Инструмент Интерполировать точки делает интерполяцию из точек в растр.
Примечание:
Для запуска этого инструмента портал должен быть настроен для анализа растров.
Если вы не видите этот инструмент в Map Viewer, свяжитесь с администратором портала. Возможно, ваш портал не настроен для анализа растров, или у вас может не быть прав, необходимых для запуска инструмента.
Схема рабочего процесса
Примеры
Примерами применения этого инструмента могут быть:
- В районе управления качеством воздуха имеются сенсоры, измеряющие уровни загрязнений. Инструмент Интерполировать точки может использоваться для прогнозирования уровней загрязнения в местах, не имеющих таких сенсоров, но в которых находятся люди, относящиеся к группе риска, например, в школах или больницах.
- Прогнозирование содержания тяжелых металлов в зерновых культурах на основе проб, взятых у отдельных растений.
- Прогнозирование уровней питательных веществ в почве (азот, фосфор, калий и др.) и другие индикаторы (такие, как электропроводимость) с целью изучения их влияния на урожайность зерновых и расчета точного объема удобрений для отдельных участков поля.
- В метеорологии геостатистика используется для прогнозирования температур, осадков и связанных явлений (например, кислотных дождей).
Примечания по использованию
Для выполнения интерполяции используется инструмент Эмпирический байесовский кригинг, доступный с Дополнительный модуль ArcGIS Geostatistical Analyst. Многие параметры инструмента представлены в Интерполировать точки, а многие управляются автоматически, с помощью параметра Оптимизировать для.
Параметры этого инструмента перечислены в следующей таблице:
| Параметр | Описание |
|---|---|
Выберите точечный слой, содержащий местоположения с известными значениями | Слой точечных объектов, содержащий местоположения, в которых будут измеряться значения. |
Выберите поле для интерполяции | Выберите поле значений, которые вы хотите интерполировать. Поле Y должно быть числовым. |
Оптимизировать для | Выберите предпочтительные для вас скорость или точность. Для более точных прогнозов требуется больше времени. Этот параметр меняет значения по умолчанию ряда других параметров инструмента Интерполировать точки с целью оптимизации скорости вычисления, точности результатов либо балансировки этих двух показателей. По умолчанию инструмент будет настроен на балансировку. |
Преобразовать данные к нормальному распределению | Выберите, нужно ли преобразовывать ваши данные к нормальному распределению. Интерполяция будет наиболее точной для данных с нормальным (в форме колокола) графиком распределения значений. В случае когда данные не подчиняются нормальному распределению, необходимо выполнить их преобразование. |
Размер локальных моделей | Инструмент Интерполировать точки строит локальные модели интерполяции, которые объединяются вместе для получения итоговой прогнозной карты. Параметр определяет, сколько точек будет содержать каждая локальная модель. Небольшие значения сделают результаты более локальными, выявив совсем небольшие эффекты, однако могут привести к некоторой нестабильности расчетов. Большие значения более надежны, но при этом локальные эффекты могут потеряться. Значение может находиться в диапазоне от 30 до 500, но, как правило, попадает в интервал от 50 до 200. |
Количество соседей | Прогноз вычисляется с учетом соседних точек. Данный параметр определяет, сколько точек будет использоваться в вычислениях. Чем больше соседей - тем более точные результаты могут быть получены и тем дольше будет выполняться расчет. Это значение может находиться в диапазоне от 1 до 64, но, как правило, попадает в интервал от 5 до 15. |
Размер выходной ячейки (дополнительно) | Размер ячеек и единицы измерения для выходных растров. Доступные единицы измерения это: футы, мили, метры и километры. |
Ошибки выходных прогнозов | Определите, хотите ли вы для прогнозных значений создать растр стандартных ошибок. Польза стандартных ошибок состоит в том, что они дают информацию о надежности значений прогноза. Практическое правило гласит, что истинное значение в 95 процентах случаев будет находиться между двух стандартных ошибок прогнозного значения интерполяции. Например, предположим, что новое место получает прогнозируемое значение 50 при стандартной ошибке 5. Это значит, что расчетное значение инструмента в этом месте - 50, но оно вполне может колебаться в диапазоне от 40 до 60. Чтобы вычислить этот диапазон приемлемых значений, нужно умножить стандартную ошибку на два, эта величина и определяет значения верхней и нижней границы диапазона по отношению к предсказанному значению. |
| Имя слоя результата | Имя слоя, который будет добавлен в Мои ресурсы и на карту. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя. Вы можете указать имя папки в Моих ресурсах, где будет сохранен результат, с помощью ниспадающего списка Сохранить результат в. |
Параметры среды
- Выходная система координат - Задает систему координат выходного слоя.
- Экстент - указывает область, которая будет использоваться для анализа.
- Растр привязки - настраивает экстент выхода таким образом, чтобы он соответствовал выравниванию ячеек указанного растрового слоя привязки.
- Размер ячейки - размер ячейки для использования в выходном слое.
- Маска - указывает слой маски, в котором для анализа будут использоваться только ячейки, попадающие в область маски.
Похожие инструменты
Используйте инструмент Интерполировать точки, чтобы интерполировать значения точек в растр. Другие инструменты могут применяться для решения похожих задач.
Инструменты анализа ArcGIS Pro
Инструмент геообработки Эмпирический байесов кригинг доступен в наборе инструментов Дополнительный модуль ArcGIS Geostatistical Analyst.
Инструмент Интерполировать точки доступен в наборе инструментов Raster Analysis.
Ресурсы для разработчиков ArcGIS Enterprise
Если вы работаете в ArcGIS REST API, используйте задачу Interpolate Points.
Если вы работаете в ArcGIS API for Python, используйте interpolate_points 
из модуля arcgis.raster.analytics.