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使用趋势栅格预测

使用趋势栅格预测 使用趋势栅格预测工具将使用来自生成趋势栅格工具的输出趋势栅格来计算预测多维栅格。

注:

要运行此工具,门户必须针对栅格分析进行配置

目前,此功能仅在 Map Viewer 经典版(之前称为 Map Viewer)中受支持。 该功能将在新 Map Viewer 的未来版本中提供。 如果在 Map Viewer 经典版 中没有看到该工具,请联系您的组织管理员。 您的门户可能无法配置为用于路径选择,或者您不具备运行该工具所需的权限

工作流示意图

使用趋势栅格预测工作流

示例

  • 根据包含月平均海面温度趋势信息的趋势栅格,计算包含 2050 年每月预测海面温度的多维栅格。
  • 根据包含每日最高和最低温度值趋势信息的趋势栅格,计算包含 2100 年每日最高和最低温度值的多维栅格,然后使用这些值来计算 2100 年的估计生长度日。

用法说明

该工具需要由“生成趋势栅格”工具生成的输入多维影像图层。

如果选中使用当前地图范围,则仅对当前地图范围中可见的像素进行分析。 如果未选中,则将分析整个输入影像图层。

下表列出了此工具的参数:

参数说明
选择分析图层

生成自生成趋势栅格工具的多维趋势栅格。

选择要预测的变量

将在分析中预测的一个或多个变量。 如果未指定任何变量,则将使用所有变量。

选择用于提供预测维度值的方法

指定要用于提供预测维度值的方法。

  • 按值 - 将针对单个维度值或在下一步中指定的一系列维度值来计算预测。 这是默认设置。 例如,您可以预测 2050、2100 和 2150 年的年降水量。
  • 按间隔 - 将针对由起始值和结束值定义的维度间隔来计算预测。 例如,您可以预测 2050 年到 2150 年之间每年的年降水量。

指定用于预测的维度值

预测中要使用的一个或多个维度值。

时间、深度和高度值的格式必须与用于生成趋势栅格的维度值的格式相匹配。 如果为 StdTime 维度生成了趋势栅格,则其格式必须为 YYYY-MM-DDTHH:MM:SS,例如 2050-01-01T00:00:00。

用分号分隔多个值。

当用于提供预测值的方法设置为按值时,此参数为必需项。

指定用于预测的维度间隔

预测中要使用的维度间隔的开始和结束日期、高度或深度。

时间、深度和高度值的格式必须与用于生成趋势栅格的维度值的格式相匹配。 如果为 StdTime 维度生成了趋势栅格,则其格式必须为 YYYY-MM-DDTHH:MM:SS,例如 2050-01-01T00:00:00。

当用于提供预测值的方法设置为按间隔时,此参数为必需项。

指定起始值和结束值之间的步长数量

要包含在预测中的两个纬度值之间的步长数量。 默认值为 1。

例如,要预测每年多维数据集的每五年的温度值,请使用值 5。

当用于提供预测值的方法设置为按间隔时,此参数为必需项。

结果图层名称

将在我的内容中创建并添加到地图中的图层的名称。 默认名称基于工具名称以及输入图层名称。 如果该名称的图层已存在,则系统将提示您提供其他名称。

您可以使用将结果保存在下拉框指定我的内容中的文件夹名称,结果将保存到该文件夹中。

环境

分析环境设置是影响工具执行结果的附加参数。 您可以通过单击工具窗格顶部的齿轮图标 分析环境 来访问该工具的分析环境设置。

该工具支持以下分析环境

  • 输出坐标系 - 指定输出图层的坐标系。
  • 范围 - 指定要用于分析的区域。
  • 捕捉栅格 - 调整输出的范围,使其与指定的捕捉栅格图层的像元对齐方式相匹配。
  • 像元大小 - 要在输出图层中使用的像元大小。
  • 掩膜 - 指定掩膜图层,其中仅落入掩膜区域内的像元将用于分析。
  • 重采样方法 - 用于对像素值进行插值的方法。
  • 处理工作线程的周期间隔 - 定义要在重新启动工作进程之前处理多少个图像部分。
  • 并行处理因子 - 控制栅格处理 CPU 或 GPU 实例。
  • 发生故障时的重试次数 - 定义当处理作业的过程中出现随机故障时,工作进程将尝试进行重试的次数。

类似的工具和栅格函数

使用“使用趋势栅格预测”可通过趋势值来计算预测多维影像图层。 其他工具或许在解决类似问题时十分有用。

Map Viewer 经典版 分析工具和栅格函数

生成趋势栅格工具可用于计算将在“使用趋势栅格预测”工具中使用的趋势信息。

使用趋势预测还可作为栅格函数使用。

ArcGIS Pro 分析工具和栅格函数

使用趋势栅格预测地理处理工具位于 Image Analyst 工具箱中。

使用趋势预测还可作为栅格函数使用。

ArcGIS Enterprise 开发者资源

如果您正在使用 ArcGIS REST API,则请使用 Predict Using Trend Raster 任务。

如果您正在使用 ArcGIS API for Python,则请使用来自 arcgis.raster.analytics 模块的 Predict Using Trend Raster ArcGIS for Python API 网站