Вычислить статистику движения—Portal for ArcGIS | Документация для ArcGIS Enterprise

Примечание:

Эта функция в настоящее время поддерживается только в Map Viewer Classic (прежнее название Map Viewer). Она будет доступна в следующей версии нового Map Viewer.

Инструмент Вычислить статистику движения рассчитывает статистику движения и измеряет признаки для точечных объектов с поддержкой времени, представляющих один или несколько движущихся объектов. Точечные данные с поддержкой времени должны включать объекты, представляющие момент времени.

Схема рабочего процесса

Анализ с помощью GeoAnalytics Tools

Анализ, выполняемый с помощью GeoAnalytics Tools работает с использованием распределенной обработки по нескольким компьютерам ArcGIS GeoAnalytics Server и ядрам. GeoAnalytics Tools и стандартные инструменты анализа ArcGIS Enterprise имеют различные параметры и возможности. Более подробно об этих различиях см. в разделе Различия между инструментами анализа объектов.

Терминология


Термин	Описание
Геодезический	Линия, нарисованная на сфере. Геодезическая линия, нарисованная на глобусе, представляет собой кривизну геоида Земли.
Плоскостной	Расстояние по прямой линии, как измеренное на плоской поверхности (то есть на декартовой плоскости). Это также называется Евклидовым расстоянием.
Текущий	Отдельный момент времени, заданный начальным временем и не имеющий конечного времени.
Сегмент	Сегмент трека - это путь между двумя последовательными наблюдениями в треке.
Отслеживание	Последовательность пространственных объектов, у которых включено время с мгновенным типом времени. Пространственные объекты определяются как последовательность при помощи идентификатора трека и упорядочены во времени. Например, у городской коммунальной службы может быть парк снегоуборочной техники, в котором записывается местоположение каждой снегоуборочные машины каждые 10 минут. ID транспортного средства может представлять собой отдельные треки.

Пример

Городские службы осуществляют мониторинг снегоуборочной техники и хотят более точно отслеживать передвижение транспортных средств. Они могут использовать инструмент Вычислить статистику движения для определения мест простоя и времени, затраченного на холостой ход, средних и максимальных скоростей за заданное время, общего пройденного расстояния и другой статистики.

Примечания по использованию

Инструмент Вычислить статистику движения принимает в качестве входных данных точечный слой с поддержкой времени и обогащает точки статистикой движения и измерениями. Расчеты основаны на времени входных объектов и значениях геометрии.

Результатом работы инструмента Вычислить статистику движения является копия входных точек с новым полем для каждой вычисленной статистики.

Вы можете указать одно или более полей для идентификации треков. Треки представлены с помощью уникальной комбинации одного или нескольких полей трека. Например, если поля flightID и Destination используются в качестве идентификаторов трека, следующие объекты ID007, Solden и ID007, Tokoyo попадут в два отдельных трека, поскольку они имеют отличающиеся значения в поле Destination.

Статистика, начинающаяся с Min-, Max-, Avg- или Tot- рассчитывается с использованием текущего наблюдения и ряда предыдущих наблюдений, определяемых параметром Выбрать число точек, которые будут использоваться в вычислениях. Другие показатели статистики всегда рассчитывается с использованием только текущего и предыдущего наблюдения и не учитывают количество указанных точек. Вы можете рассматривать этот параметр как количество наблюдений от текущего времени назад. Например, если вы выберете 5 в качестве числа точек и запросите группу статистики Скорость, то текущие и предыдущие четыре наблюдения будут использоваться для вычисления значений MinSpeed, MaxSpeed и AvgSpeed в каждом наблюдении, в то время как значения Speed будут вычисляться только с использованием текущего и предыдущего наблюдения в каждой точке. Количество точек должно быть больше одного, по умолчанию - три.

Если в истории трека меньше наблюдений, чем количество точек, статистика, начинающаяся с Min-, Max-, Avg- или Tot- вычисляется с использованием всех наблюдений в истории трека.

