Skip To Content

تنفيذ تحليل البيانات الضخمة باستخدام ArcGIS GeoAnalytics Server

في الإصدار 10.5 والإصدارات اللاحقة، يمكنك تنفيذ تحليل المعالم باستخدام الحساب الموزع بالأدوات التي يوفرها ArcGIS GeoAnalytics Server. يمكن لهذه الأدوات تحليل الأنماط وتجميع البيانات في سياق المساحة والزمن على السواء، فضلاً عن مساعدتك في الإجابة على الأسئلة، مثل الأسئلة التالية:

  • باستخدام ملايين مكالمات الطوارئ المتراكمة عبر عقود، ما هي منتطق أعلى معدلات اتصالات الطوارئ؟
  • ما هي أكثر المواقع شعبية لشاحنات التاكسي الصغيرة في مدينة نيويورك، وكيفية تغيير هذا الاتجاه أسبوعيًا؟
  • ما هو مسار الرحلات لمسارات GPS المسجلة، وكم عدد هذه المسارات التي تقع على بُعد مسافة 100 كم من منطقة حظر الطيران في 2015؟

الوصول إلى أدوات GeoAnalytics

يمكن استخدام أدوات تحليل العالم من ArcGIS GeoAnalytics Server في Map Viewer، في ArcGIS Pro، وArcGIS API for Python، وعبر ArcGIS REST API. وكعضو في البوابة الإلكترونية، يمكنك الوصول إلى الأدوات باستخدام الخطوات أدناه.

للحصول على معلومات بشأن تشغيل الأدوات عبر ArcGIS REST API، راجع وثائق ArcGIS REST API. لمعرفة المزيد حول تشغيل الأدوات في ArcGIS Pro، راجع وثائق ArcGIS Pro.

الوصول إلى الأدوات من Map Viewer

  1. سجِّل الدخول إلى البوابة الإلكترونية كعضو يتمتع بامتيازات تحليل معالم GeoAnalytics.
  2. انقر على الخريطة لفتح Map Viewer.
  3. انقر على تحليل واختر أدوات GeoAnalytics.
ملاحظة:‏

إذا كان زر تحليل أو علامة تبويب تحليل GeoAnalytics غير ظاهر في Map Viewer، اتصل بمسئول البوابة الإلكترونية. قد لا يتم تكوين البوابة الإلكترونية مع ArcGIS GeoAnalytics Server، أو قد لا تتوفر امتيازات تشغيل الأدوات. إذا لم تتوفر لديك الأذونات المطلوبة للأدوات، لن تكون مرئية.

الوصول إلى الأدوات من ArcGIS API for Python

يتيح ArcGIS API for Python لمحللي GIS وعلماء البيانات الاستعلام عن البيانات المكانية وتصورها وتحليلها وتحويلها باستخدام أدوات التحليل الفعالة في أدوات GeoAnalytics والمتاحة في المؤسسة. لمعرفة المزيد حول إمكانات التحليل الخاصة بـ API، راجع موضوع موقع الوثائق.

يمكن الوصول إلى أدوات تحليل البيانات الضخمة عبر وحدة geoanalytics النمطية.

تحضير البيانات للتحليل

يمكنك تشغيل أدوات GeoAnalytics فيما يلي:

  • طبقات المعالم (المستضافة، وعروض طبقة المعالم المستضافة، ومن خدمات المعالم)
  • مجموعات المعالم
  • يشارك ملف البيانات الضخمة المسجل في ArcGIS GeoAnalytics Server

أدوات GeoAnalytics الناتج

ناتج تشغيل أدوات GeoAnalytics هو طبقات معالم مستضافة ببيانات مخزنة في مخزن البيانات الضخمة الزمانية المكانية بخادم استضافة البوابة الإلكترونية.

نظرة عامة على الأداة

يُمكن إيجاد نظرة عامة على جميع الأدوات أدناه. يتم ترتيب أدوات التحليل داخل الفئات. يتم تجميع هذه الفئات منطقيًا ولا تتأثر بكيفية الوصول إلى الأدوات بأي طريقة أو استخدامها.

تلخيص البيانات

تحسب هذه الأدوات إجمالي الأعداد والمناطق والأطوال واحصائيات الوصف الأساسية للمعالم والبيانات الجدولية الواقعة داخل المناطق أو بالقرب من المعالم الأخرى.

الأداةالوصف

تجميع النقاط

تجميع النقاط

استخدام طبقة معالم النقاط وإما طبقة معالم المنطقة أو المسافة المستخدمة لاحتساب الحاويات، تحدد هذه الأداة أي النقاط تقع داخل كل منطقة وتحسب الإحصائيات المتعلقة بجميع النقاط داخل كل منطقة. قد تُطبق اختياريًا شرائح الوقت على هذه الأداة.

