L’analisi raster distribuita, basata su ArcGIS Image Server, elabora dataset raster e immagini rilevate in remoto con una vasta suite di Raster Function. I risultati specificati vengono automaticamente archiviati e pubblicati in un Raster Data Store distribuito, da cui possono essere condivisi in tutta l’azienda.
Ampia suite di funzioni di analisi raster
La base di questa funzionalità è la suite di oltre 200 Raster Function fornite con ArcGIS. Sono disponibili come funzioni di elaborazione individuali o possono essere combinate in una catena di elaborazione come modelli di Raster Function (RFT). I modelli di Raster Function sono catene di elaborazione personalizzate per qualsiasi applicazione, utilizzando diversi tipi di dati di input e funzioni di elaborazione per facilitare flussi di lavoro specifici.
Le funzioni di analisi raster possono anche essere ampliate dall’utente con la Raster Function Python. Le Raster Function personalizzate possono essere scritte in Python e, una volta aggiunte al sistema, possono sfruttare l’elaborazione distribuita dell’analisi raster.
Le Raster Function e RFT supportano importanti paradigmi di elaborazione e archiviazione distribuiti, come implementazioni locali, cloud e web. Le funzionalità di elaborazione e archiviazione raster standard e personalizzate sono elastiche e possono essere ridimensionate per tenere in considerazione i picchi di domanda, le emergenze, le priorità di cambiamento e altri effetti sulla capacità, la domanda e i costi richiesti. Le Raster Function supportano l’elaborazione distribuita per supportare ambienti di elaborazione dinamici. Man mano che il numero di istanze di elaborazione cambia, la distribuzione dei processi di analisi raster cambia per sfruttare le risorse di elaborazione e archiviazione.
Queste Raster Function e i flussi di lavoro basati su RFT possono essere implementati tramite ArcGIS Pro, API REST ArcGIS, API Python ArcGIS e API JS, nonché Map Viewer Web nel portale Enterprise. Ad esempio, è possibile usare l’attività Genera raster per eseguire un’analisi raster distribuita fornendo una rappresentazione dell’oggetto JSON di una catena di Raster Function.
Funzioni e oggetti raster disponibili per l’analisi raster
La tabella di seguito elenca le Raster Function disponibili per l’analisi raster, le relative descrizioni e gli oggetti JSON e Python associati.
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
|---|---|---|---|---|
Soglia binaria | Thresholding | La funzione Threshold binaria produce l’immagine binaria. Utilizza il metodo Otsu e presuppone che l’immagine di input disponga di un istogramma bimodale. | Analisi | |
Indice di calore | PythonAdaptor | Calcola la temperatura apparente in base alla temperatura ambiente e all’umidità relativa. | Analisi | |
Densità Kernel | KernelDensity | Calculates a magnitude-per-unit area from point or polyline features using a kernel function to fit a smoothly tapered surface to each point or polyline. | Analisi | |
NDVI | NDVI | L’indice Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) è un indice standardizzato che consente di generare un’immagine raffigurante aree verdi (biomassa relativa). Questo indice sfrutta le caratteristiche contrastanti di due bande di un raster dataset multispettrale: l'assorbimento dei pigmenti di clorofilla nella banda rossa e l'elevata riflettanza dei materiali vegetali nella banda dell'infrarosso vicino (NIR). Per ulteriori informazioni, consultare Funzione NDVI. | Analisi | |
NDVI colorato | NDVIColorized | Applica la funzione NDVI sull’immagine di input, quindi utilizza una mappa colori o una scala cromatica per visualizzare il risultato. | Analisi | |
Tassel Cap | TasselCap | La trasformazione Tasseled Cap (Kauth-Thomas) è progettata per analizzare e mappare le variazioni di fenomenologia di vegetazione e sviluppo urbano rilevate da vari sistemi di sensori satellitari. È noto come trasformazione Tasseled Cap, a seguito della forma della distribuzione grafica dei dati. | Analisi | |
Overlay pesato | WeightedOverlay | La funzione WeightedOverlay consente di sovrapporre più raster utilizzando una scala di misurazione e pesi comuni ciascuno in base alla sua importanza. Per ulteriori informazioni, consultare Funzione Weighted Overlay. | Analisi | |
