Novedades de ArcGIS Image Server

ArcGIS Image Server 10.9.1 incluye actualizaciones, mejoras y correcciones de errores.

Si va a actualizar a ArcGIS Image Server 10.9.1 desde la versión 10.8.1 o una versión anterior, debe volver a autorizar su software. Puede obtener un nuevo archivo de licencia desde My Esri.

Para obtener información sobre actualizaciones en Image Server 10.9, consulte aquí.

Novedades de la versión 10.9.1

Conozca las novedades y las mejoras de ArcGIS Image Server 10.9.1.

Análisis del ráster

A continuación se indican las actualizaciones de las capacidades de análisis ráster.

Herramientas de análisis del portal en ArcGIS Pro

Si ha iniciado sesión desde ArcGIS Pro en un portal de ArcGIS Enterprise que tiene configurado ArcGIS Image Server para Análisis de ráster, puede acceder a las herramientas de Análisis de ráster. Por ejemplo, muchas herramientas de análisis de ráster que generan un ráster ahora son compatibles con el entorno Pirámide.

Modelador de adecuación en ArcGIS Pro

Si ha iniciado sesión desde ArcGIS Pro en un portal de ArcGIS Enterprise que tiene configurado ArcGIS Image Server para Análisis de ráster, puede acceder al Modelador de adecuación utilizando ArcGIS Pro como cliente. Puede trabajar sin problemas con datasets ráster locales y capas de imágenes web que se ejecuten localmente o en ArcGIS Server.

Funciones de ráster en ArcGIS Pro

Si ha iniciado sesión desde ArcGIS Pro en un portal de ArcGIS Enterprise que tiene configurado ArcGIS Image Server para Análisis de ráster, puede acceder a nuevas funciones ráster y a capacidades adicionales agregadas a algunas funciones ya existentes.

Se han agregado las nuevas funciones de ráster siguientes:

• Estadística móvil dimensional: calcula las estadísticas en una ventana móvil sobre datos multidimensionales a lo largo de una dimensión especificada
• Interpolar ráster por dimensión: interpola un ráster multidimensional con valores de dimensión especificados usando porciones adyacentes

Se han realizado las actualizaciones siguientes en las funciones existentes:

• Se han agregado dos nuevos parámetros a la función Agregar ráster multidimensional: la opción Percentil se agregó al parámetro Operación, que habilita los nuevos parámetros Valor de percentil y Tipo de interpolación de percentil.
• Estadísticas de celda: nueva operación de estadística de Percentil, que habilita el nuevo parámetro Valor de percentil para establecer el valor de percentil que se va a utilizar. Cuando la operación de estadística se establece en Mediana o Percentil, el nuevo parámetro Tipo de interpolación de percentil está habilitado, y con él puede determinar el tipo de interpolación de percentil que se va a utilizar.
• Se agregaron dos nuevos parámetros a la función Calcular cambio: los parámetros Nombre de campo para los nombres de clase en De ráster y Nombre de campo para los nombres de clase en A ráster utilizados para actualizar los nombres de campo que representan transiciones de clases. Además, el parámetro Usar método de color se cambió a Definir colores de transición.
• La función Bandas compuestas se ha mejorado con un nuevo parámetro Tipo de tamaño de celda.

Análisis de ráster en API REST de ArcGIS

Las siguientes tareas de análisis de ráster son nuevas:

• TrainRandomTreesRegressionModel: modela la relación entre variables explicativas (variables independientes) y un dataset de destino (variable dependiente).
• PredictUsingRegressionModel: predice valores de datos con la salida de la herramienta TrainRandomTreesRegressionModel.
• LocateRegions: identifica las mejores regiones o grupos de celdas contiguas de un ráster de utilidad (adecuación) de entrada que satisfacen los criterios de evaluación especificados y que cumplen las restricciones identificadas en cuanto a forma, tamaño, número y distancia entre regiones.
• SummarizeCategoricalRaster: genera una tabla que contiene el recuento de píxeles de cada clase, en cada porción de un ráster de categorías de entrada.

Se han mejorado las siguientes tareas de análisis de ráster:

• Se agregaron tres nuevos parámetros a la tarea AggregateMultidimensionalRaster: se agregó la opción Percentile al parámetro aggregation_method, que habilita los nuevos parámetros percentile_value y percentile_interpolation_type. El parámetro dimensionless especifica si la capa tendrá valores de dimensión.
• Se han agregado dos nuevos parámetros a la tarea ComputeChangeRaster: los parámetros fromClassnameField y toClassnameField utilizados para actualizar los nombres de campo que representan transiciones de clases. Además, el parámetro Usar método de color se cambió a Definir colores de transición.

Linux

Ahora se puede configurar un servidor de Linux como servidor de Análisis de ráster.

Aprendizaje profundo

Se admiten las configuraciones nativas de Linux Python para los flujos de trabajo de Aprendizaje profundo de Análisis de ráster.

• Se admiten GPU Ampere y CUDA 11.

ArcGIS Ortho Maker

Las mejoras en ArcGIS Ortho Maker incluyen lo siguiente:

• Ahora puede crear productos en modo de lote, después de crear el proyecto.
• Los valores de píxel se pueden comparar entre distintas líneas de vuelo, ya sea en el modo swipe o en el modo en paralelo.
• Ahora se admiten las opciones avanzadas de calibración de cámara.
• Descargue productos del Map Viewer en formato GeoTiff.
• Se ha agregado compatibilidad para el procesamiento por lotes al crear un proyecto o agregar un nuevo vuelo a un proyecto.

Novedad en 10.9

Consulte las novedades de ArcGIS Image Server 10.9.

Servicio de imágenes

Los servicios de imágenes admiten ahora dos nuevos parámetros que permiten gestionar los datos de las imágenes, Permitir copia y Permitir análisis. A continuación se enumeran otras actualizaciones de la funcionalidad del servicio de imágenes.

Operaciones del servicio de imágenes en API REST de ArcGIS

A continuación se enumeran las nuevas operaciones del servicio de imágenes:

• computeMultidimensionalInfo construye un objeto de información multidimensional para un servicio de imágenes de un dataset de mosaico basado en su tabla de catálogo.
• DownloadRaster se utiliza para descargar una imagen o una imagen parcial con una resolución determinada.

La operación identify ahora admite datos ráster multidimensionales y puede configurarse con el nuevo parámetro processAsMultidimensional.

Crear contenido de imágenes en el portal

El asistente Crear capa de imágenes del portal ahora incluye una opción de compresión de JPEG para los tipos de datos compatibles. La opción está disponible en la página de ajustes Configurar propiedades. Además, ahora se puede definir el sistema de coordenadas verticales si se crea una capa de imágenes alojada a partir de datos de elevación ráster. Esta opción está disponible en la página de ajustes Configurar propiedades de la pestaña Referencia espacial.

ArcGIS Ortho Maker

Las mejoras en ArcGIS Ortho Maker incluyen lo siguiente:

• Soporte para varios vuelos en un mismo proyecto.
  • Uso de la misma ubicación para múltiples vuelos recogidos en diferentes fechas.
  • Cada vuelo se procesa por separado, utilizando sus propios ajustes de parámetros para producir productos.
  • Se proporciona una herramienta para comparar visualmente los productos de diferentes vuelos.
  • Gestión de los puntos de control del terreno en la esfera del proyecto para vuelos individuales.
• Soporte para el procesamiento por lotes al crear un proyecto o agregar un nuevo vuelo a un proyecto.

Análisis del ráster

A continuación se indican las actualizaciones de las capacidades de análisis ráster.

Herramientas de análisis en Map Viewer Classic

Se han agregado o actualizado las herramientas de análisis ráster de Map Viewer Classic que se describen a continuación.

Conjunto de herramientas Analizar patrones

La herramienta Calcular densidad tiene un nuevo parámetro opcional, Elegir entidades de barrera, que modifica la influencia de una entidad al calcular la densidad.

Conjunto de herramientas Análisis multidimensional

La herramienta Generar ráster de tendencia presenta dos nuevas opciones para que el tipo de línea se ajuste a una dimensión: Mann-Kendall y Seasonal-Kendall.

Conjunto de herramientas Resumir datos

La nueva herramienta Estadísticas zonales como tabla resume los valores de un ráster dentro de las zonas de otro dataset e informa los resultados en una tabla.

Conjunto de herramientas Usar proximidad

Se han añadido las cinco siguientes herramientas nuevas:

• Acumulación de distancia: calcula la distancia acumulada de cada celda a los orígenes, teniendo en cuenta la distancia en línea recta, coste-distancia y la verdadera distancia de superficie, así como los factores de vertical y horizontal.
• Asignación de distancia: calcula la asignación de distancia para cada celda a los orígenes proporcionados en función de la distancia en línea recta, coste-distancia y la verdadera distancia de superficie, así como factores de vertical y horizontal.
• Ruta óptima como línea: calcula la ruta óptima de destinos a orígenes como línea.
• Ruta óptima como ráster: calcula la ruta óptima de destinos a orígenes como ráster.
• Conexiones de región óptimas: calcula la red de conectividad óptima entre dos o más regiones de entrada.

Se han realizado mejoras en la herramienta Determinar red de coste de viaje óptimo. La herramienta Calcular distancia también se ha mejorado cuando el parámetro Método de distancia se establece en Planar.

Funciones de ráster en Map Viewer Classic

Puede acceder a las funciones de ráster en el panel Análisis de ráster en Map Viewer Classic. Se han agregado las nuevas funciones de ráster siguientes:

• Refinado de límites: suaviza los límites entre zonas de datos ráster.
• Análisis LandTrendr: evalúa los cambios en los valores de píxel a lo largo del tiempo utilizando los métodos de detección de tendencias de perturbación y recuperación basado en Landsat (LandTrendr), y genera un ráster de análisis de cambios que contiene los resultados de modelo.

Se han realizado las actualizaciones siguientes en las funciones existentes:

• Detectar cambios con análisis de cambios: admite la salida de la nueva función ráster Análisis LandTrendr.
• Acumulación de distancia y Asignación de distancia: incluyen mejoras de rendimiento cuando el parámetro Método de distancia se establece en Planar.
• Parámetro Tipo de tendencia de Generar tendencia: admite el análisis de la presencia de tendencias a través de los métodos Mann-Kendall y Seasonal Kendall.
• Densidad kernel: se ha agregado un nuevo parámetro Barreras de entrada que puede utilizarse para modificar la influencia de una entidad al calcular la densidad.
• Ruta de menor coste: mejoras en el rendimiento.
• Fusionar rásteres: permite fusionar rásteres multidimensionales en variables y dimensiones.
• Estadísticas zonales: admite los tipos de estadísticas Mediana y Percentil para los rásteres de valor de punto flotante. Se ha agregado el parámetro Tipo de interpolación percentil, que define el método de interpolación percentil que se utilizará cuando el número de valores del ráster de entrada que se va a calcular sea par. La función ahora también admite el procesamiento multidimensional para entradas con diferentes dimensiones.

Herramientas de análisis del portal en ArcGIS Pro

Cuando inicia sesión desde ArcGIS Pro en un portal de ArcGIS Enterprise que tiene un ArcGIS Image Server configurado para Análisis de ráster, puede acceder a las herramientas de análisis de ráster. A continuación se describen las actualizaciones realizadas en las herramientas existentes.

Conjunto de herramientas Analizar patrones

La herramienta Calcular densidad tiene un nuevo parámetro opcional, Elegir entidades de barrera, que modifica la influencia de una entidad al calcular la densidad.

Conjunto de herramientas Resumir datos

Las herramientas Resumir ráster dentro de y Estadísticas zonales como tabla ahora admiten los tipos de estadísticas Mediana y Percentil para los rásteres de valor de punto flotante. Se ha agregado el parámetro Tipo de interpolación percentil a estas herramientas para determinar el tipo de interpolación percentil cuando el número de valores del ráster de valores de entrada que se va a calcular sea par. Estas herramientas ahora también admiten el procesamiento multidimensional para entradas con diferentes dimensiones.

