00033: Die Datenquelle der eigenständigen Tabelle wird nicht unterstützt.
In diesem Thema
Einige Datenquellentypen werden für Karten-Services nicht unterstützt. Sie haben eine dieser Datenquellen im Dokument referenziert.
Lösungen
- Ersetzen Sie die nicht unterstützte Datenquelle durch eine unterstützte Geodatabase-Tabelle. In der folgenden Tabelle sind nicht unterstützte Datenquellen und vorgeschlagene Alternativen aufgeführt:Nicht unterstützte Datenquellen für Karten-Services
Nicht unterstützte Datenquellen Vorgeschlagene Alternativen ArcInfo-Coverage
Konvertieren Sie die Daten in Feature-Classes in einer Geodatabase.
CAD
Importieren Sie CAD-Inhalt in eine Geodatabase-Feature-Class.
Excel-Datei
Generieren Sie Features für jedes Excel-Arbeitsblatt, und laden Sie die resultierenden Feature-Classes in eine Geodatabase-Feature-Class.
ArcIMS- oder ArcGIS-Feature-Service
Laden Sie die ursprüngliche Datenquelle in eine Geodatabase-Feature-Class.
In-Memory-Feature-Class
Speichern Sie In-Memory-Daten als Feature-Class in einer Geodatabase.
PC ARC/INFO-Coverage
Konvertieren Sie die PC ARC/INFO-Coverages in Geodatabase-Feature-Classes.
SQLite-Datenbanktabelle
Konvertieren Sie die Daten in Tabellen in einer Geodatabase.
- Wenn Sie die Standalone-Tabelle, die im Karten-Service eine nicht unterstützte Datenquelle aufweist, nicht benötigen, können Sie die Tabelle aus dem Dokument löschen.
Weitere Informationen
Im Allgemeinen wird die optimale Performance mit Datasets erreicht, die in ArcGIS nativ sind – das heißt, Geodatabases und wichtige Raster- und Bild-Datasets. In vielen Fällen kann das nicht unterstützte Dataset in eine Geodatabase-Feature-Class geladen werden, die in einem Grundkarten-Layer oder in einem veröffentlichten Service verwendet werden kann.
Verwenden Sie für die optimale Performance mit Geodatabases Enterprise-Geodatabases oder File-Geodatabases. In einigen Fällen mit vielen gleichzeitigen Benutzern sind Enterprise-Geodatabases schneller. Da Enterprise-Geodatabases DBMS-basiert sind, können sie besser als File-Geodatabases in Situationen skalieren, in denen eine große Anzahl von Benutzern (Hunderte von Benutzern oder mehr) vorhanden ist.