Eseguire analisi di big data utilizzando ArcGIS GeoAnalytics Server—Portal for ArcGIS

ArcGIS GeoAnalytics Server fornisce funzionalità di elaborazione di big data e analisi per ArcGIS Enterprise. Include un quadro di elaborazione distribuita che gestisce una raccolta di strumenti di analisi per l'analisi di grandi volumi di dati. Tramite l'aggregazione, la regressione, il rilevamento, il clustering e così via, è possibile visualizzare, comprendere e elaborare i Big Data. GeoAnalytics Server consente di ottenere dettagli che altrimenti rimarrebbero nascosti nei dati, ad esempio modelli, tendenze e anomalie.

Gli strumenti GeoAnalytics si prestano a più industrie. Gli esempi che seguono illustrano come è possibile utilizzare GeoAnalytics Server per diversi obiettivi:

In qualità di analista forense, è possibile comprendere la posizione e la data dei crimini nello stato, così come la prossimità dei reati ad aree di interesse come eventi, stazioni di polizia e centri città. Aggrega punti e Join delle feature sono strumenti correlati.
In qualità di direttore in un Dipartimento dei trasporti statale, è possibile analizzare decenni di dati di traffico e di incidenti per determinare le strade interstatali con maggiore frequenza di incidenti. È possibile analizzare il momento in cui determinati veicoli stavano accelerando o frenando, e correlarli con le posizioni degli incidenti stradali. Trova cluster punti e Ricostruisci tracce sono strumenti correlati.
In qualità di scienziato ambientale, è possibile identificare date e posizioni degli alti livelli di ozono nel paese in un dataset di milioni di letture di sensori statiche. Rileva eventi e Crea cubo spazio-temporale sono strumenti correlati.
In qualità di ingegnere elettrico, è possibile determinare la frequenza di fulmini nelle linee elettriche e sottostazioni. Crea buffer e Join delle feature sono strumenti correlati.
In qualità di tecnico di servizi idraulici, è possibile elaborare ordini di lavoro per le perdite, e aggiungerli a un database dei tipi di terreno per determinare se le perdite siano avvenute in aree con suolo particolarmente corrosivo. Crea cubo spazio-temporale e Trova hot spot sono strumenti correlati.
In qualità di venditore al dettaglio, è possibile riallineare l'area di commercio in base a demografia, vendite passate e distanza di andata e ritorno dal negozio. È possibile inoltre visualizzare come le prestazioni del negozio si assomiglino o meno all'interno del portfolio. Dissolvi boundary e Trova posizioni simili sono strumenti correlati.
In qualità di analista GIS di città, è possibile utilizzare ArcGIS GeoEvent Server per analizzare i dati GPS di tutti i veicoli cittadini, ad esempio veicoli di servizio pubblico e spazzaneve. Sarà possibile visualizzare dove i veicoli sono stati, le aree in cui si ha meno copertura e istanze dove i veicoli hanno superato i limiti di velocità. Ricostruisci tracce, Aggrega punti e Rileva eventi sono strumenti correlati.

Accesso a GeoAnalytics Tools

Gli strumenti di analisi delle feature di possono essere utilizzati da ArcGIS GeoAnalytics Server in Map Viewer Classic, in ArcGIS Pro, in ArcGIS API for Python, e tramite ArcGIS REST API. In qualità di membro del portale, è possibile accedere agli strumenti utilizzando la procedura seguente.

Per informazioni sull'esecuzione degli strumenti tramite ArcGIS REST API, consultare la documentazione di ArcGIS REST API. Per informazioni sull'esecuzione degli strumenti in ArcGIS Pro, consultare la documentazione di ArcGIS Pro.

Accedere agli strumenti dal Map Viewer Classic

Accedere agli strumenti da Map Viewer Classic utilizzando i passaggi seguenti:

Registrarsi al portale come un membro con privilegi di analisi di feature GeoAnalytics.
Fare clic su Mappa per aprire Map Viewer Classic.
Fare clic su Analisi e scegliere GeoAnalytics Tools.

Nota:

Se non appare il pulsante Analisi o la scheda GeoAnalytics Tools in Map Viewer Classic, contattare l'amministratore del portale. È possibile che il portale non sia configurato con ArcGIS GeoAnalytics Server, o che non si disponga dei privilegi per eseguire gli strumenti. Se non si dispone delle autorizzazioni richieste per gli strumenti, questi non saranno visibili.

Accedere agli strumenti da ArcGIS API for Python

ArcGIS API for Python consente ai data scientist e agli analisti GIS di interrogare, visualizzare, analizzare e trasformare i dati spaziali utilizzando GeoAnalytics Tools disponibili nell'organizzazione. Per ulteriori informazioni sulle funzionalità di analisi delle API, consultare il sito della documentazione.

È possibile accedere agli strumenti di analisi di tipo Big Datatramite il modulo geoanalytics.

Preparare i dati per l'analisi

È possibile eseguire gliGeoAnalytics Tools su:

Feature Layer (hosted, Feature Layer View hosted e provenienti da Feature Service)
Raccolte di feature
Condivisioni file Big Data registrate con ArcGIS GeoAnalytics Server

GeoAnalytics Tools output

L'outputGeoAnalytics Tools in esecuzione può essere una delle due opzioni:

Un feature layer ospitato con dati memorizzati in ArcGIS Data Store registrati nel server di hosting del portale.
Un set di dati memorizzato in una condivisione di file di big data (una cartella, un cloud store, una posizione HDFS, un Hive) che è stata registrata con . GeoAnalytics Server.

Panoramica strumento

Di seguito è riportata una panoramica degli strumenti. Gli strumenti di analisi sono suddivisi in categorie. Tali categorie sono raggruppamenti logici e non influenzano il modo in cui si accede agli strumenti o li si utilizza.

Riepiloga dati

Questi strumenti consentono di calcolare totali, lunghezze, aree e statistiche descrittive di base di feature e dei relativi attributi in aree o altre feature vicine.


Strumento	Descrizione
Aggrega punti	Utilizzando un layer di feature puntuali e un layer di feature areali o una distanza utilizzata per calcolare i Bin, questo strumento determina i punti inclusi in ciascuna area e calcola le statistiche su tutti i punti nelle singole aree. È anche possibile applicare i periodi di tempo a questo strumento. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Date le posizioni dei punti relativi a reati, è possibile calcolare il numero di reati per regione o per un altro tipo di distretto amministrativo. È possibile calcolare i ricavi minimi e massimi di negozi in franchising utilizzando contenitori di 100 km.
Crea griglia multi-variabile	Questo strumento genera una griglia di contenitori quadrati ed esagonali e calcola le variabili per ogni contenitore basato sulla vicinanza di uno o più layer input. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando più layer di infrastrutture di trasporto pubblico, che parte della città è meno accessibile con trasporto pubblico? Considerando layer di acque navigabili, come laghi e fiumi, come si chiama il corso d'acqua più vicino a ciascuna località degli Stati Uniti? Considerando un layer di reddito familiare, che zona degli Stati Uniti registra la maggiore variazione di reddito nelle 50 miglia circostanti?
Descrivi dataset	Questo strumento fornisce feature layer di esempio e layer di estensione, calcola le statistiche di riepilogo e delinea le proprietà dei layer di input. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando un dataset con 2 miliardi di feature, creare un layer di esempio di 1.000 feature per visualizzare efficientemente ed esaminare le feature in una mappa. Esamina le statistiche di riepilogo per l'intero dataset visualizzando la scheda di statistiche riepilogative di output. Considerando un dataset di condivisione file Big Data composto da 40 file CSV individuali, fornire un layer di estensione per rappresentare la dispersione spaziale di feature di input senza disegnarle sulla mappa. Visualizzare la panoramica JSON di output per vedere il riferimento spaziale, il tipo di geometria e il numero massimo di record.
Join delle feature	Utilizzare un layer di feature puntuali, lineari o areali o una tabella e un altro layer di feature puntuali, lineari o areali o una tabella per unire feature che mostrano una determinata relazione. Le relazioni spaziali, temporali e di attributi possono essere utilizzate per unire le feature e, facoltativamente, per calcolare le statistiche di riepilogo. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando le posizioni puntuali dei reati in un determinato tempo, unire i dati dei reati tra di loro, specificando una relazione spaziale dei reati, entro un km l'uno dall'altro e nell'intervallo di un'ora l'uno dall'altro, per determinare se esiste una sequenza di reati vicini tra loro nello spazio e nel tempo. Considerando una tabella di codici postali con informazioni demografiche e una feature areale che rappresenta edifici residenziali, unire le informazioni demografiche alle residenze in modo che ciascuna residenza contenga le informazioni.
Ricostruisci tracce	Utilizzando un layer di feature puntuali o poligonali che sia abilitato per variazioni temporali, questo strumento determina quali feature di input appartengono a una traccia, ordinando gli input in modo sequenziale nel tempo. Calcola quindi le statistiche su tutte le feature di input all'interno di ogni traccia. Di seguito è riportato uno scenario di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando le posizioni puntuali e l'ora delle misurazioni degli uragani, calcolare la velocità media e la pressione massima del vento dell'uragano.
Riepiloga attributi	Utilizzando feature o dati tabulari, questo strumento riepiloga le statistiche per campi. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando le posizioni dei negozi di alimentari con un campo denominato COMPANY_NAME, riepilogare i negozi in base al nome della società per determinare le statistiche per ciascuna società. Considerando una tabella di negozi di alimentari con i campi denominati COMPANY_NAME e COUNTY, riepilogare i negozi in base al nome della società e della regione per determinare le statistiche per ciascuna società in ogni regione.
Riepiloga centro e dispersione	Questo strumento trova le feature centrali e le distribuzione direzionali. Di seguito sono riportati degli esempi: Dov'è il centro geografico un dataset di punti? Quale feature è più accessibile da parte di tutte le altre feature? Como sono disperse, compatte o integrate le feature? Vi sono tendenze direzionali? Nota: Riepiloga centro e Dispersione non possono essere eseguiti tramite Map Viewer Classic. Per utilizzare Riepiloga centro e Disperione, eseguire lo strumento tramite ArcGIS REST API o ArcGIS Pro.
Riepiloga entro	Questo strumento consente di trovare aree (e parti di aree) che si sovrappongono tra due layer e di calcolare le statistiche per la sovrapposizione. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Dati un layer di aree spartiacque e un layer di aree di utilizzo del suolo per tipo di utilizzo, è possibile calcolare la superficie totale in acri del tipo di utilizzo del suolo per ogni spartiacque. Dati un layer di particelle in una regione e un layer di confini di città, è possibile riepilogare il valore medio delle particelle non occupate in ogni città.

