Доступно с Image Server
Инструмент Прогнозировать, используя растр тренда, вычисляет прогнозируемый многомерный слой изображений с помощью выходного слоя тренда изображений, который был создан инструментом Создать растр тренда.
Выходными данными является размещенный слой изображений.
Примеры
Инструмент Прогнозировать, используя растр тренда, можно использовать для прогнозирования температуры поверхности моря в северной части Атлантического океана в 2040 году на основе информации о трендах поверхности моря за несколько предыдущих лет.
Можно рассчитать сумму активных температур для 2100 года, используя растр тренда, содержащий информацию о тренде для максимальных и минимальных значений дневной температуры. Инструмент Прогнозировать, используя растр тренда может вычислять многомерный слой изображений, содержащий дневные минимальные и максимальные значения температуры, которые можно классифицировать и подсчитывать.
Примечания по использованию
Прогнозировать, используя растр тренда включает в себя конфигурации для входных слоев, настроек прогноза и итогового слоя.
Входной слой
Группа Входной слой включает в себя следующие параметры:
- Слой изображения тренда - это входной многомерный растр тренда, сгенерированный с помощью инструмента Создать растр тренда.
- Переменные указывает переменную многомерного слоя изображений тренда, который будет использоваться для прогноза.
Настройки прогноза
Группа Настройки прогноза включает следующие параметры:
- Определение измерения указывает, как статистика будет извлекаться из всех измерений. Опции параметра Определение измерения следующие:
- По значению указывает, что прогноз будет рассчитываться для одного значения измерения или списка значений измерения, определенных параметром Значения (dimension_values в Python). Используется по умолчанию. Например, вы хотите спрогнозировать годовое количество осадков на 2050, 2100 и 2150 годы.
- По интервалу указывает, что прогноз будет рассчитываться для интервала измерения, определяемого начальным и конечным значением. Например, вы хотите спрогнозировать годовое количество осадков на каждый год в интервале с 2050 по 2150 годами.
Значения указывают значение или значения измерения, которые будут использоваться в прогнозе, когда для параметра Определение измерения выбрано По значению.
Формат значений времени, глубины и высоты должен соответствовать формату значений измерений, используемых для создания растра тренда. Если растр тренда был создан для измерения StdTime (Стандартное время), формат должен иметь вид ГГГГ-ММ-ДДТЧЧ:ММ:СС, например, 2050-01-01T00:00:00. Несколько значений разделяются точкой с запятой.- Начало указывает дату начала, высоту или глубину интервала измерения, который будет использоваться в прогнозе, если для параметра Определение измерения выбрано По интервалу.
- Конец указывает конечную дату, высоту или глубину интервала измерения, который будет использоваться в прогнозе, когда для параметра Определение измерения выбрано По интервалу.
- Значение интервала определяет размер интервала, который будет использоваться для агрегирования. Этот параметр доступен, когда для Определения измерения выбрано Значение интервала.
- Единицы измерени интервала указывает единицу измерения, используемую для значения интервала. Этот параметр доступен, когда Измерение является полем времени, а для Определения измерения выбрано Значение интервала. Опции параметра Единица интервала следующие:
- Часы — Прогноз будет рассчитываться для каждого часа в диапазоне времени, описанном значениями Начало, Конец и Значение интервала.
- Дни — Прогноз будет рассчитываться для каждого дня в диапазоне времени, описанном значениями Начало, Конец и Значение интервала.
- Недели — Прогноз будет рассчитываться для каждой недели в диапазоне времени, описанном значениями Начало, Конец и Значение интервала.
- Месяцы — Прогноз будет рассчитываться для каждого месяца в диапазоне времени, описанном значениями Начало, Конец и Значение интервала.
- Годы — Прогноз будет рассчитываться для каждого года в диапазоне времени, описанном значениями Начало, Конец и Значение интервала.
Слой результата
Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:
- Выходное имя определяет имя слоя, который создается и добавляется на карту. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
- Сохранить в папке — указывает имя папки в Мои ресурсы, в которой будет сохранен результат.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
- Выходная система координат
- Экстент обработки
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию в Map Viewer - это Полный экстент. Это значение по умолчанию отличается от Map Viewer Classic, в котором по умолчанию включен параметр Использовать текущий экстент карты.
- Растр привязки
- Размер ячейки
- Метод пересчета
- Коэффициент параллельной обработки
Выходные данные
Выходные данные включают один многомерный слой изображений с прогнозированными значениями описываемой переменной для желаемого периода времени.
Требования к использованию
Для этого инструмента требуются следующие лицензии и конфигурации:
- Тип пользователя Creator или GIS Professional
- Роль Издатель или Администратор или эквивалентная пользовательская роль
- ArcGIS Image Server сконфигурирован для анализа растров
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
- Прогнозировать, используя растр тренда в ArcGIS REST API
- Функция predict_using_trend в ArcGIS API for Python
- Прогнозировать, используя растр тренда в ArcGIS Pro