Applica stili (Map Viewer)

Le mappe consentono di visualizzare i dati in una varietà di modi. Ad esempio, i dati relativi alla popolazione di un paese possono essere visualizzati sotto forma di una sequenza di colori, dal più chiaro al più scuro, o sotto forma di cerchi proporzionali, dal più piccolo al più grande. Questa flessibilità consente di raccontare storie diverse e scoprire modelli diversi in base a come i dati vengono presentati. Tuttavia, poiché il mapmaking è così flessibile, è necessario prendere decisioni quando non c'è sempre una sola risposta migliore.

Con Map Viewer (precedentemente un'installazione beta separata ma ora inclusa automaticamente nel portale), è possibile esplorare varie opzioni di stile utilizzando i default di mappatura intelligente. Quando si assegna lo stile a layer in una mappa in Map Viewer, la natura dei dati determina le opzioni di stile che compaiono nel pannello Stili . È possibile sperimentare le scale cromatiche, il peso delle linee, la trasparenza, i simboli e altri elementi grafici e vedere le scelte riflesse immediatamente sulla mappa.

Applicare uno stile

Le opzioni di stile fornite per un layer sono basate sul tipo di dati che si stanno mappando. Le opzioni disponibili dipende dal fatto se il layer viene compromesso da feature di punti, linea o poligoni. Per esempio, le opzioni di stile della mappa di calore sono disponibili per un layer composto da punti, ma non per i layer linea o poligono. Le opzioni vengono anche influenzate dal tipo di dati associati con le feature. Per esempio, una feature di punti può avere solo le informazioni sulla posizione come le coordinate geografiche ma può anche disporre di informazioni categoriali come specie arboree o informazioni numeriche come la temperatura dell'aria. Non tutte le opzioni di stile possono essere utilizzate per tutti i tipi di dati. Analizzando queste o altre caratteristiche dei dati, Map Viewer presenta le opzioni di stile migliori.

Nota:

È possibile creare un'espressione personalizzata scritta nel linguaggio di scripting ArcGIS Arcade da utilizzare per lo stile invece di assegnare uno stile a layer feature utilizzando attributi feature in un layer. Questo è disponibile per la maggior parte degli stili. Per esempio, è possibile creare un'espressione Arcade per derivare una cifra di vendita annuale per i singoli territori di vendita sommando il valore dei campi di vendita mensili. Le statistiche di vendita annuale può quindi essere rappresentata con simboli di dimensioni diverse sulla mappa. È anche possibile creare un'espressione Arcade o modificare un'espressione esistente Arcade direttamente in Map Viewer. È possibile inoltre utilizzare espressioni Arcade quando si imposta la trasparenza per feature o la rotazione angolare per i simboli.

Quando si aggiunge un layer senza nessuno stile associato, per esempio, quando si aggiunge un feature layer o layer di immagini hosted dalla sua pagina elemento immediatamente dopo la pubblicazione, Map Viewer visualizza il layer applicando lo stile predefinito. Se si aggiunge un layer con stile esistente applicato, Map Viewer rispetta lo stile. È possibile modificare lo stile del layer supportato in qualunque momento cliccando il pulsante Stili sulla barra degli strumenti Impostazioni.

Per applicare uno stile o modificare lo stile di un feature layer, eseguire le operazioni seguenti:

Nota:

Per informazioni su come definire lo stile dei layer di immagini, consultare Definisci lo stile delle immagini.

1. Confermare di aver effettuato l'accesso e, se si desidera salvare le modifiche, confermare di disporre dei privilegi per creare contenuto.
2. In Map Viewer, aprire la mappa contenente il layer i aggiungere il layer direttamente.
3. Nel pannello Layer, fare clic sul layer per selezionarlo.
4. Sulla barra degli strumenti (chiara) Impostazioni, cliccare Stili .
5. Nel pannello Stili, eseguire una delle seguenti operazioni nella sezione Scegliere attributi:

   Nota:

   È possibile saltare questo passo se si desidera mostrare le posizioni utilizzando un singolo simbolo o mappare le posizioni di punti di feature come una mappa termica.

   • Fare clic su Campo, trovare e selezionare l'attributo e cliccare su Aggiungi per stilizzare un attributo nel layer.
   • Cliccare Espressione e creare un'espressione personalizzata Arcade nella finestra dell'editor, incluso fornire un nome, per stilizzare il layer.

     È possibile inoltre utilizzare espressioni esistenti per costruire nuove espressioni; tuttavia, alcune variabili potrebbero non funzionare tramite profili: per esempio, un'espressione creata per pop-up potrebbe non funzionare per gli stili. Per utilizzare un'espressione esistente, selezionarla dalla scheda Esistente nella finestra dell'editor.

