ArcGIS GeoAnalytics Server fornisce una funzionalità di elaborazione di Big Data e analisi per ArcGIS Enterprise. Include un quadro di elaborazione distribuita che gestisce una raccolta di strumenti di analisi per l'analisi di grandi volumi di dati. Tramite l'aggregazione, la regressione, il rilevamento, il clustering e così via, è possibile visualizzare, comprendere e elaborare i Big Data. GeoAnalytics Server consente di ottenere analisi che altrimenti rimarrebbero nascoste nei propri dati, come per esempio pattern, tendenze e anomalie.
GeoAnalytics Server lavora con dati vettoriali (puntuali, lineari e poligonali) e tabulari e può leggere direttamente da file .csv, file .txt, shapefile e da fonti Big Data come archiviazione cloud, HDFS e Hive. GeoAnalytics Server lavora anche con dati GIS esistenti, utilizzando feature layer come input.
Il set di strumenti nella toolbox di GeoAnalytics Server (Analizza pattern, Arricchimento dati, Trova posizioni, Gestisci dati, Riepiloga dati e Usa prossimità) si concentrano sui diversi approcci di analisi spaziale che è possibile intraprendere con i Big Data. Se occorre completare un rapido join spaziale, eseguire un'analisi in dataset multipli oppure trovare aree di clustering di dati, la casella degli strumenti GeoAnalytics Server contiene gli strumenti per esplorare i dati. Oltre agli strumenti forniti, è possibile personalizzare l'analisi per completare il flusso di lavoro tramite Python, utilizzando la capacità di calcolo distribuita e gli strumenti su GeoAnalytics Server.
Tutte le analisi sono eseguite su GeoAnalytics Server e i risultati possono essere archiviati sia in ArcGIS Enterprise in modo da poter continuare a esplorare, analizzare, mappare e condividere quei risultati, sia nelle origini dati per ulteriori elaborazioni.
Usi di GeoAnalytics Server
Utilizzare GeoAnalytics Server quando le analisi GIS correnti non stanno elaborando i dati abbastanza velocemente. Accelera i flussi di lavoro tradizionali in modo da ottenere risultati più velocemente. GeoAnalytics Server è utile anche quando si dispongono di ampi dataset e occorre analizzarli spazialmente. Utilizzare GeoAnalytics Server nelle seguenti situazioni:
- Gli strumenti e i flussi di lavoro esistenti non processano i dati abbastanza velocemente.
- Il volume dei dati aumenta e occorre un modo migliore per gestirli e analizzarli.
- Occorre trasformare i dati in modo che siano più facilmente utilizzabili in altre analisi GIS (ad esempio utilizzando strumenti di analisi ArcGIS Pro).
- I dati hanno molto rumore e si desidera esplorarli per identificare i punti importanti.
- Si desidera utilizzare analisi statistiche spaziali e strumenti di apprendimento automatico idonei per ampi dataset.
Esempi di analisi con ArcGIS GeoAnalytics Server
Gli strumenti GeoAnalytics si prestano a più industrie. Gli esempi che seguono illustrano come GeoAnalytics Server può essere utilizzato per diversi obiettivi:
- In qualità di analista forense, è possibile comprendere la posizione e la data dei crimini nello stato, così come la prossimità dei reati ad aree di interesse come eventi, stazioni di polizia e centri città. Aggrega punti e Join delle feature sono strumenti correlati.
- In qualità di direttore in un Dipartimento dei trasporti statale, è possibile analizzare decenni di dati di traffico e di incidenti per determinare le strade interstatali con maggiore frequenza di incidenti. È possibile analizzare il momento in cui determinati veicoli stavano accelerando o frenando, e correlarli con le posizioni degli incidenti stradali. Trova cluster punti e Ricostruisci tracce sono strumenti correlati.
- In qualità di scienziato ambientale, è possibile identificare date e posizioni degli alti livelli di ozono nel paese in un dataset di milioni di letture di sensori statiche. Rileva eventi e Crea cubo spazio-temporale sono strumenti correlati.
- In qualità di ingegnere elettrico, è possibile determinare la frequenza di fulmini nelle linee elettriche e sottostazioni. Crea buffer e Join delle feature sono strumenti correlati.
- In qualità di tecnico di servizi idraulici, è possibile elaborare ordini di lavoro per le perdite, e aggiungerli a un database dei tipi di terreno per determinare se le perdite siano avvenute in aree con suolo particolarmente corrosivo. Crea cubo spazio-temporale e Trova hot spot sono strumenti correlati.
- In qualità di venditore al dettaglio, è possibile riallineare l'area di commercio in base a demografia, vendite passate e distanza di andata e ritorno dal negozio. È possibile inoltre visualizzare come le prestazioni del negozio si assomiglino o meno all'interno del portfolio. Dissolvi boundary e Trova posizioni simili sono strumenti correlati.
- In qualità di analista GIS in una città, è possibile utilizzare ArcGIS GeoEvent Server per analizzare dati GPS su tutti i veicoli cittadini, come i veicoli di servizio pubblico e spazzaneve. Sarà possibile visualizzare dove i veicoli sono stati, le aree in cui si ha meno copertura e istanze dove i veicoli hanno superato i limiti di velocità. Ricostruisci tracce, Aggrega punti e Rileva eventi sono strumenti correlati.
GeoAnalytics Server permette analisi distribuite in un singolo dispositivo o in un set di tre dispositivi. Con questa potenza di elaborazione distribuita, l'analisi può essere eseguita più velocemente e con una quantità di dati maggiore rispetto a quanto accadeva su un PC desktop. I risultati dell'analisi possono essere archiviati in ArcGIS Enterprise per l'utilizzo in mappe Web, app e altri prodotti di informazione, o possono essere scritti nel proprio Data store.
Per cominciare con GeoAnalytics Server, installare un'installazione base ArcGIS Enterprise e configurato ArcGIS Data Store come Big Data Store spaziotemporale. Se si utilizzano tre dispositivi nel sito GeoAnalytics Server, impostare un Big Data Store spaziotemporale a tre dispositivi. Per informazioni su come configurare l'installazione per attivare GeoAnalytics Server, consultare Configura GeoAnalytics Server e Procedure consigliate per siti GeoAnalytics Server.
Gli strumenti GeoAnalytics Server sono disponibili tramite ArcGIS REST API, ArcGIS API for Python, ArcGIS Pro e portale ArcGIS Enterprise Map Viewer classico.