Esercitazione: eseguire uno strumento GeoAnalytics

Questo tutorial ti porta attraverso i passi per impostare i dati per creare una condivisione di file di grandi dati. Una condivisione file Big Data è un elemento creato nel portale che fa riferimento a dati di feature (tabelle, punti, polilinee e poligoni) in una posizione disponibile per GeoAnalytics Server. L'elemento di condivisione dei file di big data nel vostro portale ti permette di gestire e sfogliare i tuoi dati registrati in modo da poter eseguire GeoAnalytics Tools sui tuoi dataset. Una volta creata una condivisione di file di grandi dati, consumerai i dati utilizzando lo strumento Aggrega i punti. In questo tutorial, scaricherai un set di dati di luoghi di consegna e ritiro dei taxi e userai GeoAnalytics Tools per determinare dove si verificano più frequentemente le consegne dei taxi.

Prerequisito

Assicurarsi che l’amministratore di ArcGIS Enterprise abbia configurato GeoAnalytics Server. Per saperne di più, vedere Set up ArcGIS GeoAnalytics Server.

Preparare i dati

Per scaricare e preparare i dati utilizzati in questo esempio, seguire questi passaggi:

1. Creare una cartella denominata BigDataExample in un percorso disponibile per GeoAnalytics Server. All'interno della cartella BigDataExample, creare una cartella denominata NYCTaxi.
2. Vai a https://www1.nyc.gov/site/tlc/about/tlc-trip-record-data.page e scarica i dati dei Taxi Gialli di gennaio e febbraio 2014 nella cartella BigDataExample > NYCTaxi.

Creare una condivisione file Big Data

Una volta salvati i dati in un luogo accessibile a tutti i computer GeoAnalytics Server, registralo con il tuo GeoAnalytics Server come condivisione di file di grandi dati attraverso il tuo portale. Una condivisione di file di grandi dati crea un servizio di catalogo di grandi dati, che può essere consumato negli strumenti GeoAnalytics Server. Per creare una condivisione file Big Data, attenersi alla seguente procedura:

1. Effettuare l'accesso al portale ArcGIS Enterprise.

   L'URL è nel formato https://webadaptorhost.domain.com/arcgis/home, in cui arcgis è il nome del Web Adaptor registrato con il portale.

2. Naviga fino alla voce Content > New item e seleziona Data store.
3. Digita un nome per la condivisione del file di big data nel campo Titolo.
4. Seleziona l'opzione Big Data File Share. Clicca su Avanti per passare al Passo 2: Configura la connessione.
5. Scegli la prima opzione per Condivisione file e clicca su Avanti.
6. Nel campo Percorso, digita il percorso del file della tua cartella BigDataExample.

   Per esempio, per una cartella chiamata BigDataExample su Microsoft Windows in una directory chiamata sharedLocation, scrivi \sharedLocation\BigDataExample. Per lo stesso percorso della cartella su Linux, digita /sharedLocation/BigDataExample.

7. Clicca su Avanti per passare al passo 3: Configura i server.
8. Aspetta GeoAnalytics Server per la convalida.
9. Quando appare un segno di spunta verde per la colonna Stato, clicca su Aggiungi data store.

   Questo crea due elementi: un elemento di condivisione di file di big data e un elemento data store. L'elemento di condivisione dei file di big data espone i tuoi dataset dati in modo che tu possa rivedere e aggiornare proprietà come lo schema, la geometria e il tempo. L'elemento di condivisione di file di big data corrisponde a un servizio di catalogo di big data sottostante disponibile attraverso un URL nel seguente formato:

   https://gisserver.domain.com:6443/arcgis/rest/services/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_FileShareName/BigDataCatalogServer

   Nell'URL di esempio qui sopra, FileShareName è il titolo che avete specificato per il negozio di dati quando lo hai registrato con il file GeoAnalytics Server.

Modificare una condivisione file Big Data

In questo tutorial, la condivisione di file di grandi dati contiene un set di dati, NYCTaxi, chiamato come la cartella nella tua condivisione di file di grandi dati.

Questo dataset dispone di più campi data e ora. Ispeziona il set di dati per assicurarti che stai usando i campi corretti. Per modificare e visualizzare i dataset nella condivisione di file di big data, accedi al tuo nuovo elemento di contenuto del portale Big Data File Share, vai alla pagina Dataset e clicca sul pulsante di modifica accanto al dataset. Quando la condivisione del file di big data viene creata, i parametri geometry e time sono impostati per utilizzare le informazioni di prelievo. Per questa esercitazione, si è interessati a eseguire analisi sulle posizioni di discesa.

Nota:

Quando la quota di file di big data viene creata, viene applicata una stima migliore per trovare i campi utilizzati per rappresentare la geometria e il tempo.

In questo tutorial, modificherai le proprietà del dataset per utilizzare gli orari e i luoghi di consegna. Questo significa che l'analisi aggregherà le posizioni di discesa anziché le posizioni di salita. Per l'analisi può essere utilizzato uno dei due set di geometria (salita e discesa). Quello corretto da utilizzare dipende da ciò che si sta cercando di risolvere. Queste modifiche saranno apportate nella finestra di dialogo Modifica proprietà dataset per il tuo dataset di condivisione file di big data.

Nota:

Questa operazione può anche essere completata scaricando il file Manifest, modificandolo e caricando il file Manifest modificato. Per saperne di più sulla modifica del manifesto stesso, vedere Capire un manifesto di condivisione di file di grandi dati.

1. Nella tua pagina di condivisione dei file di big data, vai alla scheda Dataset.
2. Fai clic sul pulsante di modifica accanto al tuo set di dati NYCTaxi per modificare le sue proprietà.

   Appare la finestra di dialogo Modifica proprietà set di dati.

3. La scheda Geometria mostra che i campi attualmente utilizzati per rappresentare i valori x e y sono pickup_longitude e pickup_latitude. Cambiare i valori come segue:
   1. Cambia il valore del campo X da pickup_longitude a dropoff_longitude.
   2. Cambia il valore del campo Y da pickup_latitude a dropoff_latitude.
4. La scheda Tempo mostra che il campo attualmente utilizzato per rappresentare i valori di tempo è pickup_datetime con il formato yyyy-MM-dd HH:mm:ss. Cambia l'impostazione del campo di tempo da pickup_datetime a dropoff_datetime.
5. Fai clic sul pulsante Salva per salvare le modifiche al tuo dataset Big Data File Share.

Esegui analisi sui dati del tuo taxi nel portale ArcGIS Enterprise

Dopo aver creato i dati e l'elemento di condivisione dei file di grandi dati, naviga verso l'elemento di condivisione dei file di grandi dati nell'organizzazione del tuo portale per accedere ai tuoi set di dati. È possibile utilizzare questi dataset per eseguire gli strumenti GeoAnalytics Server.

Nota:

I dati che sono registrati con GeoAnalytics Server non vengono caricati nel server; sono solo registrati con GeoAnalytics Server e utilizzano un file Manifest per definire lo schema.

1. Nel portale, clicca su Mappa per andare a Map Viewer classico.
2. Fare clic sul pulsante Analisi.

   Se le analisi feature e raster sono entrambe disponibili, fare clic su Analisi feature e scegliere Strumenti GeoAnalytics > Riepiloga dati > Aggrega punti.

3. Digita New York nella barra di ricerca Trova indirizzo o luogo e clicca su Cerca.

   La mappa esegue lo zoom sull'estensione di New York City.

L'esecuzione dello strumento Aggrega punti consente di aggregare i punti in poligoni o raccoglitori di una dimensione specificata per comprendere meglio i dati. Poiché non si dispone di un dataset di poligoni in cui eseguire l'aggregazione, questa operazione verrà eseguita nei raccoglitori nello spazio e nel tempo.
4. Per aggiungere il dataset New York City taxi cab come il layer in cui eseguire l'aggregazione, selezionare Scegli layer di analisi per il primo parametro strumento. Nella finestra di dialogo che appare, scegli Contenuto e naviga verso la tua condivisione di file di big data. Scegli il layer dei taxi di New York City e clicca su Seleziona.
5. Eseguire l'aggregazione in Bin quadrati con una dimensione di 1 km.
6. Poiché i dati sono abilitati al tempo, è possibile applicare il time stepping. Dal download dei dati è noto che esistono due mesi di dati. In questa esercitazione viene esaminata la prima settimana di ogni mese. Per farlo, fissa l'intervallo di passo temporale a 1 settimana, imposta Quanto spesso ripetere il passo temporale a 1 mese e imposta il tempo per allineare i passi temporali al 1° gennaio 2017, alle 12:00 AM. Anche se i dati del test si riferiscono al 2014, lo strumento Aggrega i punti permette di allineare l'analisi sia in avanti che indietro nel tempo.
7. Seleziona le statistiche di interesse; alcuni esempi sono il valore medio di total_amount, o il valore di varianza di Trip Distance.
8. Imposta il riferimento spaziale su una proiezione locale di New York usando i seguenti passi:
   1. Clicca sul pulsante delle impostazioni per accedere alle impostazioni di analisi.
   2. Scegli Come specificato dall'elenco a discesa Sistema di coordinate di elaborazione.
   3. Clicca sul mappamondo e naviga fino alla zona UTM 18N cliccando su Riferimenti spaziali > PCS > UTM > WGS 1984 UTM Zona 18 N
   4. Clicca su OK e clicca su Applica.
9. Fai lo zoom sulla regione di New York City, assicurati che l'opzione Usa l'estensione attuale della mappa sia selezionata sullo strumento Punti aggregati ed esegui l'analisi.

   L'analisi viene eseguita sui computer del tuo GeoAnalytics Server. Quando l'analisi è completa, i risultati vengono aggiunti alla tua mappa. I risultati saranno poligoni quadrati che rappresentano il conteggio di posizioni di discesa dal taxi in ciascun poligono nonché le statistiche aggiuntive calcolate. I risultati presenteranno approssimativamente 3.500-4.000 feature. I risultati varieranno in base all'estensione della mappa sulla schermata e al fuso orario.