Usar opciones de estilo (Visor de mapas)

Visor de mapas(anteriormente una instalación beta independiente, pero ahora incluida automáticamente con el portal) le permite explorar datos utilizando una variedad de estilos de representación cartográfica inteligente. Al aplicar estilo a capas de mapa en Visor de mapas, la naturaleza de los datos determina las opciones de estilo predeterminadas. Puede experimentar con elementos gráficos como símbolos, rampas de color y pesos de línea, así como rotación, clasificación y temas, y ver al instante sus opciones reflejadas en el mapa.

Cambiar el estilo de símbolo

Puede elegir entre una variedad de opciones de símbolo al aplicar estilo a una capa. Las opciones disponibles dependen del estilo de representación cartográfica inteligente aplicado a la capa y del tipo de entidades de la capa (punto, línea o polígono), o de si está aplicando estilo a una capa de imágenes.

Para cambiar el estilo de símbolo de todas las entidades de una capa, realice lo siguiente:

1. Siga los cuatro primeros pasos de Aplicar estilos.
2. En el panel Estilos, haga clic en el símbolo o la rampa de color en Estilo de símbolo.
3. Si la capa tiene entidades de punto, seleccione un conjunto de símbolos en el menú desplegable.
   • Para utilizar una forma básica como un círculo o cuadrado, seleccione la forma, ajuste opcionalmente el tamaño y especifique las opciones de relleno y contorno (como se describe a continuación).
   • Para usar un icono de uno de los conjuntos de símbolos, haga clic en el icono, si lo desea, haga clic en Invertir color de fondo para optimizar el símbolo en fondos oscuros y ajuste el tamaño según sea necesario.
4. En Relleno, seleccione un color o especifique un color personalizado utilizando valores RGB o hexadecimales. Opcionalmente, utilice el control deslizante Transparencia de relleno para aplicar transparencia al relleno. En el caso de los estilos que incluyan una rampa de color (por ejemplo, Mapa de calor y Recuentos y cantidades (color)), seleccione una rampa de color.

   Para filtrar las opciones de rampa de color, elija una categoría de rampa de color del menú desplegable (por ejemplo, Mejor para fondos oscuros o Apto para daltonismo) y, si lo desea, haga clic en Invertir colores de rampa para invertir la rampa.

   Sugerencia:

   Para ver el nombre de una rampa de color, señálela con el puntero.

5. Opcionalmente, defina aún más el estilo del símbolo especificando lo siguiente, según el tipo de entidad:
   • Para entidades poligonales y de punto, en Contorno, seleccione un color o especifique un color personalizado utilizando valores RGB o hexadecimales. Utilice el control deslizante Transparencia de contorno para aplicar transparencia al contorno. En Trazo, seleccione un patrón de contorno y utilice el control deslizante Ancho para cambiar el ancho del contorno. Para polígonos, también puede activar la casilla Ajustar ancho automáticamente para ajustar el ancho del contorno.

     Sugerencia:

     Para ocultar el contorno, desactive el botón de alternancia Habilitar contorno.

   • Para entidades de línea, seleccione un color o especifique un color personalizado utilizando valores RGB o hexadecimales. Utilice el control deslizante de Transparencia de contorno para aplicar transparencia a la línea. En Trazo, seleccione un patrón de línea y agregue una flecha según sea necesario. Utilice el control deslizante Ancho para cambiar el ancho de la línea. También puede activar la casilla Ajustar automáticamente el ancho para ajustar el ancho de la línea.
6. Si utiliza el estilo Densidad de punto, seleccione una rampa de color (elija primero una categoría de rampa de color) y, opcionalmente, utilice el control deslizante Transparencia para aplicar transparencia a los puntos.
7. Haga clic en Hecho en el panel Estilos para aplicar los cambios a la capa.

