- Présentation de ArcGIS Data Reviewer
- Can Data Reviewer detect errors in web layers shared from Enterprise?
- Does Data Reviewer for Enterprise have additional software requirements?
- What Data Reviewer capabilities are deprecated?
- Quelle est la différence entre les règles de topologie et Data Reviewer ?
- Existe-t-il une limite au nombre d’entités pouvant être validées à l’aide des vérifications automatisées ?
- Quelle est la différence entre les règles attributaires et Data Reviewer ?
- Can I run Data Reviewer validation rules using ArcGIS Server?
- Quels sont les types d’entités pris en charge par les vérifications Data Reviewer ?
- Pourquoi certaines entités d’erreurs sont-elles supprimées tandis que d’autres restent dans l’Inspecteur d’erreurs une fois que j’ai corrigé les erreurs dans mes données ?
- Puis-je supprimer le champ Validation status (Statut de validation) dans mes données ?
ArcGIS Data Reviewer est une extension de ArcGIS Pro qui offre une gamme d’outils d’assurance qualité et de contrôle qualité. Ces outils permettent d’identifier les erreurs liées à l’intégrité, à l’attribution ou aux relations spatiales de vos entités. Data Reviewer prend en charge les besoins en matière de gestion des données à la fois pour la production et l’analyse des données. Il offre des fonctionnalités de révision automatisée, de révision semi-automatisée et de révision visuelle pour rationaliser les processus de révision des données.
To use Data Reviewer in a server environment, you must use branch-versioned data. You can evaluate the data using the Validation Service. Starting at Enterprise11.3, you can use visual review capabilities on feature services to browse and flag missing features.
Services published from ArcMap are not supported after Enterprise10.9. For Data Reviewer users, this change impacts capabilities delivered by the extension's ArcMap runtime-based server object extension (SOE) and associated geoprocessing service. Starting at Data Reviewer 3.0, these capabilities will not be supported after an upgrade to an existing deployment or in new deployments.
Learn more about the deprecation of the ArcMap runtime-based SOE
Remarque :
It is recommended that you begin migrating your quality control workflows to the Data Reviewer attribute rule-based workflows in ArcGIS Pro. The workflows in ArcGIS Pro are equivalent to those of the ArcMap runtime-based SOE.
La topologie de géodatabase et Data Reviewer sont deux fonctionnalités qui prennent en charge la création et la gestion de données de haute qualité. L’utilisation de ces fonctionnalités dans les processus de gestion des données présente des avantages. Une différence fondamentale entre ces fonctionnalités concerne le fait de pouvoir évaluer les aspects de la qualité d’une entité. Les vérifications Data Reviewer sont utilisées pour évaluer plusieurs aspects de la qualité d’une entité. Il s’agit notamment d’identifier les problèmes de qualité des données liés à l’intégrité et à l’attribution d’une entité, ainsi qu’à sa relation spatiale avec d’autres entités. Pour obtenir la liste complète des vérifications Data Reviewer, consultez l’afficheVérifications ArcGIS Data Reviewer.
Une topologie de géodatabase permet d’instaurer une relation spatiale entre des entités dans une géodatabase. Cela comprend l’évaluation de relations spatiales telles que des superpositions, des intersections et des interruptions. Pour obtenir la liste complète des règles de topologie, consultez l’afficheRègles de topologie de géodatabase ArcGIS.
En savoir plus sur les composants qui définissent la qualité des données SIG
Existe-t-il une limite au nombre d’entités pouvant être validées à l’aide des vérifications automatisées ?
Non, il n’existe pas de limite au nombre d’entités pouvant être validées à l’aide des vérifications automatisées.
Remarque :
Plus le nombre d’entités et de contrôles qualité est élevé, plus la validation risque d’être longue. Dans les cas extrêmes, les erreurs générées par le processus de validation peuvent dépasser le nombre d’entités dans la base de données.
Data Reviewer est une fonctionnalité intégrée aux processus basés sur des règles attributaires, qui fournit une bibliothèque de vérifications sans code et prêtes à l’emploi permettant d’identifier les erreurs courantes détectées dans les données SIG. Elle met également à disposition un outil de gestion du cycle de vie des erreurs pour suivre les erreurs et leur processus de révision. En comparaison, les règles attributaires basées sur Arcade peuvent identifier plus précisément les erreurs mais requièrent d’être familiarisé avec ArcGIS Arcade.
Yes. When you share web feature layers that contain validation attribute rules, you can enable the Validation capability to use the Validation Service. You can use the Validation Service to assess the quality of features using validation attribute rules authored in ArcGIS Pro.
Les vérifications Data Reviewer prennent en charge les types de données suivants :
- Entités ponctuelles
- Entités linéaires
- Entités surfaciques
- Tables autonomes
Data Reviewer prend en charge ces types d’entités dans les géodatabases fichier, les géodatabases mobiles et les géodatabases Enterprise utilisant le versionnement de branche.
Pourquoi certaines entités d’erreurs sont-elles supprimées tandis que d’autres restent dans l’Inspecteur d’erreurs une fois que j’ai corrigé les erreurs dans mes données ?
Les entités d’erreurs de règle attributaire Data Reviewer restent dans la fenêtre Error Inspector (Inspecteur d’erreurs) après leur correction, à des fins de traçabilité et de gestion du cycle de vie des erreurs. La traçabilité vous permet de suivre et de gérer les erreurs tout au long du processus de validation des données, en s’assurant que les erreurs ont été résolues correctement. Le processus de gestion des erreurs consigne les erreurs identifiées et corrigées, ce qui vous permet de suivre l’historique des améliorations apportées à la qualité des données.
Les seules entités d’erreurs qui sont supprimées sont les règles attributaires de validation basées sur Arcade. Ces erreurs persistent uniquement si la condition d’erreur qu’elles recherchent est encore présente. Une fois qu’une erreur est corrigée et que les règles de validation sont réévaluées, les erreurs de validation basées sur Arcade sont supprimées.
En savoir plus sur la gestion du cycle de vie des erreurs de Data Reviewer
Non. Une fois qu’une règle attributaire de validation ou de calcul par lots a été créée dans votre jeu de données, le champ Validation status (Statut de validation) est automatiquement généré et ne peut plus être supprimé, même si vous supprimez toutes les autres règles.
En savoir plus sur le champ Validation status (Statut de validation)
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