По умолчанию все поддерживаемые показатели статистики вычисляются для каждой входной точки, если это возможно. Вы можете включить или исключить статистические группы с помощью флажка Выбрать один или несколько типов статистики движения.

В приведенных ниже таблицах описываются статистические показатели, рассчитанные для каждой группы. Термин окно истории треков относится ко всем наблюдениям, определенным параметром Выбрать число точек, которые будут использоваться в вычислениях.

Расстояние


Статистика	Описание
Расстояние	Расстояние, пройденное от предыдущего наблюдения к текущему.
Общее расстояние	Сумма расстояний, пройденных между наблюдениями в окне истории треков.
Минимальное расстояние	Минимальное расстояние, пройденное между наблюдениями в окне истории треков.
Максимальное расстояние	Максимальное расстояние, пройденное между наблюдениями в окне истории треков.
Среднее расстояние	Среднее значение расстояния, пройденного между наблюдениями в окне истории треков.

Скорость


Статистика	Описание
Скорость	Скорость перемещения от предыдущего наблюдения к текущему.
Минимальная скорость	Минимальная скорость между наблюдениями в окне истории треков.
Максимальная скорость	Максимальная скорость между наблюдениями в окне истории треков.
Средняя скорость	Сумма расстояний между наблюдениями в окне истории треков, деленная на сумму продолжительностей между наблюдениями в окне истории треков.

Acceleration


Статистика	Описание
Acceleration	Разница между текущей скоростью и предыдущей скоростью делится на текущую продолжительность.
Минимальное ускорение	Минимальное ускорение, рассчитанное в окне истории треков.
Максимальное ускорение	Максимальное ускорение, рассчитанное в окне истории треков.
Среднее ускорение	Разница между текущей и первой скоростями в окне истории треков делится на сумму продолжительностей между наблюдениями в окне истории треков.

Продолжительность


Статистика	Описание
Продолжительность	Время, прошедшее с момента предыдущего наблюдения.
Общая продолжительность	Сумма продолжительностей в окне истории треков.
Минимальная продолжительность	Минимальная продолжительность в окне истории треков.
Максимальная продолжительность	Максимальная продолжительность в окне истории треков.
Средняя продолжительность	Сумма продолжительностей в окне истории треков, деленная на количество точек.

Высота


Статистика	Описание
Высота	Текущая высота наблюдения.
Изменение высоты	Разница между текущей и предыдущей высотой.
Общее изменение высоты	Сумма изменений высоты между точками в окне истории треков. Значение может быть отрицательным.
Минимальная высота	Минимальная высота в окне истории треков.
Максимальная высота	Максимальная высота в окне истории треков.
Средняя высота	Сумма высот в окне истории треков, деленная на количество точек.

Уклон


Статистика	Описание
Уклон	Отношение изменения высоты к расстоянию между текущим и предыдущим наблюдениями.
Мин. уклон	Минимальный уклон в окне истории треков.
Максимальный уклон	Максимальный уклон в окне истории треков.
Средний уклон	Сумма уклонов в окне истории треков, деленная на количество точек.

Простой


Статистика	Описание
Idling	True, если расстояние между текущим наблюдением и предыдущим меньше значения Допуска расстояния простоя, а длительность между текущим наблюдением и предыдущим равна по меньшей мере значению Допуска времени простоя. False, если одно или оба из этих условий не выполняются.
Общее время простоя	Сумма длительностей в окне истории треков, удовлетворяющих критериям простоя.
Процент времени простоя	Процентное время обнаруженного простоя.

Направление
Статистика Описание
Направление
Угол перемещения от предыдущего наблюдения к текущему.

Статистика	Описание
Направление	Угол перемещения от предыдущего наблюдения к текущему.

Статистика не вычисляется для первого объекта в каждом треке. Статистика в группе Ускорение не вычисляется для первых двух объектов в каждом треке.

Результирующие значения выражены в единицах измерения, заданных параметрами Единица измерения расстояния, Единица измерения продолжительности, Единица измерения скорости, Единица измерения ускорения и Единица измерения высоты. По умолчанию используются метры, секунды, метры в секунду (м/с) и метры в секунду в квадрате (м/с2).