Temas

Visor de mapas incluye una variedad de temas que puede aplicar para mostrar patrones en los datos. Del mismo modo que una cámara puede tener diferentes lentes, cada una para un trabajo específico, los temas permiten experimentar con diferentes vistas de los datos. Si proporciona estilo para valores numéricos o de fecha y hora de sus datos, puede elegir entre una selección de temas y aplicar el que mejor se ajuste a sus datos y la historia que quiere contar. La disponibilidad de los siguientes temas depende del estilo de representación cartográfica inteligente que elija:

• Mayor a menor: muestra el rango de valores de mayor a menor. Se define el umbral de lo que se considera alto y bajo para poder llamar la atención sobre los valores altos o los bajos. El mapa varía el símbolo sobre la base de cuán cerca está su valor de la definición de alto y bajo. Este tema enfatiza los valores más altos o más bajos de los datos, dependiendo de cómo aplique la rampa de color (para polígonos) o el tamaño (para puntos y líneas). De forma predeterminada, este tema define alto como 1 desviación estándar por encima de la media, y bajo como 1 desviación estándar por debajo de la media. Puede ajustar esos parámetros en función de su conocimiento de los datos, de las normas que se utilizan habitualmente para los datos o de otros factores.

  Para los polígonos, las rampas de color de este estilo utilizan solamente uno o dos colores, por lo que el efecto es que únicamente los valores más altos, o más bajos, llaman la atención. En el caso de los puntos y las líneas, el tamaño se utiliza para mostrar la variación de alto a bajo, por lo que los rasgos de mayor tamaño tienden a llamar la atención. Elija este tema cuando solamente es necesario enfatizar los valores altos o los bajos. Por ejemplo, al cartografiar las tasas de vacunación, se puede utilizar este tema para resaltar las zonas con las tasas más altas, a fin de ayudar a identificar las áreas con buenos resultados. O bien, puede enfatizar las áreas con las tasas más bajas, para ayudar a identificarlas como áreas que necesitan ayuda.

  Sugerencia:

  Si comienza a familiarizarse con los datos, fije el valor alto en el valor máximo del dataset, y fije el valor bajo en el valor mínimo, para mostrar la dispersión general o el rango de valores en sus datos. Aunque es posible que esto no dé lugar al mejor mapa, puede ayudarle a ver cómo la configuración cambia el significado del mapa.

• Por encima y por debajo: muestra los valores por encima y por debajo de un valor clave como el cero, la media de los datos u otro valor significativo conocido. Se define el umbral de lo que se considera normal, así como lo que se considera alto y bajo, de manera que se pueda llamar la atención sobre los valores que no se consideran normales: los valores altos y los bajos.

  De forma predeterminada, este tema centra la simbología del mapa en torno a la media estadística; alta se define como 1 desviación estándar por encima de la media y baja se define como 1 desviación estándar por debajo de la media. Para los polígonos, las mejores rampas de color para este estilo utilizan tres colores, lo que hace que los valores altos y bajos llamen la atención, mientras que los valores más cercanos a la normalidad no se destacan. En el caso de los puntos y las líneas, el tamaño se utiliza para mostrar la variación con respecto a la media, lo que da lugar a entidades de mayor tamaño que llaman la atención tanto en el lado alto como en el bajo. También puede elegir otro valor diferente de la media estadística.

  Elija este tema para anclar el mapa alrededor de un valor significativo para que pueda comunicar fácilmente qué áreas están por encima o por debajo de ese valor significativo. Por ejemplo, cuando se cartografían los niveles de tráfico, se puede utilizar este tema para enfatizar las áreas con tráfico por encima y por debajo de la media.

