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Qué es ArcGIS Data Reviewer

Para producir productos de información de alta calidad y realizar un análisis espacial con exactitud, sus datos de origen deben ser de alta calidad y estar bien mantenidos. ArcGIS Data Reviewer permite la administración de datos en apoyo de la producción y el análisis de datos al proporcionar un sistema completo para automatizar y simplificar el control de calidad de datos, el cual puede mejorar rápidamente la integridad de los datos.

Data Reviewer proporciona un conjunto completo de herramientas de control de calidad (QC) que permiten un proceso de revisión de datos eficiente y uniforme. Entre ellas existen herramientas que permiten realizar análisis de datos automáticos y semiautomáticos para detectar errores en la integridad, atribución o relaciones espaciales con otras entidades. Los errores detectados durante el análisis se almacenan para facilitar flujos de trabajo correctivos e informes de calidad de datos.

Revisión de datos automática

Los servicios habilitados para Data Reviewer permiten que los clientes implementen la revisión de datos automática con comprobaciones configuradas utilizando ArcGIS Data Reviewer Desktop o ArcGIS Pro. Estos servicios aprovechan ArcGIS Server para llevar a cabo una revisión automática con una infraestructura local o alojada en la nube de la organización. En un entorno de producción, la validación de datos basados en servicio se puede programar para que cada noche se evalúen los datos creados o modificados durante el horario laboral habitual. Como alternativa, la revisión automática puede desencadenarse basándose en sus necesidades para que sea compatible con la evaluación de datos ad hoc como componente de un flujo de trabajo de administración de datos.

Para obtener más información sobre cómo utilizar Data Reviewer para automatizar la revisión de datos, consulte los temas siguientes:

Revisión de datos semiautomática

No todos los errores de los datos se pueden detectar utilizando métodos automáticos. La revisión semiautomática es el proceso de evaluar la calidad de los datos utilizando métodos en los que normalmente intervienen flujos de trabajo guiados que requieren interacción y entradas por parte de un usuario. La revisión visual es principalmente la forma más común de revisión semiautomática y se utiliza para evaluar la calidad de formas que la revisión automática de datos no puede. Aquí se incluye la detección de entidades que faltan, están mal colocadas o mal codificadas, así como de otros problemas que no se pueden detectar con las comprobaciones automáticas.

Los servicios de Data Reviewer admiten estos flujos de trabajo al habilitar las aplicaciones cliente para crear resultados de error utilizando la geometría y atributos de entidades web existentes o temporales. Por ejemplo, puede indicar a los usuarios de sus aplicaciones web que le ayuden a identificar errores en los datos utilizando un simple flujo de trabajo de Notificar error. Las opiniones se almacenan como resultados de error, donde se revisan y luego se rechazan o transfieren a los técnicos para su corrección, igual que se haría con cualquier otro error identificado por Data Reviewer. La geodatabase sirve como un lugar centralizado para administrar errores detectados con comprobaciones automáticas y errores detectados manualmente por los consumidores de datos.

Para obtener más información sobre cómo utilizar Data Reviewer para implementar flujos de trabajo semiautomáticos para evaluar la calidad de los datos, consulte los siguientes temas sobre funcionalidades basadas en tiempo de ejecución de ArcMap:

Gestión de resultados

Data Reviewer permite administrar por completo los resultados de la detección mediante procesos de corrección y verificación. Estas funcionalidades incrementan la eficiencia en la mejora de la calidad de los datos al identificar el origen, la ubicación y la causa de los errores. Se reducen los costes y se elimina el trabajo duplicado al disponer de información sobre el estado y sobre cómo se detectaron los errores, quién los corrigió y si la corrección se verificó como aceptable.

Para obtener más información sobre los flujos de trabajo de administración del ciclo de vida de errores de Data Reviewer, consulte los temas siguientes:

Notificación de la calidad de los datos

Lo servicios con Data Reviewer habilitado proporcionan informes detallados y de resumen de los resultados de calidad de los datos. Estos servicios se utilizan para comunicar el origen, la cantidad, la gravedad y la ubicación de entidades no conformes detectadas en sus datos. Entre las entidades no conformes se encuentran aquellas que se han detectado utilizando las comprobaciones automáticas de Data Reviewer o las opiniones proporcionadas por los consumidores de datos en forma de marcas.

Al informar sobre la calidad de los datos, puede alertar a los partícipes y otras partes interesadas cuando los datos no cumplen con las normas acordadas y proporcionar un método de generación de informes para rastrear el cumplimiento de los datos a lo largo del tiempo. Las funcionalidades de generación de informes se pueden integrar como un componente de un sistema de administración del rendimiento general de un negocio de la organización o como un cuadro de mando independiente para generar informes sobre la calidad de los datos.

Para obtener más información sobre cómo utilizar Data Reviewer para informar sobre la calidad de sus datos, consulte los siguientes temas sobre las funcionalidades basadas en tiempo de ejecución de ArcMap: