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监测植被

监测植被“监测植被”工具可对多波段影像图层的波段执行算术运算,以提取植被覆盖度信息。

工作流示意图

监测植被工作流

示例

您拥有 Sentinel-2 影像,并希望高亮显示干旱地区内健康的绿色植被。 您可以使用“监测植被”工具来计算土壤调整植被指数 (SAVI),该指数会在进行植被制图时影响土壤的亮度。

用法说明

该工具可让您通过多波段影像生成植被指数。 输出包括影像中每个像素的植被指数值。

该工具需要多波段影像,原因是每个波段指数都需要多个光谱波段才能生成输出。 在您选择监测植被的方法时,系统将显示每个指数所需的波段。

如果选中使用当前地图范围,则仅对当前地图范围中可见的像素进行分析。 如果未选中,则将分析整个输入影像图层。

下表列出了此工具的参数:

参数说明
选择输入数据

选择多波段影像图层。 影像图层必须具有您选择的植被监测方法所需的可用波段。

选择监测植被的方法

选择用于创建植被检测图层的方法。 植被指数方法可有助于突出显示特定要素或减少噪声。

  • 全球环境监测指数 - GEMI 是通过卫星影像进行全球环境监测的非线性植被指数。 该指数与 NDVI 类似,但对大气效应的敏感度较低。 它受裸土影响;因此,不建议在植被稀疏或中度茂密的区域使用。
  • 绿色植被指数 - Landsat TM - GVI 设计源于 Landsat MSS 影像,但经过修改后以与 Landsat TM 影像配合使用。 它也称为 Landsat TM Tasseled Cap 绿色植被指数。
  • 修正土壤调节植被指数 - MSAVI2 是尝试将 SAVI 方法对裸土的影响降至最小的植被指数。
  • 归一化差值植被指数 - NDVI 是一个标准化指数,用于生成显示植被量或相对生物量的影像。 该指数利用了红色波段中叶绿素的强吸收和近红外 (NIR) 波段中植物材料的高反射率。 这是默认设置。
  • 垂直植被指数 - PVI 与差值植被指数类似,但对大气变化的敏感度较高。 此方法仅可用于已进行大气修正的影像。
  • 调节土壤的植被指数 - SAVI 是试图通过土壤亮度校正系数最小化土壤亮度影响的植被指数。 它通常用在植被覆盖率较低的干旱区域。
  • Sultan 公式 - Sultan 公式可拍摄六波段八位图像,并应用一种算法生成三波段八位图像。 生成的图像将高亮显示在海岸线上称为蛇绿岩的岩石构造。 此公式根据 Landsat 5 或 7 场景的 TM 和 ETM 波段而设计。
  • 变换的土壤调节植被指数 - 变换的 SAVI 是试图通过假设土壤线具有任意斜率和截距来最小化土壤亮度影响的植被指数。

指定波段的指数

为计算所选植被监测方法所需的波段指定波段索引。

所有卫星传感器和航空摄像机捕获不同波长波段中的信息,并且每个波段都有一个数字,指示其在传感器的波段列表中的顺序。 例如,Landsat-8 上的 OLI 传感器的近红外波段是波段 5。

土壤线的坡度

线的坡度值,用于估计散点图上 NIR 和红色波段之间的近线性关系。

仅当将植被检测方法设置为变换的土壤调整植被指数时,此选项才可用。

截距

红色波段的反射率值为 0 时的 NIR 波段的值。

仅当将植被检测方法设置为变换的土壤调整植被指数时,此选项才可用。

绿色植被覆盖量

指定绿色植被覆盖量:

  • 对于无绿色植被覆盖的区域,输入 1
  • 对于具有中度绿色植被覆盖的区域,输入 0.5
  • 对于具有高度绿色植被覆盖的区域,输入 0.

仅当将植被检测方法设置为土壤调整植被指数时,此选项才可用。

调整因子

指定调整因子以帮助最大限度降低土壤影响。 低值意味着可以忽略土壤影响。 高值意味着土壤会影响结果。 默认值为 0.08。

仅当将植被检测方法设置为变换的土壤调整植被指数时,此选项才可用。

结果图层名称

将在我的内容中创建并添加到地图中的图层的名称。 默认名称基于工具名称以及输入图层名称。 如果该名称的图层已存在,则系统将提示您提供其他名称。

您可以使用将结果保存在下拉框指定我的内容中的文件夹名称,结果将保存到该文件夹中。

环境

分析环境设置是影响工具执行结果的附加参数。 您可以通过单击工具窗格顶部的齿轮图标 分析环境 来访问该工具的分析环境设置。

该工具支持以下分析环境

  • 输出坐标系 - 指定输出图层的坐标系。
  • 范围 - 指定要用于分析的区域。
  • 捕捉栅格 - 调整输出的范围,使其与指定的捕捉栅格图层的像元对齐方式相匹配。
  • 像元大小 - 要在输出图层中使用的像元大小。
  • 掩膜 - 指定掩膜图层,其中仅落入掩膜区域内的像元将用于分析。
  • 重采样方法 - 用于对像素值进行插值的方法。
  • 处理工作线程的周期间隔 - 定义要在重新启动工作进程之前处理多少个图像部分。
  • 并行处理因子 - 控制栅格处理 CPU 或 GPU 实例。
  • 发生故障时的重试次数 - 定义当处理作业的过程中出现随机故障时,工作进程将尝试进行重试的次数。

类似的工具和栅格函数

使用监测植被通过多波段影像生成植被指数。 其他工具或许在解决略有差异的类似问题时十分有用。

Map Viewer 经典版 分析工具和栅格函数

使用波段算术栅格函数可生成多种波段指数,其中包括植被指数和其他处理选项。 使用 NDVI 栅格函数和 NDVI 彩色栅格函数可通过多波段影像生成归一化差值植被指数。

ArcGIS Pro 分析工具和栅格函数

“监测植被”工具可执行与 ArcGIS Pro 中的波段算术NDVINDVI 彩色栅格函数相似的函数。