كيفية عمل استيفاء النقاط

تقوم أداة "استيفاء النقاط" بإجراء الاستيفاء الجغرافي الإحصائي للتنبؤ بقيم المتغير المستمر في كل مكان بين النقاط التي تم قياسها.

سير عمل الاستيفاء

يستخدم جزء الاستيفاء من تشغيل الأداة أدوات معالجة جغرافية متنوعة في خانات أدوات المحلل الجغرافي الإحصائي و التحليل في ArcGIS Pro لإجراء عملية التحليل.

إنشاء نموذج الاستيفاء

تُستخدم الأداة Empirical Bayesian Kriging (كريغ البايزي التجريبي) (EBK) لاستيفاء نقاط الإدخال والحقل لاستيفاء قيم المعلمات. يتم تحديد المعلمات المختلفة لأداة EBK بواسطة معلمة دقة الحساب (راجع قسم دقة الحساب أدناه للحصول على مزيد من المعلومات). مخرجات الأداة EBK عبارة عن طبقة إحصائية جغرافية تُخزن نتائج الاستيفاء ويمكن تصديرها إلى تنسيقات وعروض تقديمية مختلفة.

إنشاء طبقة التنبؤ

تقوم أداة طبقة GA إلى خطوط الكونتور بتصدير الطبقة الجغرافية الإحصائية للقيم المتوقعة إلى المضلعات الكنتورية المعبأة. يتم تحديد قيم خطوط الكونتور حسب معلمات نوع التصنيف، وعدد التصنيفات، ومعلمات القيم الفاصلة للتنصنيف. إذا تم توفير المضلعات في معلمة قص المضلعات، فسيتم قص المضلعات الكنتورية المعبأة باستخدام أداة قص. يتم إرجاع طبقة المضلع الكنتورية المعبأة كطبقة ResultLayer ناتجة للأداة.

إنشاء طبقة خطأ قياسية

إذا تم تحديد معلمة أخطاء التوقع الناتجة، فإن أداة طبقة GA إلى الخطوط الكنتورية تصدر طبقة مضلعة كنتورية معبأة ثانية للأخطاء القياسية الخاصة بالقيم المتوقعة. يتم قص مضلعات الخطأ القياسية إلى مضلعات الاقتصاص، إذا تم توفيرها. يتم إرجاع طبقة المضلع هذه كطبقة PredictionError ناتجة للأداة.

إنشاء مواقع التنبؤ بالنقاط

إذا تم توفير طبقة نقطية في معلمة مواقع التوقع بالنقاط، فإن أداة طبقة GA إلى النقاط تستخدم الطبقة الإحصائية الجغرافية للتنبؤ بالقيم في مواقع النقطة. يتم تخزين التوقعات في طبقة نقطية ويتم إرجاعها كطبقة PredictedPointLayer ناتجة للأداة.

دقة الحساب

تحدد معلمة دقة الحساب معلمات مختلفة لأداة EBK لتحديد أولويات دقة وضبط نتائج الاستيفاء أو سرعة الحساب. تحتوي المعلمة على ثلاثة خيارات: السرعة، والتوازن، والدقة. يسرد الجدول التالي قيم المعلمات المستخدمة في أداة كريغنغ بايز التجريبي EBK لكل خيار:

المعلمة	سرعة	توازن	الدقة
نوع نقل البيانات	بلا	بلا	تجريبي
نوع نموذج Semivariogram	قوة	قوة	K_BESSEL
الحد الأقصى لعدد النقاط في كل نموذج محلي	50	75	200
عامل تراكب منطقة النموذج المحلي	1	1.5	3
عدد السيميفيوغرام التي تمت محاكاتها	30	100	200
البحث عن الحي (الحد الأدنى من الجيران)	8	10	15
بحث عن الحي (الحد الأقصى من الجيران)	8	10	15