• Por encima: destaca los datos por encima de un valor clave como el cero, la media de los datos u otro valor significativo conocido. Se define el umbral de lo que se considera normal, así como lo que se considera alto, para llamar la atención sobre los valores que están por encima de un valor normal. Los valores por encima del valor clave especificado se estilan con un color más fuerte o un símbolo más grande, según el estilo seleccionado. Por ejemplo, si está asignando los ingresos de tiendas al por menor, elija este tema para enfatizar los valores que están por encima de un valor clave, como los ingresos objetivo de las tiendas de electrónica. Las tiendas que superan su objetivo de ingresos aparecen más grandes en el mapa.
• Por debajo: destaca los datos por debajo de un valor clave como el cero, la media de los datos u otro valor significativo conocido. Se define el umbral de lo que se considera normal, así como lo que se considera alto, para llamar la atención sobre los valores que están por debajo de un valor normal. Los valores por debajo del valor clave especificado se estilan con un color más fuerte o un símbolo más grande, según el estilo seleccionado. Elija este tema para enfatizar los valores que están por debajo de un valor clave, como los ingresos objetivo de las tiendas de electrónica. Las tiendas que no cumplen su objetivo de ingresos aparecen más grandes en el mapa.
• Centrado en: centra y resalta un rango de valores que están cerca de un valor clave. Este tema enfatiza los valores dentro de 1 desviación estándar de la media. Se centra en las entidades más cercanas a ese valor clave, y agrega transparencia al resto de los valores. Elija este tema para enfatizar los valores que se aproximan a un valor clave, como las pérdidas por robo o los daños en las tiendas de electrónica. Las tiendas que están ligeramente por encima o por debajo de su objetivo de pérdida se destacan en el mapa.
• Extremos: resalta los valores extremos de los datos. Este tema enfatiza los límites estadísticamente extremos de los datos, lo que resalta los valores que están fuera de la desviación estándar +-1. Por ejemplo, puede utilizar este tema para resaltar los valores de datos más altos y más bajos, tales como el área de vivienda menos cara y la más cara. Elija este tema para enfatizar los valores que están sorprendentemente lejos de un valor clave, como las pérdidas por robo o los daños en las tiendas de electrónica. Las tiendas que están muy por encima o por debajo de su objetivo de pérdida se enfatizan en el mapa.
• Nuevo a antiguo: muestra el rango de fechas de la más reciente a la menos reciente. Este tema enfatiza las fechas más recientes y más antiguas de los datos, utilizando tonalidades de oscuro a claro o de claro a oscuro del mismo color. Elija este tema para mostrar la extensión o el rango total de valores de fecha y hora de los datos. Por ejemplo, puede utilizar este tema para mostrar qué segmentos de calles se inspeccionaron en su ciudad más recientemente y cuáles están pendientes de una nueva inspección. Elija fechas para definir lo que se considera nuevo y antiguo.
• Antes y después: muestra las fechas anteriores y posteriores a una determinada fecha u hora. Este tema centra el mapa alrededor de una fecha determinada y muestra todas las fechas anteriores en un color y todas las posteriores en otro color. Elija este tema para anclar el mapa alrededor de una fecha específica. Por ejemplo, puede utilizar este tema para comparar las ventas de viviendas que se produjeron antes y después de una fecha determinada.

Rotación por atributo

Si quiere que el símbolo refleje una dirección, como la dirección del viento o de un vehículo que viaja, rote los símbolos según un ángulo, determinado por un campo específico. Cuando seleccione un estilo de símbolo, elija uno que apunte hacia el norte, de forma que la rotación coincida con la dirección resultante del símbolo.

Para rotar los símbolos, realice lo siguiente:

1. Siga los cinco primeros pasos de Aplicar un estilo.
2. En el panel Estilos, seleccione un estilo y haga clic en Opciones de estilo.
3. En el panel Opciones de estilo, haga clic en Rotación por atributo y active el botón de alternancia de Rotar símbolos por valor de datos.
4. En el menú desplegable Atributo, seleccione un valor de atributo para representar la rotación.

   Sugerencia:

   Puede utilizar una expresión de atributos personalizada escrita en Arcade en lugar de un campo de atributo. Haga clic en Utilizar expresión y utilice la ventana del editor para crear la expresión.

   También puede utilizar expresiones existentes para crear nuevas expresiones; sin embargo, es posible que algunas variables no funcionen en todos los perfiles, por ejemplo, una expresión creada para elementos emergentes puede no funcionar para los estilos. Para utilizar una expresión existente, selecciónela desde la pestaña Existentes de la ventana del editor.

5. Seleccione uno de los siguientes:

   Geográfico	Los ángulos se miden en el sentido de las agujas del reloj desde la posición de las 12 (rotación geográfica).
   Aritmética	Los ángulos se miden en el sentido contrario a las agujas del reloj desde la posición de las 3 (rotación aritmética). Nota: Con la rotación aritmética, el símbolo (se supone que apunta hacia el norte) primero rota 90 grados en sentido horario para alinearse con los 0 grados antes de aplicar la rotación en sentido antihorario del atributo de campo.

