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Écriture de scripts avec ArcGIS API for Python

Vous pouvez utiliser ArcGIS API for Python pour automatiser des tâches courantes, telles que la création et la gestion de groupes, la publication et la mise à jour d’éléments, ainsi que la visualisation et l’analyse de données.

En plus du traitement par lots des scripts, l’API peut être utilisée dans un environnement de scripts interactif de type navigateur nommé Jupyter Notebook. L'environnement Notebook offre une interface qui permet d'exécuter le code, de visualiser les éléments, utilisateurs et groupes du portail, ainsi que d'afficher interactivement des cartes, des scènes et des couches Web.

Esri offre un environnement Jupyter Notebook intégré à ArcGIS Enterprise. Lancés dans la version 10.7, les ArcGIS Notebooks sont hébergés par ArcGIS Notebook Server, qui utilise des conteneurs pour isoler l’espace de travail de chaque utilisateur de notebook. Avec ArcGIS Notebooks, vous pouvez utiliser ArcGIS API for Python et ArcPy pour intervenir sur les éléments de votre portail, réaliser des analyses spatiales avancées et élaborer des processus de sciences des données.

Pour en savoir plus sur ArcGIS Notebooks

L'API est conçue sous forme de modules qui la rendent facile à apprendre et utiliser. Le module gis est le point d’entrée. Il propose un modèle d’informations pour accéder à votre portail et le programmer. Les modules features et raster permettent d’accéder aux couches d’entités et raster, ainsi que de réaliser des analyses sur ces couches. Le module geoanalytics autorise l’exécution des GeoAnalytics Tools. Pour en savoir plus sur le reste des modules et sur l'architecture de l'API, reportez-vous à la rubrique Vue d'ensemble de l'API.

Prise en main

L’API est distribuée sous forme de paquetage Python et peut être installée avec conda, qui est un système de gestion de l’environnement et un paquetage Python populaire. Les instructions de configuration se trouvent sur le site ArcGIS Developers.

Pour en savoir plus sur certaines des tâches réalisables avec l’API, consultez les notebooks d’exemple, tels que Publishing scenarios et Using geoprocessing tools.


Dans cette rubrique
  1. Prise en main