Многие рабочие процессы контроля качества данных, выполняемые с помощью ArcGIS Data Reviewer for Desktop, можно сделать доступными в качестве веб-сервисов для веб- или мобильных клиентских приложений, используя ArcGIS Data Reviewer for Server. Например, вы можете опубликовать веб-сервисы, которые поддерживают автоматическую проверку данных для определения отсутствующих или неправильно размещенных объектов, а также подготовку отчетов о качестве данных и визуализацию.
С помощью ArcGIS Data Reviewer for Server вы можете:
- Создавать расписание и выполнять повторные проверки данных для автоматического определения данных, не соответствующих стандартам качества.
- Выполнение предварительно настроенных проверок данных из веб- или мобильных приложений.
- Расширить задачи по качеству данных для не пользователей ГИС с помощью сетевых инструментов отметки данных.
- Управление и подготовка отчета о статусе результатов ошибок за заданный жизненный цикл.
- Интеграция отчетов о проверке качества данных с другими параметрами эффективности бизнеса для обмена качественными данными с другими участниками или заинтересованными сторонами.
Работа с Data Reviewer в Интернете
Сервисы Data Reviewer позволяют охватить процессами контроля качества данных клиентов в Интернете. К ним относятся функциональные возможности, которые позволяют выполнять проверку данных в полуавтоматическом и автоматическом режимах, подготавливать отчеты о качестве данных и визуализировать результаты работы Reviewer.
Проверка данных в автоматическом режиме
Data Reviewer Сервисы проверки позволяют клиентам выполнять автоматическую проверку данных на основе бизнес-правил, реализованных с помощью пакетных заданий Data Reviewer. Данные сервисы используют ArcGIS for Server, чтобы перенести нагрузку, связанную с выполнением трудоемких операций проверки данных, с клиентов ArcGIS for Desktop на внутреннюю сеть организации или облачную серверную инфраструктуру. В производственной среде оценка данных на основании сервера может быть назначена на ночное время для анализа данных, созданных или измененных в обычные рабочие часы. Или же можно запускать по мере необходимости автоматическую проверку данных в качестве компонента более широкого рабочего процесса веб-редактирования, данных-.
Более подробно об использовании Data Reviewer для автоматической проверки данных см. в последующих статьях.
Проверка данных в полуавтоматическом режиме
Методы автоматической проверки не гарантируют обнаружение всех имеющихся ошибок в данных. Полуавтоматическая проверка представляет собой процесс оценки качества данных с помощью методов, которые предполагают, как правило, управляемые процессы, в которых требуется человеческое участие и ввод данных. Визуальная проверка является наиболее распространенной формой полуавтоматической проверки и используется для проведения оценки качества таким образом, каким не может быть проведена автоматическая проверка. К таким случаям может быть отнесено обнаружение недостающих или неверно размещенных объектов, а также другие проблемы, которые автоматическая проверка может не выявить.
Сервисы Data Reviewer поддерживают эти рабочие процессы и позволяют клиентским приложениям создавать результаты Reviewer, используя геометрию и атрибуты существующих или временных веб-объектов. Например, вы можете привлечь пользователей веб-приложений, чтобы они помогли вам найти ошибки в данных; для этого используется простой процесс под названием "Сообщить об ошибке". Поступающие сообщения записываются в рабочей области Reviewer, где они проверяются и либо отклоняются, либо передаются техническим специалистам для исправления, как и любые другие обнаруживаемые ошибки Data Reviewer. Рабочая область Reviewer служит в качестве центра обработки ошибок – и обнаруживаемых автоматическими проверками, и тех, которые обнаруживаются вручную пользователями данных.
Более подробно об использовании ArcGIS Data Reviewer для выполнения полуавтоматических рабочих процессов по оценке качества данных см. в следующей статье.
Отчет о качестве данных
сервисы Data Reviewer позволяют создавать как краткие, так и подробные отчеты о результатах проверки качества данных. Эти сервисы могут использоваться для передачи сведений об источнике, количественных и качественных характеристиках, а также местоположении несовместимых объектов, обнаруженных в базе данных. К несовместимым относятся объекты, обнаруженные с помощью автоматических проверок Data Reviewer или помеченные пользователями данных.
Путем передачи качества данных вы можете предупредить других участников или заинтересованные стороны о том, что данные не соответствуют принятым стандартам и обеспечить метод ведения отчета для отслеживания согласованности данных с течением времени. Функция создания отчетов может быть реализована как компонент общей системы управления эффективностью бизнеса или как отдельная информационная панель для отображения сведений о качестве данных.
Подробнее об использовании Data Reviewer для подготовки отчета о качестве данных см. в следующих статьях:
Управление результатами
Data Reviewer обеспечивает комплексное управление результатами, полученными при обнаружении ошибок, а также вследствие их исправления и проверки. Эти функциональные возможности повышают качество данных за счет определения источника, местоположения и причин ошибок. Благодаря информации о статусе и о том, как он был определен, а также о том, кто исправлял ошибку и было ли исправление признано приемлемым, сокращаются затраты и устраняются дублирующиеся операции.
Более подробно о рабочих процессах управления жизненным циклом ошибок Data Reviewer см. в следующих статьях: