Interpolar puntos predice valores en nuevas ubicaciones en función de los valores medidos en un conjunto de ubicaciones de puntos.
La salida es un servicio de entidades alojado que contiene de una a tres capas de entidades.
Más información sobre cómo funciona Interpolar puntos
Ejemplo
Un analista de SIG tiene un dataset con puntos de elevación de todo el estado de Oaxaca, México. La herramienta Interpolar puntos se puede utilizar para predecir valores de elevación en todo el estado para crear una superficie de elevación.
Notas de uso
Interpolar puntos incluye configuraciones para capas de entrada, ajustes de análisis, capas de resultados y ajustes de salida.
Capas de entrada
El grupo Capas de entrada incluye los siguientes parámetros:
- Puntos de entrada se utiliza para elegir los puntos que se interpolarán.
- Campo a interpolar se utiliza para elegir el campo que se va a interpolar, como la elevación o la temperatura.
- Polígonos de recorte se utiliza para especificar un área de estudio poligonal que se utilizará para recortar las capas de errores estándar y predicciones. Solo se incluirán en las salidas los resultados que estén dentro de los polígonos. Si se proporciona un polígono de recorte, la herramienta utilizará la extensión de los polígonos de forma predeterminada para que las capas de resultados rellenen la extensión completa del área de estudio.
Configuración de interpolación
El grupo Ajustes de interpolación incluye los siguientes parámetros:
- Precisión del cálculo se utiliza para elegir su preferencia entre predicciones precisas y velocidad de cálculo. Este parámetro ajusta automáticamente varias opciones y configuraciones del modelo estadístico utilizado para interpolar los puntos. Las siguientes opciones están disponibles:
- Velocidad: el modelo de interpolación se optimizará para obtener cálculos más rápidos utilizando el menor número de simulaciones y empleando las opciones y configuraciones más eficientes.
- Balance: el modelo de interpolación se equilibrará entre velocidad y precisión utilizando opciones y configuraciones típicas. Esta es la opción predeterminada.
- Precisión: el modelo de interpolación se optimizará para cálculos precisos y precisos utilizando el mayor número de simulaciones y las opciones y configuraciones más complicadas.
- Tipo de clasificación se utiliza para determinar los valores de rupturas de clase al generar las curvas de nivel de las capas de resultados. Las siguientes opciones están disponibles:
- Áreas equivalentes: los valores de rupturas de clase se calcularán de forma que el número de valores de datos de entrada en cada polígono sea el mismo.
- Intervalo equivalente: los valores de rupturas de clase se calcularán de forma que el rango de valores predichos sea el mismo para cada polígono.
- Intervalo geométrico: las rupturas de clase se calcularán en función de una serie geométrica. Con esta opción se garantiza que cada rango de clase tenga aproximadamente el mismo número de valores en cada clase y que el cambio entre intervalos sea coherente. Esta es la opción predeterminada.
- Manual: las rupturas de clase se definirán utilizando valores de ruptura personalizados. Proporcione estos valores en Valores de rupturas de clase.
- Número de clases se utiliza para especificar el número de rupturas de clase que se utilizarán. Este parámetro solo se aplica a los tipos de clasificación de área equivalente, intervalo equivalente e intervalo geométrico. El valor predeterminado es 10. El valor debe estar comprendido entre 2 y 32.
- Valores de rupturas de clase se utiliza para especificar valores de rupturas de clase personalizados para el tipo de clasificación manual. Para cada valor de rupturas de clase, introduzca el valor en el cuadro de diálogo y haga clic en Agregar. Debe proporcionar entre 2 y 32 valores únicos.
Capas de resultados
El grupo Capas de resultados incluye los siguientes parámetros:
- Nombre de entidades de salida determina el nombre del servicio de entidades que contiene las capas de resultados que se crearán y agregarán al mapa. El nombre debe ser único. Si ya existe una capa o servicio con el mismo nombre en su organización, la herramienta fallará y se le pedirá que utilice otro nombre.
- Capas opcionales se utiliza para crear salidas opcionales. Capas opcionales contiene los siguientes subparámetros:
Crear capa de errores estándar se utiliza para especificar si se calculará una capa de errores estándar para los valores predichos. Si está activada, se incluirá una capa de polígonos denominada PredictionErrors en el servicio de entidades de salida. Esta capa representa los errores estándar de los valores predichos. El valor predeterminado es desactivada (no se creará ninguna capa de errores estándar).