Trova posizioni

Questi strumenti consentono di trovare feature corrispondenti ad un numero qualsiasi di criteri specificati. Vengono in genere utilizzati per la selezione di siti, in cui l'obiettivo è trovare luoghi che soddisfano più criteri.


Strumento	Descrizione
Detect Incidents	Questo strumento funziona con un layer abilitato per variazioni temporali di punti, linee, aree o tabelle che rappresentano un istante nel tempo. L’uso di feature ordinate in sequenza, denominate tracce, questo strumento determina quali feature sono eventi di interesse. Gli eventi vengono determinati dalle condizioni specificate. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Dato un layer di misurazioni GPS di uragani ogni 10 minuti. Ogni misurazione GPS registra il nome dell'uragano, la posizione, l'ora di registrazione e la velocità del vento. Utilizzando questi campi, creare un evento in cui la misurazione con una velocità del vento superiore a 208 km/h è un evento denominato Catastrofico Considerando un layer di misurazioni del sensore, creare un evento ogni volta che i valori superano la media dei tre precedenti valori.
Trova posizioni dell'abitazione	Utilizzando un layer di feature di punti che sono abilitati per la variazione temporale, questo strumento identifica le posizioni dove le feature di tracciamento risiedono all'interno di una certa distanza su un periodo di tempo. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Esaminare modelli di movimento animale per identificare aree protette potenziali basate sulle posizioni nelle quali si trovano gli animali. Migliorare il controllo di traffico in aree dove i veicoli trascorrono tempo inattivo.
Trova località simili	In base ai criteri specificati, lo strumento Trova posizioni simili consente di valutare la somiglianza di posizioni presenti nel layer di ricerca candidati con una o più posizioni di riferimento. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Trovare i 10 negozi più simili esaminando il numero dei dipendenti e le vendite annuali. Trovare le cento città più simili esaminando la relazione tra popolazione, crescita annuale ed entrate fiscali.
Geocodifica posizioni da tabella	Questo strumento converte indirizzi in coordinate. Utilizzare questo strumento su tabelle di condivisione file Big Data. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Geocodificare più CSV rappresentanti gli indirizzi dei reati per esplorare le zone calde della criminalità. Geocodificare un file di testo rappresentante le zone di consegna per un rivenditore online per determinare dove i risultati di marketing sono stati più efficaci.

Aggiunta dati

Questi strumenti consentono di esplorare le caratteristiche dei dati. Aggiungere informazioni ai propri dati di input arricchendoli da un'altra fonte di dati.


Calcola statistiche di movimento	Questo strumento calcola i gruppi di statistiche di movimento e misurazioni per feature abilitate per il tempo del tipo istantaneo. Le statistiche e le misurazioni si basano su tracce determinate da un identificatore univoco. I gruppi di calcolo includono distanza, velocità, accelerazione, durata, elevazione, pendenza, minimo e rilevamento in base ai valori di tempo forniti e alla geometria degli eventi basati sui punti. Il seguente è un esempio di scenario per utilizzare questo strumento; Una città sta monitorando le operazioni degli spazzaneve e desidera comprendere meglio il movimento del veicolo. È possibile utilizzare questo strumento per determinare le posizioni di inattività e inattività spesa nel tempo, velocità media e massima nel tempo, distanza di copertura totale e altre statistiche.
Aggiungi dati da griglia multi-variabile	Questo strumento unisce gli attributi di una griglia multi-variabile e un layer puntuale, consentendo di aggiungere rapidamente una raccolta ampia e variegata di informazioni ai dati puntuali da usare in ulteriori analisi spaziali. Di seguito è riportato uno scenario di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando un layer contenente milioni di eventi di black-out elettrici, aggiungere alle feature degli eventi informazioni sull'uso tipico, rischi ambientali e condizioni delle infrastrutture al fine di studiare la relazione fra tali fattori e la frequenza di black-out elettrici.

Analizza modelli

Questi strumenti consentono di identificare, quantificare e visualizzare i modelli spaziali nei dati.


Strumento	Descrizione
Calcolo densità	Questo strumento crea una mappa di densità da feature di punti diffondendo qualità note di alcuni fenomeni (rappresentati come attributi dei punti) attraverso la mappa. Il risultato è un layer di aree che rappresentano la densità. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Calcolare le densità relative agli ospedali presenti in una determinata area. Nel layer dei risultati verranno indicate le aree con maggiore o minore accessibilità agli ospedali e tali informazioni saranno utili per stabilire dove costruire nuove strutture. Identificare aree ad alto rischio di incendio sulla base delle posizioni in cui nel tempo si sono verificati incendi di aree boschive. Individuare le comunità più lontane dalle principali autostrade per pianificare le aree in cui costruire nuove strade.
Trova hot spot	Questo strumento determina se ci sono cluster statisticamente rilevanti nel modello spaziale dei dati. Di seguito sono riportate domande di esempio a cui questo strumento può aiutare a rispondere: I punti (reati, alberi, incidenti stradali) sono organizzati in cluster? Come si può verificarlo? È stato individuato un hot spot di rilevanza statistica (ai fini della spesa, della mortalità infantile, di punteggi di test elevati) oppure la mappa raffigurerebbe una situazione diversa se venisse cambiata la simbologia?
Trova cluster punti	Questo strumento trova cluster di feature di punti all'interno del disturbo circostante in base alla loro distribuzione spaziale. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Trovare cluster di unità abitative infestate da parassiti per facilitare gli interventi per lo sradicamento. Informare sulle esigenze di soccorso ed evacuazione e agire in base alle dimensioni e alla posizione dei cluster usando tweet geolocalizzati a seguito di rischi naturali o attacchi terroristici.
Classificazione e Regressione basate sulla foresta	Questo strumento modella e genera previsioni utilizzando un adattamento dell'algoritmo della foresta causale di Leo Breiman, un metodo di apprendimento automatico revisionato. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando i dati sulla comparsa di praterie, nonché il numero di variabili esplicative ambientali a cui siano stati aggiunti dati usando una griglia multi-variabile per calcolare le distanze dalle fabbriche a monte e porti principali, usare questo strumento per predire la futura comparsa di praterie sulla base di proiezioni per quelle stesse variabili esplicative ambientali. Sono stati acquisiti dati sui raccolti di centinaia di fattorie in tutto il paese insieme ad altri attributi per ciascuna di quelle fattorie (numero di dipendenti, superficie in acri e così via). Usando questi dati, fornire una serie di feature che rappresentano fattorie in cui non si ha un raccolto (ma si hanno tutte le altre variabili) ed eseguire una previsione sul raccolto. I valori delle abitazioni possono essere previsti sulla base dei prezzi delle case vendute nell'anno attuale. Il prezzo di vendita delle case vendute può essere usato insieme alle informazioni sul numero di stanze da letto, sulla distanza da scuole, sulla vicinanza ad autostrade principali, sul reddito medio e sui conteggi dei crimini per prevedere i prezzi di vendita di case simili.
Regressione lineare generalizzata	Questo strumento genera previsioni o modella una variabile dipendente in base alla sua relazione con un set di variabili esplicative. Questo strumento può essere usato per adattare modelli continui (OLS), binari (logistici) e di conteggio (Poisson). Di seguito sono riportate domande di esempio a cui questo strumento può aiutare a rispondere: Quali caratteristiche demografiche contribuiscono a tassi elevati di utilizzo del trasporto pubblico? Esiste una relazione positiva tra vandalismo e furti in appartamento? Quali variabili prevedono efficacemente il volume di chiamate al numero di emergenza? Considerate le proiezioni future, qual è la richiesta prevista per le risorse di soccorso di emergenza? Quali variabili incidono sulla bassa frequenza di nascite?
Regressione Geografica Verificata	Questo strumento fornisce una forma locale di regressione lineare utilizzata per modellare le relazioni spazialmente variabili. Di seguito sono riportate domande di esempio a cui questo strumento può aiutare a rispondere: La relazione tra livello di istruzione e reddito è coerente in tutta l'area di studio? Quali sono le variabili chiave che spiegano l'elevata frequenza degli incendi di boschi/foreste? Dove si trovano i distretti scolastici in cui i bambini ottengono punteggi elevati nei test? Quali caratteristiche sembrano essere associate? Dove è più importante ogni caratteristica?
Crea cubo spazio-temporale	Questo strumento riepiloga un set di punti abilitati per variazioni temporali in una struttura netCDF aggregandoli in contenitori spazio-temporali. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Aggregare tutti i reati commessi mensilmente in una città in Bin di 1 km. Aggregare tutte le chiamate al numero di emergenza che si sono verificate in una regione negli ultimi 50 anni in Bin di 100 km con Bin temporali annuali. Nota: Crea Cubo Spazio-Temporale non può essere eseguito tramite Map Viewer Classic. Per usare Crea Cubo Spazio-Temporale, eseguire lo strumento tramite ArcGIS REST API o ArcGIS Pro.

