GeoAnalytics 健康检查

健康检查操作可指示 GeoAnalytics Server 计算平台内的计算资源和作业的状态，即 GeoAnalytics Server 在多个 GeoAnalytics Server 内核和计算机中分配分析的基础框架。

该操作用于故障排除和监控，可供服务器或门户管理员使用，可通过使用 URL 格式 https://gis_geoanalytics_server.domain.com:6443/arcgis/admin 登录到您的 ArcGIS Server 管理员目录来对其进行访问。要打开健康检查，请从 GeoAnalytics Server 站点开始，然后单击系统 > 平台服务 > 计算平台 > 健康。

可以使用健康检查操作执行以下操作：

• 验证并识别正在用于分析的 GeoAnalytics Server 计算机。
• 运行分析（或运行工具）时，验证已分配的内存和内核是否正在使用中。
• 检查在 GeoAnalytics Server 计算机上可用的内核或内存数量。如果使用 GeoAnalytics Server 设置，则此操作非常有用。

  了解有关 GeoAnalytics Server 设置的详细信息

• 查找 GeoAnalytics Server 作业的 jobID 以查看 REST 端点。
• 故障排除并解决错误消息。

  注：

  如果收到错误无法初始化分布式计算平台服务，请完成健康检查操作并检查工作节点的状态。检查完节点的状态后，请完成常见 GeoAnalytics Server 问题和解决方案中列出的步骤。

注：

ArcGIS Monitor 中也提供 GeoAnalytics Server 健康检查。

了解有关 ArcGIS Monitor 的详细信息

计算平台健康检查使用基础框架中用于分配分析的术语。下表概述了本文档中使用的术语和概念：

术语	描述
节点	服务器计算机。
工作计算机	用于计算的计算机。工作计算机可接收来自主机的指令并执行这些指令。一台主机可以有一台或多台工作计算机。
主机	用于监控工作节点的服务器。服务器既可以是主节点，也可以是工作节点。
作业	作业是指运行 GeoAnalytics Server 工具。

健康检查由包含单个值或数组的键组成。运行并完成 GeoAnalytics Server 作业后，对于站点中的每台 GeoAnalytics Server 计算机，健康检查将具有以下键：

{
  "<geoanalytics server machine name>":{
  {.. url ..},
  {.. workers ..},
  {.. cores ..},
  {.. coresused ..},
  {.. memory ..},
  {.. memoryused ..},
  {.. activeapps ..},
  {.. completedapps ..},
  {.. activedrivers ..},
  {.. status ..}
}

如果站点中有多台计算机，则将存在多个 geoanalytics service machine name keys。仅主节点计算机将包含资源和作业信息。工作节点计算机将仅包含 null 和 0 值。在每个顶层服务器对象中，以下键包含一组值：workers、activeapps、completedapps 和 activedrivers。顶层键的 url、cores、coresused、memory、memoryused 和 status 具有单个值。

将使用以下示例更加详细地介绍每个键：

• 示例 1：一个单机 GeoAnalytics Server 站点。
  • 每台计算机都具有 32 GB (32768 MB) RAM 和 8 个 CPU 内核。
  • 系统属性设置为使用最大 90％ 的可用 RAM 和内核。
    • GeoAnalytics Server 将使用每台计算机 29491 MB 的 RAM。该结果可通过以下方程计算得出：

       floor(32768 x .90) = 29491 

    • GeoAnalytics Server 将使用 7 个内核。该结果可通过以下方程计算得出：

      floor(8 cores x 1 machines x .90) = 7 

• 示例 2：一个三机 GeoAnalytics Server 站点。
  • 每台计算机都具有 16 GB (16384 MB) RAM 和 4 个 CPU 内核。
  • 系统属性默认使用最大 80％ 的可用 RAM 和内核。
    • GeoAnalytics Server 将使用每台计算机 13107 MB 的 RAM。该结果可通过以下方程计算得出：

       floor(16384 x .80)= 13107

    • GeoAnalytics Server 将使用所有计算机的 9 个内核。该结果可通过以下方程计算得出：

      floor(4 cores x 3 machines x .80) = 9 

站点信息和资源

本节中将介绍 url、cores、coresused、memory、memoryused 和 status 键。如果 GeoAnalytics Server 站点中有多台计算机，则将存在多个 url 键。将填充其中一个 url 键的值，如以下示例所示。所有其他 url 键的值将为 0，并且将不会列出工作计算机。具有填充值的 URL 为主节点；其他 URL 是表示为工作节点而非主节点的计算机。activedrivers 键始终为空数组。

示例 1 - 单机站点

示例 2 - 三机站点

{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [ { ...worker1... } ], "cores": 7, "coresused": 7, "memory": 29491, "memoryused": 29491, "activeapps": [ ... ], "completedapps": [ ... ], "activedrivers": [], "status": "ALIVE" } }

{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [ { ...worker1... }, { ...worker2... }, { ...worker3... } ], "cores": 9, "coresused": 9, "memory": 13107, "memoryused": 13107, "activeapps": [ ... ], "completedapps": [ ... ], "activedrivers": [], "status": "ALIVE" }, "machine2.example-esri.com": { "url": "spark://machine2.example-esri.com:7077", "workers": [], "cores": 0, "coresused": 0, "memory": 0, "memoryused": 0, "activeapps": [], "completedapps": [], "activedrivers": [], "status": "STANDBY" }, "machine3.example-esri.com": { "url": "spark://machine3.example-esri.com:7077", "workers": [], "cores": 0, "coresused": 0, "memory": 0, "memoryused": 0, "activeapps": [], "completedapps": [], "activedrivers": [], "status": "STANDBY" } }

描述

• url - 带有 Spark 前缀和 Spark 端口的 GeoAnalytics Server 计算机的 URL。每台计算机仅列出一个 URL。
• cores - 站点中所有 GeoAnalytics Server 计算机可用于 GeoAnalytics Server 的内核总数。这表示可用内核总数乘以 percentageMaxAllowedComputeCores 设置（默认为 80％）。

  了解有关设置 percentageMaxAllowedComputeCores 的详细信息。

• coresused - GeoAnalytics Server 站点中所有计算机当前用于 GeoAnalytics Server 分析的内核总数。
• memory - 站点中所有 GeoAnalytics Server 计算机可用于 GeoAnalytics Server 的可用内存总量 (MB)。这表示每台计算机上的内存量乘以 percentageMaxAllowedComputeMemory 及计算机的数量。
• memoryused - GeoAnalytics Server 站点中所有计算机当前用于 GeoAnalytics Server 分析的内存总量。
• activedrivers - 始终为空数组。

工作计算机

workers 键可将计算机和信息标识为 GeoAnalytics Server 站点的一部分。

示例 1 - 单机站点

示例 2 - 三机站点

{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [ { "id": "worker-20180302114515-10.33.9.162-56544", "host": "10.33.9.162", "port": 56544, "cores": 3, "coresused": 3, "coresfree": 0, "memory": 29491, "memoryused": 29491, "memoryfree": 0, "state": "ALIVE", "lastheartbeat": 1520469707880, "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:47,880", "hostname": "machine1.example-esri.com" } ], ... } } }

{ "machine1.example-esri.com": { "url": "machine1.example-esri.com:7077", "workers": [ { "id": "worker-20180302114515-10.33.9.162-56544", "host": "10.33.9.162", "port": 56544, "cores": 3, "coresused": 3, "coresfree": 0, "memory": 13107, "memoryused": 13107, "memoryfree": 0, "state": "ALIVE", "lastheartbeat": 1520469707880, "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:47,880", "hostname": "machine1.example-esri.com" }, { "id": "worker-20180302114111-10.33.10.149-56543", "host": "10.33.10.149", "port": 56543, "cores": 3, "coresused": 3, "coresfree": 0, "memory": 13107, "memoryused": 13107, "memoryfree": 0, "state": "ALIVE", "lastheartbeat": 1520469712961, "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:52,961", "hostname": "machine2.example-esri.com" }, { "id": "worker-20180302113155-10.33.9.165-56540", "host": "10.33.9.165", "port": 56540, "cores": 3, "coresused": 3, "coresfree": 0, "memory": 13107, "memoryused": 13107, "memoryfree": 0, "state": "ALIVE", "lastheartbeat": 1520469712874, "lastheartbeatString": "2018-03-07T04:41:52,874", "hostname": "machine3.example-esri.com" } ], ... }, "machine2.example-esri.com": {...}, "machine3.example-esri.com": {...} } }

描述

• id - 工作计算机的唯一 ID。
• host - 计算机的主机地址。
• port - 用于 GeoAnalytics Server 分析的计算机端口。已为每台工作计算机分配其自己的端口。必须打开这些端口才能进行通信。
• cores - 计算机上分配给 GeoAnalytics Server 分析的内核数量。可使用 GeoAnalytics Server 设置进行设置并表示 percentageMaxAllowedComputeCores 设置。
• coresused - 当前用于 GeoAnalytics Server 分析的内核总数。如果任何 GeoAnalytics 工具 正在运行，则此值需要大于 0。
• coresfree - 计算机上当前空闲且可立即用于 GeoAnalytics Server 分析的内核数量。如果此数量等于所有计算机上的 cores，则当前未运行任何 GeoAnalytics 工具。
• memory - 计算机上分配给 GeoAnalytics Server 分析的内存量 (MB)。可使用 GeoAnalytics Server 设置进行设置并表示 percentageMaxAllowedComputeMemory 设置。
• memoryused - 指定计算机上当前用于 GeoAnalytics Server 分析的内存量 (MB)。
• memoryfree - 计算机上当前空闲且可立即用于 GeoAnalytics Server 分析的内存量 (MB)。要运行 GeoAnalytics 工具，memoryfree 数量必须大于或等于在每台计算机的服务器设置中设置的数量。
• state - 当前计算机的状态。ALIVE 已打开，准备好运行或正在运行一个作业。STANDBY 启动作业后，将切换到 ALIVE。DEAD 可能有错误，并且应该重新启动 GeoAnalytics Server。UNKNOWN 可能有错误，并且应该重新启动 GeoAnalytics Server。如果无法将计算机从 ALIVE 或 STANDBY 切换到 DEAD 或 UNKNOWN，请联系 Esri 支持中心。
• lastheartbeat - 当前计算机上次联系主节点的时间，以新纪元毫秒为单位。该结果按计算机的所在地时间计算得出。
• lastheartbeatString - 当前计算机上次以字符串格式联系主节点的时间。该结果按计算机的所在地时间计算得出。
• hostname - 工作计算机的主机名。

