Skip To Content

Руководство: Запуск инструмента геоаналитики

В данном руководстве описывается процедура настройки данных для создания файлового хранилища больших данных. Файловое хранилище больших данных представляет собой созданный на портале элемент, который ссылается на данные объектов (точки, полилинии и полигоны) в местоположении, доступном для GeoAnalytics Server. Элемент файлового хранилища больших данных на портале позволяет просматривать зарегистрированные данные, что позволяет использовать GeoAnalytics Tools для работы с наборами данных. После того, как файловое хранилище больших данных будет создано, вы сможете использовать эти данные с помощью инструмента Агрегировать точки. В этом учебном пособии вы скачаете набор данных мест высадки и посадки автомобилей такси и используете GeoAnalytics Tools, чтобы определить, где у такси чаще всего происходит высадка пассажиров.

Предварительные действия

Убедитесь, что ваш администратор ArcGIS Enterprise настроил GeoAnalytics Server. Вам необходимо получить адрес URL для ArcGIS Server Manager от администратора, чтобы иметь доступ к GeoAnalytics Server. Дополнительные сведения о Настройке ArcGIS GeoAnalytics Server.

Подготовка данных

Чтобы загрузить и подготовить данные, которые будут использоваться в этом примере, выполните следующие действия:

  1. Создайте папку с именем BigDataExample в расположении, доступном для GeoAnalytics Server. В папке BigDataExample создайте папку с именем NYCTaxi.
  2. Перейдите на http://www.nyc.gov/html/tlc/html/about/trip_record_data.shtml и загрузите в папку BigDataExample > NYCTaxi данные yellow taxi за январь и февраль 2014 г.

Создание файлового хранилища больших данных

После сохранения данных в расположении, которое будет доступно для всех компьютеров GeoAnalytics Server, зарегистрируйте их на GeoAnalytics Server как файловое хранилище больших данных с помощью вашего GeoAnalytics Server Manager. Файловой хранилище больших данных создаст также сервис каталога больших данных, который может использоваться в инструментах GeoAnalytics Server. Чтобы создать файловое хранилище больших данных выполните следующее:

  1. Выполните вход в GeoAnalytics Server Manager. URL-адрес имеет вид https://gisserver.domain.com:6443/arcgis/manager. Если вам не известен этот URL-адрес, запросите его у администратора.
  2. Щелкните Сайт > Хранилища данных и выберите Зарегистрировать файловое хранилище больших данных.
  3. Примите установленный по умолчанию тип файлового хранилища, введите уникальное имя и путь к папке BigDataExample (например, \\sharedLocation\BigDataExample, после чего щелкните Создать. Так будет создано хранилище данных файлового хранилища больших данных. Оно соответствует элементу файлового хранилища больших данных на портале и его сервиса каталога больших данных, доступного через URL в формате https://gisserver.domain.com:6443/arcgis/rest/services/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_FileShareName/BigDataCatalogServer, где FileShareName определяется именем, которое было дано этому хранилищу данных при регистрации. В этом примере файловое хранилище больших данных имеет один набор данных, NYCTaxi, получивший свое имя вслед за названием папки в файловом хранилище больших данных.

Редактирование файлового хранилища больших данных

Этот набор данных имеет несколько полей даты и времени. Вы можете проверить этот набор данных в манифесте, чтобы убедиться, что используете правильные поля. Для изменения и просмотра наборов данных в манифесте щелкните значок карандаша рядом с файловым хранилищем больших данных в Server Manager. Когда манифест генерируется в первый раз, места посадки пассажиров определяют параметры geometry и time. Поля местоположений посадки пассажиров выбираются в процессе генерации манифеста. В этом упражнении вас интересует запуск анализа для местоположений высадки пассажиров.

Примечание:

Когда генерируется манифест, для поиска полей, которые используются для отображения геометрии и времени, применяется наилучшее предположение.

В этом учебном пособии вы будете работать с манифестом, изменяя время и места высадки. Это значит, что вместо мест посадки пассажиров анализ агрегирует места их высадки. Для анализа может использоваться любой набор геометрии (посадка и высадка). Какой из них использовать зависит от того, какую задачу вы пытаетесь решить. Эти изменения будут сделаны с помощью редактора наборов данных файлового хранилища больших данных.

