Инструмент Интерполировать точки позволяет прогнозировать значения в новых местоположениях на основе значений, измеренных в наборе местоположений точек.
Результатом является размещенный сервис объектов, содержащий от одного до трех слоев объектов.
Узнайте больше о том, как работает интерполяция точек
Пример
У ГИС-аналитика имеется набор данных с точками высот по всей территории штата Оахака, Мексика. Инструмент Интерполировать точки может использоваться для прогнозирования значений высот для создания поверхности высот по штату.
Примечания по использованию
Интерполировать точки включает в себя конфигурации для входных слоев, параметров анализа, слоев результатов и выходных настроек.
Входные слои
Группа Входные слои включает в себя следующий параметр:
- Входные точки используются для выбора точек, которые будут интерполированы.
- Поле для интерполяции используется для выбора поля для интерполяции, такого как высота или температура.
- Вырезание полигонов используется для указания области исследования полигонов, которая будет использоваться для вырезания слоев прогнозирования и стандартной ошибки. В выходные данные будут включены только результаты внутри полигонов. Если предусмотрен полигон вырезания, инструмент будет использовать экстент полигонов по умолчанию, чтобы слои результата заполняли весь экстент изучаемой области.
Настройки интерполяции
Группа Настройки интерполяции включает следующие параметры:
- Точность вычислений используется для выбора предпочтений между точностью прогнозирования и скоростью вычислений. Этот параметр автоматически задает различные опции и конфигурации статистической модели, используемой для интерполяции точек. Доступны следующие опции:
- Скорость — модель интерполяции будет оптимизирована для более быстрых вычислений за счет использования наименьшего количества симуляций и применения наиболее эффективных опций и конфигураций.
- Баланс — модель интерполяции будет сбалансирована между скоростью и точностью с использованием типичных опций и конфигураций. Используется по умолчанию.
- Точность — модель интерполяции будет оптимизирована для точных расчетов с использованием наибольшего количества симуляций и самых сложных опций и конфигураций.
- Тип классификации – используется для определения значений границ классов при оконтуривании результирующих слоев. Доступны следующие опции:
- Равные площади – значения границ класса будут рассчитаны так, чтобы число значений входных данных в каждом полигоне было одинаковым.
- Равные интервалы — значения границ класса будут рассчитаны так, чтобы диапазон прогнозируемых значений был одинаковым для каждого полигона.
- Геометрические интервалы — границы классов будут рассчитываться на основе геометрического ряда. Эта опция позволяет добиться того, что в каждом диапазоне классов будет находиться примерно равное количество значений, и что величина изменений по интервалам будет постоянной. Используется по умолчанию.
- Интервал вручную — границы классов будут определены с применением пользовательских значений границ. Укажите эти значения в Граничных значениях класса.
- Число классов — используется для указания числа границ классов, которые будут использоваться. Этот параметр применяется только к типам классификации равные площади, равные интервалы и геометрические интервалы. Значение по умолчанию равно 10. Значение должно быть в диапазоне от 2 до 32.
- Значения границ классов используются для задания пользовательских значений границ класса для типа классификации с ручным интервалом. Для каждого значения границ класса введите значение в диалоговом окне и щелкните Добавить. Необходимо указать от 2 до 32 уникальных значений.
Слои результатов
Группа Слои результата включает в себя следующие параметры:
- Имя выходных объектов — определяет имя сервиса объектов, содержащего слои результатов, которые будут созданы и добавлены на карту. Имя должно быть уникальным. Если слой или сервис с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
- Дополнительные слои — используется для создания дополнительных выходных данных. Дополнительные слои — включает в себя следующие подпараметры:
Создать слой стандартной ошибки — используется для указания того, будет ли рассчитан слой стандартных ошибок для прогнозных значений. Если опция отмечена, полигональный слой с именем PredictionErrors будет включен в сервис выходных объектов. Этот слой представляет стандартные ошибки прогнозных значений. По умолчанию опция не отмечена (слой стандартных ошибок не будет создан).
