Skip To Content

Поиск кластеров точек

Найти кластеры точек Инструмент Найти кластеры точек находит кластеры точечных объектов в окружающем шуме на основе пространственного распределения этих объектов.

Схема рабочего процесса

Поиск кластеров точек

Примеры

Неправительственная организация изучает инфекцию, вызванную вредоносными насекомыми, и имеет точечный набор данных, представляющий домашние хозяйства в районе исследования, некоторые из которых заражены. Посредством инструмента Найти кластеры точек аналитики могут определить самые большие кластеры хозяйств, подвергшихся заражению, чтобы выделить районы, с которых нужно начать борьбу с этими насекомыми.

Примечания по использованию

В инструменте Поиск кластеров точек используется один входной точечный слой.

Параметр Минимальное количество точек, которое следует считать кластером определяет минимальное количество точек, которые должны находиться в непосредственной близости друг от друга, чтобы это количество считалось кластером. Если в данном диапазоне будет найдено меньшее количество точек, то эти точки будут считаться шумом.

Параметр Ограничить диапазон поиска до задает границы диапазона поиска. Любые точки, находящиеся за пределами границ этого диапазона, будут считаться шумом.

Похожие инструменты

Используйте инструмент Найти кластеры точек для поиска кластеров точечных объектов в окружающем шуме на основе пространственного распределения этих объектов. Другие полезные инструменты описаны ниже:

инструменты анализа Map Viewer

Если вам надо определить, имеется ли какая-либо статистически значимая кластеризация в пространственной структуре ваших данных, используйте инструмент Найти горячие точки.

Если вас интересует создание карты плотности точечных или линейных объектов, используйте инструмент Вычисление плотности.

Если вам надо определить, имеются ли какие-либо статистически значимые точки выбросов в пространственной структуре ваших данных, используйте инструмент Найти точки выбросов.

инструменты анализа ArcGIS Pro

Инструмент Найти кластеры точек выполняет функцию инструмента Кластеризация на основе плотности.