Somma dei pesi | WeightSum | La funzione WeightedSum consente di sovrapporre più raster moltiplicando ciascuno per il relativo peso e sommandoli insieme. Per ulteriori informazioni, consultare Funzione Weighted Sum. | Analisi | |
Fattore vento | PythonAdaptor | Il fattore vento è un metodo per misurare la sensazione di freddo quando viene preso in considerazione il vento. | Analisi | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Contrasto e luminosità | ContrastBrightness | La funzione ContrastBrightness migliora l’aspetto dei dati raster (immagini) modificando la luminosità o il contrasto nell’immagine. Questa funzione è disponibile solo su raster di input a 8 bit. | Aspetto | |
Convoluzione | Convolution | La funzione Convolution applica un filtro basato sui valori dei pixel in un’immagine, che può essere utilizzato per eseguire lo sharpening o la sfocatura di un’immagine, rilevare gli edge all'interno di un’immagine o apportare altri miglioramenti basati sul kernel. Per ulteriori informazioni, consultare Funzione Convolution. | Aspetto | |
Rilevamento riga - Orizzontale | Convolution | Rileva gli Edge lungo le linee orizzontali. | Aspetto | |
Rilevamento riga - Verticale | Convolution | Rileva gli Edge lungo le linee verticali. | Aspetto | |
Rilevamento riga - Diagonale sinistra | Convolution | Rileva gli Edge lungo le linee diagonali dalla parte inferiore destra a quella superiore sinistra. | Aspetto | |
Rilevamento riga - Diagonale destra | Convolution | Rileva gli Edge lungo le linee diagonali dalla parte inferiore sinistra a quella superiore destra. | Aspetto | |
Gradiente nord | Convolution | Rilevamento degli Edge lungo i gradienti nord. | Aspetto | |
Gradiente ovest | Convolution | Rilevamento degli Edge lungo i gradienti ovest. | Aspetto | |
Gradiente est | Convolution | Rilevamento degli Edge lungo i gradienti est. | Aspetto | |
Gradiente sud | Convolution | Rilevamento degli Edge lungo i gradienti sud. | Aspetto | |
Gradiente nord-est | Convolution | Rilevamento degli Edge lungo i gradienti nord-est. | Aspetto | |
Gradiente nord-ovest | Convolution | Rilevamento degli Edge lungo i gradienti nord-ovest. | Aspetto | |
Smoothing | Convolution | Filtra i dati riducendo la variazione locale e rimuovendo i disturbi. L’effetto è che i valori alti e bassi in ogni quartiere sono mediamente ridotti, riducendo i valori estremi nei dati. | Aspetto | |
Smoothing 3x3 | Convolution | Filtra i dati riducendo la variazione locale e rimuovendo i disturbi. Utilizza un filtro "low-pass 3 by 3" per eseguire lo smoothing. | Aspetto | |
Smoothing 5x5 | Convolution | Filtra i dati riducendo la variazione locale e rimuovendo i disturbi. Utilizza un filtro "low- pass 5 by 5" per eseguire lo smoothing. | Aspetto | |
Aumenta nitidezza | Convolution | Accentua la differenza comparativa dei valori rispetto ai vicini. | Aspetto | |
Aumenta ulteriormente nitidezza | Convolution | Accentua il valore oltre l’operatore Sharpen. | Aspetto | |
Sharpening 3x3 | Convolution | Un filtro "high-pass" con kernel 3 by 3. | Aspetto | |
Sharpening 5x5 | Convolution | Un filtro "high-pass" con kernel 5 by 5. | Aspetto | |
Operatore laplaciano 3x3 | Convolution | I filtri laplaciani vengono spesso utilizzati per il rilevamento degli Edge su un’immagine che è stata prima soggetta a smoothing per ridurne la sensibilità ai disturbi. Utilizza un filtro 3 by 3. | Aspetto | |
Operatore laplaciano 5x5 | Convolution | I filtri laplaciani vengono spesso utilizzati per il rilevamento degli Edge su un’immagine che è stata prima soggetta a smoothing per ridurne la sensibilità ai disturbi. Utilizza un filtro 5 by 5. | Aspetto | |
Sobel orizzontale | Convolution | Utilizzato per il rilevamento dell'Edge orizzontale. | Aspetto | |
Sobel verticale | Convolution | Utilizzato per il rilevamento dell'Edge verticale. | Aspetto | |
Distribuzione punti | Convolution | La funzione Distribuzione punti rappresenta la distribuzione della luce da un’origine punto attraverso una lente. Introduce un leggero effetto di sfocatura. | Aspetto | |
Pansharpening | Pansharpening | La funzione Pan-sharpening utilizza un’immagine pancromatica ad alta risoluzione o una banda raster per un set di dati raster multibanda a risoluzione inferiore per aumentare la risoluzione spaziale dell’immagine multibanda. | Aspetto | |
