ArcGIS Image Server include analisi raster distribuite ed elaborazione immagine distribuita. Le analisi distribuite ArcGIS Image Server possono funzionare con un singolo dataset raster di grandi dimensioni, ad esempio world elevation, o un'immagine satellitare ad alta risoluzione. Possono anche essere applicate a raccolte di immagini di grandi dimensioni, ad esempio l'archivio Landsat 8 corrente o l'archivio Sentinel-2 in costante crescita.
L'analisi raster fornisce elaborazione distribuita scalabile per raccolte di immagini e raster di grandi dimensioni, inclusi i dati GIS e di immagine esistenti. Con il portale ArcGIS Enterprise, è possibile utilizzare strumenti di analisi raster incorporati e creare layer persistenti, che possono essere resi disponibili come layer Web di immagini e feature.
I seguenti sono esempi di esecuzione di analisi raster:
- Calcolare la superficie di copertura della vegetazione da immagini multibanda, per effettuare una valutazione agricola.
- Trovare località idonee per creare impianti di energia solare utilizzando dati di elevazione e di copertura del terreno a livello di stato.
Nota:
A partire dalla versione ArcGIS Enterprise 10.8.1, viene introdotta una serie di servizi di analisi raster per deep learning. Queste attività di servizi di apprendimento profondo consentono di esportare campioni di formazione dalle immagini e di eseguire l'identificazione delle feature delle immagini per classificare pixel e rilevare feature usando modelli esistenti di apprendimento profondo.Per eseguire questi flussi di lavoro di apprendimento profondo, è necessaria una configurazione aggiuntiva di Portal for ArcGIS e ArcGIS Server per installare i moduli Python di apprendimento profondo. Per i dettagli, vedere Configurare ArcGIS Image Server per l'analisi raster con apprendimento profondo.
Accedere agli strumenti di analisi raster, mappatura ed elaborazione immagini
Gli strumenti di analisi raster possono essere utilizzati in Map Viewer. È possibile accedere a suite di strumenti ArcGIS REST API, ArcGIS Python API e ArcGIS Pro.
Accedere agli strumenti dal Map Viewer
- Accedere al portale come membro con privilegi appropriati.
Per eseguire l'analisi raster, è necessaria la seguente serie minima di privilegi di pubblicazione e analisi raster:
- Contenuti: Può creare, aggiornare ed eliminare e Può pubblicare feature layer ospitati
- Contenuti e analisi: analisi raster
:
Per ulteriori informazioni sull'impostazione dei privilegi appropriati, consultare Configurare il portale per eseguire analisi raster.
- Fare clic su Mappa per aprire Map Viewer.
- Fare clic su Analisi e scegliere gli strumenti Analisi raster.
Nota:
Se nel Map Viewer non appare il pulsante Analisi o la scheda Analisi raster, contattare l'amministratore del portale. È possibile che il portale non sia configurato con ArcGIS Image Server oppure che non si disponga dei privilegi per eseguire gli strumenti. Se non si dispone delle autorizzazioni richieste per gli strumenti, questi non saranno visibili.
Strumenti Map Viewer
È possibile eseguire gli strumenti di analisi raster sui layer immagini e feature layer.
Le seguenti tabelle contengono le descrizioni degli strumenti di Analisi raster. Gli strumenti di analisi raster sono organizzati in raggruppamenti logici o categorie.
Analizza modelli
Questi strumenti consentono di esplorare modelli spaziali nei dati.
Strumento | Descrizione |
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Calcolo Densità | Questo strumento consente di creare una mappa di densità a partire da feature puntuali o lineari diffondendo nella mappa quantità note di alcuni fenomeni (rappresentati come attributi di punti o linee). Il risultato è un layer di aree classificate a partire da quella meno densa a quella più densa. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Interpolazione punti | Questo strumento consente di prevedere i valori in corrispondenza di nuove posizioni sulla base delle misurazioni di una raccolta di punti. Lo strumento considera i dati relativi ai punti con valori in corrispondenza di ciascun punto e restituisce un raster di valori previsti. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato e un feature layer ospitato in formato tabella. |
Analizza terreno
Questi strumenti consentono di calcolare pendenza, aspetto e superfici vista da immagini DEM.