Стандартные ошибки используются для количественной оценки точности и надежности прогнозных значений. Общее правило состоит в том, что в 95 процентах случаев истинное значение в новом местоположении будет находиться в пределах двух стандартных ошибок от прогнозного значения. Например, пусть новое местоположение имеет прогнозируемое значение 50 и стандартную ошибку 5. Это означает, что наилучшая оценка истинного значения в этом местоположении равна 50, но приемлемыми могут быть значения как 40, так и 60. Чтобы вычислить этот диапазон приемлемых значений (известный как 95-процентный доверительный интервал), нужно умножить стандартную ошибку на 2, добавить это значение к прогнозируемому значению, чтобы получить верхнюю границу диапазона, и вычесть его из прогнозного значения, чтобы получить нижнюю границу диапазона.Прогнозируемые местоположения точек — используется для указания местоположений точек, которые будут использоваться для вычисления прогнозных значений и стандартных ошибок. Если значение указано, точечный слой с именем Predicted Point Layer будет включен в сервис выходных объектов. Этот слой представляет собой копию местоположений точек с прогнозными значениями и стандартными ошибками, включенными в качестве новых полей.
Прогнозирование точечных местоположений полезно, когда значения конкретных местоположений являются наиболее важными, например, для прогнозирования уровня качества воздуха в школах или больницах.
- Сохранить в папке — указывает имя папки в Моих ресурсах, в которой будет сохранен результат.
Ограничения
К инструменту применяются следующие ограничения:
- Требуется как минимум 10 входных точек.
- Значения точек должны быть пространственно непрерывными, что означает, что значения изменяются плавно и последовательно по всей изучаемой области. Этот инструмент не подходит для подсчета таких данных, как численность населения, или данных, которые очень резко меняются на коротких расстояниях, таких как средний доход.
- Если вы используете полигон вырезания, слои результата могут содержать меньше классов, чем значение, указанное для числа классов. Это может произойти, когда класс полностью находится за пределами полигона вырезания и вырезается из слоя результата.
- Выходные слои прогноза и стандартной ошибки имеют один и тот же тип классификации и число классов. Однако, если используются пользовательские значения границ класса, слой стандартных ошибок вместо этого будет использовать классификацию с равными интервалами. Это связано с тем, что прогнозы и стандартные ошибки измеряются в разных масштабах, поэтому вам не следует использовать одни и те же необработанные значения для их разбивки на классы.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
- Выходная система координат
- Экстент обработки
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию в Map Viewer - это Полный экстент. Это значение по умолчанию отличается от Map Viewer Classic, в котором по умолчанию включен параметр Использовать текущий экстент карты.
Выходные данные
Этот инструмент содержит следующие выходные данные:
- ResultLayer — полигональный слой, в котором каждый полигон представляет диапазон прогнозных значений (известный как изолинии с заливкой). Это основной результат интерполяции, который создается всегда. Слой содержит поля, показывающие минимальные и максимальные значения диапазона каждого классов.
- PredictionError (дополнительно) — полигональный слой, в котором каждый полигон представляет диапазон значений стандартной ошибки для прогнозов. Этот слой создается, если отмечен параметр Ошибки выходных прогнозов.
- PredictedPointLayer (дополнительно) — точечный слой, содержащий прогнозные значения и стандартные ошибки в определенном наборе местоположений точек, таких как слой школ или больниц. Этот слой создается, если для параметра Прогнозируемые местоположения точек предусмотрен точечный слой.
Лицензионные требования
Для этого инструмента требуются следующие лицензии и конфигурации:
- Тип пользователя Creator или GIS Professional
- Роль Издатель или Администратор или эквивалентная пользовательская роль
- ArcGIS Server Advanced
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
- Как работает инструмент Интерполировать точки
- Интерполировать точки в ArcGIS REST API
- interpolate_points в ArcGIS API for Python
- Интерполировать точки в ArcGIS Pro