完成的应用程序

completedapps 键可标识已完成的 GeoAnalytics Server 工具和信息。其中包括成功完成的工具和导致失败的工具。重新启动 GeoAnalytics Server 时，将清除完成的应用程序信息。

示例 1 - 单机站点

示例 2 - 三机站点

{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [...], ..., "activeapps": [...], "completedapps": [ { "starttime": 1520469691617, "id": "app-20180307164131-0008", "name": "ArcGIS GeoAnalytics (jcb8bda25a3f14dc7835dca0b3267b42c)", "cores": 7, "user": "agstest", "memoryperslave": 29491, "submitdate": "Wed Mar 07 16:41:31 PST 2018", "state": "FINISHED", "duration": 21947 } ], "activedrivers": [], "status": "ALIVE" } }

{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [...], ..., "activeapps": [...], "completedapps": [ { "starttime": 1520469691617, "id": "app-20180307164131-0008", "name": "ArcGIS GeoAnalytics (jcb8bda25a3f14dc7835dca0b3267b42c)", "cores": 9, "user": "agstest", "memoryperslave": 13107, "submitdate": "Wed Mar 07 16:41:31 PST 2018", "state": "FINISHED", "duration": 21947 } ], "activedrivers": [], "status": "ALIVE" }, "machine2.example-esri.com": {...}, "machine3.example-esri.com": {...} }

描述

• starttime - GeoAnalytics 工具 作业开始运行的时间，以新纪元毫秒为单位。
• id - 作业的唯一 ID。
• name - 作业的名称。将始终使用 ArcGIS GeoAnalytics (<jobID>) 格式。运行作业时， jobID 是用于 REST 端点的相同 jobID。
• cores - 所有计算机上用于分析的内核总数。
• user - 运行作业的用户。即设置 ArcGIS Server 的用户，并且在您的站点上将始终保持不变。并非运行该作业的门户成员。
• memoryperslave - 每台计算机上使用的内存量。
• submitdate - GeoAnalytics 工具 作业开始运行的时间，采用可读文本格式。
• state - 当前作业的状态。FINISHED 表示此作业已完成。作业可能已成功完成或导致错误。
• duration - 作业的总持续时间，以毫秒为单位。

活动应用

activeapps 键可标识当前正在运行的 GeoAnalytics 工具 及其信息。完成作业后，可将信息移至 completedapps 对象。

示例 1 - 单机站点

示例 - 三机站点

{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [...], ..., "activeapps": [ { "starttime": 1520464610794, "id": "app-20180307151650-0007", "name": "ArcGIS GeoAnalytics (j4b986eb5c603426fae7abe8e9d5d7afa)", "cores": 7, "user": "agstest", "memoryperslave": 29491, "submitdate": "Wed Mar 07 15:16:50 PST 2018", "state": "RUNNING", "duration": 5105025 } ], "completedapps": [...] } }

{ "machine1.example-esri.com": { "url": "spark://machine1.example-esri.com:7077", "workers": [...], ..., "activeapps": [ { "starttime": 1520464610794, "id": "app-20180307151650-0007", "name": "ArcGIS GeoAnalytics (j4b986eb5c603426fae7abe8e9d5d7afa)", "cores": 9, "user": "agstest", "memoryperslave": 13107, "submitdate": "Wed Mar 07 15:16:50 PST 2018", "state": "RUNNING", "duration": 5105025 } ], "completedapps": [...] }, "machine2.example-esri.com": {...}, "machine3.example-esri.com": {...} }

描述

• starttime - GeoAnalytics 工具 开始运行的时间，以新纪元毫秒为单位。
• id - 作业的唯一 ID。
• name - 作业的名称。将始终使用 ArcGIS GeoAnalytics (<jobID>) 格式。运行作业时，jobID 是用于 REST 端点的相同作业 ID。
• cores - 所有计算机上用于分析的内核总数。
• user - 运行作业的用户。即设置 ArcGIS Server 的用户，并且在您的站点上将始终保持不变。并非运行该作业的门户成员。
• memoryperslave - 每台计算机上使用的内存量。
• submitdate - GeoAnalytics 工具 开始运行的时间，采用可读文本格式。
• state - 当前作业的状态。RUNNING 表示作业已开始。WAITING 表示作业将等待一分钟，以确定是否有足够的资源。如果一分钟内没有足够的资源，则该作业将取消。如果有足够的资源，则 RUNNING 将开始启动。
• duration - 作业的当前持续时间，以毫秒为单位。