Statistiche e Istogramma | StatisticsHistogram | La funzione Statistiche e Istogrammi viene utilizzata per definire le statistiche e l’istogramma di un raster. È possibile inserire questa funzione alla fine della catena di funzioni per descrivere le statistiche e l’istogramma di un modello di Raster Function (RFT). Ciò può essere necessario per controllare la visualizzazione predefinita del risultato dell’elaborazione, specialmente quando si definisce una catena di funzioni che contiene molte funzioni. | Aspetto | |
Estensione (contrasto) | Stretch | Calcola le statistiche della focale per ogni pixel di un’immagine in base agli elementi vicini con focale definita. | Aspetto | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Classifica | Classify | La funzione Classify classifica un raster segmentato in un raster categorico. | Classificazione | |
Classificazione per Massima probabilità | MLClassify | La funzione MLClassify consente di eseguire una classificazione supervisionata utilizzando l’algoritmo di classificazione per massima probabilità. L'ArcGIS Server di hosting deve disporre di una licenza Spatial Analyst. | Classificazione | |
Aumento regione | Aumento regione | La funzione di aumento regione raggruppa i pixel vicini in gruppi in base al raggio specificato dal punto di seed. Al gruppo di pixel o oggetto viene assegnato un valore di riempimento specificato. | Classificazione | |
Segmentazione | SegmentMeanShift | La funzione SegmentMeanShift produce un output segmentato. I valori di pixel nell’immagine di output rappresenta i colori RGB convergenti del segmento. Il raster di input deve essere un’immagine a 8 bit a 3 bande. Se l’Image Service non è un’immagine a 8 bit non firmata a 3 bande, è possibile utilizzare la funzione Stretch prima della funzione SegmentMeanShift. | Classificazione | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Conversione modello colore | Conversione modello colore | Converte il modello di colore di un'immagine da uno spazio colore tonalità, saturazione e valore (HSV) a rosso, verde e blu (RGB) o viceversa. | Conversione | |
Colormap | Colormap | La funzione Colormap trasforma i valori dei pixel per visualizzare i dati raster come immagini a colori rosse, verde e blu (RGB), in base ai colori specifici in una mappa colori o una gamma di colori definita in una scala cromatica. Per ulteriori informazioni, consultare Funzione Colormap. | Conversione | |
Da Colormap a RGB | Colormap2RGB | Converte un raster a banda singola con una colormap in un raster a tre bande (rosso, verde e blu). | Conversione | |
Complesso | Complex | Calcola la grandezza da valori complessi. | Conversione | |
Scala di grigi | Grayscale | Converte un’immagine multibanda in un’immagine in scala di grigi a banda singola. I valori ponderati possono essere applicati ad ogni banda di input. | Conversione | |
Rasterizza attributi | RasterizeAttributes | La funzione Rasterizza attributi arricchisce un raster aggiungendo bande derivate da valori di attributi specificati da una tabella esterna o un feature service. | Conversione | |
Rasterizza feature | RasterizeFeatures | Converte dati di feature poligonali, polilineari e puntuali in un layer raster. | Conversione | |
Rimappa | Remap | La funzione Remap consente di modificare o riclassificare i valori di pixel dei dati raster. Per ulteriori informazioni, consultare Funzione Remap. | Conversione | |
Conversione spettrale | SpectralConversion | La funzione Conversione spettrale applica una matrice a un'immagine multibanda per influenzare i valori di colore dell'output. Questa tecnica può essere utilizzata per convertire un'immagine a infrarossi con colori falsi in un'immagine a colori pseudonaturale. | Conversione | |
Conversione unità | UnitConversion | La funzione UnitConversion esegue conversioni di unità. | Conversione | |
Campo vettoriale | VectorField | La funzione VectorField viene utilizzata per comporre due raster a banda singola (ogni raster rappresenta U/V o Grandezza-Direzione) in un raster a due bande (ogni banda rappresenta U/V o Grandezza-Direzione). Il tipo di combinazione dei dati (U/V o Grandezza-Direzione) può anche essere convertito in modo intercambiabile con questa funzione. | Conversione | |
Renderer campo vettoriale | VectorFieldRenderer | La funzione VectorFieldRenderer simbolizza un raster U/V o Grandezza-Direzione. | Conversione | |