Strumento | Descrizione |
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Calcola pendenza | Questo strumento crea una superficie che mostra la pendenza dei dati di elevazione di input. La pendenza rappresenta la percentuale di variazione dell'elevazione per ogni cella di modello di elevazione digitale (DEM). L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Crea Campo di Vista | Questo strumento identifica le aree visibili per un osservatore, tenendo conto della topografia della superficie. Le posizioni dei punti di input possono rappresentare osservatori (ad esempio, persone sul suolo o i punti di osservazione in una torretta di avvistamento degli incendi) oppure oggetti sotto osservazione (come turbine eoliche, serbatoi d'acqua, veicoli o altre persone). I risultati definiscono le aree visibili dalle posizioni dell'osservatore. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Deriva aspetto | Questo strumento crea una mappa dell'aspetto da un'origine dati di elevazione. L'aspetto identifica la direzione in discesa con la massima percentuale di variazione da ciascuna cella ai suoi vicini. L'aspetto può essere considerato come la direzione della pendenza. I valori del raster di output saranno la direzione della bussola dell'Aspect. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Spartiacque | Questo strumento determina l'area contribuente su una serie di celle in un raster. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Apprendimento profondo
Questi strumenti consentono di rilevare feature specifiche in un'immagine o classificare pixel in un dataset raster usando strumenti di inferenza di apprendimento profondo.
Strumento | Descrizione |
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Classificare oggetti usando l'apprendimento profondo | Questo strumento esegue un modello di apprendimento profondo addestrato su un raster di input e una feature class opzionale per produrre una feature class o una tabella in cui ogni oggetto di input ha una label class assegnata. |
Classifica pixel usando l'apprendimento profondo | Questo strumento esegue un modello di apprendimento profondo addestrato su un raster di input per produrre un raster classificato e ogni pixel valido presenta una label class assegnata. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Rileva oggetti usando l'apprendimento profondo | Questo strumento esegue un modello di apprendimento profondo addestrato su un raster di input per produrre una feature class che contiene gli oggetti che trova. Le feature possono essere riquadri di contorno o poligoni intorno agli oggetti trovati o punti al centro degli oggetti. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Nota:
Nella versione ArcGIS Enterprise 10.8.1, lo strumento Esporta dati di formazione per l'apprendimento profondo può essere usato solo da ArcGIS API for Python e ArcGIS REST API. Non è disponibile da Map Viewer o ArcGIS ProGestisci dati
Questi strumenti vengono utilizzati per gestire dati immagine, che includono taglio e mascheramento, rimappatura di valori pixel e conversione da e in dati feature.
Strumento | Descrizione |
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Converti Feature in Raster | Questo strumento converte le feature in un dataset raster. Qualunque feature class che contiene feature puntuali, lineari o poligonali può essere convertita in un dataset raster. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Converti raster in feature | Questo strumento converte un raster in un feature dataset, come punti, linee o poligoni. L'output di questo strumento è un feature layer ospitato. |
Estrai raster | Questo strumento consente di ritagliare un raster lungo il contorno, in base all'estensione del layer di immagini, del feature layer, di tutte le feature da un feature layer, o in base a una forma definita in modo interattivo sullo schermo. È anche possibile ritagliare fino all'estensione dell'area attualmente visualizzata sulla mappa o in base all'area definita da un poligono. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Rimappa valori | Questo strumento consente di modificare o riclassificare i valori di pixel dei dati raster. I valori di pixel vengono rimappati specificando un intervallo di valori di pixel da mappare in un valore di pixel di output. Il valore di pixel di output può essere un valore valido o un valore NoData, ovvero pixel senza un valore noto associato. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Esempio | Questo strumento crea una tabella di valori delle celle da un raster o da un insieme di raster per posizioni definite. Le posizioni sono definite da celle raster, feature poligonali, feature polilinee o da un insieme di punti. |
Analisi multidimensionale
Questi strumenti consentono di esplorare modelli spaziali nei dati.
Strumento | Descrizione |
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Aggrega raster multidimensionale | Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension. |
Trovare le statistiche dell'argomento | Questo strumento estrae il valore di dimensione o l'indice di banda al quale una data statistica viene raggiunta per ogni pixel in un raster multidimensionale o multibanda. |
Genera anomalia multidimensionale | Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension. |
Generare raster di tendenza | Questo strumento stima la tendenza per ogni pixel lungo una dimensione per una o più variabili in un raster multidimensionale. |
Prevedere utilizzando il raster di tendenza | Questo strumento calcola un raster multidimensionale previsto utilizzando il raster di tendenza di output dallo strumento Generare raster di tendenza. |
Riepiloga dati
Questo strumento consente di utilizzare un unico dataset per definire aree che si desidera riepilogare dai valori di un altro dataset.
