La herramienta Interpolar puntos realiza una interpolación de estadísticas geográficas para predecir los valores de una variable continua en todo el intervalo entre los puntos medidos.
Flujo de trabajo de interpolación
La parte de interpolación del funcionamiento de la herramienta utiliza varias herramientas de geoprocesamiento en las cajas de herramientas Geostatistical Analyst y Análisis en ArcGIS Pro para realizar el análisis.
Creación del modelo de interpolación
Se utiliza la herramienta Kriging bayesiano empírico (EBK, por sus siglas en inglés) para interpolar los valores de los parámetros Puntos de entrada y Campo para interpolar. Varios parámetros de EBK se determinan según el parámetro Precisión del cálculo (consulte la sección Precisión del cálculo que aparece a continuación para obtener más información). La salida de EBK es una capa de estadísticas geográficas que almacena los resultados de interpolación y se puede exportar a diferentes formatos y representaciones.
Creación de la capa de predicción
La herramienta GA Layer To Contour exporta la capa de estadísticas geográficas de valores predichos a polígonos de curvas de nivel rellenos. Los valores de las curvas de nivel vienen determinados por los parámetros Tipo de clasificación, Número de clases y Valores de ruptura de clase. Si se proporcionan polígonos en el parámetro Polígonos de recorte, los polígonos de curvas de nivel rellenos se recortan mediante la herramienta Recortar. La capa de polígono de curvas de nivel rellenos se devuelve como la capa de salida ResultLayer de la herramienta.
Creación de capa de errores estándar
Si el parámetro Errores de predicción de salida está activado, la herramienta GA Layer To Contour exporta una segunda capa de polígono de curvas de nivel rellenos para los errores estándar de los valores predichos. Los polígonos de error estándar se recortan a los polígonos de recorte, si se proporcionan. Esta capa de polígono se devuelve como la capa de salida PredictionError de la herramienta.
Creación de ubicaciones de predicción de puntos
Si se proporciona una capa de puntos en el parámetro Ubicaciones de predicción de puntos, la herramienta GA Layer To Points usa la capa de estadísticas geográficas para predecir los valores de las ubicaciones de puntos. Las predicciones se almacenan en una capa de puntos y se devuelven como la capa de salida PredictedPointLayer de la herramienta.
Precisión del cálculo
El parámetro Precisión del cálculo establece varios parámetros de EBK para priorizar la precisión de los resultados de interpolación o la velocidad de cálculo. El parámetro tiene tres opciones: Velocidad, Equilibrio y Precisión. En la siguiente tabla se enumeran los valores de parámetro utilizados en EBK para cada opción:
| Parámetro | Velocidad | Balance | Precisión |
|---|---|---|---|
Tipo de transformación de datos | NINGUNO | NINGUNO | EMPÍRICO |
Tipo de modelo de semivariograma | POWER | POWER | K_BESSEL |
Número máximo de puntos en cada modelo local | 50 | 75 | 200 |
Factor de superposición del área del modelo local | 1 | 1,5 | 3 |
Número de semivariogramas simulados | 30 | 100 | 200 |
Buscar vecindario (vecinos mín.) | 8 | 10 | 15 |
Buscar vecindario (vecinos máx.) | 8 | 10 | 15 |