Ricalcolo a zone | Ricalcolo a zone | Questa è una funzione che ricalcola i pixel in un raster, in base alle zone definite da un altro raster e a una mappatura di valori dipendente dalla zona definita da una tabella. | Conversione | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Riflettanza apparente | ApparentReflectance | Questa funzione regola i valori di numero digitale (DN) della luminosità di immagine per alcuni sensori di satelliti. Le regolazioni si basano sull'elevazione del sole, la data di acquisizione e le proprietà del sensore per impostare il guadagno e il fattore di distrurbo per ogni banda. | Correzione | |
Geometrica | Geometric | La funzione Geometric trasforma l’immagine (ad esempio, ortorettifica) in base alla definizione di un sensore e ad un modello del terreno. | Correzione | |
Calibrazione radar | RadarCalibration | La calibrazione viene eseguita su immagini radar in modo che i valori dei pixel siano una rappresentazione fedele del retrodiffusione radar. | Correzione | |
Sentinel-1 Calibrazione radiometrica | Sentinel-1 RadiometricCalibration | Esegue vari tipi di calibrazione radiometrica sui dati Sentinel-1. | Correzione | |
Sentinel-1 Rimozione del rumore termico | Sentinel-1 Rimozione del rumore termico | Rimuove il rumore termico dai dati Sentinel-1. | Correzione | |
Rumore moltiplicativo | Speckle | Filtra il dataset del radar di rumore moltiplicativo per attenuare il rumore mantenendo gli Edge o le feature nitide nell’immagine. | Correzione | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Tabella attributi | AttributeTable | Consente di definire una tabella di attributi per simboleggiare un Mosaic Dataset a banda singola o un Raster Dataset. Ciò è utile per presentare le immagini che hanno categorie discrete. | Gestione dati | |
Memorizzato nel buffer | Buffered | La funzione di buffer si usa per ottimizzare le prestazioni di catene complesse di funzioni. Archivia l'output in memoria della parte della catena di funzioni che la precede. | Gestione dati | |
Clip | Clip | Ritaglia un raster usando una forma rettangolare in base alle estensioni definite o lo ritaglia in base alla forma di una feature class poligonale di input. La forma che definita dal ritaglio può essere il ritaglio dell'estensione del raster o l'estrazione di un'area all'interno raster. | Gestione dati | |
Bande composite | CompositeBand | La funzione CompositeBand consente di combinare varie immagini per formare un’immagine multibanda. | Gestione dati | |
Costante | Constant | Crea un raster virtuale con un valore pixel singolo utilizzabile in modelli di funzione raster e per elaborare un mosaic dataset. | Gestione dati | |
Estrai bande | ExtractBand | La funzione ExtractBand consente di estrarre una o più bande da un raster o riordinare le bande in un’immagine multibanda. | Gestione dati | |
Identità | Identity | Questa funzione viene utilizzata per definire il raster dell’origine come parte del comportamento di creazione di un mosaico predefinito del Mosaic Dataset. È una funzione no-op e non accetta argomenti diversi da un raster. | Gestione dati | |
Interpola dati irregolari | Interpola dati irregolari | Alcuni dataset netCDF o HDF archiviano la loro geoposizione come array di pixel o dati di punti irregolarmente spaziati. Quando si aggiungono questi dataset a un mosaic dataset, la funzione Interpolazione dati irregolari prende i dati reticolati irregolarmente e li ricampiona in modo che ogni pixel sia di dimensione uniforme e quadrato. | Gestione dati | |
Metadati chiave | KeyMetadata | Questa funzione consente di inserire o sostituire i metadati chiave di un raster. | Gestione dati | |
Maschera | Mask | La funzione Mask cambia l’immagine specificando un determinato valore dei pixel o una gamma di valori dei pixel come non dati. | Gestione dati | |
Nibble | Nibble | Sostituisce le celle di un raster corrispondenti a una maschera con i valori del vicino più prossimo. | Gestione dati | |
Mosaic Raster | MosaicRasters | Crea un’immagine a mosaico da varie immagini. | Gestione dati | |
Informazione raster | RasterInfo | Modifica le proprietà del raster, ad esempio la profondità in bit, il valore NoData e le dimensioni cella. | Gestione dati | |
Recast | Recast | La funzione Recast riassegna i valori dell’argomento in un modello di funzione esistente. | Gestione dati | |
