Nota:
Questa funzionalità è attualmente supportata solo inMap Viewer Classic (precedentemente noto come Map Viewer).
Lo strumento Riepiloga entro consente di calcolare le statistiche in aree in cui un layer di input si sovrappone a un Boundary Layer. L'area da riepilogare può trovarsi entro un layer areali o un Bin esagonale o quadrato.
Diagramma del Workflow
Analisi tramite GeoAnalytics Tools
L'analisi che usa GeoAnalytics Tools è in esecuzione usando l'elaborazione distribuita tramite più computer ArcGIS GeoAnalytics Server e punteggi. GeoAnalytics Tools e strumenti di analisi feature standard in ArcGIS Enterprise hanno diversi parametri e funzionalità. Per ulteriori informazioni sulle differenze, consultare Differenze tra gli strumenti di analisi delle feature.
Esempi
Per completare in modo efficiente i progetti di manutenzione di routine, la città impiega Riepiloga entro per contare i lampioni e sommare i km di piste ciclabili entro ciascun distretto di valutazione di manutenzione. In seguito può valutare il materiale e il personale necessari per completare il lavoro in ciascun distretto.
Un fornitore di servizi via cavo sta avviando un programma pilota che fornisce accesso a Internet a basso costo agli studenti universitari a basso reddito. Riepiloga entro può essere utilizzato per determinare il numero di famiglie a basso reddito in ogni distretto universitario in modo che il fornitore di servizi via cavo possa scegliere un distretto appropriato per il suo programma pilota.
Una società di sviluppo desidera creare un nuovo progetto di sviluppo urbano a uso misto in un centro urbano per una contea. In ogni città, l'area dei siti di potenziale sviluppo con un buon accesso a negozi, ristoranti e strade illuminate può essere calcolata con Riepiloga entro. Ciò semplifica il processo di selezione del sito.
Note sull'utilizzo
Gli input per Riepiloga entro devono essere due layer. Il primo layer, Area di sintesi, è l'area utilizzata come confine per riassumere il secondo layer. Può essere composto da un layer di area specificata dall'utente o da bins quadrati o esagonali. Il secondo layer specificato, Layer riassunto, è un layer di punti, linee o aree da riassumere.
Ulteriori informazioni sui tipi di dati supportati per GeoAnalytics Tools
Suggerimento:
A seconda della configurazione dell'organizzazione, è possibile accedere a layer di analisi di Esri o ArcGIS Living Atlas come contee e bins esagonali, o a layer di analisi personalizzati. Fare clic sulla freccia a discesa per il parametro Scegli layer areale per riepilogare altre feature entro i suoi confini per selezionare un layer di analisi da utilizzare come un confine.
Verrà visualizzata una casella Conteggio di punti, Lunghezza totale o Area totale a seconda del tipo di feature da riassumere nel layer. Le caselle sono selezionate per impostazione predefinita e non possono essere deselezionate se è in corso il calcolo delle statistiche. La misura di distanza predefinita dipenderà dall'impostazione Unità nel proprio profilo.
| Totale | Feature di Input | Impostazione predefinita | Opzioni |
|---|---|---|---|
Conteggio di punti | Punti | Nessuno | Nessuno |
Lunghezza totale | Linee | Miglia (impostazione standard USA) o Chilometri (impostazione metrica) |
|
Area totale | Aree | Miglia quadrate (impostazione Standard USA) o Chilometri quadrati (impostazione Metrica) |
|
Opzionalmente, è possibile calcolare le statistiche standard. Tutte le statistiche sono calcolate assumendo che il campo di input contenga quantità di tipo rateale. Ad esempio, i calcoli considerano il valore di 30 come un valore di percentuale e non come una somma. Per linee e aree, saranno calcolate tutte le statistiche ponderate. Sia le statistiche del campo riepilogo standard che quelle del campo riepilogo ponderato saranno applicate ai dati per le feature nel Layer riepilogato che interseca il layer Area di riepilogo. Le statistiche ponderate del campo riepilogo sono moltiplicate per un valore ponderato basato sulla proporzione dell'Area di riepilogo che interseca ogni feature nel Layer riepilogato.
Per le statistiche standard, vi sono otto opzioni: conteggio, somma, media, minimo, massimo, gamma, deviazione standard e variazione. Per le statistiche stringa vi sono due opzioni: conteggio e qualsiasi. Ci sono otto statistiche ponderate che vengono calcolate sui campi numerici nel livello da riassumere: conteggio, somma, media, minimo, massimo, intervallo, deviazione standard e varianza. Le statistiche ponderate non sono calcolate per i dati stringa.
Ogni volta che vengono specificati un valore di campo e un valore statistico , viene aggiunta una riga al pannello degli strumenti in modo da poter calcolare più di una statistica. È possibile visualizzare i risultati riepilogati nella tabella o nei popup del layer dei risultati. Per impostazione predefinita, viene sempre calcolato il conteggio delle caratteristiche che intersecano l'Area di riepilogo.
Facoltativamente, è possibile selezionare un campo Raggruppa per in modo che le statistiche vengano calcolate separatamente per ogni valore attributo univoco. Quando si seleziona un campo Raggruppa per, verrà anche creata una tabella di riepilogo con elencate feature e statistiche per valore del campo Raggruppa per.
Le caselle di controllo Aggiungi minoranza, maggioranza e Aggiungi percentuali sono selezionate quando si seleziona un campo Raggruppa per. La minoranza e la maggioranza saranno, rispettivamente, il valore meno e più dominante del campo Raggruppa per, in cui il dominio è determinato utilizzando il conteggio di punti, la lunghezza totale o l'area totale di ciascun valore.
Quando la casella di controllo Aggiungi minoranza è selezionata, verranno aggiunti due campi al layer dei risultati. I campi elencano i valori del campo Raggruppa per che sono la minoranza e la maggioranza per ciascuna feature risultante.
Quando si seleziona la casella di controllo Aggiungi percentuali, due campi verranno aggiunti al layer dei risultati che elencano la percentuale del conteggio di punti, della lunghezza totale o dell'area totale che appartiene ai valori di minoranza e maggioranza per ogni feature. Alla tabella dei risultati verrà anche aggiunto un campo percentuale che elenca la percentuale del conteggio di punti, della lunghezza totale o dell'area totale che appartiene a tutti i valori del campo Raggruppa per per ogni feature.
È importante considerare la statistica che si sta calcolando e cosa rappresentano i dati quando si sceglie tra statistiche standard e ponderate. Ad esempio, è possibile utilizzare statistiche ponderate per i conteggi e le quantità e statistiche standard per i tassi e gli indici.
Se l'opzione Usa estensione mappa corrente è selezionata, vengono analizzate solo quelle feature nel layer di input e nel layer da riepilogare visibili all'interno dell'estensione mappa corrente. Se è deselezionata, vengono analizzate tutte le feature presenti nel layer di input e nel layer da riepilogare, anche se esterne all'estensione mappa corrente.
L'analisi di GeoAnalytics Tools che utilizza contenitori (esagonali o quadrati) con un sistema di coordinate geografiche specificato utilizzerà automaticamente un sistema di coordinate proiettato basato sull'estensione dei dati. Per maggiori informazioni sull'impostazione del sistema di coordinate per l'analisi, consultare Utilizzare gli ambienti di analisi per GeoAnalytics Tools in Map Viewer.
I calcoli statistici sono eseguiti con distanze geodetiche.
Limitazioni
Solo le aree di riepilogo che intersecano almeno una feature nel layer riepilogato saranno incluse nei risultati.
Come funziona Riepiloga entro
Di seguito viene descritto il funzionamento dello strumento:
Equazioni
Per feature riepilogate, lineari e areali, le statistiche ponderate incorporano i valori ponderati Area di riepilogo. Nessuna delle statistiche per feature puntuali è verificata. La seguente tabella mostra le equazioni usate per calcolare la varianza, la media ponderata e la deviazione standard ponderata.
| Statistica | Equazione | Variabili | Feature |
|---|---|---|---|
Varianza |  |  | Punti |
Media pesata |  |
I pesi sono calcolati come la percentuale della caratteristica all'interno dell'area di riepilogo. | Linee e aree |
Deviazione standard pesata |  |
I pesi sono calcolati come la percentuale della caratteristica all'interno dell'area di riepilogo. | Linee e aree |
Punti
I layer puntuali sono riepilogati utilizzando solo le feature puntuali all'interno dell'Area di riepilogo. Le statistiche ponderate non possono essere impiegate durante il riepilogo di punti.
Nella figura e nella tabella sottostanti sono spiegati i calcoli statistici di un layer riepilogato di punti all'interno di un'area ipotetica. Il campo Population è stato utilizzato per calcolare le statistiche (Count, Sum, Minimum, Maximum, Range, Mean, Standard Deviation e Variance) per il layer.
| Statistica numerica | Risultati distretti A |
|---|---|
Conteggio | Conteggio di: |
Somma | |
Minimo | Minimo di: |
Massimo | Massimo di: |
Intervallo | |
Medio | |
Varianza |  |
Deviazione standard |  |
| Statistica stringa | Risultati distretti A |
|---|---|
Conteggio | |
Qualsiasi | = Scuole secondarie |
Nota:
La statistica conteggio (per stringhe e campi numerici) conteggia il numero di valori non null. Ad esempio, il numero di [0, 1, 10, 5, null, 6] è 5. Il numero di [Primary, Primary, Secondary, null] è 3.
Uno scenario della vita reale in cui questa analisi può essere utilizzata è nella determinazione del numero totale di studenti in ogni distretto scolastico. Ogni punto rappresenta una scuola. Il campo Type fornisce il tipo di scuola (scuola elementare, scuola media o scuola superiore) e un campo di popolazione studentesca fornisce il numero di studenti iscritti per ogni scuola. I calcoli e i risultati sono forniti per Distretto A nella tabella precedente. Dai risultati è possibile vedere che nel Distretto A sono presenti 2568 studenti. Quando si esegue lo strumento Riepiloga con, i risultati verranno forniti anche per Distretto B.
