Skip To Content

تجميع النقاط

تجميع النقاط تستخدم الأداة تجميع النقاط معالم المنطقة لتلخيص مجموعة من المعالم النقطية. يتم استخدام الحدود من معالم المنطقة لتجميع النقاط داخل كل منطقة واستخدامها لاحتساب الإحصائيات. تعرض الطبقة الناتجة عدد النقاط ضمن كل منطقة.

التحليل باستخدام GeoAnalytics Tools

يكتمل التحليل باستخدام GeoAnalytics Tools معالجة موزعة بين عدة ArcGIS GeoAnalytics Server أجهزة ومراكز معالجات. ويوجد لدى GeoAnalytics Tools وأدوات تحليل المعالم القياسية في Portal for ArcGIS معلمات وإمكانات مختلفة. لمعرفة المزيد عن الأداة القياسية تجميع النقاط، راجع موضوع تجميع النقاط. لمعرفة المزيد عن الاختلافات بين الأدوات، راجع موضوع اختلافات أدوات تحليل المعالم.

مخطط سير العمل

مخطط سير عمل تجميع النقاط

أمثلة

تعد الأعاصير إحدى أعنف أنواع العواصف التي تحدث في الولايات المتحدة. أنت ترغب في معرفة تأثير الأعاصير، بما في ذلك فقدان الحياة، والإصابات، وأضرار الممتلكات، والفقدان المالي، في كل ولاية ومقاطعة. لديك حق الوصول إلى مواقع الأعاصير عبر الولايات المتحدة، ولكن تحتاج إلى طريقة أفضل لتصور البيانات داخل الحدود التي تختارها. يمكنك تجميع بيانات الأعاصير في حدود الولاية والمقاطعة وضبط البيانات حسب تعداد السكان للعثور على المناطق الأكثر تأثيرًا بالأعاصير.

تلميح:

إذا تم تكوين البوابة الإلكترونية لاستخدام محتوى Living Atlas يمكنك استخدام الحالة والمقاطعة وطبقات Living Atlas وهي ما تشمل بيانات السكان.

ملاحظات الاستخدام

تم تصميمتجميع البيانات لتجميع وتلخيص المعالم النقطية ضمن مجموعة من الحدود. يجب أن تتضمن معلمات الإدخال النقاط المراد تجميعها ومناطق التجميع.

يمكنك توفير طبقة المنطقة المراد استخدامها للتحليل أو يمكنك إنشاء خانات بشكل وحجم محددين (سداسية أو مربعة) لتجميعها فيها. يحدد حجم الخانة حجم الخانات. إذا كنت تُجمّع في سداسيات، يكون حجم ارتفاع كل شكل من الأشكال السداسية وعرض الشكل السداسي الناتج ضعف الارتفاع مقسومًا على الجذر التربيعي لـ 3. إذا كنت تُجمّع في مربعات، يكون حجم الخانة هو ارتفاع المربع، ويكون مساويًا للعرض.

خانات سداسية ومربعة

تلميح:

اعتمادًا على تكوين المؤسسة، يمكنك الوصول إلى إما طبقات تحليل Esri Living Atlas مثل المقاطعات والخانات السداسية أو طبقات التحليل المُخصّصة. انقر على السهم المنسدل لمعلمة اختيار طبقة منطقة للتجميع فيها لتحديد طبقة تحليل لاستخدامها كحدود.

سيتم إرجاع المناطق التي تحتوي على نقاط فقط، وسيتم إزالة الطبقات الناتجة بالكامل من الطبقة الناتجة.

المناطق التي تم إرجاعها من المعالم النقطية
النقطة المدخلة ومعالم المنطقة (اليسار)، ومعالم المنطقة الناتجة (اليمين).

سوف تحتسب عمليات التجميع الأساسية عدد النقاط في كل حدود. يمكن حساب الإحصائيات (العدد والمجموع والحد الأقصى والحد الأدنى والنطاق والمتوسط والانحراف المعياري والتنوُّع) في الحقول الرقمية، كما يمكن حساب الإحصائيات (العدد، أي منها) في حقول السلسلة. سوف يتم احتساب الإحصائيات على كل منطقة بشكل منفصل.

ملاحظة:‏

عند تطبيق العدد على الحقل، فإنه يُرجِع عددًا من القيم غير الخالية الموجودة في الحقل. عند تطبيق أي على الحقل، فإنه يُرجِع سلسلة مفردة موجودة في الحقل.

تجميع النقاط يتيح لك التحليل باستخدام شرائح الوقت اختياريًا. يتم تحليل كل شريحة من شرائح الوقت بشكل مستقبل عن المعالم خارج شريحة الوقت. لاستخدام تقسم الوقت، يجب أن تكون البيانات المدخلة ممكنة زمنيًا، وتمثل فاصلاً في الوقت. عند تطبيق تقسيم الوقت، ستكون المعالم الناتجة فواصل زمنية مُمثلة بواسطة حقلي START_DATETIME وEND_DATETIME.

تجميع النقاط تتطلب أن تكون طبقة المنطقة نظامًا إحداثيًا مُسقطًا.

If Use current map extent is checked, only the features that are visible within the current map extent will be analyzed. If unchecked, all input features in the input layer will be buffered, even if they are outside the current map extent.

قيود

يجب أن تشتمل المدخلات على طبقة نقاط. يجب أن تكون منطقة التجميع طبقة منطقة أو خانات متوفرة. يتعذر تجميع الخطوط والمناطق في مناطق باستخدام أداة تجميع النقاط.

كيفية عمل تجميع النقاط

المعادلات

يتم حساب التنوع باستخدام المعادلة التالية:

معادلة التنوع
متغيرات التنوع

يتم حساب الانحراف المعياري كجذر تربيعي للتنوع.

الحسابات

يتم تلخيص طبقات النقاط باستخدام المعالم النقطية التي تتقاطع مع الحدود المدخلة. يتم عرض النتائج باللون الأزرق، ويمكن ترميزها باستخدام الرموز المتدرجة في الإحصائيات المحسوبة.

يوضح الشكل والجدول التاليين الحسابات الإحصائية لطبقة نقطية ضمن حدود الحي. تم استخدام حقل عدد السكان لحساب الإحصائيات (العددوالمجموعوالحد الأدنىوالحد الأقصىوالنطاقوالمتوسطوالانحراف المعياريوVariance) for the layer. تم استخدام حقل النوع لحساب الإحصائيات (العدد وأي منها) للطبقة.

تجميع طبقة نقطية
يتم تلخيص طبقات النقاط باستخدام النقاط فقط ضمن طبقة الحدود. يُعرَض مثال على جدول بيانات أعلاه بقيم لاستخدامها في هذا الحساب الإحصائي الافتراضي.

إحصاء رقمينتائج حي أ""

عدد

عدد:

[280, 408, 356, 361, 450, 713] = 6

مجموع

280 + 408 + 356 + 361 + 450 + 713 = 2568

الحد الأدنى

الحد الأدنى من:

[280, 408, 356, 361, 450, 713] = 280

الحد الأقصى

الحد الأقصى من:

[280, 408, 356, 361, 450, 713] = 713

المتوسط

2,568/6 = 428

تنوع

تنوع النقاط
= 22737.2

انحراف معياري

انحراف معياري للنقاط
= 150.7886

إحصاء السلسلةنتائج حي أ""

عدد

= 6

أي

= مدرسة ثانوية

The count statistic (for strings and numeric fields) counts the number of nonnull values. The counts of [0, 1, 10, 5, null, 6] = 5. The count of [Primary, Primary, Secondary, null] = 3.

سيناريو من الحياة الواقعية حيث يُستَخدَم هذا التحليل في تحديد إجمالي عدد الطلاب في كل حي مدارس. تُمثّل كل نقطة مدرسة. يُقدّم حقل النوع نوع المدرسة (مدرسة ابتدائية أو إعدادية أو ثانوية)، كما يُقدّم حقل السكان من الطلبة عدد الطلبة المُسجّلين في كل مدرسة. تُعرَض الحسابات والنتائج في حي أ في الجدول أعلاه. ومن النتائج، يمكنك رؤية أن حي أ يضم 2,568 طالب. عند تشغيل الأداة تجميع نقاط ، سوف يتم منح النتائج إلى المقاطعة ب.

أدوات مشابهة

استخدم تجميع النقاط لتلخيص النقاط داخل المناطق. قد تكون الأدوات الأخرى مفيدة في حل الأدوات المشابهة لكن المشاكل تختلف قليلاً.

أدوات تحليل عارض الخريطة

If you are trying to summarize lines or areas into areas or bins, use the GeoAnalytics Tools Summarize Within.

If you are trying to summarize points, lines or areas using different spatial relationships, use the GeoAnalytics Tools Join Features.

إذا كنت تحاول تلخيص الخطوط أو المناطق، استخدم الأداة القياسيةتلخيص ضمن.

If you would like to aggregate points into areas using the standard analysis tools, see Aggregate Points.

ArcGIS Desktop أدوات التحليل

The GeoAnalytics Tools Aggregate Points is available in ArcGIS Pro.

تجميع النقاط تقوم بإجراء وظائف أدوات الربط المكاني و ملخص الإحصائيات.