Agréger un raster multidimensionnel (Map Viewer Classic)

L’outil Agréger un raster multidimensionnel génère un jeu de données raster multidimensionnel en combinant les variables de raster multidimensionnel existantes le long d’une dimension.

Diagramme de workflow

Exemple

Vous disposez de 30 années de données de température à la surface de la mer, collectées chaque mois tous les 5 mètres de profondeur jusqu’à 100 mètres ; vous pouvez agréger les données de la manière suivante :

• Agréger les données de température mensuelles en données annuelles.
• Agréger les données de température mensuelles en intervalles de 4 mois.
• Agréger les donnés de température de 0 à 25 mètres, puis de 25 à 50 mètres, puis de 50 à 100 mètres.

Remarques sur l’utilisation

Cet outil vous permet de combiner mathématiquement les tranches dans un jeu de données multidimensionnel.

Pour plus d’informations sur la publication de couches d’imagerie multidimensionnelles, consultez la rubrique Publier des couches d’imagerie multidimensionnelles.

Les paramètres de cet outil sont indiqués dans la table suivante :

Paramètre	Explication
Choisir la couche d’imagerie multidimensionnelle à agréger	Couche d’imagerie en entrée contenant les données multidimensionnelles à agréger.
Choisir la dimension le long de laquelle réaliser l’agrégation	Dimension de l’agrégation. Il s’agit de la dimension le long de laquelle les variables sont agrégées.
Choisir la ou les variables à agréger	La variable ou les variables sont agrégées sur la dimension donnée. Si aucune variable n’est spécifiée, toutes les variables avec la dimension sélectionnée sont agrégées. Ainsi, pour agréger les données des températures quotidiennes dans des valeurs moyennes mensuelles, spécifiez la température comme la variable à agréger. Si vous ne spécifiez aucune variable et que vous possédez des variables de précipitation quotidiennes et des températures quotidiennes, ces deux variables sont agrégées en moyennes mensuelles ; le raster multidimensionnel en sortie inclut alors les deux variables.
Choisir la méthode d’agrégation	Indique la méthode mathématique qui est utilisée pour combiner les tranches agrégées dans un intervalle. Mean (Moyenne) : la moyenne des valeurs d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée. Il s’agit de l’option par défaut. Maximum : la valeur maximale d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée Majority (Majorité) : la valeur survenue le plus souvent pour un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée. Minimum : la valeur minimale d’un pixel à travers toutes les tranches d’un intervalle est calculée. Minority (Minorité) : la valeur survenue le moins souvent pour un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée. Median (Médiane) : la valeur médiane d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée. Percentile (Centile) : centile des valeurs d’un pixel, calculé sur toutes les tranches de l’intervalle. Le 90è centile est calculé par défaut. Vous pouvez spécifier d’autres valeurs (entre 0 et 100) à l’aide du paramètre Percentile Value (Valeur de centile). Range (Plage) : la plage des valeurs d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée. Standard Deviation (Écart type) : l’écart type des valeurs d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculé. Sum (Somme) : la somme des valeurs d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée. Variety (Variété) : le nombre de valeurs uniques d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculé. Custom (Personnalisé) : la valeur d’un pixel est calculée selon un modèle de fonction raster personnalisé.
Choisir la définition d’agrégation	Spécifie l’intervalle dimensionnel selon lequel les données sont agrégées. All (Toutes) : les valeurs de données sont agrégées à travers toutes les coupes. Il s’agit de l’option par défaut. Interval Keyword (Mot-clé de l’intervalle) : les données des variables sont agrégées à l’aide d’un intervalle courant connu. Interval Value (Valeurs d’intervalle) : les données des variables sont agrégées à l’aide d’un intervalle et d’une unité définis par l’utilisateur. Interval Ranges (Plages d’intervalles) : les données des variables sont agrégées entre les paires de valeurs ou de dates spécifiées.
Choisir le mot-clé de l’intervalle	Spécifie l’intervalle de mot-clé à utiliser au cours de l’agrégation sur la dimension. Hourly (Horaire) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles horaires et le résultat comprend chaque heure de la série chronologique. Daily (Quotidien) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles quotidiens et le résultat comprend chaque jour de la série chronologique. Weekly (Hebdomadaire) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles hebdomadaires et le résultat comprend chaque semaine de la série chronologique. Monthly (Mensuel) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles mensuels et le résultat comprend chaque mois de la série chronologique. Quarterly (Trimestriel) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles trimestriels et le résultat comprend chaque trimestre de la série chronologique. Yearly (Annuel) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles annuels et le résultat comprend chaque année de la série chronologique. Recurring Daily (Tous les jours) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles quotidiens et le résultat comprend une valeur agrégée par jour julien. Le résultat comprend 366 tranches de temps quotidiennes au maximum. Recurring Weekly (Toutes les semaines) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles hebdomadaires et le résultat comprend une valeur agrégée par semaine. Le résultat comprend 53 tranches de temps hebdomadaires au maximum. Recurring Monthly (Récurrence mensuelle) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles mensuels et le résultat comprend une valeur agrégée par mois. Le résultat comprend 12 tranches de temps mensuelles au maximum. Recurring Quarterly (Récurrence trimestrielle) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles trimestriels et le résultat comprend une valeur agrégée par trimestre. Le résultat comprend 4 tranches de temps trimestrielles au maximum. Dekadly (Tous les 10 jours) : les valeurs des données sont agrégées en 3 périodes de 10 jours chacune. La dernière période peut contenir plus ou moins 10 jours. La sortie comprend 3 tranches pour chaque mois. Pentadly (Tous les 5 jours) : les valeurs des données sont agrégées en 6 périodes de 5 jours chacune. La dernière période peut contenir plus ou moins 5 jours. La sortie comprend 6 tranches pour chaque mois. Ce paramètre est requis lorsque la définition de l’agrégation est définie sur Interval Keyword (Mot-clé de l’intervalle) et que l’agrégation est effectuée dans le temps.
Valeur de l’intervalle	Taille de l’intervalle à appliquer à l’agrégation. Par exemple, pour agréger 30 années de données de température mensuelles en incréments de 5 ans, saisissez 5 comme valeur pour Value Interval (Valeur de l’intervalle) et définissez le paramètre Unit (Unité) sur Years (Années). Ce paramètre est requis lorsque la définition de l’agrégation est définie sur Interval Value (Valeur de l’intervalle).
Unité	Unité utilisée pour la valeur de l’intervalle. Ce paramètre est requis lorsque la définition de l’agrégation est définie sur Interval Value (Valeur de l’intervalle) et que l’agrégation est effectuée dans le temps.
Définir les plages	Des plages d’intervalles sont utilisées pour agréger des groupes de valeurs. Elles se composent de paires de valeurs de plage minimales et maximales, dont le type de données est Double ou Date. Ce paramètre est requis lorsque la définition de l’agrégation est définie sur Interval Ranges (Plages d’intervalle).
Ignorer les valeurs manquantes dans le calcul	Spécifie si les valeurs manquantes sont ignorées lors de l’analyse. Activé : l’analyse inclut tous les pixels valides selon une dimension donnée et ignore les pixels NoData. Il s’agit de l’option par défaut. Désactivé : le résultat de l’analyse est NoData s’il existe des valeurs NoData pour le pixel le long de la dimension donnée.
Nom de la couche de résultat	Le nom de la couche qui sera créée dans la page My Content (Mon contenu) et ajoutée à la carte. Le nom par défaut repose sur le nom de l'outil et sur le nom de la couche en entrée. Si la couche existe déjà, vous êtes invité à fournir un autre nom. Vous pouvez spécifier le nom d’un dossier dans My Content (Mon contenu), dans lequel le résultat sera enregistré via la zone de liste déroulante Save result in (Enregistrer le résultat dans).
Valeur du centile	Pourcentage à calculer. La valeur par défaut est de 90, soit le 90e centile. Les valeurs peuvent varier entre 0 et 100. Le centile n° 0 est équivalent à la statistique minimum tandis que le 100ème centile équivaut au maximum. Une valeur de 50 génère le même résultat que la statistique Median (Médiane).
Percentile interpolation type (Type d’interpolation en centile)	Définit la méthode d’interpolation en centile à utiliser lorsque le nombre de valeurs du raster en entrée à calculer est pair. Nearest (La plus proche) : la valeur disponible la plus proche du centile souhaité est utilisée. Dans ce cas, le type de pixel en sortie est identique à celui du raster de valeurs en entrée. Linear (Linéaire) : la moyenne pondérée des deux valeurs environnantes du centile souhaité est utilisée. Dans ce cas, le type de pixel en sortie est à virgule flottante.

Environnements

Les paramètres d’environnement d’analyse sont des paramètres supplémentaires qui affectent les résultats d’un outil. Vous pouvez accéder aux paramètres d’environnement d'analyse de l'outil en cliquant sur l'icône représentant un engrenage dans la partie supérieure de la fenêtre de l'outil.

Cet outil respecte les environnements d’analyse suivants :

• Système de coordonnées en sortie : indique le système de coordonnées de la couche en sortie.
• Étendue : indique la surface à utiliser pour l’analyse.
• Raster de capture : ajuste l’étendue de sortie afin qu’elle corresponde à l’alignement des cellules de la couche Snap Raster (Raster de capture) spécifiée.
• Taille de cellule : taille de cellule à utiliser dans la couche en sortie.
• Méthode de rééchantillonnage : méthode à utiliser pour interpoler les valeurs de pixel.
• Facteur de traitement parallèle : contrôle les instances CPU ou GPU du traitement parallèle.

Fonctions raster et outils similaires

Utilisez l’outil Agréger un raster multidimensionnel pour combiner mathématiquement des tranches dans un raster multidimensionnel. D’autres outils peuvent vous aider à résoudre des problèmes similaires.

Fonctions raster et outils d’analyse ArcGIS Pro

L’outil de géotraitement Agréger un raster multidimensionnel est disponible dans les boîtes d’outils Image Analyst et Spatial Analyst.

Agréger un raster multidimensionnel est également disponible en tant que fonction raster.

Ressources de développeur ArcGIS Enterprise

Si vous travaillez dans ArcGIS REST API, utilisez la tâche Aggregate Multidimensional Raster.

Si vous travaillez dans ArcGIS API for Python, utilisez aggregate_multidimensional_raster du module arcgis.raster.analytics.