Суммарная статистика вычисляется инструментами Агрегировать точки, Суммировать в пределах, Суммировать соседние, Присоединить объекты и Слияние границ.
Уравнения
Среднее и стандартное отклонение вычисляются с помощью взвешенного среднего и взвешенного стандартного отклонения для линейных и полигональных объектов. Для точечных объектов статистика не взвешивается. Вес длины или площади объекта, который попадает в пределы границы.
В следующей таблице показаны уравнения для вычисления стандартного отклонения, взвешенного среднего и взвешенного стандартного отклонения.
Статистика | Уравнение | Переменные | Объекты |
---|---|---|---|
Стандартное отклонение | , где:
| Точки | |
Взвешенное среднее | , где:
| Линии и полигоны | |
Взвешенное стандартное отклонение | , где:
| Линии и полигоны |
Примечание:
Пустые значения не включаются в расчет статистики. Например, среднее значение – 10, 5, а пустое значение –
(10+5)/2=7.5
Точки
Точечные слои суммируются, используя только точечные объекты, находящиеся в пределах площади входной границы.
Настоящая ситуация, в которой точки могут быть суммированы, – определение общего числа студентов в каждом округе со школой. Каждая точка соответствует школе. Поле Type содержит тип школы (начальная, школа второй ступени или средняя), а поле населения – число обучающихся в каждой школе студентов.
Фигура ниже показывает гипотетический точечный слой и слой границ, а таблица суммирует атрибуты для точечного слоя.
ObjectID | Район | Тип | Численность населения |
---|---|---|---|
1 | A | Начальная школа | 280 |
2 | A | Начальная школа | 408 |
3 | A | Начальная школа | 356 |
4 | A | Школа второй ступени | 361 |
5 | A | Школа второй ступени | 450 |
6 | A | Средняя школа | 713 |
7 | B | Начальная школа | 370 |
8 | B | Начальная школа | 422 |
9 | B | Начальная школа | 495 |
10 | B | Школа второй ступени | 607 |
11 | B | Школа второй ступени | 574 |
12 | B | Средняя школа | 932 |
Вычисления и результаты для Округа A представлены в расположенной ниже таблице. Из результатов вы увидите, что в Округе A обучаются 2568 студентов. При запуске инструмента результаты будут получены также для Округа B.
Статистика | Результаты. Округ A |
---|---|
Сумма |
|
Минимум | Минимум:
|
Максимальный | Максимум:
|
Среднее |
|
Стандартное отклонение |
|
Линии
Линейные слои суммируются, используя только части линейных объектов, находящиеся в пределах площади границы.
Подсказка:
При суммировании линий используйте поля с числами или количествами, чтобы в вычислениях их частей при выполнении вашего анализа был смысл. Например, используйте население, а не плотность населения.
Ситуация в которой может применяться данный анализ - определение общего объема воды в реках в пределах заданной границы. Каждая линия отображает реку, частично расположенную внутри границы.
Фигура ниже показывает гипотетический линейный слой и слой границ, а таблица суммирует атрибуты для линейного слоя.
Река | Длина (мили) | Объем (галлоны) |
---|---|---|
Желтый | 3 | 6,000 |
Синий | 8 | 10 000 |
Вычисления для объема представлены в таблице ниже. В результатах вы видите, что общий объем 9 000 галлонов.
Примечание:
Вычисления используют части линий в пределах площади границы. Например, у желтой линии общий объем 6 000 галлонов с двумя третями миль в пределах границы. Следовательно, вычисления выполняются по 4 000 галлонов, как объему желтой линии:
6000*(2/3)=4000
Статистика | Результат |
---|---|
Сумма |
|
Минимум | Минимум:
|
Максимальный | Максимум:
|
Среднее |
|
Стандартное отклонение |
|
Полигоны
Полигональные слои суммируются, используя только части полигональных объектов, находящиеся в пределах площади границы.
Подсказка:
При суммировании полигонов используйте поля с числами или количествами, чтобы в вычислениях их частей при выполнении вашего анализа был смысл. Например, используйте население, а не плотность населения.
Ситуацией, в которой будет применим этот анализ, является определение численности населения окрестностей города. Синим показана граница окрестностей, а маленькими полигонами – кварталы переписи.
Фигура ниже показывает гипотетический полигональный слой и слой границ, а таблица суммирует атрибуты для полигонального слоя.
Переписной квартал | Площадь (мили²) | Численность населения |
---|---|---|
Желтый | 6 | 3,200 |
Зеленый | 6 | 4700 |
Розовый | 2.5 | 1,000 |
Синий | 8 | 4500 |
Оранжевый | 4 | 3,600 |
Вычисления для населения представлены в таблице ниже. В результатах вы увидите, что численность населения окрестностей города – 10481 человек, а средняя численность квартала переписи – 2666 человек.
Примечание:
Вычисления используют части полигонов в пределах площади границы. Например, общая численность населения желтого полигона составляет 3200 человек, причем четыре из шести его квадратных миль общей площади находятся в пределах границы. Следовательно, вычисления выполняются по 2 133 человек, как населению желтого полигона:
3200*(4/6)=2133
Статистика | Результат |
---|---|
Сумма |
|
Минимум | Минимум:
|
Максимальный | Максимум:
|
Среднее |
|
Стандартное отклонение |
|
Связанные разделы
Используйте следующие разделы, чтобы узнать подробнее о суммарной статистике в определенном инструменте: