- ¿Qué es ArcGIS Data Reviewer?
- ¿Puede Data Reviewer detectar errores en capas web compartidas desde Enterprise?
- ¿Tiene Data Reviewer para Enterprise requisitos de software adicionales?
- ¿Qué funciones de Data Reviewer han quedado obsoletas?
- ¿Cuál es la diferencia entre las reglas de topología y Data Reviewer?
- ¿Existe algún límite en cuanto al número de entidades que pueden validarse usando comprobaciones automáticas?
- ¿Cuál es la diferencia entre las reglas de atributo y Data Reviewer?
- ¿Se pueden ejecutar reglas de validación de Data Reviewer mediante el uso de ArcGIS Server?
- ¿Qué tipos de entidades son compatibles con las comprobaciones Data Reviewer?
- ¿Por qué se eliminan algunas entidades de error mientras otras permanecen en el inspector de errores tras corregir los errores de mis datos?
- ¿Puedo eliminar el campo de estado de validación de mis datos?
ArcGIS Data Reviewer es una extensión de ArcGIS Pro que ofrece una serie de herramientas de control y garantía de calidad. Estas herramientas identifican errores relacionados con la integridad, la atribución o las relaciones espaciales de sus entidades. Data Reviewer respalda los requisitos de gestión de datos tanto para la producción de datos como para el análisis. Proporciona capacidades de revisión automática, revisión semiautomática y revisión visual para racionalizar sus procesos de revisión de datos.
Para usar Data Reviewer en un entorno de servidor, debe utilizar datos versionados en rama. Puede evaluar los datos utilizando el Servicio de validación. A partir de Enterprise11.3, puede utilizar las funciones de revisión visual en servicios de entidades para examinar y marcar las entidades que faltan.
Los servicios publicados desde ArcMap no son compatibles en versiones posteriores de Enterprise10.9. Para los usuarios de Data Reviewer, este cambio afecta a las funciones proporcionadas por la extensión de objetos de servidor (SOE) basada en tiempo de ejecución de ArcMap y el servicio de geoprocesamiento asociado. A partir de Data Reviewer 3.0, estas funciones no serán compatibles tras una actualización de una implantación existente o en nuevas implantaciones.
Más información sobre la desaparición de la SOE basada en el tiempo de ejecución de ArcMap
Nota:
Se recomienda que comience a migrar sus flujos de trabajo de control de calidad a los flujos de trabajo basados en reglas de atributos de Data Reviewer en ArcGIS Pro. Los flujos de trabajo en ArcGIS Pro son equivalentes a los de la SOE basada en tiempo de ejecución de ArcMap.
La topología de geodatabase y Data Reviewer son capacidades compatibles con la creación y la gestión de datos de alta calidad. El uso de ambas capacidades en los flujos de trabajo de gestión de datos ofrece ventajas. Una diferencia fundamental entre estas capacidades son los aspectos de calidad de una entidad que pueden evaluarse. Las comprobaciones de Data Reviewer se utilizan para evaluar varios aspectos de calidad de una entidad. Esto incluye la posibilidad de identificar problemas de calidad de los datos relacionados con la integridad, la atribución y la relación espacial de una entidad con otras. Consulte la lista completa de comprobaciones de Data Reviewer en el pósterComprobaciones de ArcGIS Data Reviewer.
La topología de geodatabase se utiliza para imponer una relación espacial entre las entidades de una geodatabase. Esto incluye la evaluación de relaciones espaciales, como superposiciones, intersecciones y huecos. Consulte la lista completa de las reglas de topología en el pósterReglas topológicas de la geodatabase de ArcGIS.
Más información sobre los componentes que definen la calidad de los datos de SIG
¿Existe algún límite en cuanto al número de entidades que pueden validarse usando comprobaciones automáticas?
No, no existe ningún límite en cuanto al número de entidades que pueden validarse usando comprobaciones automáticas.
Nota:
Cuantas más comprobaciones de calidad y entidades haya, más se tardará en la validación. En casos extremos, los errores resultantes del proceso de validación podrían superar el número de entidades de la base de datos.
Data Reviewer es una capacidad integrada en los flujos de trabajo basados en la regla de atributo que proporciona una biblioteca de comprobaciones sin código listas para usar que identifican los errores comunes detectados en los datos de SIG. También proporciona gestión del ciclo de vida del error para facilitar el seguimiento de errores y el proceso de revisión de errores. En cambio, las reglas de atributo basadas en Arcade pueden proporcionar un control más exhaustivo durante la identificación de errores, pero requieren estar familiarizado con ArcGIS Arcade.
Obtenga más información sobre las comprobaciones Data Reviewer
Sí. Cuando comparte capas de entidades web que contienen reglas de atributos de validación, se puede activar la función de validación para utilizar el Servicio de validación. Puede utilizar el Servicio de validación para evaluar la calidad de las entidades mediante reglas de atributos de validación creadas en ArcGIS Pro.
¿Por qué se eliminan algunas entidades de error mientras otras permanecen en el inspector de errores tras corregir los errores de mis datos?
Las entidades de error de la regla de atributo Data Reviewer permanecen en el panel Inspector de errores tras solucionarlos debido a la trazabilidad y a la gestión del ciclo de vida del error. La trazabilidad permite rastrear y gestionar los errores durante todo el proceso de validación de los datos, lo que garantiza un abordaje adecuado de los errores. En el proceso de gestión de errores se registra qué errores se han identificado y solucionado, lo que permite hacer un seguimiento del historial de mejoras de calidad de los datos.
Las únicas entidades de error que se eliminan son las reglas de validación de atributos basadas en Arcade. Estos errores solo persisten si la condición de error que buscan sigue presente. Una vez que se soluciona un error y se vuelven a evaluar las reglas de validación, los errores de validación basados en Arcade se eliminan.
Más información sobre la gestión del ciclo de vida de los errores de Data Reviewer