Примечание:

Такие же изменения можно выполнить, если этот манифест скачать, изменить, а потом загрузить уже измененный манифест. Дополнительные сведения о редактировании манифеста см. в разделе Знакомство с манифестом файлового хранилища больших данных.

  1. Выберите кнопку карандаша рядом с файловым хранилищем больших данных для редактирования манифеста файлового хранилища больших данных после того, как этот манифест будет сгенерирован.
  2. В Набор данных выберите набор данных NYC Taxi.
  3. Наведите курсор на информационный значок рядом с геометрией. Текущую геометрию определяют поля pickup_longitude для X и pickup_latitude для Y.
  4. Выберите поле pickup_longitude в окне для выбора полей. Это поле содержит геометрию формата X. Отмените выбор кнопки Геометрически связанные атрибуты.
  5. Выберите поле dropoff_longitude (высадка, сдача по долготе). Чтобы применить к этому полю геометрию, установите отметку Геометрически связанные атрибуты. Задайте формат X.
  6. Повторите шаги 4 и 5, измените поле геометрии для Y с pickup_latitude (место сбора по широте) на dropoff_latitude (место высадки, сдачи по широте). Щелкните Сохранить по завершении редактирования и закройте диалог файлового хранилища больших данных.

Выполнение анализа на данных такси через Portal for ArcGIS.

После регистрации данных на GeoAnalytics Server, и когда на портале будет создан элемент файлового хранилища больших данных, вы сможете перейти к GeoAnalytics и запустить его для упомянутого выше элемента.

Примечание:

Данные, которые были зарегистрированы на GeoAnalytics Server, на сервер нее загружаются, они только регистрируются на GeoAnalytics Server и имеют манифест, определяющий схему.

  1. Войдите на портал. URL-адрес имеет формат https://webadaptorhost.domain.com/arcgis/home, где arcgis – это имя Web Adaptor, зарегистрированного на портале. Перейдите в Мои ресурсы. В таблице Мои ресурсы вы увидите элемент только что созданного файлового хранилища больших данных.
  2. Щелкните Карта, чтобы перейти к вьюеру карт.
  3. Нажмите кнопку Анализировать. Если вам доступны и векторный анализ, и анализ растров, выберите Анализ объектов и щелкните Инструменты GeoAnalytics > Суммировать данные > Агрегировать точки.
  4. Инструмент Агрегировать точки позволяет агрегировать точки в полигоны или бункера заданного размера для лучшего восприятия этих данных. Поскольку набора данных полигонов для агрегирования у вас нет, агрегировать будете в бины и в пространстве, и во времени. Чтобы добавить набор данных New York City taxi cab как слой для агрегации, выберите Обзор слоев для первого параметра инструмента. В открывшемся диалоговом окне выберите Мои ресурсы и перейдите к набору данных New York City taxi cab. Выберите слой и щелкните Добавить слой.
  5. Агрегируйте в квадратные бины размером 1 километр.
  6. Поскольку эти данные содержат информацию о времени, можно применить временные срезы. Скачав эти данные, вы знаете, что они охватывают период два месяца. В этом пособии мы рассмотрим первую неделю каждого месяца. Для этого установите интервал времени, равный 1 неделе, шаг времени, равный 1 месяцу и базовое время1-е января, 12:00.
  7. Выберите интересующую статистику; некоторые примеры представлены Средним значением total_amount (общей суммы), другие – Дисперсией Расстояния Поездки.
  8. Задайте пространственную привязку, указав локальную проекцию Нью-Йорка. Щелкните кнопку с шестеренкой, чтобы получить доступ к параметрам среды анализа. Выберите Как указано в качестве Системы координат обработки и выберите глобус, чтобы перейти к UTM Zone 18N. Приблизьтесь к району Нью-Йорка и запустите анализ. Анализ будет выполняться на компьютерах в GeoAnalytics Server. По окончанию анализа на карту будут добавлены результаты. Результаты будут представлены в виде квадратных полигонов, отражающих число мест для высадки в каждом полигоне, а также в виде статистических данных.