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ArcGIS Image Server 的新特性

ArcGIS Image Server 11.3 包含更新、增强功能、新工具和改进功能。

如果您要从 11.2 或更早版本升级到 ArcGIS Image Server 11.3,则必须重新授权您的软件。 您可以从 My Esri获取新的许可文件

影像内容管理

  • 继续增强云存储支持 Deep Learning Studio

Map Viewer

有关可用于 Map Viewer 的影像显示和栅格分析的更新,请参阅以下部分。

栅格分析

栅格分析工具

以下栅格分析工具被添加到 Map Viewer

  • 派生流作为线 - 可根据输入表面栅格生成流线要素,且无需事先填充汇或洼地。 可以提供特定汇或洼地的位置。 可以指定可选的累积阈值。
  • 派生流作为栅格 - 可根据输入表面栅格生成流栅格,且无需事先填充汇或洼地。 可以提供特定汇或洼地的位置。 可以指定可选的累积阈值。
  • 使用深度学习检测变化 - 使用深度学习模型以检测两个栅格图层之间的变化。
  • 查找区域 - 可识别输入栅格中,符合特定大小要求和空间约束的最佳区域。
  • 多维主成分 - 会将多维影像图层转换成考虑数据方差的数量缩减成分,以随时确定时空模式。
  • 蚕食 - 将使用最邻近点的值替换掩膜范围内的栅格像元值。
  • 河流链 - 用于向各交汇点之间的栅格线状网络的各部分分配唯一值。

以下栅格分析工具已得到增强:

  • 测地线视域 - 添加了 2 个新的视域设置参数:垂直误差和折射率系数,以及 4 个新的观察点参数:水平起始角、水平终止角、垂直上角和垂直下角 、。
  • 表面参数 - 添加了 1 个新参数:输入分析掩模栅格或要素,该参数可将分析限制在输入表面栅格内的特定感兴趣位置。

影像图层

Map Viewer 经典版

有关可用于 Map Viewer 经典版 的影像显示和栅格分析的更新,请参阅以下部分。

栅格分析

栅格函数

增强了以下栅格函数:

  • 分区统计 - 已向统计类型参数添加四个新选项:众数计数、众数百分比、少数计数和少数百分比。

ArcGIS REST API

已对 ArcGIS REST API 进行以下更新。

栅格分析任务

新增了以下栅格分析任务:

  • GeodesicViewshed - 使用测地线方法,确定对一组观察点要素可见的栅格表面位置。
  • TabulateArea - 计算两个数据集之间交叉制表的区域并输出一个表格。
  • ZonalGeometryAsTable - 为数据集中的各个区域计算几何测量值(面积、周长、厚度和椭圆的特征值),并以表的形式来显示结果。
  • ZonalStatistics - 汇总另一个数据集区域内的栅格值。

以下栅格分析任务已得到增强:

  • DistanceAccumulation - 增加了两个新的垂直系数选项、HIKING_TIME 以及 BIDIR_HIKING_TIME。 在使用测地线方法或垂直或水平参数时,性能有所提高。
  • DistanceAllocation - 增加了两个新的垂直系数选项、HIKING_TIME 以及 BIDIR_HIKING_TIME。 在使用测地线方法或垂直或水平参数时,性能有所提高。
  • SummarizeRasterWithin - 已添加四个新的 statisticType 选项:MAJORITY_COUNTMAJORITY_PERCENTMINORITY_COUNT、 和 MINORITY_PERCENT
  • ZonalStatisticsAsTable - 已添加六个新的 statisticType 选项: MAJORITY_COUNTMAJORITY_PERCENTMINORITY_COUNTMINORITY_PERCENTMAJORITY_VALUE_COUNT_PERCENT、 和 MINORITY_VALUE_COUNT_PERCENT

ArcGIS API for Python

有关 arcgis.raster 模块和子模块的更新,请参阅发布说明 2.2.0 和 2.3.0。