Linee
Per le statistiche ponderate, il riepilogo dei layer lineari viene eseguito utilizzando solo le proporzioni delle feature linea che si trovano entro l'Area di riepilogo. Le statistiche standard (non ponderate) riepilogano qualsiasi linea che intersechi l'Area di riepilogo. Quando si riepilogano linee usando le statistiche ponderate, usare conteggi e quantità (invece di tassi o indici) in modo che i calcoli proporzionali abbiano senso logico nell'analisi.
Nella figura e nella tabella sottostanti sono spiegati i calcoli statistici di un layer riepilogato di punti all'interno di un'Area di riepilogo ipotetica. Il campo Volume è stato utilizzato per calcolare le statistiche (conteggio, somma, minimo, massimo, intervallo, media, deviazione standard e varianza) per il livello. Le statistiche standard sono calcolate impiegando linee che intersecano il confine, mentre quelle ponderate impiegando la proporzione delle linee entro l'Area di riepilogo.
| Statistiche numeriche | Statistiche standard | Statistiche pesate |
|---|---|---|
Calcolo del peso... | Non applicabile | Peso linea marrone (valore = 600): Peso linea blu (valore = 1000): |
Conteggio | Conteggio di: | Conteggio di: |
Somma | | |
Minimo | Minimo di: | Minimo di: |
Massimo | Massimo di: | Massimo di: |
Intervallo | | |
Medio | | |
Varianza |  |  |
Deviazione standard |  |  |
Uno scenario della vita reale in cui questa analisi può essere utilizzata è nella determinazione del volume totale di acqua nei fiumi entro i confini di un parco statale. Ogni linea rappresenta un fiume che è parzialmente situato all'interno del parco. Dai risultati, è possibile vedere che si sono cinque chilometri di fiumi all'interno del parco e che il volume totale è di 900 unità.
Aree
Il riepilogo dei layer areali viene eseguito utilizzando solo le proporzioni delle feature areali che si trovano all'interno del confine di input. Quando si esegue il riepilogo di aree, utilizzare campi con numeri assoluti in modo che i calcoli proporzionali abbiano un senso logico nell'analisi. Il layer di risultati verrà visualizzato utilizzando colori graduati.
Le statistiche ponderate per i layer dell'area di riepilogo sono basate sulle proporzioni delle feature Area di riepilogo che si trovano entro il Layer riepilogato. Quando si riepilogano aree, usare conteggi e quantità (invece di tassi o indici) in modo che i calcoli proporzionali abbiano senso logico nell'analisi.
La figura e la tabella seguenti illustrano i calcoli statistici di uno strato di aree all'interno di un'ipotetica Area di Sintesi. Il campo Popolazione è stato utilizzato per calcolare le statistiche (Conteggio, Somma, Minimo, Massimo, Gamma, Media, Deviazione standard e Varianza) per il layer. Le statistiche standard sono calcolate impiegando le aree che intersecano l'Area di riepilogo, mentre quelle ponderate sono calcolate impiegando la proporzione delle aree di riepilogo contenute entro ciascun layer riepilogato.
| Statistiche numeriche | Statistiche standard: risultati vicino 1 | Statistiche ponderate: risultati vicino 1 |
|---|---|---|
Calcolo del peso... | Peso area gialla (valore = 3200): Peso area verde (valore = 4700): Peso area rosa (valore = 1000): Peso area blu (valore = 4500): Peso area arancione (valore = 3600): | |
Conteggio | Conteggio di: | Conteggio di: |
Somma | | |
Minimo | Minimo di: | Minimo di: |
Massimo | Massimo di: | Massimo di: |
Intervallo | | |
Medio | | |
Varianza |  |  |
Deviazione standard |  |  |
Esempio ArcGIS API for Python
Lo strumento Riepiloga entro è disponibile tramite ArcGIS API for Python.
Questo esempio calcola la distanza e la pendenza media delle piste ciclabili all'interno di ciascun distretto cittadino.
# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import summarize_data
# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password")
if not portal.geoanalytics.is_supported():
print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
exit(1)
# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")
# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bdfs_search = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_CityData")
# Look through the big data file share for BikeLanes
bike_lanes = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "BikeLanes")
# Look through the big data file share for districts
districts = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "districts")
weighted_summary_fields = [{"statisticType" : "Average","onStatisticField" : "Slope"}]
# Run the Summarize Within tool
summarize_within_result = summarize_data.summarize_within(summary_polygons = districts,
summarized_layer = bike_lanes,
weighted_summary_fields = weighted_summary_fields,
output_name = "summary_of_bike_lanes")
# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('Your City, State', 10)
processed_map.add_layer(summarize_within_result)
processed_map
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