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多维主成分分析 (Map Viewer)

适用于 Image Server

多维主成分分析工具会将多维影像图层转换成考虑数据方差的数量缩减成分,以随时确定时空模式。

将输出托管影像图层。

示例

可使用多维主成分分析工具降低复杂性并关注 30 年的海面盐度数据分析。 可使用该数据的结果将进一步分析的重点放在导致最大方差的栅格波段上。

用法说明

多维主成分分析工具包含对输入图层、成分设置和结果图层的配置。

输入图层

输入图层组包含以下参数:

  • 多维影像图层用于指定要分析的影像图层。 如果没有可供工具选择的任何影像图层,则必须将多维影像图层添加至地图。 该工具会沿一个维度处理数据,例如由非时间维度 [X, Y, Z] 定义的时间系列栅格或数据立方体。 如果输入变量包含多个维度,例如深度和事件,则默认将使用第一个维度值。
  • 维度用于指定要提取的统计数据。 如果输入栅格不是多维栅格,则不需要此参数。
  • 变量用于指定要沿所选维度聚合的变量。 如果未指定变量,则将分析具有所选维度的所有变量。

成分设置

成分设置组包含以下参数:

  • 模式指定要用于执行主成分分析的方法。 模式参数选项如下所示:
    • 维度缩减 - 输入时间系列数据将视为图像集。 将计算用于提取随时间变化的普遍模式的主成分。 这是默认设置。
    • 空间缩减 - 输入时间系列数据将视为像素集。 用于提取随时间变化的普遍模式和位置的主成分将计算为在表中存储的一维数组集。
  • 主成分数定义要计算的主成分数,通常小于输入栅格数。

    此参数还会采用百分比 (%) 形式。 例如,值 90% 表示将计算可以解释 90% 数据方差的成分数。

结果图层

结果图层组包括以下参数:

  • 输出主成分参数确定输出数据的名称。

    当将模式指定为维度缩减时,输出将为成分作为波段的多波段影像图层。 第一个波段为特征值最高的第一个主成分,第二个波段为特征值第二高的主成分,以此类推。

    模式设置为空间缩减时,将输出一个表图层,其中包含表示主成分的时间系列数据集。
  • 输出负载表决定了影响主成分的数据的名称。

    当将模式指定为维度缩减时,将输出一个表图层,其中包含每个输入栅格对主成分的影响权重。 这些权重用于定义输入数据与输出主成分的相关性。

    当将模式参数指定为空间缩减时,将输出一个影像图层,其中像素值为对主成分的影响权重。 像素值越大,与主成分的相关性越高。 此输出的像元大小可能大于输入栅格,因为应用了随机重投影以降低计算复杂性。
  • 输出特征值表指定输出特征值表图层的名称。 特征值为指示每个分量的方差百分比的值。 特征值有助于定义表示数据集所需的主成分数。
  • 输出图层类型用于指定将创建的栅格输出的类型。 可以输出切片影像图层或动态影像图层。
  • 保存在文件夹中将指定我的内容中将用于保存结果的文件夹的名称。

环境

分析环境设置是影响工具执行结果的附加参数。 可以从环境设置参数组访问工具的分析环境设置。

此工具支持以下分析环境:

输出

此工具包括以下输出:

  • 包含栅格波段的多维影像图层,或显示基于模式参数的主要时间模式的一维数组表图层。
  • 显示主成分选择的支持数据的表图层,称为负载表。
  • 或者,显示特征值的表图层,这些特征值表示每个分量的方差百分比。

许可要求

该工具需要以下许可和配置:

资源

请通过以下资源了解更多详细信息: