Realizar análisis de ráster

Nota:

Esta funcionalidad actualmente solo es compatible con Map Viewer Classic (anteriormente conocido como Map Viewer). Estará disponible en una versión futura del nuevo Visor de mapas.

Las imágenes y los datos ráster contienen información inestimable que se puede utilizar para identificar patrones, encontrar entidades y comprender los cambios en los paisajes. Para extraer información útil de las imágenes, es posible procesar o analizar los datos. Por ejemplo, puede que necesite calcular un índice de vegetación para comprender la cobertura de vegetación a partir de una imagen multibanda, o puede que desee encontrar ubicaciones adecuadas para construir plantas de energía solar utilizando datos ráster de elevación y cobertura de suelo estatal.

Puede usar las herramientas de análisis de ráster integradas para procesar y crear capas persistentes, que pueden estar disponibles como capas de imágenes y capas de entidades. También puede procesar datos ráster con funciones ráster y generar plantillas y cadenas de funciones ráster en el Editor de funciones ráster.

Para ejecutar herramientas de análisis de ráster, debe tener privilegios para crear y publicar contenido y para realizar análisis de imágenes.

Para obtener más información sobre el modo de acceder a estas herramientas y ejecutarlas, consulte Usar las herramientas de análisis de ráster. A continuación, se ofrece una descripción general de cada herramienta de análisis de ráster. Las herramientas de análisis están organizadas en categorías, que son agrupaciones lógicas y no afectan a la forma de acceder a las tareas o de utilizarlas.

Si es un desarrollador, puede acceder a estas herramientas mediante la API REST de ArcGIS y ArcGIS API for Python.

Resumir datos

Estas herramientas permiten usar un dataset para definir las áreas que desee resumir a partir de los valores de otro dataset.

Herramienta	Descripción
Resumir ráster dentro de	Esta herramienta resume el valor de un ráster dentro de las zonas de otro dataset.
Estadísticas zonales como tabla	Esta herramienta resume los valores de un ráster dentro de las zonas de otro dataset y notifica los resultados en una tabla.

Analizar patrones

Estas herramientas permiten explorar los patrones espaciales de los datos.

Herramienta	Descripción
Calcular densidad	Esta herramienta crea un mapa de densidad a partir de entidades de punto o de línea mediante la extensión de cantidades conocidas de algún fenómeno (representado como atributos de los puntos o las líneas) a todo el mapa. El resultado es una capa de áreas clasificadas de menor a mayor densidad.
Interpolar puntos	Esta herramienta le permite predecir los valores de las nuevas ubicaciones en función de las mediciones de un conjunto de puntos. La herramienta toma los datos de puntos con valores en cada punto y devuelve un ráster de valores predichos.

Utilizar proximidad

Estas herramientas le permiten realizar análisis basados en la proximidad y buscar rutas óptimas para llegar a un destino.

Analizar imagen

Estas herramientas permiten analizar imágenes multiespectrales.

Herramienta	Descripción
Supervisar vegetación	Esta herramienta realiza una operación aritmética en las bandas de un dataset ráster multibanda para mostrar la información de la cobertura de vegetación del área de estudio.

Analizar terreno

Estas herramientas calculan la pendiente, la orientación y las superficies de las cuencas visuales de modelos digitales de elevación (DEM).

Herramienta	Descripción
Calcular pendiente	Esta herramienta crea una superficie que muestra la pendiente de los datos de elevación de entrada. La pendiente representa la tasa de cambio de elevación para cada celda de modelo digital de elevación (DEM).
Crear cuenca visual	Esta herramienta identifica las áreas que las ubicaciones del observador de entrada pueden ver, y refleja la topografía de la superficie. Las ubicaciones de puntos de entrada pueden representar observadores (como por ejemplo las personas en el suelo o los puestos de vigilancia en una atalaya) u objetos observados (como por ejemplo aerogeneradores, torres de agua, vehículos u otras personas). Los resultados definen las áreas que se pueden ver desde las torres de observación.
Derivar orientación	Esta herramienta crea un mapa de orientación a partir de una fuente de datos de elevación. Orientación identifica la dirección de la pendiente descendente de la tasa de cambio máxima en un valor desde cada celda hacia sus vecinas. La orientación puede pensarse como la dirección de la pendiente. Los valores del ráster de salida serán la dirección de brújula de la orientación.
Cuenca hidrográfica	Esta herramienta determina el área de cuenca contribuyente sobre un conjunto de celdas de un ráster.

Administrar datos

Estas herramientas se utilizan para administrar datos de imagen, incluidos recorte y enmascaramiento, reasignación de valores de píxeles y conversión a datos de entidad y desde ellos.

Herramienta	Descripción
Convertir entidad a ráster	Esta herramienta convierte entidades en un dataset ráster.
Convertir ráster a entidad	Esta herramienta convierte un ráster en un dataset de entidades como, por ejemplo, puntos, líneas o polígonos.
Extraer ráster	Esta herramienta permite recortar un ráster por un límite, ya sea un área rectangular o una forma que defina interactivamente en la pantalla. Puede recortar por la extensión del área que se muestra en el mapa o por el área de estudio definida mediante un polígono.
Reasignar valores	Esta herramienta le permite cambiar o reclasificar los valores de píxel de los datos de ráster. Los valores de píxel se vuelven a asignar especificando un rango de valores de píxel para asignarlos a un valor de píxel de salida. El valor de píxel de salida puede ser un valor válido o un valor NoData, que son píxeles que no tienen un valor conocido asociado.
Muestra	Esta herramienta crea una tabla o una clase de entidad de punto que muestra los valores de las celdas de un ráster, o conjunto de rásteres, para ubicaciones definidas. Las ubicaciones se definen por celdas, ráster, entidades de polígono, entidades de polilínea o un conjunto de puntos.

Aprendizaje profundo

Estas herramientas permiten detectar entidades específicas en una imagen o clasificar píxeles en un dataset ráster con herramientas de inferencia de aprendizaje profundo.

Herramienta	Descripción
Clasificar objetos con aprendizaje profundo	Esta herramienta ejecuta un modelo de aprendizaje profundo entrenado en un ráster de entrada y una clase de entidad opcional para generar una clase de entidad o tabla en la que cada objeto de entrada tenga asignada una etiqueta de clase.
Clasificar píxeles con aprendizaje profundo	Esta herramienta ejecuta un modelo de aprendizaje profundo entrenado en un ráster de entrada para generar un ráster clasificado, donde cada píxel válido tiene asignada una etiqueta de clase.
Detectar objetos con aprendizaje profundo	Esta herramienta ejecuta un modelo de aprendizaje profundo entrenado en un ráster de entrada para generar una clase de entidad con los objetos que encuentre. Las entidades pueden ser cuadros o polígonos de delimitación alrededor de los objetos encontrados o puntos en el centro de los objetos.

Análisis multidimensional

Estas herramientas permiten explorar los patrones temporales de imágenes de serie temporal y datos ráster.

Herramienta	Descripción
Agregar ráster multidimensional	Esta herramienta genera un dataset ráster multidimensional al combinar variables de ráster multidimensional existentes a lo largo de una dimensión.
Hallar estadísticas de argumentos	Esta herramienta extrae el valor de dimensión o el índice de banda en el que se consigue una determinada estadística para cada píxel de un ráster multidimensional o multibanda.
Generar anomalía multidimensional	Esta herramienta calcula la anomalía de cada porción en un ráster multidimensional existente para generar un nuevo ráster multidimensional. Una anomalía es la desviación de una observación de su valor estándar o promedio.
Generar ráster de tendencia	Esta herramienta estima la tendencia de cada píxel a lo largo de una dimensión para una o varias variables de un ráster multidimensional.
Predecir con ráster de tendencia	Esta herramienta calcula un ráster multidimensional previsto utilizando el ráster de tendencia de salida de la herramienta Generar ráster de tendencia.

Funciones ráster

Además de las herramientas de análisis de ráster, puede utilizar funciones ráster para realizar complejos flujos de trabajo de procesamiento de ráster e imágenes. Puede usar funciones ráster individuales o usar el Editor de funciones ráster para combinar varias funciones ráster en cadenas de procesamiento, o plantillas de función ráster, con las herramientas de programación visual. Las plantillas de función ráster se pueden editar, guardar y compartir con otros miembros de su organización.

En Map Viewer Classic, abra el panel Análisis de ráster y haga clic en el botón Editor de funciones ráster para abrir la ventana del editor de funciones ráster. El editor de funciones ráster contiene una gran galería de funciones ráster.

Para acceder a una plantilla de función ráster guardada previamente o usar una de las funciones ráster integradas, haga clic en el botón Examinar plantillas de función ráster en el panel Análisis de ráster.

Acceder a herramientas y funciones de análisis de ráster

Hay varias maneras de acceder a las herramientas y funciones de análisis de ráster.

Acceder desde Map Viewer Classic

Si tiene los privilegios necesarios para realizar análisis de ráster, puede acceder a las herramientas y funciones desde Map Viewer Classic.

Para abrir las herramientas de análisis de ráster, haga clic en Análisis y, a continuación, haga clic en Análisis de ráster.

Para abrir las funciones de análisis de ráster, haga clic en Análisis, haga clic en el panel Análisis de ráster y en el botón Examinar plantillas de función ráster o el botón Editor de funciones ráster .

Acceder desde ArcGIS Pro

Puede acceder a las herramientas de análisis de ráster en ArcGIS Pro cuando tiene iniciada sesión en su organización. Consulte Análisis de ráster en el portal para obtener más información.

Además de las funcionalidades de análisis de ráster enumeradas anteriormente, en ArcGIS Pro encontrará una serie de herramientas de geoprocesamiento de imágenes y ráster y funciones ráster. Para más información, consulte Empezar a trabajar con el procesamiento de ráster e imágenes.

Acceder desde API REST de ArcGIS

Además de los clientes de interfaz de usuario ArcGIS Pro y Map Viewer Classic, también se puede acceder a los servicios de análisis de ráster a través de API REST de ArcGIS.

Es posible realizar análisis de ráster distribuido con un amplio conjunto de tareas de servicios ráster individuales, como servicios de imágenes, tareas de análisis de ráster y tareas de representación cartográfica de ortofotos. Las tareas de procesamiento de imágenes se pueden ejecutar y los resultados se mantienen con la tarea de análisis Generar ráster. Esta tarea utiliza como entrada un objeto JSON de función ráster bien definida y realiza un análisis según la definición de la función. Puede utilizar directamente la función ráster integrada del sistema compatible con API REST de ArcGIS o crear sus propios modelos ráster personalizados.

Los desarrolladores pueden utilizar objetos de función ráster para el procesamiento de análisis de ráster distribuido y para almacenar salidas distribuidas.

Acceder desde ArcGIS API for Python

ArcGIS API for Python permite consultar, visualizar, analizar y transformar sus datos espaciales con las herramientas de análisis de ráster disponibles en su organización. Para obtener más información sobre las funcionalidades de análisis de la API, consulte la documentación de ArcGIS API for Python.

Se puede acceder a las herramientas de análisis de ráster a través del módulo arcgis.raster.analytics. El acceso a las funciones de análisis de ráster es posible a través de los módulos arcgis.raster.functions module y arcgis.raster.functions.gbl module. Para trabajar con plantillas de función ráster, utilice el módulo arcgis.raster.functions.RFT. El acceso a las tareas de representación cartográfica de ortofotos es posible a través del módulo arcgis.raster.orthomapping.