Los errores estándar se utilizan para cuantificar la precisión y fiabilidad de los valores predichos. Una regla común es que el 95 por ciento de las veces el valor verdadero de una nueva ubicación estará comprendido entre dos errores estándar del valor predicho. Por ejemplo, una nueva ubicación tiene un valor predicho de 50 y un error estándar de 5. Significa que la mejor estimación del valor verdadero en esa ubicación es 50, aunque podría llegar razonablemente a 40 o 60. Para calcular este rango de valores razonables (conocido como intervalo de confianza del 95 por ciento), multiplique el error estándar por 2 y sume este valor al valor predicho para obtener el límite superior del rango o réstelo del valor predicho para obtener el límite inferior del rango.Ubicaciones de predicción de puntos se utiliza para especificar ubicaciones de puntos que se usarán para calcular los valores predichos y los errores estándar. Si se proporciona un valor, se incluirá una capa de puntos denominada PredictedPointLayer en el servicio de entidades de salida. Esta capa es una copia de las ubicaciones de predicción de puntos con los valores predichos y los errores estándar incluidos como campos nuevos.
Predecir en ubicaciones de puntos resulta útil cuando los valores de ubicaciones específicas son los más importantes, por ejemplo, al predecir niveles de calidad del aire en ubicaciones de centros educativos u hospitales.
- Guardar en carpeta especifica el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.
Limitaciones
Se aplican las siguientes limitaciones a la herramienta:
- Se requieren al menos 10 puntos de entrada.
- Los valores de los puntos deben ser espacialmente continuos, lo que significa que los valores cambian de forma gradual y coherente a lo largo del área de estudio. Esta herramienta no es adecuada para datos de recuento, como la población, o datos que cambian abruptamente en distancias cortas, como la mediana de ingresos.
- Si utiliza un polígono de recorte, las capas de resultados pueden tener menos clases que el valor proporcionado en Número de clases. Puede ocurrir cuando una clase está totalmente fuera del polígono de recorte y se recorta de la capa de resultados.
- Las capas de salida de predicciones y errores estándar comparten el mismo tipo de clasificación y número de clases. Sin embargo, si se utilizan valores de rupturas de clase manuales, la capa de errores estándar utilizará en su lugar una clasificación de intervalo equivalente. Se debe a que las predicciones y los errores estándar se miden en diferentes escalas, por lo que no debe utilizar los mismos valores sin procesar para sus rupturas de clase.
Entornos
La configuración del entorno de análisis cuenta con parámetros adicionales que afectan a los resultados de una herramienta. Puede acceder a la configuración del entorno de análisis de la herramienta desde el grupo de parámetros Configuración del entorno.
Esta herramienta respeta estos entornos de análisis:
- Sistema de coordenadas de salida
- Extensión de procesamiento
Nota:
La extensión de procesamiento predeterminada en Visor de mapas es la extensión completa. Este valor predeterminado es diferente de Map Viewer Classic, en donde Usar extensión de mapa actual está habilitado de forma predeterminada.
Salidas
Esta herramienta incluye los siguientes campos:
- ResultLayer: una capa de polígonos en la que cada polígono representa un rango de valores predichos (conocido como curva de nivel rellena). Es el resultado principal de la interpolación y se crea siempre. La capa contiene campos que muestran los valores mínimo y máximo de cada rango de clase.
- PredictionError (opcional): una capa de polígonos en la que cada polígono representa un rango de valores de errores estándar para las predicciones. Esta capa se crea si el parámetro Errores de predicción de salida está activado.
- PredictedPointLayer (opcional): una capa de puntos que contiene los valores predichos y los errores estándar de un conjunto determinado de ubicaciones de puntos, como una capa de centros educativos u hospitales. Esta capa se crea si se proporciona una capa de puntos para el parámetro Ubicaciones de predicción de puntos.
Requisitos de licencia
Esta herramienta requiere las siguientes licencias y configuraciones:
- Tipo de usuario Creator o GIS Professional
- Rol de publicador o administrador, o rol personalizado equivalente
- ArcGIS Server Advanced
Recursos
Utilice los recursos siguientes para más información:
- Funcionamiento de Interpolar puntos
- Interpolar puntos en API REST de ArcGIS
- interpolate_points en ArcGIS API for Python
- Interpolar puntos en ArcGIS Pro