Conjunto de herramientas Usar proximidad

• Acumulación de distancia, Asignación de distancia y Conexiones de región óptimas: se han realizado mejoras de rendimiento cuando el parámetro Método de distancia está establecido en Planar.
• Calcular gastos de viaje, Determinar red óptima de coste de viaje y Determinar ruta de coste de viaje como polilínea: se han realizado mejoras en el rendimiento.
• Ruta óptima como línea: se ha agregado el parámetro Crear rutas de red, que especifica si se calculan rutas completas y, posiblemente, superpuestas de los destinos a los orígenes, o si se crean rutas de red no superpuestas. El resultado de este nuevo parámetro puede utilizarse para la creación de redes.

Conjunto de herramientas Utilizar proximidad (heredado)

La herramienta Calcular distancia también incluye mejoras de rendimiento cuando el parámetro Método de distancia se establece en Planar.

Funciones de ráster en ArcGIS Pro

Si inicia sesión desde ArcGIS Pro en un portal de ArcGIS Enterprise que tiene un ArcGIS Image Server configurado para Análisis de ráster, puede acceder a las nuevas funciones ráster, así como a las capacidades adicionales que se han agregado a algunas funciones existentes.

Se han agregado las nuevas funciones de ráster siguientes:

• Agregar multidimensional: combina matemáticamente cortes de datos ráster multidimensionales sobre determinados valores de dimensión.
• Refinado de límites: suaviza los límites entre zonas de datos ráster.
• Análisis LandTrendr: evalúa los cambios en los valores de píxel a lo largo del tiempo utilizando los métodos de detección de tendencias de perturbación y recuperación basado en Landsat (LandTrendr), y genera un ráster de análisis de cambios que contiene los resultados de modelo.

Se han realizado las actualizaciones siguientes en las funciones existentes:

• Aritmética de banda: incluye seis opciones de cálculo de índice nuevas: Burn Area Index (BAI), Normalized Burn Ratio Index (NBR), Normalized Difference Built-up Index (NDBI), Normalized Difference Moisture Index (NDMI), Normalized Difference Snow Index (NDSI) y Normalized Difference Water Index (NDWI).
• Calcular cambio: permite filtrar clases para generar detección de cambios de categorías con el nuevo parámetro Método de filtro.
• Detectar cambios con análisis de cambios: admite la salida de la nueva función ráster Análisis LandTrendr.
• Acumulación de distancia y Asignación de distancia: incluyen mejoras de rendimiento cuando el parámetro Método de distancia se establece en Planar.
• Parámetro Tipo de tendencia de Generar tendencia: admite el análisis de la presencia de tendencias a través de los métodos Mann-Kendall y Seasonal Kendall.
• Densidad kernel: incluye el nuevo parámetro Barreras de entrada que se puede utilizar para modificar la influencia de una entidad al calcular la densidad.
• Ruta de menor coste: mejoras en el rendimiento.
• Fusionar rásteres: permite fusionar rásteres multidimensionales en variables y dimensiones.
• Estadísticas: admite nuevos los métodos de relleno Mayoría y Minoría.
• Estadísticas zonales: admite los tipos de estadísticas Mediana y Percentil para los rásteres de valor de punto flotante. Se ha agregado el parámetro Tipo de interpolación percentil, que define el método de interpolación percentil que se utilizará cuando el número de valores del ráster de entrada que se va a calcular sea par. La función ahora también admite el procesamiento multidimensional para entradas con diferentes dimensiones.

Análisis de ráster en API REST de ArcGIS

Las siguientes operaciones de análisis ráster son nuevas:

• ComputeAccuracyForObjectDetection
• ComputeChangeRaster
• MergeMultidimensionalRasters
• AnalyzeChangesUsingLandTrendr

Las siguientes operaciones de análisis ráster se han mejorado:

• Todas las operaciones de inferencia de aprendizaje profundo admiten entradas de archivos .dlpk desde un almacén de ráster o una subcarpeta del almacén de ráster.
• La operación BuildMultidimensionalTranspose tiene un nuevo parámetro: deleteTranspose.
• La operación CalculateDensity tiene nuevo parámetro, input_barrier_features, que se puede utilizar para modificar la influencia de una entidad al calcular la densidad.
• Las operaciones CalculateDistance, DistanceAccumulation, DistanceAllocation y OptimalRegionConnections incluyen mejoras de rendimiento cuando el parámetro distance_method está establecido en PLANAR.
• Las operaciones CalculateTravelCost, DetermineOptimalTravelCostNetwork y DetermineTravelCostPathAsPolyline incluyen mejoras de rendimiento.
• La operación DetectChangeUsingChangeAnalysisRaster admite un ráster de análisis de cambios generado por la nueva tarea AnalyzeChangesUsingLandTrendr.
• La opción ExportTrainingDataForDeepLearning admite ahora las opciones MultiLabeled_Tiles y Export_Tiles para el formato de metadatos de salida.
• La operación GenerateTrendRaster admite la comprobación de la presencia de tendencias a través de los métodos Mann-Kendall y Seasonal Mann-Kendall, están disponibles en el parámetro trendLineType.
• La operación TrainDeepLearningModel ahora utiliza automáticamente la GPU a menos que se especifique lo contrario. Además, se han agregado tres nuevos tipos de modelo: YOLOV3, DEEPLAB y FASTERRCNN. También se admite la opción de modelo base DARKNET53.
• Las operaciones SummarizeRasterWithin y ZonalStatisticsAsTable ahora admiten los tipos de estadísticas MEDIAN y PERCENTILE para los rásteres de valor de coma flotante. Se ha agregado el parámetro percentile_interpolation_type a estas tareas para determinar el tipo de interpolación percentil cuando el número de valores del ráster de valores de entrada que se va a calcular sea par. Estas operaciones ahora también admiten el procesamiento multidimensional para entradas con diferentes dimensiones.
• Se han agregado opciones al parámetro context para las siguientes operaciones de ráster de análisis: BuildMultidimensionalTranspose, DetectChangeUsingChangeAnalysisRaster, GenerateMultidimensionalAnomaly, GenerateTrendRaster, PredictUsingTrendRaster y Sample.
• Se han agregado opciones al parámetro context para las siguientes operaciones de representación cartográfica de ortofotos: ComputeControlPoints, ComputeSeamlines, ComputeSensorModel, GenerateDEM, GenerateOrthomosaic y MatchControlPoints.

Análisis de ráster en ArcGIS API for Python

Se han agregado nuevas funciones.

módulo arcgis.raster.analytics

Se han mejorado las siguientes funciones:

• calculate_density: incluye un nuevo parámetro, input_barriers, que se puede utilizar para modificar la influencia de una entidad al calcular la densidad.
• optimal_path_as_line: incluye un nuevo parámetro, createNetworkPaths, que especifica si se calculan rutas completas y, posiblemente, superpuestas de los destinos a los orígenes, o si se crean rutas de red no superpuestas. El resultado de este nuevo parámetro puede utilizarse para la creación de redes.
• summarize_raster_within: admite los tipos de estadísticas Median y Percentile para los rásteres de valor de coma flotante. Se ha agregado el parámetro percentile_interpolation_type a esta función para determinar el tipo de interpolación percentil cuando el número de valores del ráster de valores de entrada que se va a calcular sea par. Esta función ahora también admite el procesamiento multidimensional para entradas con diferentes dimensiones.

Además, se han incluido mejoras de rendimiento en las funciones optimum_travel_cost_network y determine_travel_costpath_as_polyline. La función optimal_region_connections incluye mejoras de rendimiento cuando el parámetro distance_method está establecido en Planar.

módulo arcgis.raster.functions.gbl

Una nueva función, boundary_clean, suaviza el límite entre zonas en datos ráster.

Asimismo, se han mejorado las funciones siguientes:

• calculate_distance, distance_accumulation y distance_allocation: se han incluido mejoras de rendimiento cuando el parámetro distance_method se establece en Planar.
• calculate_travel_cost y least_cost_path: incluyen mejoras de rendimiento.
• kernel_density: incluye un nuevo parámetro, in_barriers, que se puede utilizar para modificar la influencia de una entidad al calcular la densidad.
• zonal_statistics: admite los tipos de estadísticas Median y Percentile para los rásteres de valor de coma flotante. Se ha agregado el parámetro percentile_interpolation_type, que determina el tipo de interpolación percentil cuando el número de valores del ráster de valores de entrada que se va a calcular sea par. Esta función ahora también admite el procesamiento multidimensional para entradas con diferentes dimensiones.