Usa prossimità

Questi strumenti consentono di rispondere a una delle domande più comuni dell'analisi spaziale: Che cosa è vicino a cosa?


Strumento	Descrizione
Crea buffer	Un buffer è un'area che copre una data distanza da una feature punto, linea o poligono. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Utilizzando feature lineari per i fiumi, eseguire il buffer di ciascun fiume per 50 volte la larghezza del fiume al fine di determinare un confine rivierasco proposto. Date le aree che rappresentano i paesi, eseguire il buffer di ciascun paese per 200 miglia nautiche al fine di determinare il confine marittimo.
Raggruppa per prossimità	Questo strumento raggruppa le feature che si trovano in prossimità spaziale o spazio-temporale l'uno dall'altro. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Determinare quali strade sono connesse in base alla prossimità spaziale. Scoprire i gruppi di eventi criminali che si sono verificati entro una prossimità ravvicinata nello spazio e nel tempo. Identificare i poligono che si sovrappongono per migliorare la precisione dei confini. Nota: Raggruppa per prossimità non può essere eseguito tramite Map Viewer Classic. Per utilizzare Raggruppa per prossimità, eseguire lo strumento tramite ArcGIS REST API o ArcGIS Pro.
Aggancia tracce	Questo strumento correla i punti abilitati al tempo alle feature linea. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Correlare le tracce GPS del servizio di consegna alle strade per analizzare con maggiore precisione i percorsi di consegna. Abbinare i dati di movimento dello spazzaneve alle linee stradali per identificare le lacune nel servizio. Nota: Aggancia tracce non può essere eseguito tramite Map Viewer Classic. Per utilizzare Aggancia tracce, eseguire lo strumento tramite ArcGIS REST API o ArcGIS Pro.
Tracciare eventi di prossimità	Questo strumento analizza le feature di punti abilitate per la variazioni temporali rappresentando entità in movimento. Il compito segue le entità di interesse nello spazio (posizione) e nel tempo per vedere con quali altre entità le entità di interesse hanno interagito. La traccia continua da entità a entità fino ad un massimo configurabile di gradi di separazione dall'entità originale di interesse. Di seguito sono riportati degli esempi: Supponiamo che un'organizzazione monitori i dispositivi di produzione dell'azienda trasportati dai lavoratori. La società è interessata a determinare quali dipendenti siano vicini a un individuo noto per avere il COVID-19. Utilizzando il layer di punti rappresentando posizioni e tempi del dispositivo, essi possono identificare i dispositivi che sono stati all'interno di 6 metri e 5 minuti della persona contagiata e altri possibili dipendenti contagiosi. Una ONG sta monitorando la popolazione di salmone utilizzando il GPS ed è interessata a tracciare la diffusione dei pidocchi del salmone tra salmoni d'allevamento fuggiti e le popolazioni selvatiche. Alcuni salmoni d'allevamento marcati con GPS sono stati rintracciati per vedere se si trovano in prossimità di popolazioni selvatiche marcate e come queste popolazioni selvatiche possono diffondere ulteriormente la malattia.

