Несколько модулей ArcPy доступны в ArcGIS Notebooks при использовании рабочей среды Advanced notebook runtime.
С пакетом сайта ArcPy можно выполнять анализ, преобразование и управление географическими данными. ArcPy позволяет программно запускать все стандартные инструменты геообработки ArcGIS, а также предоставляет вспомогательные функции и классы.
Чтобы использовать ArcPy в блокноте, ArcGIS Notebook Server должен иметь лицензию Advanced, и у пользователя должны быть права доступа на создание и запуск блокнотов ArcPy.
Модули ArcPy
Модули, описанные ниже, поставляются с ArcPy в ArcGIS Notebook Server.
Доступ к данным
Модуль доступа к данным, arcpy.da – это модуль Python для работы с данными. Он позволяет контролировать сеанс редактирования, операции редактирования, поддерживает улучшенный курсор (включая улучшенную производительность), функции для конвертации таблиц и классов объектов в/из массивов NumPy, а также поддерживает версии, реплики, домены и подтипы рабочих процессов.
Геокодирование
Модуль геокодирования, arcpy.geocoding, позволяет исследовать и устанавливать свойства локатора, а также автоматизировать рабочие процессы геокодирования. Геокодирование - это процесс преобразования описания местоположения (например, координат, адреса или названия места) в местоположение на поверхности Земли. Локатор – это инструмент, используемый для выполнения операций геокодирования. С помощью этого модуля вы можете просматривать и изменять свойства локатора, настраивая его на производительность или на качество в соответствии с вашими конкретными потребностями в геокодировании. Вы также можете использовать этот модуль для выполнения различных операций геокодирования, включая поиск местоположения места или адреса, поиск ближайшего места или адреса к заданному местоположению или создание набора вариантов автозаполнения для частичного ввода.
Image Analysis
Модуль Image Analysis, arcpy.ia, – это модуль Python, предназначенный для управления и обработки растровых данных. Модуль также содержит функционал дополнительного модуля ArcGIS Image Analyst, в частности, доступ ко всем функциям геообработки, а также дополнительные функции и классы, которые позволят вам автоматизировать свои рабочие процессы обработки растров.
Примечание:
По умолчанию не все библиотеки Python для растровой аналитики глубокого обучения установлены в среде выполнения ArcGIS Notebook Server. Можно расширить среду выполнения блокнота, чтобы она включала эти библиотеки. Манифест пакетов глубокого обучения приведен в Руководстве по установке глубокого обучения.
Картография
Arcpy.mp – это внутренний модуль Python, входящий в пакет ArcPy. Он устанавливается одновременно с ArcGIS Pro и доступен для всех уровней лицензий. В основном, он был разработан для обработки содержания существующих проектов (.aprx) и файлов слоев ((.lyr или .lyrx). Он также содержит функции для автоматизации печати и экспорта. Arcpy.mp можно использовать для автоматизации создания карт; он необходим для создания полных атласов, так как содержит функции для экспорта, создания и обработки PDF-документов.
Более подробно о модуле Mapping
Примечание:
Модуль arcpy.mp применяется в ArcGIS Pro; модуль arcpy.mapping используется в ArcGIS Desktop.Метаданные
Модуль Metadata, arcpy.metadata, это модуль Python, обеспечивающий доступ к метаданным элемента и управление ими. Вы можете изучать информацию, описывающую ваши карты и данные, и автоматизировать ваши рабочие процессы, особенно для управления совместимыми со стандартами геопространственными метаданными.
Network Analyst
Модуль Network Analyst, arcpy.nax, это современный и простой в использовании модуль Python для работы с функциями сетевого анализа, которые доступны в дополнительном модуле Дополнительный модуль ArcGIS Network Analyst. Он обеспечивает доступ к следующему:
- Классы, которые позволяют выполнять любой из поддерживаемых вариантов сетевого анализа
- Классы, которые позволяют работать с информацией о взаимосвязях между различными элементами, составляющими Набор сетевых данных
- Инструменты геообработки, которые позволяют подготовить данные для ввода, опубликовать результаты анализа или работать с наборами сетевых данных
- Вспомогательные функции и классы, которые вы можете использовать для работы с определенными типами данных, которые используются классами, что позволяет выполнять задачи сетевого анализа
Более подробно о модуле Network Analyst
Устаревший модуль arcpy.na не включен в ArcGIS Notebooks.
Общий доступ
Модуль arcpy.sharing публикует веб-слои с помощью Python.
Модуль общего доступа (sharing module) позволяет создавать план совместного использования из карты в проекте ArcGIS Pro, который затем может быть опубликован в ArcGIS Enterprise, ArcGIS Online или ArcGIS Server. План совместного использования представляет собой настраиваемый набор свойств для веб-слоя. Создание плана совместного использования является первым шагом для автоматизации процесса публикации карты, слоя, таблицы или списка слоев и таблиц в веб-слое с помощью Python. Затем план совместного использования можно сохранить как файл черновика определения сервиса (.sddraft).
Spatial Analyst
Модуль Spatial Analyst, arcpy.sa, это модуль Python, предназначенный для анализа растровых данных, с функциями, предоставляемыми дополнительным модулем ArcGIS Spatial Analyst. Он обеспечивает доступ ко всем инструментам геообработки в наборе инструментов Spatial Analyst, а также к другим функциям и классам, которые позволяют автоматизировать рабочие процессы обработки растров.
Более подробно о модуле Spatial Analyst
Примечание:
Модуль Workflow Manager (arcpy.wmx) не включен в ArcGIS Notebook Server.
Начало работы с ArcPy в блокноте
Чтобы использовать ArcPy в блокноте, импортируйте эту библиотеку, запустив следующие строки:import arcpy
arcpy.GetInstallInfo()['Version']
Просмотрите примеры блокнотов, входящие в комплект ArcGIS Notebook Server, чтобы узнать, как можно использовать ArcPy в ваших блокнотах.
Чтобы узнать больше о том, как подготовить параметры среды рабочей области для ArcPy, см. разделы Управление ресурсами в пользовательской рабочей области и Загрузка наборов данных для использования с ArcPy.