   Suggerimento:

   Se avete bisogno di aiuto con una delle funzioni Arcade, cliccare Informazioni accanto alla funzione nella finestra dell'editor per vedere le informazioni di riferimento riguardo ad esso.

6. Per assegnare uno stile agli attributi aggiuntivi o creare più espressioni, ripetere il passo precedente.

   Lo stile correntemente applicato al layer è selezionato nella sezione Prova uno stile di disegno.

7. Facoltativamente, selezionare uno stile differente. Scegliere uno stile in base a ciò che si desidera mostrare.

   Per aiutare a scegliere uno stile, vedere la scheda Stili di riferimento rapido.

   Nota:

   Solamente le opzioni che si applicano ai dati compaiono. Per esempio, se si conosce solo la posizione di una feature, è possibile utilizzare solo un singolo simbolo o mappa termica, non la dimensione o il colore. Tuttavia, se si hanno informazioni categoriche o numeriche collegate a quei luoghi, la mappatura intelligente presenta ulteriori opzioni di stile.

   Alcuni stili includono inoltre un'opzione Argomento. Temi consente di sperimentare varie visualizzazioni dei dati. La disponibilità degli argomenti dipende sullo stile di smart mapping che si sceglie.

8. Facoltativamente, cliccare Opzioni stile sulla scheda dello stile per personalizzare l'aspetto del layer.

   Suggerimento:

   Con Colore e Dimensione, Tipi e Dimensione, Categoria Predominante e Dimensione, Relazione e Dimensione, Tipi e Dimensione (età), e Colore e Dimensione (età), applicare le opzioni di stile a ogni attributo. Per esempio, se si sceglie lo stile Tipi e Dimensione, scegliere le opzioni per Tipi (simboli unici) e Conteggi e Importi (dimensione).

9. Nel pannello Stili, cliccare Fatto quando si finisce di personalizzare lo stile o cliccare Cancella per ritornare al pannello Stili senza salvare le scelte.
10. Nel riquadro Stili, fare clic su Fine.
11. Sulla barra degli strumenti (scuro) Contenuti, cliccare Salva e apri e cliccare Salva per salvare le modifiche di stile sulla mappa.

Riferimenti rapidi di stile

Quando si definisce lo stile di un layer usando la mappatura intelligente, le opzioni di stile disponibili dipendono dal tipo di dati che si sta mappando (punto, linea, poligono o immagine) così come il tipo di attributi dei dati (numeri, categorie, date e così via) e il numero di attributi scelti. Ogni stile consente di raccontare una storia leggermente diversa e rispondere a domande diverse con i dati.

La seguente tabella fornisce un riferimento rapido delle opzioni di stile di smart mapping disponibili per tipi diversi di dati e alcune delle domande chiave a cui è possibile rispondere utilizzando ogni stile:

Tipo di dati	Domande a cui lo smart mapping può rispondere	Stile di smart mapping disponibile
Solo posizione Esempi: richieste di assistenza cittadina a Miami, localizzazione degli squali bianchi vicino alla Nuova Zelanda	Dove sono ubicate le feature? Come sono distribuite le feature geograficamente?	Posizione (simbolo semplice) Mappa termica (solo feature puntuale)
Un attributo numerico Esempi: tassi di obesità infantile sopra e sotto la media, valore di mercato delle parcelle catastali, traffico giornaliero medio su base annua	In che modo le feature sono tra loro paragonabili in base ai valori numerici? Dove sono i valori più alti e più bassi? Quali feature sono sopra e sotto un valore di attributo specifico?	Colore e dimensione Conteggi e Importi (colore) Conteggi e Importi (dimensioni)
Due attributi numerici Esempi: numero e tasso di nuclei monoparentali, andamento della disoccupazione, ricchezza e rarità delle specie	Dove sono i valori più alti e più bassi? Come sono correlati gli attributi numerici? Che relazione esiste tra i totali numerici e il tasso o rapporto? Esistono outlier? Quali feature presentano valori alti o valori bassi per entrambi gli attributi? Quali feature presentano valori bassi per un attributo e valori alti per l’altro attributo? Dove è più forte o più debole il modello di relazione per ogni attributo?	Colore e dimensione Confronta A con B Relazione
Tre attributi numerici Esempi: fondi per la conservazione e programmi per le paludi, programmi agricoli e fondi totali	Come sono correlati gli attributi numerici? Quali feature presentano valori alti o valori bassi per entrambi gli attributi? Quali feature presentano valori bassi per un attributo e valori alti per l’altro attributo? Dove è più forte o più debole il modello di relazione per ogni attributo?	Relazioni e dimensioni
Uno o più attributi numerici (conteggi e importi) con la stessa unità di misura Esempi: distribuzione di tipi differenti di crimine, distribuzione di persone senza fissa dimora rispetto a persone con fissa dimora, distribuzione della popolazione per razza in tutti gli Stati Uniti.	Come sono distribuiti i dati? Come si confronta la distribuzione di un attributo con altri attributi?	Densità punti
Da due a dieci attributi numerici correlati con la stessa unità di misura Esempi: popolazione etnica predominante per zona di censimento, tipo di alloggio predominante per zona di censimento e tratti con il maggiore e il minor numero di unità abitative	Quale attributo ha il valore più alto in confronto ad altri attributi correlati a ciascuna feature? Quale ha il valore più basso? Quanto più alto è il valore attributo massimo rispetto agli altri attributi correlati? Qual è la somma degli attributi per ogni feature e come si rapporta alle altre feature?	Categoria predominante Categoria predominante e dimensione
Una categoria/tipo attributo Esempio: turbine eoliche per produttore	Come sono distribuiti o riepilogati i dati per categoria?	Tipi (simboli univoci)
Una categoria/tipo e un attributo numerico Esempio: disoccupati per regione	Dove sono i valori più alti e più bassi? Come sono distribuiti i dati per categoria?	Tipi e dimensione
Un attributo data/orario Esempi: edifici di Rotterdam costruiti o ricostruiti dopo il bombardamento di Rotterdam, edifici più antichi di Rotterdam, tempi di risposta per le emergenze, età della denuncia di violazione del codice dalla data di conformità, linee fognarie per anno di costruzione	Dove si trovano le feature più vecchie e dove si trovano quelle più recenti? Quali feature hanno date che sono precedenti o successive a una data chiave? Quali feature hanno un'età più alta (intervallo di tempo tra due date) e quali hanno un'età più bassa? Qual è la distribuzione delle caratteristiche per periodo di tempo?	Sequenza temporale continua (colore) Linea temporale Continua (dimensioni) Età (colore) Età (dimensioni) Intervalli di tempo discreti (categorie)
Due attributi data/ora Esempi: relazione fra il periodo delle ispezioni delle strutture per l'acqua piovana e le date di ispezione, relazione tra età di violazione del codice (tempo trascorso tra reclamo e conformità) e quanto recentemente si sono verificate le violazioni	Dove si trovano le feature più vecchie e dove si trovano quelle più recenti? Quali feature hanno date che sono precedenti o successive a una data chiave? Quali feature hanno un'età più alta (intervallo di tempo tra due date) e quali hanno un'età più bassa? Che relazione esiste tra l'età delle feature e quanto sono vecchie o nuove?	Colore (età) e Dimensione Colore e Dimensione (età)
Un attributo data/ora e un attributo numerico Esempio: incidenti stradali più recenti che hanno coinvolto più automobili, epoca delle ispezioni alle infrastrutture per l'acqua piovana	Quali feature hanno un'età più alta (intervallo di tempo tra due date) e quali hanno un'età più bassa? Che relazione esiste tra l'età di una feature e un attributo valore numerico?	Colore (età) e Dimensione Colore e Dimensione (età)
Un attributo data/ora e un attributo categoria/tipo Esempio: linee fognarie per tipo e numero di anni dall'installazione	Come sono distribuiti i dati per categoria? Quali feature hanno un'età più alta (intervallo di tempo tra due date) e quali hanno un'età più bassa? Che relazione esiste tra l'età di una feature e la sua categoria?	Tipi e Dimensione (età)
Raster di categoria Esempio: copertura del suolo, comprese zone boschive, urbane e agricole	Come sono distribuiti i dati per categoria?	Valori univoci
Immagini multispettrali Esempi: immagine Landsat multibanda, elevazione da alta a bassa	Come appare il paesaggio ricostruito dalle immagini nella realtà? Dove si trovano alcune feature specifiche nell'immagine? Dove sono i valori più alti e più bassi?	RGB Estendi
Raster o immagine continui Esempi: temperature degli Stati Uniti, elevazione in Islanda	Qual è la distribuzione dei valori? Dove sono i valori più alti e più bassi? Come possono essere raggruppati i valori in intervalli? Come appaiono le ombre nei dati di elevazione?	Estendi Classifica Rilievo ombreggiato
Colormap Esempio: Mappa del suolo con legenda	Qual è la distribuzione dei diversi tipi di suolo? Come sono associati i tipi di suolo alla pendenza? Qual è la distribuzione della copertura del suolo e delle classi di uso del suolo? Come influiscono le strade sulla copertura del suolo delle foreste nel tempo?	Colormap
Campo vettore multidimensionale Esempio: Classificazione della direzione e dell'ampiezza della corrente oceanica	Qual è la direzione e la grandezza delle correnti oceaniche? Quali sono la direzione e l'ampiezza delle correnti di vento usando la scala del vento di Beaufort?	Campo vettoriale