6. Haga clic en Hecho para aplicar los cambios.

Métodos de clasificación

Si aplica estilo a una capa utilizando el color o el tamaño para mostrar datos numéricos, se aplica por defecto un estilo a la capa utilizando una rampa de color continua (consulte Recuentos y cantidades (color)) o una secuencia de símbolos proporcionales (consulte Recuentos y cantidades (tamaño)). También puede clasificar los datos (es decir, dividirlos en clases o grupos) y definir los rangos y cortes de las clases. Por ejemplo, puede agrupar las edades de las personas en clases de 10 (0-9, 10-19, 20-29, etc.) o puede agrupar valores de píxel de elevación en rangos de nivel de riesgo. Clasificación le permite crear una imagen más generalizada (menos detallada) de los datos para contar una historia específica.

Según cuántos datos haya en una capa, también puede elegir el número de clases: entre 1 y 10. Cuantos más datos haya, más clases se pueden tener. La forma en que define los rangos y los cortes de clases (valores máximos y mínimos que delimitan cada clase) determina qué entidades están en qué clase y el aspecto de la capa. Cambiando las clases con métodos de clasificación diferentes puede crear mapas de aspectos diferentes. Por lo general, el objetivo es garantizar que las entidades con valores similares se encuentren en la misma clase.

Intervalo equivalente

Una clasificación de intervalos equivalentes divide el rango de valores de atributo en subrangos de igual tamaño. Con este método de clasificación puede especificar el número de intervalos (o subrangos) y los datos se dividirán automáticamente. Por ejemplo, si especifica tres clases para un campo de atributo o para píxeles cuyos valores van de 0 a 300, se crearán tres clases con los rangos 0-100, 101-200 y 201-300.

El intervalo de igualdad se aplica mejor en rangos de datos familiares, tales como porcentajes y temperatura. Este método enfatiza la cantidad de un valor de atributo relativo al resto de valores. Por ejemplo, se podría mostrar que una tienda forma parte del grupo de tiendas que realizan la tercera parte de todas las ventas.

Cortes naturales

Las clases de cortes naturales (también se conocen como Jenks óptimos) se basan en los agrupamientos naturales inherentes en los datos. Se identifican las rupturas de clase que mejor agrupan valores similares y que maximizan las diferencias entre clases; por ejemplo, la altura de los árboles en un bosque nacional. Las entidades o píxeles se dividen en clases cuyos límites quedan establecidos donde hay diferencias considerables entre los valores de los datos.

Dado que la clasificación de cortes naturales coloca los valores agrupados en la misma clase, este método resulta útil para representar cartográficamente valores de datos que no están distribuidos equitativamente.

Desviación estándar

La clasificación de la desviación estándar muestra la diferencia entre un valor y el valor medio. Al enfatizar los valores que están por encima y por debajo del valor medio, la clasificación de la desviación estándar muestra qué entidades o valores de píxel están por encima o por debajo de un valor medio. Utilice este método de clasificación cuando sea importante conocer la relación de los valores respecto al valor medio, por ejemplo, al analizar la densidad de población en una determinada área o para comparar índices de ejecuciones hipotecarias en el país. Para obtener información más detallada sobre un mapa, puede cambiar el tamaño de clase de 1 desviación estándar a 0,5 desviación estándar.

Cuantil

Con la clasificación de cuantiles, cada clase contiene el mismo número de entidades o píxeles, por ejemplo, 10 por clase o 20 por clase. No hay clases vacías ni clases con demasiados valores ni con pocos valores. La clasificación de cuantiles es adecuada para los datos distribuidos linealmente (equitativamente). Si necesita tener el mismo número de entidades o valores en cada clase, utilice la clasificación de cuantiles.

Dado que las entidades se agrupan en igual número en cada clase, el mapa resultante puede ser erróneo en algunas ocasiones. Entidades similares se pueden situar en clases adyacentes, o entidades con valores muy diferentes se pueden colocar en la misma clase. Esta distorsión se puede reducir al mínimo aumentando el número de clases.

Cortes manuales

Para definir sus propias clases, puede agregar manualmente rupturas de clase y establecer los rangos que sean apropiados para los datos. También puede empezar con uno de los métodos de clasificación estándar y realizar los ajustes según sea necesario. Puede que existan estándares o directrices para representar cartográficamente los datos. Por ejemplo, puede que una agencia utilice clases o cortes estándar para todos los mapas, como la escala Fujita (escala F), que se utiliza para clasificar la intensidad de los tornados.