análise do ArcGIS Pro
A ferramenta GeoAnalytics Tools Localizar Valor Alto de Incidência está disponível no ArcGIS Pro.
Localizar Valor Alto de Incidência executa a mesma estatística utilizada nas ferramentas Análise do Valor Alto de Incidência (Getis-Ord Gi*) e Análise do Valor Alto de Incidência Otimizada.