Riproietta | Reproject | La funzione Riproietta modifica la proiezione di un raster dataset, un mosaic dataset o un elemento raster in un mosaic dataset. Può anche ricampionare i dati in una nuova dimensione cella e definire un'origine. | Gestione dati | |
Ricampiona | Resample | La funzione Resample ricampiona i valori di pixel da una determinata posizione. | Gestione dati | |
Contrassegna | Swath | Alcuni dataset netCDF o HDF archiviano la loro geoposizione come array irregolarmente spaziati. Quando si aggiungo questi dataset a un dataset di mosaico, la funzione Swath prende i dati reticolati irregolarmente e li ricampiona in modo che ogni pixel sia di dimensione uniforme e quadrato. | Gestione dati | |
Trasponi bit | TransposeBits | La funzione TransposeBits esegue un’operazione bit. Estrae i valori di bit dai dati di origine e li assegna a nuovi bit nei dati di output. | Gestione dati | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Assegnazione costi | Assegnazione_costi | Calcola per ogni cella l'origine più economica in base al minor costo cumulativo su una superficie di costo. | Distanza | |
Distanza costi | Distanza_costi | Calcola la distanza di costo cumulativo minore per ogni cella da o verso l'origine più economica su una superficie di costo. | Distanza | |
Assegnazione euclidea | Assegnazione_euclidea | Calcola per ogni cella l'origine più vicina in base alla distanza euclidea. | Distanza | |
Distanza Euclidea | Distanza_euclidea | Calcola per ogni cella la direzione in gradi rispetto all'origine più vicina. | Distanza | |
Percorso di costo minimo | Percorso_costo_minimo | Calcola il percorso di costo minimo da un'origine a una destinazione. | Distanza | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Compila | Fill | Fills sinks in a surface raster to remove small imperfections in the data. | Idrologia | |
Accumulo del flusso | Flow_Accumulation | Creates a raster of accumulated flow into each cell. A weight factor can optionally be applied. | Idrologia | |
Distanza di Flusso | flow_distance | Calcola la distanza minima orizzontale o verticale dalle celle lungo la linea di scorrimento di un ruscello o di un fiume per ogni cella. | Idrologia | |
Direzione del Flusso | flow_direction | Sostituisce le celle di un raster corrispondenti a una maschera con i valori del vicino più prossimo. | Idrologia | |
Collegamento flusso | Stream_Link | Assigns unique values to sections of a raster linear network between intersections. | Idrologia | |
Spartiacque | Watershed | Determines the contributing area above a set of cells in a raster. | Idrologia | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Valore assoluto | Abs | Calcola il valore assoluto dei pixel in un raster. | Matematica | |
Aritmetico | Arithmetic | La funzione Arithmetic esegue un’operazione aritmetica tra due raster o un raster e uno scalare e viceversa. | Matematica | |
Aritmetica sulla banda | BandArithmetic | Calcola gli indici utilizzando formule predefinite o un'espressione definita dall'utente. | Matematica | |
GEMI | BandArithmetic | Il Global Environmental Monitoring Index (GEMI) è un indice di vegetazione non lineare per il monitoraggio ambientale globale a partire dalle immagini satellitari. È simile a NDVI, ma è meno sensibile agli effetti atmosferici. È influenzato dal terreno nudo, pertanto non è consigliato per l'utilizzo in aree in cui la vegetazione è scarsa o di densità moderata. | Matematica | |
GVI | BandArithmetic | L'indice Green Vegetation Index (GVI) è stato inizialmente concepito per l'utilizzo a partire dalle immagini Landsat MSS e quindi modificato per le immagini Landsat TM. È anche noto come indice di vegetazione verde Landsat TM Tasseled Cap. Può essere usato con immagini le cui bande presentano le stesse caratteristiche spettrali. | Matematica | |
SAVI modificato | BandArithmetic | L'indice Modified Soil Adjusted Vegetation Index (MSAVI2) tenta di minimizzare l'effetto del suolo nudo sull'indice SAVI. | Matematica | |
NDVI | BandArithmetic | L'indice Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) è un indice standardizzato che consente di generare un'immagine raffigurante aree verdi (biomassa relativa). Questo indice sfrutta le caratteristiche contrastanti di due bande di un raster dataset multispettrale: l'assorbimento dei pigmenti di clorofilla nella banda rossa e l'elevata riflettanza dei materiali vegetali nella banda dell'infrarosso vicino (NIR). | Matematica | |
PVI | BandArithmetic | L'indice Perpendicular Vegetation Index (PVI) è simile a un indice di vegetazione per differenza, tuttavia è sensibile alle variazioni atmosferiche. Quando si utilizza questo metodo per confrontare immagini diverse, esso dovrebbe essere utilizzato solo su immagini che hanno subito correzioni atmosferiche. | Matematica | |
SAVI | BandArithmetic | L'indice Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) è un indice di vegetazione che tenta di ridurre l'influenza della luminosità del terreno utilizzando un apposito fattore di correzione. Spesso viene usato in regioni aride dove la copertura vegetativa è scarsa. | Matematica | |
Formula di Sultan | BandArithmetic | Il processo di Sultan utilizza un'immagine a 8 bit e a sei bande e usa la formula di Sultan per produrre un'immagine a 8 bit e a tre bande. L'immagine risultante mette in evidenza le formazioni rocciose chiamate ofioliti lungo i litorali. Questa formula è stata ideata in funzione delle bande TM o ETM di una scena Landsat 5 o 7. L'equazione applicata per creare ciascuna banda di output è come segue: | Matematica | |
SAVI trasformato | BandArithmetic | L'indice Transformed Soil Adjusted Vegetation Index (TSAVI) è un indice di vegetazione che tenta di ridurre le influenze della luminosità del terreno presupponendo che la linea del terreno abbia una pendenza e un'intercettazione arbitrarie. | Matematica | |
Calcolatore | RasterCalculator | Calcola un raster da un'espressione matematica basata su raster. | Matematica | |
Divide | Local | Divide i valori di due raster in base ai singoli pixel. | Matematica | |
Esponente | Local | Calcola l'esponente in base e dei pixel in un raster. | Matematica | |
Exp10 | Local | Calcola l'esponente in base 10 dei pixel in un raster. | Matematica | |
Exp2 | Local | Calcola l'esponente in base 2 dei pixel in un raster. | Matematica | |
Float | Local | Converte ogni valore di pixel di un raster in una rappresentazione a virgola mobile. | Matematica | |
Intero | Local | Converte ogni valore di pixel di un raster in un numero intero mediante troncamento. | Matematica | |
Ln | Local | Calcola il logaritmo naturale (in base e) di ogni pixel in un raster. | Matematica | |
Log10 | Local | Calcola il logaritmo in base 10 di ogni pixel in un raster. | Matematica | |
Log2 | Local | Calcola il logaritmo in base 2 di ogni pixel in un raster. | Matematica | |
Minus | Local | Sottrae il valore del secondo raster di input dal valore del primo raster di input in base ai singoli pixel. | Matematica | |
Modulo | Local | Trova il resto (modulo) del primo raster quando è diviso per il secondo raster in base ai singoli pixel. | Matematica | |
Negate | Local | Cambia il segno (moltiplica per -1) dei valori di pixel del raster di input in base ai singoli pixel. | Matematica | |
Plus | Local | Aggiunge (somma) i valori di due raster in base ai singoli pixel. | Matematica | |
Potenza | Local | Eleva i valori di pixel in un raster alla potenza dei valori trovati in un altro raster. | Matematica | |
Round Down | Local | Restituisce il numero intero successivo più basso, come un valore a virgola mobile, per ogni pixel in un raster. | Matematica | |
Round Up | Local | Restituisce il numero intero successivo più alto, come un valore a virgola mobile, per ogni pixel in un raster. | Matematica | |
Square | Local | Calcola il quadrato dei valori di pixel in un raster. | Matematica | |
Radice quadrata | Local | Calcola la radice quadrata dei valori di pixel in un raster. | Matematica | |
Times | Local | Moltiplica i valori di due raster in base ai singoli pixel. | Matematica | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Con | Local | Esegue un’operazione If, Then, Else condizionale. Quando si utilizza un operatore Con, occorrono in genere due o più funzioni concatenate, in cui una funzione afferma i criteri e la seconda funzione è l’operatore Con che utilizza i criteri e indica quali devono essere le uscite true e false. | Matematica: Condizionale | |
Imposta Null | Local | Imposta Null consente di impostare le posizioni delle celle identificate su NoData in base a un criterio specificato. Restituisce NoData se una valutazione condizionale è True; restituisce il valore specificato da un altro raster se è False. | Matematica: Condizionale | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
And Bitwise | Local | Effettua una operazione bitwise And sui valori binari di due raster di input. | Matematica: Logica | |
Spostamento a sinistra Bitwise | Local | Esegue un'operazione bitwise Shift a sinistra sui valori binari di due raster di input. | Matematica: Logica | |
Not Bitwise | Local | Esegue un'operazione bitwise Not (complemento) sul valore binario di un raster di input. | Matematica: Logica | |
Or Bitwise | Local | Esegue un'operazione bitwise Or sui valori binari dei due raster di input. | Matematica: Logica | |
Spostamento a destra Bitwise | Local | Esegue un'operazione bitwise di di shift a destra sui valori binari dei due raster di input. | Matematica: Logica | |
Bitwise Xor | Local | Esegue un'operazione bitwise Or esclusivo sui valori binari di due raster di input. | Matematica: Logica | |
Boolean And | Local | Esegue un'operazione And booleano sui valori dei pixel di due raster di input. Se entrambi i valori di input sono true (non-zero), il valore di output è 1. Se uno o entrambi i valori di input sono false (zero), l'output è 0. | Matematica: Logica | |
No booleano | Local | Esegue un'operazione Not booleano (complemento) sui valori dei pixel del raster di input. | Matematica: Logica | |
Boolean Or | Local | Esegue un'operazione Or booleano sui valori delle celle di due raster di input. | Matematica: Logica | |
Boolean Xor | Local | Esegue un'operazione eXclusive Or booleano sui valori delle celle di due raster di input. | Matematica: Logica | |
Equal To | Local | Esegue un'operazione uguale a su due raster in base ai singoli pixel. | Matematica: Logica | |
Maggiore Di | Local | Esegue un'operazione relazionale maggiore-di su due input in base ai singoli pixel. | Matematica: Logica | |
Greater Than Equal | Local | Esegue un'operazione relazionale maggiore-di o uguale su due input in base ai singoli pixel. | Matematica: Logica | |
Is Null | Local | Determina quali valori del raster di input sono NoData in base ai singoli pixel. | Matematica: Logica | |
Less Than | Local | Esegue un'operazione relazionale minore-di su due input in base ai singoli pixel. | Matematica: Logica | |
Less Than Equal | Local | Esegue un'operazione relazionale minore-di o uguale a su due input in base ai singoli pixel. | Matematica: Logica | |
Not Equal | Local | Esegue un'operazione relazionale diverso-da su due input in base ai singoli pixel. | Matematica: Logica | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
ACos | Local | Calcola il coseno inverso dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
ACosH | Local | Calcola il coseno iperbolico inverso dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
ASin | Local | Calcola il seno inverso dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
ASinH | Local | Calcola il seno iperbolico inverso dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
ATan | Local | Calcola la tangente inversa dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
ATan2 | Local | Calcola la tangente inversa (basata su x,y) dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
ATanH | Local | Calcola la tangente iperbolica inversa dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
Cos | Local | Calcola il coseno dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
CosH | Local | Calcola il coseno iperbolico dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
Sin | Local | Calcola il seno dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
SinH | Local | Calcola il seno iperbolico dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
Tan | Local | Calcola la tangente dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
TanH | Local | Calcola la tangente iperbolica dei pixel in un raster. | Matematica: Trigonometria | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
ArgStatistics | ArgStatistics | Esistono quattro metodi nella funzione ArgStatistics: ArgMax, ArgMin, ArgMedian e Durata. | Statistico | |
ArgMax | ArgStatistics | ArgMax rappresenta l'argomento del massimo. Nel metodo ArgMax, a tutte le bande raster da ogni raster di input viene assegnato un indice di banda incrementale su base 0. | Statistico | |
ArgMedian | ArgStatistics | Il metodo ArgMedian restituisce l’Indice di banda per il quale il pixel dato raggiunge il suo valore mediano dei valori di tutte le bande. | Statistico | |
ArgMin | ArgStatistics | ArgMin è l’argomento del minimo, che restituisce l’Indice di banda per il quale il pixel dato raggiunge il suo valore minimo. | Statistico | |
Durata | ArgStatistics | Il metodo Durata trova gli elementi consecutivi più lunghi nell’array, laddove ogni elemento ha un valore superiore o uguale a minimo e inferiore o uguale a massimo, quindi restituisce la sua lunghezza. | Statistico | |
Statistiche delle celle | CellStatistics | Questa funzione calcola statistiche da più raster in base ai singoli pixel. Le statistiche disponibili sono maggioranza, massimo, media, mediana, minimo, minoranza, intervallo, deviazione standard, somma e varietà. | Statistico | |
Statistiche delle celle Maggioranza | CellStatistics | Determina il valore che si verifica più spesso in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche delle celle Massimo | Statistiche delle Celle | Determina il valore più grande in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche delle celle Medio | Statistiche delle Celle | Calcola la media in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche delle celle Mediana | Statistiche delle Celle | Calcola il valore intermedio dei pixel in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche delle celle Minimo | Statistiche delle Celle | Determina il valore più piccolo in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche delle celle Minoranza | Statistiche delle Celle | Determina il valore che si verifica meno spesso in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche delle celle Intervallo | Statistiche delle Celle | Calcola la differenza tra il valore più grande e il valore più piccolo in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche delle celle Deviazione standard | Statistiche delle Celle | Calcola la deviazione standard dei pixel in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche delle celle Somma | Statistiche delle Celle | Calcola il valore totale in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche delle celle Varietà | Statistiche delle Celle | Calcola il numero di valori univoci in base ai singoli pixel. | Statistico | |
Statistiche | Statistics | La funzione Statistiche calcola le statistiche della focale per ogni pixel di un'immagine in base agli elementi vicini con focale definita. | Statistico | |
Statistiche zonali | ZonalStatistics | Calculates statistics on values of a raster within the zones of another dataset. | Statistico | |
| Funzione | Raster Function | Descrizione | Campioni | Categoria |
Esposizione | Aspect | L'Aspect identifica la direzione in discesa con la massima percentuale di variazione da ciascuna cella ai suoi vicini. L'Aspect può essere considerato come la direzione della pendenza. I valori del raster di output saranno la direzione della bussola dell'Aspect. | Superficie | |
Contour | Contour | La funzione Contour genera linee di contorno unendo punti con la stessa elevazione da un dataset di elevazione raster. I Contour sono isolinee create come raster per la visualizzazione. | Superficie | |
Curvatura | Curvature | La funzione Curvatura visualizza la forma o la curvatura della pendenza. Una superficie può avere una parte concava o convessa; ciò è riconoscibile osservando il valore di curvatura. La curvatura viene calcolata computando la seconda derivata della superficie. | Superficie | |
Riempimento vuoti di elevazione | ElevationVoidFill | La funzione Riempimento vuoti di elevazione viene usata per creare pixel dove esistono spazi vuoti nell'elevazione. | Superficie | |
Hillshade | Hillshade | La funzione Hillshade produce una rappresentazione 3D in scala di grigi della superficie del suolo che tiene in considerazione la posizione relativa del sole per ombreggiare l’immagine. | Superficie | |
Shaded relief | ShadedRelief | Si crea una rappresentazione 3D a colori del terreno unendo le immagini dei metodi codificati per elevazione e rilievo ombreggiato. Questa funzione usa le proprietà dell'altitudine e dell'azimut per specificare la posizione del sole. | Superficie | |
Pendenza | Slope | La funzione Slope rappresenta la percentuale di variazione dell'elevazione per ogni cella del modello digitale di elevazione (DEM). È la prima derivata di un DEM. | Superficie | |
Campo di Visibilità | Viewshed | Determina le posizioni della superficie raster visibile a un insieme di feature osservatori, utilizzando metodi geodetici. | Superficie |