Série de données

Une série de données est un ensemble de données qui s’affiche dans un diagramme. Par exemple, l’affichage d’un diagramme à secteurs ou d’un diagramme de série qui présente des lignes, colonnes, barres ou zones s’appuie sur une série de données. Un diagramme de série permet d’afficher plusieurs séries à la fois.

Vous pouvez imaginer une série comme une matrice de paires nom-valeur. Chaque instance d’une paire nom-valeur de la matrice est un point de données. Lorsqu’il est représenté sur un diagramme, chaque point de données a une forme. Par exemple, dans un diagramme à secteurs, la forme de chaque point de données est un sélecteur circulaire (secteur). Dans un diagramme de série avec des colonnes, chaque point de données est un rectangle vertical.

Les sources de données des éléments de tableau de bord sont des couches, chaque couche étant dotée d’une ou de plusieurs colonnes d’attributs. Pour représenter un diagramme, vous devez créer une série à partir des données sous-jacentes de la couche. Pour ce faire, vous disposez de trois options : Grouped Values (Valeurs regroupées), Features (Entités) et Fields (Champs).

Valeurs regroupées

L’option Grouped Values (Valeurs regroupées) repose sur l’agrégation des données pour la création d’une série. A partir des données brutes, chaque point de données de la série représente un résumé statistique (total, somme, moyenne, minimum, maximum ou écart type) groupé en catégories grâce aux valeurs uniques d’un champ de la couche en entrée. Si vous souhaitez obtenir tous les résumés statistiques sauf le total, vous devez également indiquer un champ à partir duquel collecter le résumé statistique. Dans l’exemple suivant, le champ Condition est utilisé pour regrouper les données brutes en catégories. Le total de chaque condition unique est ensuite calculé et tracé sur le diagramme.

Fractionner en

Lorsque vous groupez des valeurs en catégories sur un diagramme de série, vous pouvez indiquer un champ en fonction duquel effectuer un fractionnement. Dans ce scénario, les données en entrée sont fractionnées en plusieurs séries de données (une série pour chaque valeur unique dans le champ de fractionnement). Avec les mêmes données que dans l’exemple précédent, vous pouvez générer un diagramme ressemblant à celui ci-dessous en classant les données en fonction des valeurs du champ Condition, puis en les fractionnant en plusieurs séries en fonction du champ Corroded (Corrodé).

Entités

Il s’agit de l’option la plus simple et la plus rapide quant au dessin du diagramme. Chaque entité de ligne de données représente un point de données de la série. Il n’est pas nécessaire de calculer un résumé statistique. Chaque champ est identifié comme le champ de catégorie ou de nom, tandis qu’un autre champ est identifié comme contenant la valeur à tracer. Dans l’exemple suivant, le champ Region représente les catégories et le champ Incidents représente la valeur à tracer.

Champs

Dans ce scénario, un ou plusieurs noms de champ numérique sont indiqués pour représenter les catégories. Pour chaque champ ou catégorie, un résumé statistique est calculé pour la création d’un point de données. Dans l’exemple suivant, les champs CY2017, CY2016 et CY2015 représentent les catégories. La somme de toutes les lignes est tracée sur le diagramme.