على سبيل المثال:

  • تقديم نقاط مواقع حوادث الجرائم وحساب عدد الجرائم لكل مقاطعة أو أي مقاطعة إدارية.
  • العثور على أعلى وأقل الإيرادات شهريًا لمواقع الامتيازات باستخدام حاويات 100 كم.

إنشاء شبكة متعددة المتغيرات

إنشاء شبكة متعددة المتغيرات

تعمل أداة إنشاء شبكة متعددة المتغيرات على إنشاء شبكة من الخانات المربعة والسداسية واحتساب المتغيرات لكل خانة بناءً على تقارب طبقة واحدة أو أكثر من طبقات المدخلات.

على سبيل المثال:

  • نظراً للعديد من طبقات البنية الأساسية للنقل العام، ما هو جزء المدينة الذي يمكن الوصول إليه على الأقل بواسطة النقل العام؟
  • طبقات معينة من الممرات المائية، مثل البحيرات والأنهار، ما هو اسم المسطح المائي الأقرب إلى كل مكان في الولايات المتحدة؟
  • إعطاء طبقة من دخل الأسرة، أين يوجد فروقات الدخل في الولايات المتحدة في الـ 50 ميل المحيطة؟

ربط المعالم

أداة ربط المعالم

استخدم طبقة من معالم النقاط أو الخطوط أو المناطق أو جدول وطبقة أخرى من معالم النقاط أو الخطوط أو المناطق أو جدول لربط معلم الذي يعرض علاقة محددة. يمكن استخدام العلاقات المكانية والمؤقتة والبيانات الجدولية لربط المعالم معًا واحتساب ملخص الإحصائيات اختياريًا.

على سبيل المثال:

  • عند توفير مواقع نقطية لحوادث الجريمة مع وجود وقت، قم بربط بيانات الجريمة بذاتها، مما يحدد علاقة مكانية للجرائم التي تقع على بٌعد 1 كيلومتر من بعضها البعض، والتي وقعت على بُعد مسافة 1 ساعة من بعضها البعض، لتحدد إذا كان هناك تسلسل للجرائم القريبة من بعضها البعض في المسافة والوقت.
  • عند توفير جدول بالرموز ZIP مع معلومات ديموغرافية ومعالم منطقة تُمثل مباني سكنية، قم بربط المعلومات الديموغرافية بالمساكن، وبالتالي يحتوي كل مسكن الأن على المعلومات.

إعادة إنشاء المسارات

إعادة إنشاء التتبعات

عند استخدام طبقة المعالم النقطية أو المعالم المضلعة التي يتم تمكينها زمنيًا، تُحدد هذه الأداة المعالم المدخلة التي تنتمي إلى تتبع ترتيب المدخلات ترتيبًا متسلسلاً في الوقت المناسب. وإنه عندئذِ يحتسب الإحصائيات المتعلقة بجميع المعالم المدخلة ضمن كل تتبع.

على سبيل المثال:

  • عند توفير مواقع نقطية ووقت قياسات الإعصار، قم باحتساب متوسط سرعة الرياح وأقصى حد لضغط الرياح الخاصة بالإعصار.

تلخيص البيانات الجدولية

تلخيص البيانات الجدولية

تُلخص هذه الأداة إحصائيات الحقول عند استخدام إما معلم أو بيانات جدولية.

على سبيل المثال:

  • عند توفير مواقع لمتاجر بقالة مع حقل COMPANY_NAME, يُلخص المتاجر حسب اسم الشركة لتحديد إحصائيات كل شركة.
  • عند توفير جدول لمتاجر البقالة مع حقل COMPANY_NAME و COUNTY، يُلخص المتاجر حسب اسم الشركة والمقاطعة لتحديد إحصائيات كل شركة في كل مقاطعة.

تلخيص في

تلخيص ضمن

يجد المناطق (وأجزاء المناطق) التي تتراكب بين طبقتين ويحسب احصائيات التراكب.

على سبيل المثال:

  • يعطي طبقة لمناطق تجمع الأمطار وطبقة مناطق استخدام الأراضي وحساب إجمالي أنواع استخدام الأراضي لتجمع الأمطار.
  • يعطي طبقة لقطع الأرض في المقاطعة وطبقة من حدود المدينة وتلخيص قيمة قطع الأرض داخل كل مدينة.

إيجاد المواقع

تقوم هذه الأدوات بالعثور على المعالم التي تمرر أي عدد من المعيار الذي تحدده. يتم استخدامهم عادةً لتحديد الموقع، حيق الهدف هو العثور على أماكن تفي بالعديد من المعايير.

الأداةالوصف

كشف الحوادث

تتعامل هذه الأداة مع طبقة مُمكّنة زمنيًا لنقاط أو خطوط أو مناطق أو جداول تمثل لحظة في الوقت. باستخدام المعالم المرتبة بشكل تسلسلي، التي تسمى المسارات، تُحدد هذه الأداة المعالم التي تمثل حوادث محل اهتمام. يتم تحديد الحوادث بحسب الشروط التي تحددها.

على سبيل المثال:

  • تتوفر طبقة قياسات GPS للأعاصير كل 10 دقائق. ويُسجّل كل قياس GPS اسم الإعصار وموقعه ووقت تسجيله وسرعة الرياح. باستخدام هذه الحقول، أنشئ حادثةً حيث يكون أي قياس بسرعة رياح أكبر من 208 كم/ساعة هي حادثة بعنوان كارثية
  • بحصولك على طبقة قياسات مستشعر، أنشئ حادثة متى تتجاوز القيم متوسط القيم الثلاث السابقة.

بحث عن مواقع مشابهة

البحث عن المواقع المماثلة

استنادًا إلى المعايير التي تُحددها، تقوم أداة "العثور على مواقع مشابهة" بقياس تشابه المواقع في طبقة بحث المرشح بموقع مرجعي واحد أو أكثر.

على سبيل المثال:

  • العثور على 10 متاجر أكثر تشابهًا من خلال فحص عدد الموظفين والمبيعات السنوية.
  • قم بالعثور على أكثر 100 مدينة تشابهًا عن طريق فحص العلاقة بين عدد السكان والنمو السنوي والإيرادات الضريبية.

تكويد المواقع جغرافيًا من جدول

تكويد المواقع جغرافيًا من جدول

تحويل العناوين إلى إحداثيات استخدم هذه الأداة في جداول مشاركة ملف البيانات الضخمة.

تحليل النقوش

تساعد هذه الأدوات في المساعدة في تعريف وتصنيف ورؤية النقوش المكانية في البيانات.

الأداةالوصف

حساب الكثافة

حساب الكثافة

أداة حساب الكثافة تُنشئ خريطة الكثافة من المعالم النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط) على الخريطة. النتيجة هي طبقة من المناطق تُمثل الكثافة.

على سبيل المثال:

  • حساب كثافة المستشفيات داخل المقاطعة. ستظهر طبقة النتيجة المناطق ذات الكثافة المنخفضة والمرتفعة في المستشفيات وإمكانية استخدام هذه المعلومات لتحديد مكان بناء المستشفيات الجديدة.
  • يستند تحديد المناطق الموجودة في طبقات المخاطر المرتفعة لحرائق الغابات إلى المواقع التاريخية لحرائق الغابات.
  • تحديد مواقع المجتمعات البعيدة لتخطيط مكان إنشاء الطرق الجديدة.

العثور على النقاط الفعالة

Find Hot Spots

ستحدد أداة البحث عن النقاط الفعالة ما إذا وجد تجمع إحصائي في الأنماط المكانية للبيانات.

  • هل النقاط (حوادث مرورية أو أشجار أو جرائم) مجمعة حقًا؟ كيف تتأكد من ذلك؟
  • هل اكتشفت حقيقةً النقاط الفعالة الاحصائية الفعالة (للإنفاق أو معدل وفيات الرضع أو نتائج الاختبار المرتفعة باطراد) أو هل ستقوم الخريطة بإيضاح نتائج مختلفة في حالة تغيير طريقة ترميزها؟
ستساعد أداة البحث عن النقاط الفعالة في الإجابة على هذه الأسئلة بثقة.

العثور على مجموعات النقطة

العثور على مجموعات نقطية

تعمل أداة عثور على مجموعة النقطة على العثور على المعالم النقطية في الضوضاء المحيطة استنادً إلى التوزيع المكاني.

على سبيل المثال:

  • اعثر على مجموعات من الأسر المصابة بالآفات للمساعدة في جهود القضاء على الهدف.
  • الإعلام والعمل على احتياجات الإنقاذ والإخلاء بناء على حجم وموقع مجموعات باستخدام تغريدات متعلقة بالمواقع الجغرافية في أعقاب المخاطر الطبيعية أو الهجمات الإرهابية.

إنشاء مكعب وقت المساحة

إنشاء مكعب وقت المساحة

تُلخص هذه الأداة مجموعة من النقاط المُمكنة زمنيًا في بنية netCDF عن طريق تجميعها في حاويات وقت المساحة.

على سبيل المثال:

  • قم بتجميع كافة الجرائم التي وقعت في مدينة داخل حاويات 1 كم شهريًا.
  • قم بتجميع كافة 911 اتصالاً التي حدقت في مقاطعة عبر الـ 50 سنة الماضية في حاويات 100 كم، مع حاويات مؤقتة سنويًا.
ملاحظة:‏

يمكن تشغيل إنشاء مكعب زمن المسافة من خلال Map Viewer. لاستخدام إنشاء مكعب زمن المسافة، قم بتشغيل الأداة من خلال ArcGIS REST API أو ArcGIS Pro.

استخدام المقاربة

تساعد هذه الأدوات في الإجابة على أحد الأسئلة الهامة في التحليل المكاني: "ماذا يوجد بالقرب من ماذا؟"

الأداةالوصف

إنشاء نطاقات

إنشاء النطاقات

النطاق هو مساحة تغطي مساحة المعالم النقطية أو الخطية أو المضلعات.

على سبيل المثال:

  • عند استخدام معالم النهر الخطية، حدد نطاق كل نهر بـ 50 ضعف عرض النهر لتحديد الحدود النهرية المقترحة.
  • عند توفير مناطق تُمثل مقاطعات، حدد نطاق كل مقاطعة بـ 200 ميل بحري لتحديد الحدود البحرية.

إدارة البيانات

تُستخدم هذه الأدوات لإدارة البيانات الجغرافية والبيانات الجدولية يوميًا.

الأداةالوصف

إلحاق البيانات

إلحاق البيانات

تعمل هذه الأداة على إلحاق البيانات بطبقة المعلم المستضافة الحالية.

على سبيل المثال

  • أنت موظف لشركة تأمين كبرى تقوم بإنشاء سجلات المبيعات شهرياً. بالنسبة للتقرير السنوي، يجب تجميع البيانات شهرياً بغرض التحليل. لتهيئة تحليل المبيعات، يمكنك الاستفادة من إلحاق البيانات لتحديث طبقة AnnualReport_2018 بمجرد توافر الأرقام شهرياً. نظراً لأنك تعلم أن المؤسسة تحافظ على مخطط متسق كل شهر، يمكنك استخدام طريق تعيين الحقل الافتراضي لإلحاق المعالم المستندة إلى اسم ونوع الحقل بكفاءة.
  • عشرة مجموعات بيئية لكل مجموعة تقوم بتجميع مئات الآلاف من القياسات المناخية ضمن ولايتها القضائية. ومن شأن هذه المنظمات ترغب في تجميع البيانات الخاصة بهم من أجل فهم أفضل للأنماط الإقليمية والعالمية. تحدد كل مؤسسة مخطط مجموعة البيانات الخاصة بها. وتتضمن أسماء حقل مختلفة ومحددة لدرجة الحرارة وبيانات سرعة الريح. نظراً لفروقات اسم الحقل بين مجموعات البيانات، يمكن الاستفادة من تعيين الحقل لتحديد كيفية إلحاق قياسات درجة الحرارة وسرعة الرياح بالحقول ذات صلة.

حساب الحقل

حساب الحقل

حساب قيم حقل حالي أو جديد، وإنشاء طبقة في محتوياته في ArcGIS Enterprise.

على سبيل المثال

  • قم بتعديل اسم الحقل الحالي total ليكون مجموع العائدات من الحقول total_2016, total_2017, و total_2018.
  • قم بإنشاء حقل جديد لتصنيف مستويات المخاطر استنادً إلى قيم الحقل مثل windspeed و pollutant.

نسخ إلى مخزن البيانات

نسخ إلى مخزن البيانات

تقوم بنسخ طبقة المعالم المدخلة أو الجدول إلى ArcGIS Data Store وإنشاء طبقة في Web GIS.

على سبيل المثال:

  • قم بنسخ مجموعة من ملفات csv في ملف بيانات كبير يتم مشاركته على متجر بيانات مؤقت مكاني للتصور.
  • قم بنسخ المعالم في نطاق الخريطة الحالي الذي يتم تخزينه في متجر بيانات مكاني مؤقت إلى مخزن البيانات الارتباطي.

تراكب الطبقات

تراكب الطبقات

تراكب الطبقات يدمج طبقتين أو أكثر داخل طبقة فردية واحدة.

على سبيل المثال:

  • ما هي قطع الأرض الموجودة داخل السهل المعرض للانغمار بمياه الفيضان خلال 100 عام؟ (داخل طريقة أخرى بالأعلى).
  • ما هو استخدام الأراضي أعلى نوع التربة؟
  • ما هي الآبار الموجودة داخل القواعد العسكرية؟