Есть два метода определения расстояния на выбор: плоскостной и геодезический. По умолчанию – Геодезический. Плоскостной метод измеряет расстояния с помощью Евклидовой плоскости и не вычисляет статистику по всей линии дат. Когда вы используете геодезический метод для вычисления расстояния, пространственная привязка может быть перемещена, вычисления пересекают линию даты, когда это необходимо.

Применение временного интервала разделяет треки на заданные интервалы. Например, если вы установили временную границу равной 1 дню, начиная с 9:00 утра 1 января 1990 года, каждый трек усекается в 9:00 утра для каждого дня. Такое разбиение позволяет ускорить обработку, т.к. небольшие треки для анализа создаются быстрее. Если разбиение на повторяющиеся интервалы может влиять на результаты анализа и рекомендуется для обработки больших данных. Используйте параметры Временной интервал и Время для выравнивания временных интервалов до, чтобы указать необязательное разбиение временных границ.

Если опция Использовать текущий экстент карты включена, будут анализироваться только те объекты, которые отображаются в текущем экстенте. Если опция отключена, анализ будет выполнен для всех входных объектов входного слоя, даже если они находятся вне текущего экстента карты.

Ограничения

Входными данными должны быть точечные слои с включенным временем, имеющие тип Текущий. Любые объекты, не имеющие временных атрибутов или геометрии, не будут включены в выходной слой.

Как работает инструмент Вычислить статистику движения

В разделе ниже описывается работа инструмента Вычислить статистику движения.

Уравнения и вычисления

В таблице ниже приведены статистические расчеты для приведенного выше примера. Все вычисления оцениваются в точке с ID p5 и используют окно истории треков 4. Расчеты включают в себя ID точек p2, p3, p4 и p5. Наблюдение считается простоем, если оно переместилось менее чем на 32 метра за 1 минуту.


Статистика	Формула	Пример
Расстояние		35 м
Общее расстояние		80 + 30 + 35 = 145 м
Скорость	Расстояние / Продолжительность	35 / 60 = 0.58 м/с
Средняя скорость	Общее расстояние / Общая продолжительность	145 / 180 м/с
Acceleration		(0,58 – 0,5) / 60 = 0,001 м/с2
Среднее ускорение	(Скорость (последняя) – Скорость (первая)) / Общая продолжительность	(0,58 – 1,33) / 60 = -0,01 м/с2
Продолжительность		60 с
Общая продолжительность		60 + 60 + 60 = 180 с
Высота		5 м
Изменение высоты		5 – 4 = 1 м
Общее изменение высоты		5 – 0 = 5 м
Уклон	Изменение высоты / Расстояние	1 / 35
Средний уклон	Общее изменение высоты / Общее расстояние	5 / 145
Idling		False
Общее время простоя		60 секунд
Процент времени простоя		1 / 3
Направление		0

Пример ArcGIS API for Python

Инструмент Вычислить статистику движения доступен в ArcGIS API for Python.

Этот пример вычисляет расстояние и статистику времени ожидания для грузовиков доставки.


# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS

# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password")
if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
    exit(1)   

# Search for and list the big data file shares in your portal
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")

# Look through the search results for the big data file share of interest
bd_layer = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_TruckingGPSPoints")

# Run the Calculate Motion Statistics tool 
result = arcgis.geoanalytics.data_enrichment.calculate_motion_statistics(input_layer = bd_layer,
    track_fields = "truckID",
    track_history_window = 4,
    motion_statistics="Distance,Idle",    dist_method="Geodesic",
    idle_tol_dist="500",
    idle_tol_unit="Meters",
    idle_time_tol="30",
    idle_time_tol_unit="Minutes",
    time_boundary_split="1",
    split_unit="Days",
    time_bound_ref="655213515000",
    distance_unit="Feet",
    duration_unit="Seconds",
    output_name = "CMS_results")

# Visualize the results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map()
processed_map.add_layer(result)
processed_map