Strumento | Descrizione |
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Riepiloga raster entro | Questo strumento riepiloga un raster basato su aree (zone) definite dal primo layer di input. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Usa prossimità
Questi strumenti consentono di eseguire analisi in base alla vicinanza e di trovare i percorsi ottimali per arrivare a una destinazione.
Strumento | Descrizione |
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Calcola Distanza | Questo strumento calcola la distanza euclidea, la direzione e l'assegnazione da un'origine singola o da un gruppo di origini. L'output di questo strumento è un layer di immagini ospitato. |
Determina Optimum Travel Cost Network | Questo strumento calcola la rete di costo ottimale da un gruppo di regioni di input. L'output di questo strumento è un feature layer ospitato. |
Determina costi di viaggio dell'itinerario come polilinea | Questo strumento calcola la polilinea di percorso a basso costo tra origini e destinazioni note. L'output di questo strumento è un feature layer ospitato. |
Modelli di funzioni raster
L'editor funzioni raster è esposto in Map Viewer tramite il portale Enterprise. L'editor funzioni raster è un'interfaccia di programmazione visiva per la creazione di catene di elaborazione di immagini e analisi raster. I flussi di lavoro possono essere salvati come modelli di funzione raster (RFT), che possono automatizzare le analisi delle immagini e i processi. In Map Viewer, nel riquadro Analisi raster, fare clic sul pulsante Modello di funzioni raster per aprire la finestra dell'editor funzioni raster. È possibile creare e modificare RFT nel riquadro dell'editor della funzione. L'editor funzioni raster contiene un'ampia galleria di funzioni raster. Queste funzioni raster possono essere combinate in catene di elaborazione di funzioni raster, RFT, usando gli strumenti di programmazione visiva. Gli RFT possono essere testati, modificati, salvati e condivisi con altri membri dell'azienda.
Accedere agli strumenti da ArcGIS REST API
Oltre a client dell'interfaccia utente ArcGIS Pro e a Map Viewer, i servizi di analisi raster sono accessibili anche tramite ArcGIS REST API. Le attività del servizio analisi raster, basate su strumenti di geoprocessing, forniscono strumenti di analisi raster comuni organizzati per attività che analizzano modelli, analizzano il terreno, gestiscono dati, riepilogano dati, elaborano dati raster utilizzando elaborazione parallela e classificano dati.
L'analisi raster distribuita può anche essere eseguita utilizzando un'ampia serie di singole attività di servizio raster come image service, attività di Analisi raster e attività di OrthoMapping (vedere il sommario contenente queste attività). Le attività di elaborazione delle immagini possono essere eseguite e i risultati possono persistere utilizzando lo strumento di analisi Genera raster. Questo strumento utilizza un oggetto JSON di una funzione raster ben definita come input ed esegue l'analisi in base alla definizione di funzione. L'utente può utilizzare direttamente la funzione raster integrata nel sistema supportata da ArcGIS REST API o i propri modelli raster personalizzati.
Gli sviluppatori possono utilizzare oggetti funzione raster per l'elaborazione analisi raster distribuita e l'archiviazione di output distribuito.
Accedere agli strumenti da ArcGIS API for Python
ArcGIS API for Python consente di interrogare, visualizzare, analizzare e trasformare i dati spaziali utilizzando gli strumenti di analisi raster disponibili nell'organizzazione. Per ulteriori informazioni sulle funzionalità di analisi delle API, consultare il sito della documentazione.
Gli strumenti di analisi raster sono accessibili tramite il modulo raster.
Accedere agli strumenti da ArcGIS Pro
È possibile accedere agli strumenti di analisi raster ArcGIS Pro dal portale. Per i dettagli, vedere Analisi raster nel portale.
Creare layer di immagini
Per creare layer di immagini ottimizzati per l'uso negli strumenti di analisi raster, nelle API REST e nelle API Python di cui sopra, vedere Creare layer di immagini. I layer immagini possono essere scritti su un archivio raster e pubblicati come image service. I dati immagine utilizzati come input possono provenire da una cartella locale o da un data store. L'output può essere layer di immagini hosted o layer immagini che fanno riferimento all'origine dati registrata. I layer di immagini che fanno riferimento all'origine dati registrata non sono gestiti da ArcGIS Enterprise. Quando si elimina un layer immagini cui si fa riferimento, i dati non vengono eliminati dal data store.