Gestisci dati

Questi strumenti vengono utilizzati per la gestione quotidiana dei dati geografici e tabulari.


Strumento	Descrizione
Aggiungi dati	Questo strumento aggiunge dataset puntuali, lineari, areali o tabulari a un hosted feature layer dello stesso tipo di geometria. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando più dataset generati mensilmente, aggiungere i dataset a un hosted feature layer per combinare i dati in un report annuale. Considerando 10 dataset contenti misurazioni climatiche provenienti da diverse fonti, aggiungere i dataset per creare un singolo layer di misurazioni climatiche. Correggere le differenze di schema per ogni fonte usando la mappatura del campo.
Calcola Campo	Questo strumento calcola valori per un nuovo campo e crea un layer in ArcGIS Enterprise. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Modifica un campo esistente nominato total in modo che sia la somma revenue dai campi total_2016, total_2017 e total_2018. Crea un campo per categorizzare i livelli di pericolo basati su valori di campo come windspeed e pollutant.
Ritaglia layer	Questo strumento estrae un sottoinsieme delle feature del layer di input da un'area specifica per creare un layer contenente il sottoinsieme. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando un feature layer contenente dati sulla frequenza di eventi sismici sul territorio nazionale, usare un layer boundary dello stato della California per estrarre solo gli eventi sismici che si sovrappongono alla California. Considerando un buffer layer che si estende a 50 piedi dall'autostrada, ritagliare le feature della foresta probabilmente influenzata dall'espansione dell'autostrada.
Copia in Data Store	Questo strumento consente di copiare un feature layer di input o una tabella in un ArcGIS Data Store e creare un layer nel GIS Web. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Copiare una raccolta di file CSV in una condivisione file Big Data nello Spatiotemporal Data Store per la visualizzazione. Copiare le feature nell'estensione della mappa corrente che sono memorizzate nello Spatiotemporal Data Store nel Data Store relazionale.
Dissolvi confini	Questo strumento trova e unisce feature areali che intersecano spazialmente o condividono lo stesso valore di campo. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando un feature layer delle aree di studio, combinare tutte le feature che hanno lo stesso valore del tipo di terreno per creare un layer rappresentante le aree per tipo di terreno. Considerando aree ristrette e zone di buffer, dissolvere tutte le feature e riepilogare quali località sono vicine allo sviluppo.
Unisci layer	Questo strumento combina due Dataset per creare un unico layer di output. Usare gli attributi di unione per determinare lo schema risultante. Di seguito sono riportati scenari di esempio per l'uso di questo strumento: Considerando i feature layer per Inghilterra, Galles e Scozia, unire i layer per creare un unico feature layer per la Gran Bretagna. Due feature layer rappresentano municipalità contigue, ognuna con diverse denominazioni del campo. Combinare i layer usando regole di attributo per abbinare i campi e ottenere un unico layer con lo schema desiderato.
Sovrapponi layer	Questo strumento combina due o più layer in un unico layer. Di seguito sono riportate domande di esempio a cui questo strumento può aiutare a rispondere: Quali lotti sono compresi nella pianura alluvionale (All'interno è un altro modo di dire sopra.) Quale uso del suolo si fa di un determinato tipo di terreno? Quali pozzi si trovano in basi militari abbandonate?